据估计，到2020年，全球语音市场规模将达191.7亿美元。作为人工智能研究方向之一的语音识别，随着语音交互技术的发展，出现了语音 AI芯片。如今，无论是互联网巨头，还是 AI初创企业，都纷纷宣布要进军芯片领域。火龙果智能校对

回顾国内车载语音市场，2013年才能算是真正开始发展。此前，车内语音部分使用最多的也就是收听音乐和广播，车内语音虽已出现，但系统仍处于起步阶段，准确率不高，市场普及率极低。火龙果智能校对

2013是个转折点，行业开始发生变化，更多的人开始关注发展的车载语音市场。在2015年后重点关注云方向，与智能汽车、车联网的发展方向相关，产品形态越来越标准化。

随着人工智能领域的不断发展，2016年，许多公司加大了在智能语音领域的投入，尤其是语音芯片的研发。这一年更是语音芯片“爆发”的一年，而且在此后的几年里，语音芯片将继续成为热点。火龙果智能校对

各种语音技术公司在研发语音芯片时所考虑的因素可能都不同，大体上有几个原因。

第一个需要快速集成和低功耗。话音芯片可以更好地整合本地功能，同时由于目前深度学习领域的计算量大、终端设备对功耗的要求高，低功耗芯片成为市场需求。

第二， IoT时代对场景多样化的需求。在物联网场景中，设备形态的多样化，需要一种硬件载体，成本低，运算能力强，同时能够承载多种终端设备，芯片在这一过程中扮演了核心角色。

也有获利的目的。所有的语音技术公司，推出产品或技术，以及软件或硬件的整合方案，最终都会获得利润。开发语音芯片也不例外，现在正是物联网时代推动产品落地的时机，增加硬件功能后的产品将带来更高的市场收益。火龙果智能校对

从 IOT到车载的语音芯片

前不久，云知声、思必驰、外问等语音技术公司纷纷推出了 AI芯片项目。

五月十六日，云知声发布了面向物联网领域的第一款 AI芯片 UniOne，同时，亿咖通与云知声签署战略合作协议，携手打造基于 UniOne芯片的汽车级 AI芯片，该芯片可为用户与汽车之间的智能语音交互提供更深层的能力。

五月二十四日， SundayYahoo发布了国内第一款已经量产的 AI语音芯片模块 MobvoiA1，该模块可以帮助传统家电厂商实现远距离语音交互功能，随后将与创维和微鲸电视实现合作落地。

六月二十六日，智能语音技术公司思必驰宣布它已经完成了新一轮融资，并宣布它已经和一家芯片巨头就 AI芯片达成了合作，双方将建立合资企业，而且用于智能语音交互的 AI芯片已经进入研发阶段。火龙果语法检查

尽管语音技术公司相继宣布自己在研发语音芯片，高工智能汽车咨询了多家语音技术公司及主机厂，了解到目前还没有专门针对车载领域的语音芯片。火龙果语法检查

5月16日发布的这款芯片是 UniOne系列芯片中的第一款，从语音 AI切入，芯片名为“雨燕”，主要面向 IoT领域，适用于智能家电、智能车载等多种人机交互场景。现正积极推进车规级芯片设计，预计将于明年推出符合标准的雨燕系列产品。

另外一个语音公司思必驰宣布研发 AI芯片，也不是专为车载领域开发的语音芯片，预计下半年会进行流片；出门问问推出的“问芯” MobvoiA1是语音芯片模块，即语音模块与芯片的结合，首先在智能家居领域，也不是车载领域。火龙果语法检查

目前市场上推出的“语音芯片”，可称之为传统芯片的“智能”，它将芯片与语音技术相融合，与语音技术相独立，语音与芯片相融合，两者相结合，若芯片与语音技术相匹配，不仅解决了兼容问题，而且达到了降低功耗的目的。火龙果语法检查

汽车级语音芯片是市场需求

车辆领域的语音芯片必须先满足车规的技术要求，经过温度、稳定性等测试后才能进入车内，研制能够通过车规的语音芯片仍有困难。

在技术方面，芯片的开发本身是有一定难度的。将软件与芯片相结合，其实就是将交互的东西放到硬件载体上，进行配比与兼容是很困难的，还要做到快速识别，不同 CPU适配，最后实现量产，都需要强有力的技术支持。

尽管目前在车载领域缺乏语音芯片，但随着汽车智能化和车载语音交互技术的发展，未来汽车级别的语音芯片将成为市场需求。

负责吉利汽车 HMI的相关人士表示，目前车载语音控制能力远远不够，对于目前已上市车型来说，在线语音控制识别速度缓慢，而本地词库较少，在自然语音状态下，语音内容与词库不匹配，将导致无法识别或识别错误。火龙果语法检查

而且目前市场上推出的“云+端+芯片”或“云端芯”集成芯片，优化了网络识别能力，但局部识别能力依然较差，识别速度慢，用户难以接受。

话音芯片需要改进局部识别能力，但未来随着网络传输速度的提高，应该可以开发出把局部识别和在线识别相结合的话音芯片。火龙果语法检查

据亿咖通相关人士介绍，随着车联网、人工智能的发展，车载芯片的性能远远不能满足汽车娱乐和多种交互功能的需要。话音作为车载系统的刚需和亮点，更需要一个硬件加速能力强、适应性强的平台，汽车级智能话音芯片将是大势所趋。

如何提高反应速度和识别率

近日，首款搭载“祺云概念”智联系统的中期改款传祺GS4搭载了智能语音控制系统，用户发出语音指令后，系统可在1.2秒内迅速响应。官员称，速度和灵敏度远远超过同类产品。

传祺智能语音控制系统可以实现95%的正确识别率，并在正常环境下具有多言普通话的识别能力，具有离线语音识别能力，可训练汽车麦克风阵列降噪能力，可打断语音技术，可见可说，自定义语音唤醒等多个核心技术能力。

对于传祺GS4的智能语音控制系统这一大卖点，业内人士表示：“最优工作状态下的网速、使用环境、车机 CPU、内存等，达到1.2 S响应，95%识别率并不难。

但在实际应用中，车辆噪声、网速波动、车后部多进程、占用硬件资源、第三方执行设备延迟等都会引起语音控制系统的延迟。

“影响语音识别响应时间的因素有：音频后端检测，网络传输，引擎处理，以及应用处理，”科大讯飞相关人士表示。

对语音响应速度影响最大的是音频后端点检测，它是不可减的，使用时间最长。一个语音指令完成后，系统需要800ms-1000ms的静音段来确定演讲是否结束，缩短这个时间，就会带来体验的下降。举例来说，用户说话暂停，系统误以为用户已经说完了，导致错误的识别结果。

发动机、主机硬件配置低或其他进程占用 CPU、内存等硬件资源，造成语音处理进程系统资源不足，造成处理延迟。

这两个方案可以有效地解决问题，但是升级硬件配置会增加成本，因此主机厂更倾向于优化引擎算法，在低成本的硬件平台上实现高效的语音系统应用。

慢且不稳定的网络也是造成语音识别延迟的一个重要因素。提高网络传输速率，比如未来5 g通信，也能有效降低延迟。

此外，优化源(地图、音乐、电台等)和第三方执行设备(开内灯、天窗、座椅加热等)也可以减少语音控制系统的延迟，提高用户体验。

话音控制、触屏、机械按键等等都属于控制层，最后由信源和第三方执行装置做出反馈。若电源和第三方执行设备运行缓慢，也会影响用户使用语音控制系统的体验。

现在，车载领域已量产的语音产品，大部分响应时间在1.5-3 s之间，当响应时间超过2 s，用户就能感觉到明显的延迟。火龙果语法检查

降低 NVH能提高识别效果

识别率是用户体验的关键，识别率太低，不准确，用户就像在对牛弹琴，不但不能体现语音控制系统的便利性，反而成了一个鸡肋配置。

主机厂相关人士表示：“提高语音识别率除了技术方面外，降低汽车 NVH也是一条重要途径。

汽车行驶时，外部环境噪声、发动机振动噪声、胎噪、风噪、车身共振等都会影响语音指令识别率，因此，除了不断优化语音指令识别，降低汽车 NVH也是提高语音识别率和用户体验的方法之一。

 火龙果智能写作是全球第一款中英双语语法检查校对产品，运用火龙果智能写作技术进行错别字文本校对，除错别字校对以外，还可以对语法、标点等进行校对。火龙果错别字检查

积极拥抱变化，才能更好的应对这个时代

全球第一家真正做语音芯片的中国企业-思科微

Ltd.）宣布，该公司开发的中国首款智能语音神经网络处理芯片CI1006已测试成功，即将投入量产。该芯片采用启英泰伦公司自主知识产权的脑神经网络处理单元内核，可完美支持DNN（深度神经网络）架构，进行高性能的数据并行计算，可极大的提高人工智能深度学习语音技术对大量数据的处理效率，实现单芯片本地离线大词汇量识别等产品解决方案，可广泛应用于智慧家电、机器人、智慧玩具等产品领域。

据启英泰伦公司董事长何云鹏先生介绍，该公司目标是以自主的人工智能芯片计算架构和传感信息处理核心技术为基础，挖掘市场痛点及消费者潜在需求，针对人工智能市场领域提供具备超高性价比及超低功耗的专用智能芯片，让设备具有像人一样的感知，思考甚至情感能力，从而更好的为人类的生活服务。

CI1006智能语音神经网络处理芯片是该公司人工智能集成电路产品战略的第一个切入点：做人工智能的“耳朵”。该芯片采用QFN小型化封装，内置启英泰伦自主研发的BNPU（脑神经网络处理单元）内核，以及UART、I2C、SPI、PWM、红外等外围功能控制接口，集成度高，可为客户带来低成本及单一芯片的智能语音本地离线识别产品解决方案。同时，该芯片还可对接合作的云端及各种内容服务，满足客户的不同需求。“我们已经和行业知名的公司进行了合作，未来可迅速将使用我们芯片的产品推向千家万户”。在何云鹏看来，该芯片除了具备上述优势外，还具备非常强的可塑性。“我们已经引入了国内一流的语音算法团队，后续可以在语音识别交互及降噪方面，结合我们的芯片，将人工智能产品的体验感做到最优。我们的人工智能芯片是天然的硬件底层数据入口，未来还可以透过我们的芯片产品，为客户及消费者带来更多更好的增值服务。”

成都启英泰伦科技有限公司是一家专业的人工智能集成电路设计公司，其创始人及团队都是行业资深人士，具备多年成功的集成电路产品设计、量产及应用经验，同时具有广阔的产业链资源和人脉优势。该公司已在国内率先发布首款专用于智能语音的智能语音神经网络处理芯片，后续也将带来更多更优的人工智能专用芯片产品。

何云鹏先生在展会现场照片