Python中的pandas如何读取excel中指定单元格的值？

点击联系发帖人 时间：2022-06-25 08:26

pandas筛选包含特定字符的行

我想创建一个新的列的RMSE值（从）使用特定列的参数。即，列y_true =

那就得到了期望的结果：

但我想要一个更高性能的解决方案，可能使用矢量化，因为我的数据帧已经形成（）。我也不喜欢用元组的位置而不是列名进行索引。下面的尝试：

那么我使用df.apply()做错了什么？这是否甚至最大化迭代的性能？

我已经使用下面的测试df测试了前两个响应中的每一个的挂墙时间：

使用apply函数的解决方案在几分钟后仍在运行...

}

突发奇想写一个加强记忆！

excel中数据是这样的：

发现数据来源Excel中存在表头，在读数时考虑去除掉表头。读数时加入skiprows=1,即读数时跳过一行。

'bfill')表示用后一个值进行填充；data.fillna({'x1':1,'x2':2,'x3':3})表示使用常量进行填充不同的列，也可以使用均值或中位数进行填充相应的列】

可见app那一列都进行了用前一个观测值填充。

为了便于操作，将数据转化为Dataframe的形式：

如何只选取app为‘cc’的数据呢？你只需要这样

限制app = ‘cc’,结果将只有‘cc’的数据，看结果～（可以根据自己需要处理的数据进行选择）

如果我只要app=‘cc’的的数据，该如何选择呢？在一个限制的基础上再加一个限制；

看看结果：结果是想要的且app=‘cc’的记录。

表中有两个数据列，安全下载量与普通下载量，如果只想分析安全下载量，该如何选取？

内容超级简单～，作为激励第一步。

}

本文介绍了如何将合并的具有NaN的Excel单元格读取到Pandas DataFrame中的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

我想将Excel工作表读入Pandas DataFrame.但是，存在合并的Excel单元格和空行(填充了完整/部分NaN)，如下所示.为了澄清，John H.已下令购买从保镖"到红色药丸蓝调"的所有专辑.

当我将此Excel工作表读取到Pandas DataFrame中时，Excel数据无法正确传输.熊猫将合并的单元格视为一个单元格. DataFrame如下所示:(注意:()中的值是我想要的值)

请注意，最后一行不包含合并的单元格；它仅带有Artist列的值.

编辑: 我确实尝试了以下方法来预先填写NaN值:( )

但是，NaN值仍然保留. 我可以使用什么策略或方法正确地填充DataFrame?是否有一种Pandas方法来取消单元格的复制并复制相应的内容?

您尝试引用的链接只需要向前填充 index 列.对于您的用例，您需要fillna用于所有数据框列.因此，只需向前填充整个数据框:

这篇关于如何将合并的具有NaN的Excel单元格读取到Pandas DataFrame中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！

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