大数据前景怎么样？

点击联系发帖人 时间：2022-06-13 04:04

大数据前景和待遇

摘要：大数据专业就业前景怎么样好找工作吗为你介绍：大数据领域还有很多工作岗位，尤其是大数据开发岗位，从大数据平台开发到大数据应用开发正逐步被覆盖，这也是大数据全面应用的必然结果。大数据专业是做什么的大数据专业，全称:数据科学与大数据技术。大数据技术主...

大数据领域还有很多工作岗位，尤其是大数据开发岗位，从大数据平台开发到大数据应用开发正逐步被覆盖，这也是大数据全面应用的必然结果。

大数据专业，全称:数据科学与大数据技术。

大数据技术主要围绕数据本身进行一系列的数据价值操作，包括数据的采集、排序、存储、安全、分析、呈现和应用，其中数据分析是大数据价值实现的重要一步。大数据的最终目标是数据超融合，可以应用到实际场景中产生价值，然后大数据的价值就会体现出来。

目前，需要处理的数据量已经大大超过了处理能力的上限，导致大量数据因为无法处理或者处理太晚而未被使用，价值不明。这些数据被称为“暗数据”。根据国际商用机器公司(IBM)的研究报告，大多数企业只分析和应用其全部数据的1%。大数据对人才的需求还是很大的。

大数据开发主要基于大数据服务平台，很多大中型业务应用包括企业应用和各种网站。能够搭建大数据应用平台，开发分析应用。

大数据分析师/数据专家/数据专家

大数据分析师主要负责数据挖掘，利用Hive、Hbase等技术对从事行业数据收集、整理、分析和基于数据的专业人员进行行业研究、评估和预测。通过使用Spotifre、Qlikview和Tableau，新的数据可视化工具可以实现数据可视化和数据呈现。

在数据挖掘中从海量数据中发现规则，需要一些数学知识，如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。常用的语言包括Python、Java、C或C++。有时候需要用MapReduce编写程序，然后用Hadoop或者Hyp处理数据。如果使用Python，将与Spark结合使用。

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来源：深圳中公优大数据培训学校时间： 16:48:42

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大数据中心就业前景分析

这个数据对你有帮助吗？

北京大数据中心样本数据不足，无法对比

该职位2016年3月招聘需求242个，涨幅0%

图表中根据地区企业近一年发布的职位招聘信息统计所得，纵轴为职位需求量（单位：个），横轴为招聘时间，曲线峰值越高代表需求量越大。反之，需求量较少。
以上结果由看准网整理，仅供参考。

职位薪资：经验：10年以上学历：本科类型：全职

岗位职责： 1. 负责大数据中心解决方案（云计算、云存储、网络与信息安全、数据库、大数据）业界市场洞察，发展趋势并有深刻的行业理解。 2. 负责客户洞察，竞争分析，识别关键客户诉求。 3. 负责产品需求洞察与方案构想，需求管理、组合规划，和进行产品商业模式设计。 4. 重大格局项目突破。 5. 提升产品竞争力，对产品商业成功负责。 6. 带领大数据中心解决方案（云计算、云存储、网络与网络安全、数据库、大数据）产品竞争力两年内达到业界第一，负责0->1突破、实现1->N复制。岗位要求： 1、5年以上云计算/云存储/网络与网络安全/DW/BI/大数据应用解决方案和架构设计经验； 2、熟悉传统关系数据库、数据仓库技术，熟悉数据预处理技术、数据集成技术、NoSQL数据库技术、内存数据库技术，熟悉hadoop、spark等大数据相关技术。 3、熟悉统计以及数据挖掘、机器学习、了解人工智能技术等； 4、熟悉政府大数据解决方案或系统架构方案经验者优先。
职位薪资：经验：在校/应届学历：本科

任职要求： 1.认真、细致、踏实，对人力资源大数据应用感兴趣； 2.理工科（包含但不限于金融学、数学、大数据专业、财经类专业）背景专业。 3.有丰富大数据实践经验或985、211高校或国内一流理科院校应届生优先。 4.在校期间有SSC实习经验，或对人力资源有基本理念优先。工作职责： 1.协助人力资源信息化建设工作开展； 2.人力资源大数据的开发、维护、配置及应用。

数据来源于看准用户，取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。

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