为什么流水线工作都干不长人工智能还做不好「流水线」工作呢?

在MIT《人工智能重塑商业》报告中显示,与最近有关人工智能对就业影响的预测相反,调查显示很多乐观情绪。例如,大多数受访者预计,AI不会在今后五年内导致自己公司的工作岗位减少。近70%的人表示,他们并不担心人工智能会自动完成他们的工作。然而,绝大多数受访者都认为人工智能的出现将使员工在未来五年内学习新技能,并增强现有技能。麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan School Of Management)的教授Erik Brynjofsson说:“即使进步很快,人工智能也不会很快取代大多数工作。”但几乎在所有行业,使用人工智能的人都开始取代不使用人工智能的人,这种趋势只会加速。高管们期望人工智能能够使现有的流程或产品的性能得到显著改善,这也是许多公司都在做的事情。然而,仅仅是提高效率并不能创造可持续的竞争优势——当每个人的效率相同时,只有基线发生变化。要使人工智能成为未来战略中的一个突出特征,企业必须弄清楚人和计算机如何能够优势互补,才能创造竞争优势。大多数国际公司预计 AI 将对信息技术、运营和制造、供应链管理,以及面向客户的活动产生巨大的影响。许多劳动力成本较低的国家的工作都是机械性的:系统管理、IT管理、业务运营、验证。有了人工智能技术,我们现在的系统可以完成越来越多的这类工作。我们仍处于初期阶段,这些流程的部分可以自动化,但我们将在今后几年内达到大多数(如果不是全部的话)工作都将自动化的程度。然而,正如人工智能技术使现有的、定义明确的流程自动化一样,它们也为不存在的、新的、突破性的工作创造了机会。}

为什么人工智能成为当今主流学习方向?
当阿尔法狗战胜了人类,当工业机器人占领了流水线,当智能分析替代了人工……我不想说人工智能是未来科技生产的必要技术。
我也不会说,职业规划上一定要有人工智能,因为下一个风口来临的时候,也不清楚人工智能会不会还是最好的一个选择。
但是,想要在社会上有一席之地,总是需要我们掌握一门专精的技术。那么,为什么不让人工智能在这个科技飞速发展的时代成为你的首选呢?
1、如果不想被落下
作为一个计算机从业者,也作为世纪围棋大战的围观吃瓜群众,这些年真真切切地感受到人工智能给所有工程师带来的机会与挑战。
我依稀还记得2017年华为的裁人风波,35岁以上的工程师被大量裁员。其实原因很简单,在精力最充沛的10年选择了埋头工作,然而这10年,技术的革命与更新却在不断变化。
就这样,10年后的你如果不再具备技术优势,也不再具备年轻的精力,那公司最后只会选择懂得最新技术的这群人留下。
所以逻辑很简单,如果你不想因为技术的革命而被落下,那就尝试一下人工智能吧。
2、如果想拿高薪资
据目前最新的数据显示,发现AI行业开发人员的月薪基本上保持在10K~50K之间,人工智能岗位的薪酬水平明显高于其他职能岗位。
作为人工智能时代,人工智能行业开发人员的薪资排名如此靠前,自然可以理解。
鉴于此时的人工智能还在萌芽阶段,在未来,人工智能将会被应用在更多的领域,我们很快就会看到学习人工智能将会获得更高的回报,挣得更多。
3、人工智能是当今技术革命的未来
第一次工业革命是机械化,它开创了以机器代替劳动的时代。
第二次工业革命是电气化,它促成了世界殖民体系的形成。
第三次工业革命是自动化,它开创了空间、原子能、计算机技术发展的新纪元。
第四次工业革命是智能化,它将促成ABC(人工智能、大数据、云服务)等技术的形成。
而我们回想一下,每一次工业革命的改变,所带来的是社会劳动力的重新分配,跟着趋势,无疑会让你的能力被放大。
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