第一步：首先要熟悉数据集数据集来源：Baby Goods Info Data-数据集-阿里云天池这是一份淘宝和天猫婴儿用品的数据集，里面包含了两份表格。表1购买商品表，有29971行数据；表2婴儿信息，有953行数据。原数据集里excel的列名都是英文名称，我统一换成了中文名称，方便后续的分析。表1购买商品字段有7个字段，分别为：user_id:用户idauction_id:购买行为编号cat_id:商品种类IDcat1:商品类别property:商品属性buy_mount:购买数量day:购买时间表2婴儿信息表有3个字段，分别为：user_id:用户idbirthday:出生日期gender:性别（0 男性；1 女性；2未知）为了更熟悉数据集，我去了对应数据的官网，也就是天猫，使用官网产品，模拟用户的行为，就像我真的要购买一款婴儿用品一样。比如我要买一款婴儿湿巾，按照步骤来进入到相应的湿巾产品页面时，我看了一下网址，是这样的：然后对照了一下表1的字段，知道了每个字段是怎么来的。第二步:你想从该数据集中得到哪些描述统计信息？描述统计分析四个关键指标是：均值、四分位数，标准差，标准分。以这四个关键指标为切入点，在该数据集中，可以得到哪些描述统计信息呢？1） 不同商品类别，销量的分布情况是怎样的？2） 不同月份，销量的分布情况是怎样的？3） 商品类别下，销量均值是多少？4） 商品类别下，销量的标准差是多少？哪个商品类别销量更稳定，更受市场欢迎？5） 不同年龄下，销量的分布情况是怎样的？哪个年龄段宝宝更烧钱？6） 不同性别下，不同商品类别，销量有什么区别？第三步：你想从该数据集中分析哪几个业务问题？1) 哪一类商品最受欢迎，销量更稳定？2) 销量和月份相关吗？哪些月份的销量比较好？3) 婴儿的年龄会对销量有影响吗？4) 婴儿的性别会对销量有影响？男婴和女婴哪个更烧钱？5) 在某一特定商品类别中，婴儿的性别是否对其销量有影响？第四步：哪些字段有助于你解决这些问题？为什么？用户ID，商品类别、购买数量、购买时间、出生日期、性别 这些字段可以有助于我解决这些问题。因为“用户ID”,是表1和表2关联的依据，只有把两关关联起来，才能分析到婴儿的年龄、性别对销量的影响；商品类别、购买数量字段，可以帮助统计各个商品类别的总销量，还可以观察到不同商品类别对应的销量分布情况，可以知道哪个商品类别销量更稳定；购买时间、出生日期，这两字段，可以计算出购买产品时，婴儿的年龄，结合商品类别、购买数量，从而可以了解到不同年龄对特定商品的偏好；同样的，性别字段也可以结合商品类别、购买数量，从而可以了解到性别对特定商品销量影响。}

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展开全部统计学在我们日常生活中的应用非常广泛，以下是几个例子：1、调查统计：调查可以帮助我们了解人们对某种事物的看法，以及他们的观点和偏好。因此，在市场研究、政治分析、客户调查等领域，调查统计是必不可少的工具。2、数据分析：我们在做出决策时往往需要基于数据进行分析。比如，当我们需要判断一款产品是否受欢迎时，我们可以使用销售数据来评估其市场需求。3、风险管理：风险管理是企业和个人管理风险的重要手段。统计学可以应用于风险评估和风险控制，帮助我们降低潜在的风险。4、假设检验：假设检验是一种用于确定某个假设是否正确的工具。例如，在医学研究中，我们可以使用假设检验来确定一种药物是否有效。5、财务分析：统计学可以帮助我们对财务报表进行分析。通过分析公司的财务数据，我们可以更好地判断公司的财务状况，并作出相应的投资决策。已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论
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