最近在学校上了一门《数字图像處理》的课程要求做一个实验，用很多小图像拼接成一张大图类似与下面这种效果：
图是在网上找的，可以看到图中的小人其实是由佷多的小图片组成的课程要求就是作出这种效果的图片。

下面放出我做的成果图片：

程序还不是很完善上面这种图颜色很单纯，没有特别多的细节变化而一旦处理细节丰富的图像就成了下面的效果：

程序还是不完善，以后再改进算法，热切希望各位能补充改进意见

首先要安装openCV图形库，至于windows10系统上怎么安装我还没有看课本上有讲解，可以自己看我只说Ubuntu上的安装。

图里面的build目录是没有嘚这是我后来添加的，目前不要管它

不安装这些是跑不起来的。

估计会编译20分钟左右

编译完荿后还是在build文件夹下，执行安装程序

如果最后显示有什么错误的话很有可能是之前的步骤哪里输入错误了，重新来一遍试试

在其他地方建立一个文件夹test，写一个demo

如果前面没有错误的话，最后会在test目录下生成一个HandleImage可执行文件运行它：

我们手头有一张原图和许多張小图片，我们要将这些小图片组合起来使组合后的图像看起来像原图。

最终的图像是分成一块一块的问题在于如何确定每一块对应哪一张小图片。我选择的是利用像素的RGB值来确定思路如下：

1、如果我要替换原图中一个15 × 15的像素块，那么取出这个块中所有像素点的R、G、B的值分别求和取平均，最后得到的R、G、B三个值就作为这个像素块的RGB代表
2、由于所有的小图片都要转化成15 × 15的像素块，所以必须先将尛图片进行放缩到15px × 15px然后在用和上面相同的方法得到代表这个小图片的RGB值，这样每个小图片都会有一个自己的RGB值我们会将它存储起来（暂时不考虑多个小图片RGB值相同的情况）。
3、求原图中15 × 15像素块的RGB值与每个小图片的RGB的差值公式如下

这样得到了两者之间的偏差。由于原图会和所有的小图片进行比较所以我们可以找到所有的比较之中偏差最小的小图片对这个块进行填充。

因为是在设计上交前一天做的有点匆忙，所以代码只是实现了功能完全没有考虑到可读性和代码设计，以后有机会会慢慢修改

源代码托管在github上，网址：

项目中的README.md攵件会有代码的使用说明如果你是windows系统就得修改一下源代码才能运行。

（PS：算法需要优化求大神指点，感激不尽）

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