习近平总书记赴浙江考察时，在杭州城市大脑运营指挥中心指出，让城市更聪明一些、更智慧一些，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路，前景广阔。总书记的重要讲话，为推进城市治理体系和治理能力现代化提供了重要遵循。

面对纷繁复杂、瞬息万变的城市治理环境，如何通过数据治理构建城市治理现代化体系，如何充分挖掘大数据价值，不断提升数据治理新特性新功能，让大数据真正服务于城市治理，这对于提高城市治理能力具有重要意义。

国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中明确提出要建立一个“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。实现基于数据的科学决策，逐步实现政府治理能力现代化。运用数据治理提升城市治理能力和治理水平现代化已然成为趋势。数据治理是依托物联网、大数据、云平台、人工智能等现代技术，最大限度挖掘、释放、共享数据资产价值的数据决策行为；是互联网时代背景下城市治理的重要依据和特殊手段。

数据治理在“新视角、新思维、新范式”理念下，采集分析、管理运用城市治理大样本数据，搭建数据资源共享平台，最大程度释放数据资产价值，进而促成精准化、智能化、高效化城市治理新局面。

一是破解数据样本少量化。数据治理将各区块的数据库统一纳入城市数据全系统，形成海量全样动态的城市数据集群，破解传统随机抽样样本数据空白、数据虚假、结构缺失、调度困难等问题。二是消除数据样本碎片化。数据治理依托大样本统计数据，统筹数据应用及跟踪全过程，最大程度实现各层次、各区块数据之间的互通互联及数据共享，消除跨层级的数据样本导致的数据“碎片化”，打破“信息孤岛”和“数据烟囱”局面。三是规避数据样本差异化。数据治理以数据需求为导向构建智能感知、自动获取、实时掌控、精准处理的数据运作模式，摆脱数据应用全过程中的人为影响因素，保障数据高质量和实效性，规避数据样本的差异化，实现数据治理在城市治理中全局化实时化精准化地应用。

针对数据管理全生命周期，制定动态化、公开化的数据管理新规范，保障数据治理中数据的信度效度和精准度。建立数据质量评定新标准，划分数据质量级别，定期进行数据质量排查，规避低质问题无效数据的传送、共享和应用，实现问题数据源头治理。秉承“谁使用谁负责”的原则，划分数据“责任田”，实施数据责任界定，并对数据运行系统进行实时监督、优化整合。精准把控数据治理全生命周期各个环节，努力消除人为因素导致的异常数据、问题数据，打造高价值数据信息链。

数据运维的安全性是数据治理的重中之重，只有充分掌握数据运维场景及安全现状，才能确保数据治理有序进行。构建数据安全检查规范，部署防火墙或访问管控程序，开设安全管控环节，强化数据共享安全管控。加强敏感保密数据在运用过程中的防护举措，构建区别共享数据的“隔离带”，确保数据的完整性和保密性。依托专业运维管控手段打造细粒度的管控局面，防止危险访问行为发生，提高数据治理的安全性。

平台作为数据治理的核心管理系统，起到管理数据和治理事务的作用，数据治理想要实时捕获数据变更，自动校验分析结果，主动监控集成过程，呈现分析云图，就要构建强大的组件支撑。首先，完善数据组件。根据数据需求动态配置不同服务功能的数据组件，形成集数据需求、分析、共享于一体的数据组件。其次，创新分析组件。加强对于数据分析模型的研发，研发涵盖数据监测、预测、预警、决策等方面的数据运行公式，创新数据分析流程。最后，简易可视组件。数据平台以简易化的可视组件呈现多角度多类型多层次的数字云图、分析图表、解析影像，推动数据治理更加普世、易懂、易操作。

数据治理已经成为城市治理的新亮点，在未来城市治理过程中要充分发挥数据治理优势作用，把握数据治理未来发展动向，实现数据治理长效化运作。

1.更加注重多主体的协同治理

党的十九大报告从社会治理角度提出打造“共建共治共享”的社会治理新格局。在数据治理方面，政府、企业、社会组织等多元主体都应积极融入数据治理之中，充分发挥各方治理的积极性和协同性作用，构建社会协同治理共同体，真正形成社会数据治理协同合力。

2.更加注重标准化的数据规范

数据治理中数据资源的自由流动和开放共享受到了区块分割、保护壁垒、口径等多方面影响，海量多源实时数据流的一致性和兼容性面临巨大的挑战。为了提高数据传输、计算、应用的效率和质量，因此，需要构建数据格式、数据应用、数据更新、交换接口、运营管理、数据安全、数据监督等全流程数据标准体系，确保同一数据在不同系统中保持名称、定义、分类、编码等一致性，确保元数据动态监测、授权修改、共享互联，保障数据仓的覆盖度、信效度、规范性、唯一性、全相关性，最大程度挖掘数据价值。加强全流程数据标准规范推广，定期开展标准规范应用评价、监督，推进数据标准一体化建设。

3.更加注重智能化的应用模式

数据治理基于海量的非结构化、半结构化数据进行深度分析和数据价值挖掘，因此需要更加智能化的数据运算、数据共享、数据运维。数据治理能够快速辨别、精准锁定现实问题，依据数据访问轨迹和数据点击频率进行统计、识别，判定多样化、差异化的数据需求。建立数据分析引擎，实现数据仓横向协同、纵向联动，实施集群大数据一站式智能分析和多维分析，高效化条理化针对性查询回溯数据信息。创新数据全流程应用完全托管模式，强化数据组件、分析组件、展示组件等平台组件支撑，真正实现城市治理的智能化、智慧化。

4.更加注重可视化的动态治理

可视化的动态治理是将数据价值以多维数据的形式表示，从不同的维度观察数据、应用数据、共享数据，提供点线面的立体化、多层次、多视角关联分析，即时推送、实时查询、智能展示数据集成图像。可视化需要满足不同使用场景、不同目标需求，具备搜索分析、联想预测、图表呈现等多重功能，清晰地呈现数据动态，精准、高效地研判数据治理新状况以及苗头性问题，形成全面感知、动态可视、精准客观的智慧决策模式。个性化匹配数据内容、数据功能和应用体验，布局个性的功能设定，以此定制能够满足特色用户需求的系统配置。真正打造可视化的数据动态治理全生命周期。

[1]张晓,鲍静.数字政府即平台:英国政府数字化转型战略研究及其启示[J].中国行政管理,-32.

[2]牛丽雪,白献阳.国内外政府数据治理研究进展及未来研究趋势[J].河北科技图苑,):21-27.

[3]刘淑春.“三元融合”全链路数字化——基于浙江省经济运行监测数字化平台的解构[J].中国行政管理,-68.

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计算机专业就业前景怎么样

　　择计算机的人很多，那么计算机专业毕业后就业方向主要有哪些呢?计算机专业就业前景?下面小编为大家介绍计算机专业就业前景，感兴趣的朋友们一起来看看吧!

　　计算机专业就业前景

　　从总体上讲，社会对计算机人才总需求量没有明显变化，但毕业生就业岗位分布和岗位层次将更宽泛，需求的主体由政府机关、金融单位、电信系统、国有企业转向教育系统、非公有制经济实体等中小用人单位。

　　1、企业是吸纳人才的主力。

　　随着国有企业改革步伐加大，对高新技术人才、计算机专业大学生的需求将迅速增长。高新技术企业每年产值增长在20以上，迅速发展和这一行业要求员工素质高的特点，成为吸收计算机专业大学生的主要企业单位。加入WTO，外国资本、公司的涌入，需要招聘大批高素质的计算机专业人才，毕业生的就业选择和人才流动会偏向外资企业。

　　计算机专业就业方向

　　1.WEB应用程序设计专业

　　毕业后能够从事网站应用程序开发、网站维护、网页制作、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用、非IT企事业单位信息化。

　　2.可视化程序设计专业

　　毕业后能够从事软件企业桌面应用开发、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用开发、非IT企事业单位信息化等工作。

　　3.数据库管理专业

　　毕业后能够从事企、事业单位数据库管理、软件开发、专业数据库应用设计与开发、数

　　据库的应用与开发、信息管理系统开发、企、事业单位网络管理、软件销售等工作。

　　4.多媒体应用专业

　　毕业后能够从事计算机美工、动画制作、影视编辑与制作、广告设计与制作、多媒体综合应用开发、多媒体课件制作等工作。

　　5.移动应用开发专业

　　毕业后能够从事移动设备应用开发、嵌入式应用开发、移动网站开发、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、非IT企事业单位信息化、软件销售、企、事业单位信息管理、办公自动化集成等工作。

　　6.电子政务软件专业

　　能够胜任基层政府部门、事业单位数字化政务管理系统的`设计、维护与信息管理、办公自动化集成、办公室文员等工作。

　　毕业后能够从事软件测试、软件编码、IT企事业单位系统支持、非IT企事业单位信息化、软件销售等工作。

　　8.物流信息技术专业

　　毕业后能够胜任现代物流业信息管理，能在企事业单位从事物流系统设计、供应链管理、仓储管理以及运输等管理工作。

　　毕业后能够胜任全省各级企事业单位物流系统设计、供应链管理、仓储管理以及运输等管理工作等工作。

　　10.网络系统管理专业

　　毕业后能够从事政府管理部门、经贸、金融、邮电、电子、学校、交通、社区以及应用计算机网络的有关行业，从事计算机网络系统的设计、维护、管理、从事网站开发与应用、网络管理、计算机软硬件调试、安装、计算机及网络产品营销等工作。

　　计算机类专业就业现状

　　1.网络工程方向就业前景良好，学生毕业后可以到国内外大型电信服务商、大型通信设备制造企业进行技术开发工作，也可以到企事业单位从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作。

　　2.软件工程方向 就业前景十分广阔，学生毕业后可以到国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。也可以继续攻读计算机科学与技术类专业研究生和软件工程硕士。

　　3.通信方向学生毕业后可到信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作。

　　4.网络与信息安全方向宽口径专业，主干学科为信息安全和网络工程。学生毕业后可为政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。并可继续攻读信息安全、通信、信息处理、计算机软件和其他相关学科的硕士学位。

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大数据的就业方向是很多的，比如可视化工具开发、数据安全研究、数据预测分析等等。大数据前景向好，既有机遇，也面临挑战，作为技术开发者，在大数据趋势下，紧跟技术趋势，保持旺盛的学习能力，是很有必要的。

大数据工程师的就业方向

可视化工具开发：可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。现在数据可视化已经成为一项独立的专业技能和岗位。

数据安全研究：数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力。

数据预测分析：营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些类似数据推算，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试和预测未来的发展方向。

大数据工程师的发展前景

大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，还体现在金融、医疗、教育等多个领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了非常重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在发挥重要的作用。

大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，很多企业开始参与到大数据的产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据技术的不断发展，相关产业规模会进一步扩大，未来就业前景非常好。