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信息化台账,检索效率提升;PDA巡检,隐患便捷填报;线上审批,随时调阅现场视频;风险分区“一张图”可视化;安全管理业务闭环。
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风险辨识、评估用文档记录;安全检查、隐患排查纸质台账;危险作业线下审批,费时费力;安全风险存在少数人脑中;闭环管理缺乏追溯。
6月16日下午,深圳市龙岗区移动通信与工业互联网行业协会在天安云谷国际会议中心正式挂牌成立。龙岗区工业和信息化局邱少雄副局长、市工业互联网产业联盟秘书长陈一木、华为技术有限公司和天安骏业集团等80家会员单位出席,共同见证了行业协会的成立。
记者了解到,龙岗区移动通信与工业互联网行业协会由区工业和信息化局作为业务主管单位,华为技术有限公司等11家单位发起成立。协会旨在以龙头企业为引领,在5G商用、工业互联网和数字经济等新兴产业领域发挥积极引领作用,促进相关产业健康发展,推动传统优势产业融合创新,重塑核心竞争力。该协会的成立,将助力构建5G与工业互联网、数字经济、鲲鹏计算产业等产业生态圈层,打造5G商用、工业互联网、数字经济示范产业园。打造全球资源协同、创新发展的新型社会组织。
龙岗区移动通信与工业互联网行业协会首任会长周亚灵要求协会秘书处尽快在区民政局登记,组建专业化服务团队,配合区工信局和华为公司开展企业服务,协助工业互联网创新中心运营、打造龙岗区鲲鹏产业生态。深圳市工业互联网产业联盟陈一木秘书长出席大会并致贺词,她表示后续将加强与行业协会在工业互联网资源互动、技术交流,凝聚力量,共同努力推动深圳市工业互联网高质量发展。
邱少雄希望行业协会在第一届领导班子带领下,不断发展壮大会员队伍,努力在推动龙岗区向制造业强区发展中发挥重要凝聚作用,在区工业和信息化局和华为公司共同推进的工业互联网创新中心建设、打造鲲鹏产业生态等六大合作领域精准着力,发挥建设性作用,同时不断强化组织服务企业的能力,打造具有示范意义的专业社会组织。
【通讯员】蔡葭霖 李曼婷
安全事故频发原因归纳分析
采集业务系统、视频、IOT、GIS等多模态安全数据,基于工业大数据和人工智能,构建企业智慧安全“大脑”,主动识别并预警安全风险,提升安全管理的科学性、及时性和本质安全水平。
百度智能云“工业互联网+安全生产”平台,进行安全生产全要素综合监测预警,全流程AI管控,主动识别人的不安全行为与物的不安全状态,沉淀安全生产业务知识,提升本质安全水平。
统一平台,预防为主,平战结合
风险可视化 AI视觉识别 多模态数据融合与预警 告警分类分级 联动处置与辅助决策 AR培训与远程辅助诊断
信息化台账,检索效率提升;PDA巡检,隐患便捷填报;线上审批,随时调阅现场视频;风险分区“一张图”可视化;安全管理业务闭环。
风险辨识、评估用文档记录;安全检查、隐患排查纸质台账;危险作业线下审批,费时费力;安全风险存在少数人脑中;闭环管理缺乏追溯。
统一视频平台、支持人员定位;电子地图/GIS标注视频点位;百余种违章行为、不安全物态主动识别;异常报警,视频弹窗;联动手环/广播系统,及时制止;智能机器人搭载多种传感器、视频,进行AI巡检;移动式监测,固定线路/全域巡检,掌控实时数据。
多厂商视频系统无法融合;千百路视频轮播,24小时被动式值守;视频回溯,事后追责,不能及时纠正“三违”行为;危险场所、密闭空间、高空作业、大范围区域,依靠人力巡检;固定点位监测,不能实时获取全域信息。
多模态数据融合;数据趋势预警;故障溯源分析;设备预测性维护;AI工艺参数优化;数据融合,系统联动;固有风险/动态风险多维度统计;高频安全事件专题分析;车间、班组、人员安全排名;风险时间趋势、多变量关联性分析、事故溯源分析。
仅能实现实时数据监测;无法快速定位报警源;设备定期检查、零部件替换;传统PID回路控制;DCS/消防/有毒气体数据孤岛;整体安全态势缺乏感知;安全管理优化,缺乏数据支撑;安全管理责任无法有效传导;同类事故频发,找不到根源。
多种报警消息推送方式;报警分级,对应不同责任人;超时未处置报警自动升级;报警处置自动记录;知识库提示处置建议/注意事项。
通过电话、短信传递报警信息;各系统报警繁杂,缺乏优先级;未处理报警不能及时上达;报警处置无法追溯;无经验人员不知如何处置报警。
数字化应急演练;智能联动信息化应急预案;可视化应急资源分布、疏散图;事故态势推演模拟;事故记录、统计与分析;以用户为中心的主题规划,可视化自由布局、内容快速变换,支持多媒体播放、视频对讲;手势控制、语音交互,快速调取所需内容上屏。
应急演练缺乏培训手段;文档形式的应急预案;应急指挥缺乏现场资源联动;应急指挥缺乏数据支撑;纸质的事故台账与统计;固定预案式主题,不能变换,难以应对突发非预案场景;键鼠操作,不够快捷、灵活,指挥决策效率较低。
安全培训沉浸式体验;虚拟仿真可视化培训;设备爆炸图,原理讲解;风险、隐患数据标注;安全专家远程指导。
安全培训缺少工具;工艺流程、开车指导依靠文字;设备内部不能观察;风险、隐患不能感知;安全专家不在身边。
全感知设备接入与多源数据融合
支持多种类型包括摄像头、传感器、巡检机器人、无人机等设备的接入,基于全栈AI能力,实现对于不同业务场景环境24h的全感知监测,并支持时序、视频、文本、声音、时空等多模态数据的分析、处理,方便未来扩展。
针对工业场景优化的全球领先的AI算法
基于百度多年沉淀的深度学习技术及强大的专家团队,针对多个工业垂类场景进行算法优化,打造最优的工业AI算法模型,提供更加精准的工业AI模型库,识别准确度高,错报、漏报率低。
授人以渔,一站式模型训练与应用业务闭环
端到端智能巡检应用,基于百度工业智能视觉训练框架、高性能推理引擎进行一站式的模型训练优化,打造【模型生产—业务应用—模型优化】的完整业务闭环,并支持对外能力输出。
软硬一体,自主可控,私有部署
灵活的模块化设计,可根据客户业务形态灵活选择交付形态:软硬件分开/软硬一体、私有云/边缘盒子等多样化产品方案,私有部署,保护客户数据安全和商业机密,从而高效的满足不同类型客户需求。
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