户内各个功能空间尺度由哪三个部分组成?

第1篇:拓展阅读:徽州古民居

在皖(wǎn,安徽简称)南黄山脚下以及周围的歙(shè)县、休宁、黟(yī)县等地,古时为徽州所在地,这块土地上诞生的徽商不仅创造了巨大的物质财富,并且创造了独特的徽州文化,在以上各地至今仍保存着完好的徽派建筑和徽州古民居。走进一个个古老而美丽的村落,那徽州独有徽商文化发人深省,使人流连忘返。

潜口古民居群,位于黄山和歙县之间,是国家重点文物保护单位,采取原拆原建的方法,将散落在附近的10座典型的明代建筑集中一处。主要有:荫秀桥、石牌坊、善化亭、乐善堂、曹门厅、方观田宅、司谏第、吴建华宅、方文泰宅、苏雪痕宅等。其中[乐善堂",建于明代中叶,是供族中80岁以上的老人*和议事的场所;[曹门厅"建于明嘉靖年间,门庭九开间,献柱八根,整齐划一,庄严肃穆;[方观田宅"是一座明代徽州普通农民住宅,建于明代中期。该宅为一进三间砖木结构的楼房,小青瓦、马头墙、

楼厅、天井、栏板均采用护缝制装饰,楼下青砖铺地,是徽州普通农民住宅的代表。

唐模村,从潜口前行十数公里,便是唐模村。唐模村始建于宋,以田园、古建风光见长。传为该村许氏商人,为酬老母想游西湖之愿,在村中花巨资兴建,故俗称[小西湖"。唐模村口建有[同胞翰林坊"。该坊为旌表村内许承宣、许承家兄弟二人于清康熙年间上京殿试,同时考中翰林而建,实为全国罕见。

西递村,位于黟县。西递古为驿站,后经胡氏徽商经营修建,一时繁华异常。现保存完好,有两条清泉穿村而过,村中有99条高墙深巷和各具特*的古民居。村头有明万历六年(公元1578年)建的三间四柱五楼的青石牌坊,为我国青石牌坊中的精品。村中康熙年间造的[履福堂",陈设典雅,厅堂题为[书诗经世文章,孝悌传为报本"、[读书好营商好效好便好,创业难守成难知难不难"的对联,显示了儒学向建筑的渗透。村中另一古宅为[大夫第",原用于观景,近人多将此楼当作古装戏中小姐择婿[抛绣

球"所在。[大夫第"门额下还有[作退一步想"的题字,语意双关,耐人寻味。

宏村,位于黟县城西北,始建于北宋。村中数百幢古民居鳞次栉比,其间以[承志堂"最为杰出,堂中雕刻堪称徽派[三雕"艺术中的木雕精品,[承志堂"也是黟县境内保护最完美的古民居。该村水系是依牛的形象设计,引清泉为[牛肠",从家家户户门前流过,使得村民[浣汲未妨溪路远,家家门巷有清渠"。[牛肠"在流入村中被称为[牛胃"的月塘后,经过过滤,复又绕屋穿户,流向村外被称作是[牛肚"的南湖。再次过滤流入河床,如此水系,堪称*古代村落建筑艺术之一绝。

第2篇:徽州民居阅读*

阅读下面文字,完成下题。

徽州古称新安,范围在以黄山为中心的安徽南部地区。徽州古民居建筑之所以享誉海内外,成为徽派,一方面是由于它保留的完整*,风格的统一*,造型的多样*,形式的艺术*;另一方面在于它有着十分丰富的历史文化内涵。徽州人崇尚自然美,追求人与自然高度的*和统一。这集中体现在徽州建筑的风水美。

他们利用徽州山地[高低向背异、*晴众豁殊"的环境,以*阳五行为指导,千方百计去选择风水宝地,选址建村,以求上天赐福,衣食充盈,子孙昌盛。在古徽州,几乎每个村落都有一定的风水依据。或依山势,扼山麓、山坞、山隘之咽喉;或傍水而居,抱河曲、依渡口、汊流之要冲。

在徽州古民居建筑中,儒家严格的等级制度,以及尊卑有别、男女有别、长幼有序的封建道德观表现得也十分明显。 实用*与艺术*的完美统一,是徽州民居的又一典型特点。徽州古民居,大都依山傍水,山可以挡风,方便取柴烧火做饭取暖,又给人以美感。村落建于水旁,既可以方便饮用、洗涤,又可以灌溉农田,美化环境。徽居的古村落,街道较窄,白*山墙宽厚高大,灰*马头墙造型别致。这种结构,节约土地,便于防火、防盗,降温、防潮,使各家严格区别,房子的白墙灰瓦,在青山绿水中,十分的美观。徽居的天井,可通风透光,四水归堂,又适应了肥水不流外人田的朴素心理。

旧时徽州城乡住宅多为砖木结构的楼房。明代以楼上宽敞为特征。清代以后,多为一明(厅堂)两暗(左右卧室)的三间屋和一明四暗的四合屋。一屋多进。大门饰以山水人物石雕砖刻。门楼重檐飞角,各进皆开天井,通风透光,雨水通过水枧流入*沟,俗称[四水归堂",意为[财不外流"。各进之间有隔间墙,四周高筑防火墙(马头墙),远远望去,犹如古城堡。一般是一个家庭住一进,中门关闭,各家独户过日子。中门打开,一个大门进出祭奠先人。徽州山区气候湿润,人们一般把楼上作为日常生活的主要栖息之处,保留土著山越人[巢居"的遗风。楼上厅屋一般都比较宽敞,有厅堂、卧室和厢房,沿天井还设有[美人靠"。

徽州古民居建筑,由于地跨*淮的特殊地理位置,处于北方与南方两大建筑风格的交汇融合地带,受楚文化、吴越文化、两淮文化、建安文化、桐城文化、徽商文化的影响,形成了自己独特的建筑风格、建筑格局和建筑艺术,因而有着巨大的认识价值、历史价值、艺术价值、实用价值、审美价值。

改革开放以来,保护历史文化遗产已成为从*到地方各级*部门的一项神圣职责。不少像西递、宏村那样的遗产,被申报为世界文化遗产保护单位。

(摘自[百度百科",有删改)

下列对[徽州民居"的特*表述错误的一项是

徽州民居以*阳五行为指导,选择风水宝地来择址建村,以求子孙昌盛。

徽州民居是指千百年来生活在徽州的*结合当地的文化和气候特点修的建筑。

徽州民居依照儒家严格的等级制度,体现了地位尊卑、男女有别的地域**。

徽州民居的外观是白墙灰瓦,与青山绿水相映成趣。

下列对文章内容的理解和分析,不符合原文意思的一项是

民居建筑的形成,除了独特的地域特*和文化内涵外,还具有深厚的历史背景。

徽州人把房屋修建在青山绿水间,无意之间达到人与自然的*美。

灰*马头墙的修建,主要是为了防止火灾,也有美化房屋外观的作用。

徽州的民居历经千百年演绎,在实用*、艺术*、审美*等方面都有其独特的价值。

根据原文内容,下列推断不正确的一项是

源于对自然*的追求,古代徽州人在修建民居上体现了其匠心独运。

徽州民居依山傍水而建,既为了日常生活的便利,也为了生活环境的舒适。

[四水归堂"表现着徽州人对财富的追求与珍视,也象征着大家庭的和睦与温馨。

徽州民居因其独特的地域文化,才有典型的古村落成为世界文化遗产保护单位。

此项是对徽州民居的地域的一个解释,而不是它的[特*"。

徽州人崇尚自然之美,才依山傍水择好地址修建房屋,并非[无意"。

此句后半句原文中找不到依据。

徽州民居--人居与环境的*之旅

摘要:徽州文化作为与藏文化、敦煌文化齐名的三大最有特*的地域文化之一,在建筑上的体现便是驰名国内外的徽派建筑。徽州文化在其独特的地理环境下,深刻的影响了徽派建筑的形制和风格,而徽州民居则是徽派建筑中熠熠生辉的闪光部分。聚族而居是徽州地区家族观念的体现,相应形成的聚落更是由宗族社会衍生出的结果。从聚落的总体规划,建筑群体的组合,街巷的规划,到建筑**和材质的运用,建筑空间的变化组合,室内装饰,无不彰显出人类与自然的*共处,充分地与大自然融合,进而达到天人合一的境界。 关键词:徽州民居、地理环境、徽文化、人文、*

一、历史的变迁中形成的徽州文化

徽州民居的建造与徽州文化与地理环境有着深刻的关系,要理解徽州民居必须从徽州的文化和地理入手。

徽州文化的形成大致分为三个阶段。

(1)从四五千年前远古到东汉时期是古代徽州的山越文化阶段。居住在这里的古代土著是苗越先民,由于地处原始的*南古陆,东连浙闽山地,西接赣鄂*湖,是吴越文化和楚文化的结合部,所以徽州地区古称[吴头楚尾",形成了地域特*明显的古代山越文化。从遥远的古*始,徽州地区的文化就是一种不同地区不断交流与融合的文化,它的丰富*在那时候就已经埋下了伏笔。

(2)从东晋到南宋,这个时候因为在西晋太康元年设立了新安郡,就称这一时期的文化称为新安文化。在这个阶段,由于战争的发生和王朝的更替,引发了西晋末年、唐代末年、北宋末年三次历史上最大规模的人口迁移。在这些迁徙的人口中,有很多皇族后羿和末代将*,而徽州地区山水环抱,山峰层峦叠嶂,基本与世隔绝,这就为南迁的人们提供了良好的避难场所。中原地区拥有发达的生产技术和厚重的文化,南迁人们来到徽州地区后,便与当地的山越文化进行了长达800年的文化大融合,形成了独特的新安文化。 (3)第三阶段便是从南宋到*时期,在北宋宣和三年建立了徽州府,并统辖歙县、黟县、绩溪、婺源、祁门、休宁,在之后的岁月里次六县一直归于徽州府管辖形成了稳定的[一府六县"格局,也就是徽州文化时期。由于徽州地区相对封闭,很少受到战乱的纷扰;同时全国经济中心南移,为徽州地区注入了新的活力,所以这一时期徽州地区得到长期发展的机会,文化经济繁荣,[程朱理学"、徽商等都是在这一时期发展起来,形成了完整的徽州文化体系。

2、徽商的崛起对于徽州民居的影响

随着经济的不断发展,徽州地区不断地迁入外来人口,造成了人多地少的局面,迫于生计,大量徽州人外出经商,[以贾代耕"的观念深入人心。由于徽商自小就受如何经商的教育,受当地文化影响,喜好儒学,因而除了不怕*苦、坚韧、诚实外,[贾而好儒"也是徽商的一大特点,这样他们懂得怎样经营管理,如何处理与官的关系,并能保持自己的信仰,

也正是由于这一特点,徽商能在强手如云的商场应对自如。功成名就后的徽商回到故乡后,为了光宗耀祖,主要方式就是大量修建房舍。所以徽商的思想、喜好对徽州建筑有着极其重要的影响。庞大的财力使他们有能力建造规模巨大的公共建筑和自家房舍。因为徽商深受儒学的影响,所以他们很是注重建筑的文化*,对于村落的规划十分的讲究,更是将自己的志向与人生感悟寄托于自家的房屋建造中。因为深受儒学影响,形成了他们内敛低调的文化*格,这从徽州民居的**、外观、大门形制等都可以体现出来。徽商的文化*格已经深入了徽州民居的骨子里,理解徽商对于了解徽州民居有着非常重要的意义。

二、徽州文化与地理环境*中催生的徽州民居

徽州地区有着厚重的文化底蕴,同时也多崇山峻岭和蜿蜿蜒蜒的流水,两者的完美融合造就了徽州民居的特有*格。细细品味有内涵,慢慢看有风景。民居整体上融于山水,单体建筑更是与室外环境达到很好的呼应,让大自然与人居实现了水*融的境界。

1、聚落规划中与自然的*共处

徽州地区的[聚族而居"始于[中原衣冠"入徽,大批北方人人口聚族南迁,进入徽州之后,选择一些山谷隘口,险要易守之地落脚,聚族而建村落。徽州聚落是有自己聚落形态的当地原著居民和大规模外来移民相结合的产物。徽州聚落的选址是有其规则在里面的,聚族而居,取人与人和;择山选水,取人与自然和。[自古贤人之迁,必相其*阳相背,察其山川形势"。枕山、环水、面屏、朝阳便是徽州聚落选址的基本原则。在徽州文化的影响下,古村落也有了它本身的人文情怀。以山水养人,怡情励志;以文教育人;以礼仪聚人,此三方面就是徽州聚落中所蕴含的人文情怀。

选好址后,惠州人就开始对他们的村落进行了整体上的规划。在村落建设之中进行规划是徽州聚落开的先河。古代商人笃信风水,所以聚落的规划多有资深的风水先生完成。在背山向水的基础上,风水先生还将水引入村中,形成水渠或是水潭。水在风水学上是非常关键的因素。风水先贤云[风水之法,得水为上";而商人也认为水可以聚藏财气,招录福祉;而从现代科学讲,水能够调节局部小气候,增加生气。所以,无论从哪方面说,在徽州聚落中巧妙的用水则成了必然之路。被列为世界文化遗产名录的西递村和宏村就很好的诠释了这一理论。从西递村来说,三条溪水由东向西流经整个村落,而村落中的建筑更是仅仅围绕溪水布局。而宏村确实将水引进村中,与村中原有的一个泉眼相连通,形成了村中的[月沼",作为[牛形村"的牛胃,除了方便人们的生活外,还体现了村民对于自然的尊重。

2、建筑群体组合的*美

徽州地区山岭重峦叠嶂,水脉纵横,徽州民居就十分巧妙的利用了这两大优势。基于对大自然的尊重,民居的建造依山就势,顺水蜿蜒,再加上高出屋顶的马头墙,形成了高低起伏、连续蔓延、富有变化的韵律美。从单体建筑来说,徽州民居除了点线面黑白灰、马头墙的组合并无其他特别之处。但是徽州地区流行聚族而居的民族传统,两辈人或是四世同堂普

遍存在,所以这就为单体建筑的群体组合提供了条件,为马头墙各种形式的出现提供了客观条件。建筑的组合形式由基本的一层一进,到两层两进、三层两进、多层多进,再加上高差上依山就势就更加强化了组合的高低变化,演奏了一场优美的交响诗。正是由于徽州地区山水环绕和聚族而居的文化底蕴造就了群体组合的韵律美。

3、水巷空间尺度的宜人*

[深巷重门人不见,道旁犹自说朱程。"词句诗点出了徽州的三个特点,水巷的幽深,*生活的安静,对于文化的热爱。村落规划中,规划师利用现成的水或是将村外的水引进村内,在街道一侧形成水渠,最初的设计是为了木构建筑的防火,现在多用于生活。徽州主要街道最宽达到6到8米,窄的能到4米;小巷中的街道则窄到1米半,*将手伸直就能够到两侧的墙壁,但是街道两侧的墙壁一般达到两到三层。这么狭窄的空间是如何做到一人的尺寸,让人不感到局促的呢?首先,大片的墙壁采用白*,在日光的照*下,使人感到明亮,减少了局促感;另外街巷中隔一段距离就会有一个尺度适中的门洞,门洞将长长的街巷划分成了不同的部分,行走其中不断的变化着视野,不同的景象会减少视觉的疲劳感;其次,在大面积的白墙上开一些小尺度的窗以及在私宅入口处建装饰精细的门楼来吸引人的眼球,行人被转移了注意力,也就不感到空间的局促了等等。

4、住宅格局与环境结合的**

南迁过程中,中原*将北方四合院式的住宅格局带到了徽州地区,与当地干栏式的住宅相融合,形成了以天井组合空间布局的徽州建筑住宅形式。徽州人不喜张扬,主张不露富,所以*的墙做的都非常的简洁朴素,而内院由天井来组织房间布局也是基于外墙开窗面积少解决采光和通风问题的考虑。当然,在徽州人的文化观念里面,天井是一个[四水归堂"聚水聚富的象征。徽州民居一般为三开间,两进或是多进,各进之间有天井联系。进门之后是前厅,经过天井后便是半开敞的厅堂,厅堂由照壁分割为前厅和后厅,前厅做会客用。厅堂两侧为厢房,一般为两层,楼上作为起居用。后厅后为天井联系第二进。天井的处理使得会客用的厅堂为半开敞,很好的与室外进行了联系,将室外的景*引入了室内,这种形式及时普遍的较小的[凹"字式布局。而大一些的民居,几世同堂,就采用[回"字式,几各个房间围绕着天井布置,天井四周有回廊联系各个房间。徽州赫赫有名的砖雕、石雕、木雕更是丰富了室内气氛,巧妙的将室内外空间融为了一体。天井不仅促进了同宗族之间的关系,也维护了人与自然的*

三、徽州民居研究对于现代建筑的意义

徽州民居对于古代[天人合一"思想的贯彻对于今天建筑设计有着指导意义。在大力发展生产力、大力搞建设的环境下,住宅开发商往往更加注重利益,忽视了住宅本身所蕴含的文化意义以及与环境的*统一。在住宅建筑中,根据当地环境,因势利导,在整体规划上注重由公共空间到半私密到私密这一空间序列,在户外自然环境缺失的条件下,人工营造符合当地环境的自然。

徽州民居中最重要的两个自然元素是山和水,利用山水本身的灵*来安排建筑布局,而在大多数条件下山这一元素是缺失的,所以就需要更好的发挥水的灵*。利用水的流动*将水贯穿于住宅布局中,住宅依水而建,水池、水塘错落布置,有主有次,形成以为主线的布置格局。使人们在建筑外就能感受到山水田园的气氛让水成为人们生活中的一部分,建设最为原始的河流体系,能让人们能在水旁边驻足,让水边成为邻里搭讪畅谈的场所,就像几十年前河边是村里妇女洗衣然后聊天的场所一样。让水成为小区活力的中心,以此来促进人与人之间的关系,增加小区的*程度,让小区真正成为人们的生活家园。

参考文献:朱永春 *知识产权出版社

张兵、赵士勇 天津大学出版社

刘托 安徽科学技术出版社

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1. 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A)


2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准? (A)

(a) 警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。

(b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。


3. 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C)


4. 当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?(B)


A. 数据挖掘与知识发现


6. 使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务?(A)


7. 为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?(B)


8. 建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?(C)


9. 用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式,属于数据挖掘哪一类任务?(A)


11. 下面哪种不属于数据预处理的方法? (D)



13. 上题中,等宽划分时(宽度为 50),15 又在哪个箱子里? (A)


14. 下面哪个不属于数据的属性类型:(D)


15. 在上题中,属于定量的属性类型是:(C)


16. 只有非零值才重要的二元属性被称作:(C)


17. 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法: (D)


18. 下面不属于创建新属性的相关方法的是: (B)

C 映射数据到新的空间



20. 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法? (A)


21. 熵是为消除不确定性所需要获得的信息量,投掷均匀正六面体骰子的熵是: (B)


22. 假设属性 income 的最大最小值分别是 12000 元和 98000 元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到 0 至 1 的范围内。对属性 income 的 73600 元将被转化为:(D)


23. 假定用于分析的数据包含属性 age。数据元组中 age 的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为 3。第二个箱子值为:(A)



25. 一所大学内的各年纪人数分别为:一年级 200 人,二年级 160 人,三年级 130 人,四年级 110 人。则年级属性的众数是: (A)


26. 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术: (B)


27. 在抽样方法中,当合适的样本容量很难确定时,可以使用的抽样方法是: (D)

A 有放回的简单随机抽样

B 无放回的简单随机抽样


28. 数据仓库是随着时间变化的, 下面的描述不正确的是 (C)

A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;

B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;

C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;

D. 数据仓库中包含大量的综合数据, 这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.


29. 关于基本数据的元数据是指: (D)

A. 基本元数据与数据源, 数据仓库, 数据集市和应用程序等结构相关的信息;

B. 基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息;

C. 基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息;

D. 基本元数据包括关于装载和更新处理, 分析处理以及管理方面的信息.


30. 下面关于数据粒度的描述不正确的是: (C)

A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;

B. 数据越详细, 粒度就越小, 级别也就越高;

C. 数据综合度越高, 粒度也就越大, 级别也就越高;

D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量.


31. 有关数据仓库的开发特点, 不正确的描述是: (A)

A. 数据仓库开发要从数据出发;

B. 数据仓库使用的需求在开发出去就要明确;

C. 数据仓库的开发是一个不断循环的过程, 是启发式的开发;

D. 在数据仓库环境中, 并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流, 数据仓库中数据分析和处理更灵活, 且没有固定的模式


32. 在有关数据仓库测试, 下列说法不正确的是: (D)

A. 在完成数据仓库的实施过程中, 需要对数据仓库进行各种测试. 测试工作中要包括单元测试和系统测试.

B. 当数据仓库的每个单独组件完成后, 就需要对他们进行单元测试.

C. 系统的集成测试需要对数据仓库的所有组件进行大量的功能测试和回归测试.

D. 在测试之前没必要制定详细的测试计划.


B. 对用户的快速响应;



A. OLAP 主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据. 它与 OTAP 应用程序不同.

B. 与 OLAP 应用程序不同, OLTP 应用程序包含大量相对简单的事务.

C. OLAP 的特点在于事务量大, 但事务内容比较简单且重复率高.

D. OLAP 是以数据仓库为基础的, 但其最终数据来源与 OLTP 一样均来自底层的数据库系统, 两者面对的用户是相同的.


36. OLAM 技术一般简称为” 数据联机分析挖掘”, 下面说法正确的是:(D)

A. OLAP 和 OLAM 都基于客户机 / 服务器模式, 只有后者有与用户的交互性;

B. 由于 OLAM 的立方体和用于 OLAP 的立方体有本质的区别.

D. OLAM 服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令, 在元数据的知道下, 对超级立方体作一定的操作.


A. OLAP 事务量大, 但事务内容比较简单且重复率高.

C. OLTP 面对的是决策人员和高层管理人员.

D. OLTP 以应用为核心, 是应用驱动的.




41. 频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是: (C)

A、频繁项集 频繁闭项集 = 最大频繁项集

B、频繁项集 = 频繁闭项集 最大频繁项集

C、频繁项集 频繁闭项集 最大频繁项集

D、频繁项集 = 频繁闭项集 = 最大频繁项集


42. 考虑下面的频繁 3 - 项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5} 假定数据集中只有 5 个项,采用 合并策略,由候选产生过程得到 4 - 项集不包含(C)



44. 在图集合中发现一组公共子结构,这样的任务称为 (B)


45. 下列度量不具有反演性的是 (D)


46. 下列__(A)__不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。

A、与同一时期其他数据对比


47. 下面购物篮能够提取的 3 - 项集的最大数量是多少(C)

6 牛奶,尿布,面包,黄油

9 牛奶,尿布,面包,黄油


48. 以下哪些算法是分类算法,(B)


49. 以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题, (A)


50. 决策树中不包含一下哪种结点, (C)


51. 不纯性度量中 Gini 计算公式为(其中 c 是类的个数) (A)


53. 以下哪项关于决策树的说法是错误的 (C)

A. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B. 子树可能在决策树中重复多次

C. 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D. 寻找最佳决策树是 NP 完全问题


54. 在基于规则分类器的中,依据规则质量的某种度量对规则排序,保证每一个测试记录都是由覆盖它的 “最好的” 规格来分类,这种方案称为 (B)

A. 基于类的排序方案

B. 基于规则的排序方案

C. 基于度量的排序方案

D. 基于规格的排序方案。


55. 以下哪些算法是基于规则的分类器 (A)


56. 如果规则集 R 中不存在两条规则被同一条记录触发,则称规则集 R 中的规则为(C);


57. 如果对属性值的任一组合,R 中都存在一条规则加以覆盖,则称规则集 R 中的规则为 (B)


58. 如果规则集中的规则按照优先级降序排列,则称规则集是 (D)


59. 如果允许一条记录触发多条分类规则,把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票,然后计票确定测试记录的类标号,称为(A)


60. 考虑两队之间的足球比赛:队 0 和队 1。假设 65% 的比赛队 0 胜出,剩余的比赛队 1 获胜。队 0 获胜的比赛中只有 30% 是在队 1 的主场,而队 1 取胜的比赛中 75% 是主场获胜。如果下一场比赛在队 1 的主场进行队 1 获胜的概率为 (C)


61. 以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有 (A)

A,神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

C,训练 ANN 是一个很耗时的过程

D,至少含有一个隐藏层的多层神经网络


62. 通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为 (A)


63. 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作( B )


64. 在基本 K 均值算法里,当邻近度函数采用( A )的时候,合适的质心是簇中各点的中位数。


65.( C )是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。



67. 检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于( A )的离群点检测。


68.( C )将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度,它是一种凝聚层次聚类技术。


69.( D )将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量,它是一种凝聚层次聚类技术。


70. DBSCAN 在最坏情况下的时间复杂度是( B )。


71. 在基于图的簇评估度量表里面,如果簇度量为 proximity(Ci , C),簇权值为 mi ,那么它的类型是( C )。

D、基于图的凝聚度和分离度


72. 关于 K 均值和 DBSCAN 的比较,以下说法不正确的是( A )。

A、K 均值丢弃被它识别为噪声的对象,而 DBSCAN 一般聚类所有对象。

B、K 均值使用簇的基于原型的概念,而 DBSCAN 使用基于密度的概念。

C、K 均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN 可以处理不同大小和不同形状的簇。

D、K 均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是 DBSCAN 会合并有重叠的簇。


73. 以下是哪一个聚类算法的算法流程:①构造 k-最近邻图。②使用多层图划分算法划分图。③repeat:合并关于相对互连性和相对接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。④until:不再有可以合并的簇。( C )。


74. 考虑这么一种情况:一个对象碰巧与另一个对象相对接近,但属于不同的类,因为这两个对象一般不会共享许多近邻,所以应该选择( D )的相似度计算方法。


75. 以下属于可伸缩聚类算法的是( A )。


76. 以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类( D )。


77. 关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是( B )。

A、当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理。

B、混合模型比 K 均值或模糊 c 均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。

C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。

D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。


78. 以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法( D )。


79. 一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于( C )的离群点定义。


A、JP 聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。

B、JP 算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。

C、JP 聚类是基于 SNN 相似度的概念。

D、JP 聚类的基本时间复杂度为 O(m)。

1. 通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常被称为:(A B)


2 寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并且有价值地总结了数据的某一特征的表示,这个过程包括了以下哪些步骤? (A B C D)

A. 决定要使用的表示的特征和结构

B. 决定如何量化和比较不同表示拟合数据的好坏

C. 选择一个算法过程使评分函数最优

D. 决定用什么样的数据管理原则以高效地实现算法。


3. 数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题? (A B)



5. 以下哪些学科和数据挖掘有密切联系?(A D)


6. 在现实世界的数据中,元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有: (ABCDE)

B 使用属性的平均值填充空缺值

C 使用一个全局常量填充空缺值

D 使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值

E 使用最可能的值填充空缺值


7. 下面哪些属于可视化高维数据技术 (ABCE)


8. 对于数据挖掘中的原始数据,存在的问题有: (ABCDE)


9. 下列属于不同的有序数据的有:(ABCE)


10. 下面属于数据集的一般特性的有:(B C D)


11. 下面属于维归约常用的线性代数技术的有: (A C)


12. 下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征: (ACD)

A. 数据仓库是面向主题的

B. 数据仓库的数据是集成的

C. 数据仓库的数据是相对稳定的

D. 数据仓库的数据是反映历史变化的

E. 数据仓库是面向事务的


13. 以下各项均是针对数据仓库的不同说法,你认为正确的有(BCDE )。

A.数据仓库就是数据库

B.数据仓库是一切商业智能系统的基础

C.数据仓库是面向业务的,支持联机事务处理(OLTP)

D.数据仓库支持决策而非事务处理

E.数据仓库的主要目标就是帮助分析,做长期性的战略制定


14. 数据仓库在技术上的工作过程是: (ABCD)


15. 联机分析处理包括以下哪些基本分析功能? (BCD)


16. 利用 Apriori 算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于 3 的候选 3 - 项集,在候选 2 - 项集中需要剪枝的是(BD)

2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋

3 牛奶、尿布、啤酒、可乐

4 面包、牛奶、尿布、啤酒

5 面包、牛奶、尿布、可乐


17. 下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40%,其中(A D)是频繁闭项集。



B、都是不让人感兴趣的

C、包含负模式和负相关模式


20. 以下属于分类器评价或比较尺度的有: (ACD)

C, 模型描述的简洁度


21. 在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种,(ABCD)


22. 贝叶斯信念网络 (BBN) 有如下哪些特点, (AB)

A, 构造网络费时费力

B, 对模型的过分问题非常鲁棒

C, 贝叶斯网络不适合处理不完整的数据

D, 网络结构确定后,添加变量相当麻烦


23. 如下哪些不是最近邻分类器的特点, (C)

A, 它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型

B, 分类一个测试样例开销很大

C, 最近邻分类器基于全局信息进行预测

D, 可以生产任意形状的决策边界


24. 如下那些不是基于规则分类器的特点,(AC)

A, 规则集的表达能力远不如决策树好

B, 基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分

C, 无法被用来产生更易于解释的描述性模型

D, 非常适合处理类分布不平衡的数据集


25. 以下属于聚类算法的是( ABD )。


26.( CD )都属于簇有效性的监督度量。


27. 簇有效性的面向相似性的度量包括( BC )。


28.( ABCD )这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。


29. 在聚类分析当中,( AD )等技术可以处理任意形状的簇。


30. ( AB )都属于分裂的层次聚类算法。

1. 数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。 (对)

2. 数据挖掘的目标不在于数据采集策略,而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。(对)3. 图挖掘技术在社会网络分析中扮演了重要的角色。(对)

4. 模式为对数据集的全局性总结,它对整个测量空间的每一点做出描述;模型则对变量变化空间的一个有限区域做出描述。(错)

5. 寻找模式和规则主要是对数据进行干扰,使其符合某种规则以及模式。(错)

6. 离群点可以是合法的数据对象或者值。    (对)

7. 离散属性总是具有有限个值。        (错)

8. 噪声和伪像是数据错误这一相同表述的两种叫法。     (错)

9. 用于分类的离散化方法之间的根本区别在于是否使用类信息。   (对)

10. 特征提取技术并不依赖于特定的领域。      (错)

11. 序列数据没有时间戳。      (对)

12. 定量属性可以是整数值或者是连续值。     (对)

13. 可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。    (错)

14. DSS 主要是基于数据仓库. 联机数据分析和数据挖掘技术的应用。(对)

15. OLAP 技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息,是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。 (对)

16. 商业智能系统与一般交易系统之间在系统设计上的主要区别在于:后者把结构强加于商务之上,一旦系统设计完毕,其程序和规则不会轻易改变;而前者则是一个学习型系统,能自动适应商务不断变化的要求。 (对)

17. 数据仓库中间层 OLAP 服务器只能采用关系型 OLAP (错)

18.数据仓库系统的组成部分包括数据仓库,仓库管理,数据抽取,分析工具等四个部分. (错)

19. Web 数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性, 它在验证用户提出的假设过程中提取信息. (错)

21. 关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。(错)

22. 利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数(对)。

23. 先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。(错)

24. 如果规则 不满足置信度阈值,则形如 的规则一定也不满足置信度阈值,其中 是 X 的子集。(对)

25. 具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。(错)

26. 聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型 (或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。 (错)

27. 分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。(对)

28. 对于 SVM 分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。 (对)

29. Bayes 法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。 (错)

31. 在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。 (错)

32. SVM 是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal margin classifier) (错)

33. 在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。(错)

34. 聚类分析可以看作是一种非监督的分类。(对)

35. K 均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。(错)

36. 给定由两次运行 K 均值产生的两个不同的簇集,误差的平方和最大的那个应该被视为较优。(错)

37. 基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。(对)

38. 如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。(对)

39. 从点作为个体簇开始,每一步合并两个最接近的簇,这是一种分裂的层次聚类方法。(错)40. DBSCAN 是相对抗噪声的,并且能够处理任意形状和大小的簇。(对)

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