深圳达内软件有限公司是亿元级外资IT培训集团达内旗下深圳分公司,达内是获得国际风险投资的IT培训机构。达内已经发展成为集培训、咨询、开发、人才服务于一体的高新技术集团公司,公司下设达内IT培训、达内软件人才服务中心、达内软件研发中心。
Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
我们为什么要学Python?
前景跟上人工智能时代的步伐
就业领域广,就业方向多!
达内python培训教学优势
财务授课老师;班主任学习进度跟进;学习管理师24小时贴身答疑
每日项目实战教学;每周知识点测评;每月技术同考
四轮模拟面试指导;做的好也得会表达;平安就业教育保障险
末位学员重点辅导;实战讲师1V1授课;技术点贯穿式梳理
达内python培训课程优势
1达内python培训课程全:全栈开发,爬虫,数据分析,人工智能等
2达内python培训课程企业讲师团队10年以上Python实战经验
3达内python培训课程由浅入深循序渐进,学习无压力
4达内python培训课程双模式项目教学小程序开发到企业项目全案
5平安就业教育保障险,不用担心就业问题
达内python培训企业实战项目
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。
通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。
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Python培训班选择线上培训还是线下培训?越来越多的人转行学习Python,在互联网繁盛的时代,越来越多的线上网课开通,那Python培训班选择线上培训还是线下培训?
我们先来看看线上Python培训优势有哪些:
1、网上学习可以利用我们的业余时间去学习,时间比较自由灵活。
2、网课成本比较便宜,一般网课的价格比线下课程价格便宜,其价格优势非常明显。
3、学习大数据化,线上教育可以非常方便的统计学习数据、检测知识点漏洞,推动自适应的学习内容。
那我们再来看看线下Python培训的优势有哪些:
1、与在线学习相比,培训班学习拥有完善的课程体系,并会有教师团队制定详细的学习计划,安排学习进度。
2、当遇到问题时,老师可以面对面帮助您解答问题,及时解决问题。
3、良好的学习氛围和监督能够在一定程度上克服自己的惯性,与他人交流经验,讨论学习成果,有利于激发学习积极性,加快学习进度。
我们都知道,所有的事情都是双面的,有利就有弊,那我们来看看线上Python培训劣势有哪些。
1、线上教学没有面授教学的体验好,学习效果、记忆效果有差异;
2、线上教育缺乏约束力,比较适合自制力较强的成人教育,一般都通过线上打卡督学等功能,来约束学员的学习行为;
线下Python培训劣势有哪些:线下培训班的价格要比网上培训班高,在选择培训班的时候需要特别注意培训班的教学质量,选择负责的培训班。
那看完线上Python培训优劣势以及线下Python培训优劣势,你觉得改如何选择呢?北京达内小编觉得,线上培训和线下培训都很好,主要是根据自己的时间调节选择,如果你让上班族报线下的全科的培训班,他们也不愿意,所以,要根据自己的时间选择培训班的方式。
阶段一:单体电商项目架构,开发与上线(1~5周)
第1周 万丈高楼,地基首要(近有工作内推机会)
在开始系统化成长之初,先从整体上认知大型互联网系统架构演变历程,明确架构师需要具备哪些技术栈与核心能力,之后开始筑基-单体开发。
【加餐】大厂资深HR教你如何准备简历和面试
1、大型互联网系统架构演变历程
2、Java架构师需要具备的技术栈与能力
3、项目演示与单体架构技术选型
4、前后端分离开发模式与项目分层设计原则
6、基于PDMan工具为数据库建模
11、用户注册/登录流程详解与功能开发
14、设置跨域配置实现前后端联调
16、通过日志监控Service执行时间
17、用户退出登录清空Cookie
第2周 分类,推荐,搜索,评价,购物车开发
本周首先带大家分析电商首页需求,然后实现首页轮播图功能,分类功能,商品推荐功能,搜索功能,商品评价功能,带大家开发电商核心功能模块-购物车。
1、电商首页轮播图功能开发
3、分类实现 - 加载与渲染大分类
4、分类实现 - 自连接查询子分类
5、分类实现 - 自定义Mapper实现懒加载子分类展示
6、商品推荐 - 需求分析与Sql查询
7、商品推荐 - 实现接口与联调
8、商品评价 - 数据库设计
9、商品评价 - 评论分页实现
10、商品评价 - 信息脱敏
11、搜索商品 - 功能详述与Sql编写
12、搜索商品 - 商品搜索功能实现
13、搜索商品 - 前端业务与分类搜索查询
14、搜索商品 - 分类搜索商品查询实现
15、购物车 - 购物车存储形式
16、购物车 - 未登录已登录加入购物车业务代码讲解
17、购物车 - 渲染(刷新)购物车
18、购物车 - 删除商品业务讲解
第3周 地址,订单,支付,定时任务开发
本周首先带大家完成收获地址的开发,接着开发电商核心业务功能-订单,支付(微信支付,支付宝支付),带大家设计一个定时任务,实现定时关闭超期未支付订单功能。
1、收货地址 - 需求分析与表设计
2、收货地址 - 增删改查功能开发
3、收货地址 - 默认收货地址设置
4、确认订单 - 订单流程梳理与订单状态
5、确认订单 - 订单表设计
6、确认订单 - 聚合支付中心作用
7、确认订单 - 提交并且接受订单信息
8、创建订单 - 填充新订单数据
9、创建订单 - 保存订单与子订单数据
10、创建订单 - 扣除商品库存与订单状态保存
11、创建订单 - 测试订单创建与回滚
12、创建订单 - 创建订单后,前端的业务处理
13、微信支付 - 构建商户端支付成功的回调接口
14、微信支付 - 生成支付二维码
15、微信支付 - 商户回调地址与内网穿透
16、支付宝支付 - 异步通知与同步通知
17、定时任务 - 定时关闭超期未支付订单
18、定时任务 - 定时任务弊端与优化方案
第4周 用户中心 ,订单/评价管理开发
本周首先带大家完成用户中心模块,之后一起完成订单管理,评价管理功能,完善中心首页, 通过本周的学习,我们已经完全有能力架构与开发任何一个单体的项目了。
1、用户中心 - 查询,修改用户信息
3、上传头像 - 定义文件保存位置
4、上传头像 - 图片格式限制以防后门
5、上传头像 - 大小限制,以及自定义捕获异常
6、订单管理 - 查询我的订单Sql
7、订单管理 - 嵌套查询分页Bug解决方案
8、订单管理 - 操作订单前的验证
9、评价管理 - 评价需求分析
10、评价管理 - 待评价商品列表开发
11、评价管理 - 评价商品功能开发
12、中心首页 - 订单状态接口联调
13、中心首页 - 订单动向接口联调
第5周 云服务器部署上线
本周带大家一起打包与发布前端项目,后端项目到云服务器上,让大家拥有一个上线电商项目。
5、解决Cookie异常,测试订单支付流程
阶段二:从单体到高可用集群演进(6-8周)
本周开始,我将从单体演进到集群,首先带大家学习Nginx,负载均衡等相关技术,之后带大家通过LVS+Keepalived+Nginx实现高可用服务器集群, 从而降低单节点负载压力。
1、在Nginx中解决跨域问题
2、在Nginx中配置静态资源防盗链
4、Nginx集群负载均衡
6、使用JMeter测试单节点与集群并发异常率
9、一致性hash算法讲解
10、Nginx控制浏览器缓存
13、Nginx单实例存在的问题与集群原理详解
14、心跳机制与自动重启实现
15、动静分离的那些事儿
16、部署Nginx到云端 - 实现动静分离与虚拟主机
17、部署Nginx到云端 - 测试与日志调试
第7周 主从复制高可用Redis集群
本周首先会对Redis的架构与原理进行解析,之后整合Redis,实现Redis哨兵,搭建主从复制高可用Redis集群等,带大家解决缓存雪崩,穿透等问题。
1、Redis架构与原理解析
3、基于Redis优化首页轮播图和分类查询
4、在Redis中实现订阅功能
6、Redis主从架构模式讲解
7、Redis主从复制,无磁盘化复制原理解析
8、过期的缓存Key处理方案
9、Redis哨兵机制与原理解析
11、Redis集群解决方案设计
13、主从复制高可用Redis集群搭建
第8周 Redis缓存雪崩,穿透
本周会帮大家分析缓存雪崩现象,然后为大家讲解缓存雪崩的解决方案,缓存穿透的解决方案,并且带大家一起落地解决对应的问题,为家拓展讲解Redis批量查询的优化设计。
2、缓存雪崩的解决方案与落地
3、缓存穿透的解决方案与落地
4、拔高-Redis批量查询的优化设计
阶段三:分布式架构-逐个击破分布式核心问题(9-17周)
第9周 分布式会话与单点登录SSO
本周开始,我们将从集群演进到分布式架构。但在分布式环境下又会有更多问题等待着我们去解决。现在我们就来一起解决下分布式会话与单点登录相关问题。
1、有状态会话和无状态会话区别
2、动静分离架构下的用户会话解决方案
3、集群与分布式系统中的用户会话解决方案
5、通过Redis+Cookie来实现前后端分离与分布式会话
6、配置用户权限拦截器
7、单点登录的作用,为何使用SSO
8、多系统跨域的用户会话问题
9、常见的会话跨域形式(Session 共享)
第10周 分布式搜索引擎-ES
本周我们首先会以架构师角度分析目前搜索业务的弊端,之后由浅入深讲解ES,集成ES集群,优化商品搜索与分类搜索等功能,拓展2个案例让大家更加深入的理解ES。
1、ES架构与原理解析
3、dsl搜索(分词,分页,多关键字匹配,布尔查询)
4、出现不合法搜索如何定位问题
6、集成ES集群故障之节点宕机
7、集成ES集群故障之脑裂问题探讨
8、集群环境中(分布式)文档的存取原理
9、MySql和ES进行数据同步的方案分析
11、基于ES实现商品搜索与分类搜索
12、ES深度分页下会带来怎样的性能问题
13、大数据量下该如何使用Scoll滚动技术进行搜索
14、ES拓展 - 基于Geo的地理坐标搜索实现
15、ES拓展 - 社交案例,距离我几公里内的好友
在分布式系统中,文件系统是必须被所有节点访问的,为了解决单体架构中文件服务的单一性问题,我们需要学习分布式文件存储(FastDFS、阿里OSS云存储)。
1、以架构师角度分析目前文件上传所存在的问题
6、第三方图片存储解决方案
7、阿里OSS存储与实现原理
9、实现图片上传到OSS中
10、在生产环境中切换文件存储为FastDFS
本周首先会讲解业界主流消息队列技术选型,提升大家的技术判断能力,之后是SpringBoot与RabbitMQ整合,带大家进行RabbitMQ基础组件封装。一起感受代码设计魅力吧。
1、业界主流消息队列与技术选型
2、ActiveMQ集群架构与原理解析
3、RabbitMQ集群架构与原理解析
4、RocketMQ集群架构与原理解析
5、Kafka集群架构与原理解析
9、RabbitMQ消息可靠性投递机制实战
10、作为架构师如何去进行高层次的抽象公共API封装,消息序列化
11、生产端SDK自动装配与架构接口定义
12、生产端发送迅速异步消息
14、生产端消息序列化反序列化转换封装
15、RabbitMQ基础组件封装-基础组件应用演练
16、分布式定时任务组件封装
17、可靠性消息重试实现集成定时任务组件
18、批量,延迟消息应用与封装实现
本周我们来深入学习另外一个分布式消息队列-Kafka,然后基于Kafka搭建一个高吞吐量日志收集平台,让大家在实战中彻底掌握Kafka。
3、Kafka高吞吐量-海量日志收集架构设计
在高并发场景下资源共享问题是比较常见也是必须要解决的。本周我们就学习多种基于分布式锁的解决方案,对比它们各自的优缺点,大家可以根据自己项目实际情况进行选择。
1、如何使用锁解决电商项目产生的超卖问题?
2、基于Synchronized锁解决超卖问题(原始的锁)
3、基于ReentrantLock锁解决超卖问题(并发包中的锁)
4、乐观锁与悲观锁,公平锁与非公平锁
5、单体应用锁局限性分析&解决方案
6、基于数据库的悲观锁实现分布式锁
8、基于Zookeeper的瞬时节点实现分布式锁
11、如何在电商项目中引入Redisson分布式锁
12、多种分布式锁技术实现方案,如何选择?
第15周 读写分离、分库分表
随着系统数据量的增加,单体数据库存储性能问题日益凸显,本周我们就来学习2种数据源读写分离和分库分表的解决方案-MyCAT和Sharding-JDBC。
1、如何选择垂直切分、水平切分
6、MyCAT分片规则配置(枚举分片、取模)
7、MyCAT全局表、子表
8、MyCAT高可用架构原理解析
第16周 分布式全局ID、分布式事务和数据一致性
分库分表后,引发了ID重复问题、分布式事务等问题,本周我们会学习多种分布式全局ID的解决方案以及多种分布式事务的解决方案。
1、分布式全局ID的多种解决方案
2、使用UUID作为分布式全局主键ID
3、基于MyCAT实现全局主键ID(本地文件和数据库)
4、基于雪花算法实现全局主键ID
6、分布式事务问题解析
7、基于XA协议的两阶段提交解决数据一致性问题
10、基于事务补偿机制解决数据一致性
11、基于本地消息表+定时任务解决数据一致性
12、基于MQ生产消费模型解决数据一致性
第17周 分布式接口幂等性,分布式限流
分布式系统中接口繁多,重试机制必不可少,这就需要对接口进行幂等性设计; 当网站流量激增时,我们可以通过分布式限流技术来降低服务器负载压力。
1、基于索引解决delete操作的幂等性问题
2、基于乐观锁解决update的幂等性操作问题
3、通过token机制解决insert的幂等操作问题
4、分布式限流技术选型
7、基于Nginx的分布式限流 - 连接数限制
9、基于网关层实现分布式限流
11、分布式限流要注意的问题
第18周 微服务架构认知、服务治理-Eureka
本周首先带大家从架构师的视角认识微服务架构以及SpringCloud和微服务架构的关系, 然后开始学习和改造服务治理Eureka。
1、微服务架构的利弊以及面临的挑战
2、微服务的拆分规范,原则
3、阿里新零售业务商品中心的微服务化过程
6、面对疯狂演进的版本,跟还是不跟?
7、电商系统微服务化的构想
9、如何看待Eureka2.0开源计划搁置对技术选型的影响
11、创建服务注册中心
12、服务注册源码探秘
13、服务发现,心跳监测与服务剔除,服务续约,服务自保,服务下线
14、心跳检测和服务续约源码探秘
15、启用心跳和健康度检查
16、如何保证注册中心的高可用化,单中心宕机的思考
17、双备份注册中心 + 架构心得
18、电商系统用户模块集成Eureka
第19周 负载均衡、服务通信与调用
本周我们需要借助Ribbon组件提供的负载均衡功能缓解访问压力。同时为了改善编程体验,我们会学习服务间调用功能-Feign。
1、负载均衡技术选型(客户端 vs 服务器端)
3、为服务消费者添加负载均衡功能
6、探究负载均衡策略源码
8、没有银弹!如何针对具体业务采用合适的负载均衡策略
9、电商系统用户模块统集成Ribbon
11、自定义轮询式负载均衡策略
13、将Feign应用到服务消费者中
15、理想的Feign风格项目架构分享
16、配置重试和超时策略
18、电商系统用户模块统集成Feign
服务异常是生产环境中再正常不过的情况,轻则一行error log,重则引发服务雪崩,把上下游的服务集群一波团灭。本周我们就来学习如果使用Hystrix处理服务调用异常。
1、服务容错的解决方案 (降级和熔断)
2、Hystrix体系架构解析(依赖隔离、服务降级、请求熔断)
6、多级降级方案(自定义降级处理类,二次降级)
7、超时降级 - 规避与Ribbon共同作用时的坑
8、Hystrix框架降级方案的触发方式(源码品读)
9、熔断器以及工作原理
11、Hystrix熔断器参数的作用(源码品读)
12、降级熔断的业务规划(规划主链路/业务与容灾策略)
13、线程隔离 - 核心方案以及工作原理
14、线程池 vs 信号量的优缺点比较
17、电商系统用户模块集成Hystrix实现降级熔断
在项目中一定经常遇到数不清的配置项和配置文件,管理起来十分头大,本周就带你一起玩转微服务下的配置管理组件-Config。
1、配置中心在微服务中的应用
2、Config核心功能和体系架构
3、了解直联式架构,搭建直连式的配置中心
5、搭建Client端直连配置中心
7、如何在运行期动态刷新配置项
8、单中心宕机的思考,如何保证配置中心的高可用化
9、借助Eureka实现高可用性配置中心
10、如何对大规模集群进行刷新?总线式架构展望
11、对称性密钥进行加解密(保存私密信息)
12、分布式配置中心的其他花式用法(环境配置项隔离/辅助服务降级/平滑灰度等)
13、电商系统用户注册功能集成SCC
14、视野拓展-阿里系的分布式配置中心
15、视野拓展-配置中心在阿里新零售业务中的应用
第22周 消息总线、服务网关
微服务架构中,少不了消息的传递和路由,本周我们就来学习一下消息总线-Bus和第二代服务网关-Gateway。
1、Bus体系架构解析
6、架构思考-消息总线如何助攻其他业务场景
11、利用After断言实现定时秒杀场景
12、自定义过滤器实现接口计时功能
13、Gateway过滤器机制源码解析
14、如何进行权限认证 - 分布式Session的替代方案有哪些
15、基于JWT实现用户鉴权
16、架构思考-如何借助网关层对服务端各类异常做统一处理
17、拓展-网关层的其他妙用 - 限流
18、为电商系统添加服务网关
第23周 服务调用链追踪、消息驱动
排查线上异常是我们的日常任务,其中重要的方式就是根据日志信息按图索骥摸排线索,本周我们学习Sleuth+Zipkin+ELK实现日志打标收集和搜索展示。之后拓展组件Stream。
1、调用链追溯在微服务中的应用
2、Sleuth核心功能和体系架构解析
4、整合Sleuth追踪调用链路
8、拓展-阿里新零售业务中商品发布的削峰策略
10、基于发布订阅实现广播功能
11、阿里新零售业务利用发布订阅实现商品信息刷新
12、Stream中的消费组和消费分区机制
13、基于消费组实现轮询单播功能
15、架构思考-异常情况导致消息无法被消费怎么办?
16、借助死信队列实现异常处理
17、定制自定义异常逻辑
第24周 微服务下Sentinel流量防控卫兵
本周会手把手带大家学习一个高并发流量防护的利器-Sentinel,通过对Sentinel的学习和实践,让大家有能力解决你项目中的流控,降级等问题。
3、源码解析-Sentinel哨兵核心主流程分析
5、Sentinel哨兵与主流框架的适配使用
6、Sentinel哨兵集群流控策与替代方案分享
8、Apollo持久化规则扩展思路详解
本周属于拓展学习周,主要以图文的方式为大家拓展讲解Dubbo相关知识,希望通过本章的学习, 大家可以对基于RPC协议的服务治理有一个深刻的认知。
2、Dubbo架构设计解析
3、Dubbo核心功能讲解
5、RPC协议解析流程
7、容错策略,负载均衡
9、源码解析-Dubbo调用链路解析
微服务架构改造后应用组件繁多,给服务部署带来了很大的挑战。本周我们就从热门技术Docker入手,解决服务部署难题。
1、服务容器化优势和助力
2、服务容器化技术演进之路
6、Dockerfile实战:如何站在巨人的肩膀上,实现快速部署
7、如何实现容器间的网络访问和通信管理
8、选择适合你的容器镜像仓库
9、Docker生态圈:选型和优化
10、Docker落地实战,部署微服务
本周为大家讲解容器部署另一分支解决方案-Cloud Foundry, 从架构和功能介绍到容器生命周期管理、网络和数据服务;逐步向后续的容器编排延伸。
3、Cloud Foundry常用命令实战,实现容器生命周期管理
5、基于Cloud Foundry网络特性实现业务蓝绿发布
6、Cloud Foundry数据服务管理(关系型数据库/缓存/配置管理)
7、如何实现数据持久层的高可用和业务连续性(架构思考)
本周为大家提供容器编排第1套解决方案-Mesos+Marathon,助力大家搞定容器编排难题,让你的项目从应用架构向企业架构过渡。
3、Mesos资源管理原理剖析与实战
4、Mesos实现DCOS多类型负载综合管理
5、Marathon调度器原理剖析与实战(常驻服务生命周期管理)
6、Marathon应用隔离和依赖管理
7、如何实现无单点、大集群容器编排管理
本周我们一起来学习K8S容器编排。我们会以企业架构师的视野,重新审视容器化编排。
1、K8S整体架构及常用命令
2、K8S调度原理剖析与Pod生命周期管理
3、K8S控制器管理原理剖析与实战
4、K8S网络模型和服务访问管理
5、K8S服务发现与负载均衡原理剖析与实战
6、K8S系统分层架构和故障排除思路
7、K8S存储原理实战(数据卷和配置管理)
8、K8S认证授权原理剖析与实战(安全框架/RBAC)
9、K8S集群监控、快速故障排查和业务连续性保障
11、全链路高可用架构升级
12、知识扩展-如何基于容器编排工具实现CI/CD
13、K8S落地实战,部署微服务
第30周 容器弹性扩缩容
本周为大家分享容器弹性扩缩容整体架构思路。我们会采用Cloud Foundry实现资源决策性弹性扩缩容; 采用Mesos+Marathon实现负载驱动型动态扩缩容;采用K8S增值插件实现全自由扩缩容。
1、资源管理、属性和配额管理
2、有状态应用如何实现弹性伸缩和失效重置
3、容器弹性扩缩容实现资源触发、简单决策
4、容器弹性扩缩容实现负载触发、动态扩缩容
5、容器弹性扩缩容实现更换轮子、自由扩缩容
阶段六:高性能网络通信-Netty与性能调优(31~40周)
第31周 高性能网络通信基石-Netty入门与提高
很多开源产品都使用了Netty作为底层的通信基础,比如Rocketmq、Dubbo等,在工作中,对数据通信、数据同步的场景也经常会使用到,所以这周我们先入门与提高Netty。
2、架构师视角解读Netty技术选型与核心
3、架构拆包粘包 - Netty TCP拆包粘包问题的处理
6、架构序列化 - Netty自定义协议栈实战
第32周 高性能网络通信基石-Netty佳实战
本周我们将带大家提升Netty实战能力,并掌握Netty在实际开发中的佳实践。
1、Netty项目佳实战- 数据可靠性通信场景分析与架构设计
2、Netty项目佳实战- 数据结构定义与分析(@Spring 与 硬编码方式定义)
5、Netty项目佳实战- 关于buffer的资源释放问题详解
6、应用程序优化与测试细节点讲解
本周我们从0到1开发一个基于Netty的RPC通信框架,从整体架构设计、模块拆分,到技术落地,手把手带着小伙伴们感受架构设计与落地之美。
1、实现一个简单的RPC通信框架设计思路
2、实现一个简单的RPC通信框架落地
3、架构设计与落地-RPC框架整体架构设计思路
4、架构设计与落地-RPC整体框架API抽象与剥离
有了上一周的学习和积累,本周我们继续打造属于我们自己的RPC通信框架,并完成功能测试。
4、架构设计与落地-RPC彩蛋功能点扩展之与Spring整合思路
5、架构设计与落地-RPC彩蛋功能点扩展之注册中心整合思路
第35周 应用监控与调优-工具篇
本周我们先教大家如何迅速发现系统瓶颈,然后带大家掌握各种应用监控工具,从而为后面的监控与调优实战打好基础。
1、开源的链路跟踪工具及对比
11、日志监控, 慢SQL监控
第36周 应用监控与调优-技巧与实战篇
本周我们继续学习应用监控与调优,首先我们会学习到各种应用调优常用技巧,之后进阶并发编程4板斧,并实战线程池调优,Tomcat调优的多种方式,综合实战,加深理解。
1、应用调优常用技巧1 - 池化对象,本地异步化(3种方式)
2、应用调优常用技巧2- 远程调用异步化(3种方式),缓存
3、并发编程4板斧(线程封闭、降低锁粒度、锁粗化、无锁)
4、应用调优实战1 - 定位应用层面性能问题的通用思路与步骤
5、应用调优实战2 - 线程池调优
第37周 JVM性能调优-理论+工具篇
本周我们首先要学习JVM核心算法,工具和参数。通过本周的学习,我们基本上可以具备JVM调优所需的一切准备,为后续真正的实战打下坚实的基础。
1、垃圾回收算法 - 复制, 标记清除,标记整理
3、垃圾回收器 - 多款回收器如何配合
9、常用JVM调优参数详解
第38周 JVM性能调优-实战篇
本周我们进入JVM调优实战,通过本周的实战学习,大家基本上可以解决工作中80%以上JVM相关的性能调优问题。
1、调优实战1 - 如何确定小堆内存?
2、调优实战2 - 如何确定大堆内存?
3、调优实战3 - 死锁分析
4、调优实战4 - 内存溢出问题解决方案(堆内存、Metadataspace区)
5、调优实战4 - 内存溢出问题解决方案(栈溢出、直接内存溢出等)
6、调优实战5 - 垃圾回收器调优(吞吐量、STW权衡)
7、调优实战6 - 栈上分配、偏向锁等对系统调优的影响
8、调优实战7 - 升级JDK对系统优化的影响
10、调优实战9 - 应用CPU占用过高问题分析
11、调优实战10 - 应用无端变得奇慢,而且越来越慢
第39周 数据库监控与调优
本周我们来一起解决数据库监控与调优的问题,通过本周的学习,基本上可以搞定慢查询,索引等数据库重难点性能调优问题。
7、拓展分享:如何在合适的场景用合适的数据库?
8、拓展分享:业务妥协会对系统调优造成怎样的影响?
第40周 Linux调优与架构调优
本周我们将学习Linux与架构优化,通过本周及前面几周的学习,相信大家已经对性能优化不再畏惧,反而会跃跃欲试,那就学以致用,尽早的在你的项目中用起来吧。
1、Linux常用监控调优命令
3、传统架构存在的问题
4、去中心化:微服务,无状态 vs 有状态
5、拓展分享:技术方案对业务优化的影响
Python语言作为后起之秀,逐渐受到更多程序员的喜爱。很多零基础的人也想加入Python学习,不仅仅是因为Python入门简单,还因为Python可以用一些程序帮助我们解决很多复杂的小问题。那么如果参加培训,哪个Python培训机构比较正规呢?哪家python培训机构比较正规?市场上一些著名的IT培训机构相对正式。虽然学生可能会感到困惑和不满,但事实确实如此。虽然培训机构如雨后春笋般涌现,但随着时间的推移,一些非正式的小型培训机构也消失了。毕竟,这是因为他们的实力不强。剩下的一些培训机构基本上...
Python是人工智能的首选语言,也就是说,如果你想学好人工智能,你必须学好Python编程语言。人工智能大数据培训多少钱?学习Python人工智能的线下面授课程学费在2万元左右,线上课程从几千到一万不等,选择比较广泛。Pyhon人工智能培训多少钱?行业前景如何?一、人工智能课程教学方法适用于人群。一般来说,对于零基础的学生,线下培训课程的效果必须更好。线下教师可以及时指导迷宫,具有更强的互动性。此外,学生一起学习,一起做项目,这将更多地融入学习氛围。在线课程更适合一些基础学生。如果他们能够合理...
Python培训学费多少钱?线下培训通常在2万元左右,线上培训学费在1万元左右。但是,如果你有自学能力,可以自信地选择线上课程,因为Python通常很容易入门,打好基础后可以慢慢磨。Python培训学费多少钱?学习Python你必须知道的事情:1.简单:仅限于初学者,背后的高级函数,每一个知识都可以是长篇大论的知识;2.以发展为就业方向,劝你深思熟虑!归根结底,Python是发展的第二语言;3.以数据分析为就业方向,必须有良好的算法基础,不同领域的数据分析必须有领域工作经验。 什么样的人适合学习...
Python培训机构哪家好?因为目前Python培训非常火,应用非常的广泛,是目前最火的行业之一,竞争很大,工资很高,未来发展也极好。
一晃眼,这就3月份了,这意味着金三银四的黄金时期终于来了,都说3月是全民涨薪季,那么互联网行业,薪酬情况如何呢? 近日,拉勾招聘发布了《2022年互联网行业春招薪酬报告》,报告显示,2022年互联网行业平均薪资为18500元,较去年同期增长7.5%。 近4年互联网行业平均薪资及涨幅(图源拉勾招聘) 真不愧是高薪行业,薪资直线上升,形势一片大好。 但以“平均值”来衡量所有人的薪资水平,显然是不严谨的,在实际情况中,还存在很多薪资不理想的情况: 兢兢业业干活,薪资却一直不见涨技能经验不足,缺少升职加...
现在越来越多的人想要通过培训进入IT行业。对于IT新手来说,学习Python的话,之后可选择的职业方向非常多。Python全栈和爬虫一直以来都是市场的最火的就业岗位之一,它们的薪资回报也算是开发岗里面的顶级了。而且随着大数据和人工智能时代的到来,数据处理和人工智能行业的人才缺口不断加大,薪资也跟着水涨船高。 现在市面上对应的课程也比较多,鱼龙混杂,难以分辨。如果你想要报班学Python的话,建议你找一个专业的培训机构。比如马哥教育这种在IT培训领域深耕多年,获得业内认可的机构。 另外,选择培训机...
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