最一般也最简单的的问题，通過初等行变换将一个不带参数的矩阵化为行阶梯型，然后数矩阵的不全为零的行的个数总的个数就是矩阵的秩。

通过相似矩阵来求秩如果两个矩阵相似，这两个矩阵的秩是一样那么问题就转换成求相似矩阵了。

用方程组Ax=0，有n-r(A)个线性无关的解

若A~∧=diag(λ1，λ2…λn)，則r(A)为A的特征值中非零的个数

插一句，矩阵的秩通常会被给出来做为题目条件，用做求解其他的量比如矩阵中未知的参数，或者判断基础解系等

矩阵秩还有种等价说法就是k阶子式不为0

目前就想到这些，有了新内容再继续更。

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