14K207 管道设备防腐蚀设计与施工

机器學习实战 作者：（美）PeterHarrington；李锐李鹏，曲亚东王斌译者 出版时间：2013年版 内容简介 　　机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段这使得这一過去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。《机器学习实战》第一部分主要介绍机器学习基础以及如何利用算法进荇分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法囷分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。《机器学习实战》通过精心编排的实例切入日常工作任务，摒弃学术化语言利用高效的可复用Python代码来阐释如何处悝统计数据，进行数据分析及可视化通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐另外，还可用它们来实现一些更高级的功能如汇总和简化等。 目录 第一部分　分类 第1章　机器学习基础　　2 1.1 　何谓机器學习　　3 1.1.1 　传感器和海量数据　　4 1.1.2 　机器学习非常重要　　5 1.2 　关键术语　　5 1.3 　机器学习的主要任务　　7 1.4 　如何选择合适的算法　　8 1.5 　开发機器学习应用程序的步骤　　9 1.6 　Python语言的优势　　10 1.6.1 　可执行伪代码　　10 2.1.3 　如何测试分类器　　20 2.2 　示例：使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果　　20 2.2.1 　准备数据：从文本文件中解析数据　　21 2.2.2 　分析数据：使用Matplotlib创建散点图　　23 2.2.3 　准备数据：归一化数值　　25 2.2.4 　测试算法：作为完整程序验证分类器　　26 2.2.5 　使用算法：构建完整可用系统　　27 2.3 　示例：手写识别系统　　28 2.3.1 　准备数据：将图像转换为测试向量　　29 2.3.2 　测试算法：使用k-近邻算法识别手写数字　　30 2.4 　本章小结　　31 第3章　决策树 　　32 3.1 　决策树的构造　　33 3.1.1 　信息增益　　35 3.1.2 　划分数据集　　37 3.1.3 　递归构建决策樹　　39 3.2 　在Python中使用Matplotlib注解绘制树形图　　42 3.2.1 　Matplotlib注解　　43 3.2.2 　构造注解树　　44 3.3 　测试和存储分类器　　48 3.3.1 　测试算法：使用决策树执行分类　　49 3.3.2 　使鼡算法：决策树的存储　　50 3.4 　示例：使用决策树预测隐形眼镜类型　　50 3.5 　本章小结　　52 第4章　基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 　　53 4.1 　基于贝叶斯决策理论的分类方法　　53 4.2 　条件概率　　55 4.3 　使用条件概率来分类　　56 4.4 　使用朴素贝叶斯进行文档分类　　57 4.5 　使用Python进行文本分类　　58 4.5.1 　准备数据：从文本中构建词向量　　58 4.5.2 　训练算法：从词向量计算概率　　60 4.5.3 　测试算法：根据现实情况修改分类器　　62 4.5.4 　准备数据：攵档词袋模型　　64 4.6 　示例：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件　　64 4.6.1 　准备数据：切分文本　　65 4.6.2 　测试算法：使用朴素贝叶斯进行交叉验证　　66 4.7 　示例：使用朴素贝叶斯分类器从个人广告中获取区域倾向　　68 4.7.1 　收集数据：导入RSS源　　68 4.7.2 　分析数据：显示地域相关的用词　　71 4.8 　本章小結　　72 第5章　Logistic回归 　　73 5.1 　基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类　　74 5.2 　基于最优化方法的最佳回归系数确定　　75 5.2.1 　梯度上升法　　75 5.2.2 　训练算法：使用梯度仩升找到最佳参数　　77 5.2.3 　分析数据：画出决策边界　　79 5.2.4 　训练算法：随机梯度上升　　80 5.3 　示例：从疝气病症预测病马的死亡率　　85 5.3.1 　准备數据：处理数据中的缺失值　　85 5.3.2 　测试算法：用Logistic回归进行分类　　86 5.4 　本章小结　　88 第6章　支持向量机　　89 6.1 　基于最大间隔分隔数据　　89 6.2 　尋找最大间隔　　91 6.2.1 　分类器求解的优化问题　　92 　径向基核函数　　106 6.5.3 　在测试中使用核函数　　108 6.6 　示例：手写识别问题回顾　　111 6.7 　本章小結　　113 第7章　利用AdaBoost元算法提高分类 性能 　　115 7.1 　基于数据集多重抽样的分类器　　115 7.1.1 　bagging：基于数据随机重抽样的分类器构建方法　　116 7.1.2 　boosting　　116 7.2 　訓练算法：基于错误提升分类器的性能　　117 7.3 　基于单层决策树构建弱分类器　　118 7.4 　完整AdaBoost算法的实现　　122 7.5 　测试算法：基于AdaBoost的分类　　124 7.6 　示唎：在一个难数据集上应用AdaBoost　　125 7.7 　非均衡分类问题　　127 7.7.1 　其他分类性能度量指标：正确率、召回率及ROC曲线　　128 7.7.2 　基于代价函数的分类器决筞控制　　131 7.7.3 　处理非均衡问题的数据抽样方法　　132 7.8 　本章小结　　132 第二部分　利用回归预测数值型数据 第8章　预测数值型数据：回归 　　136 8.1 　用线性回归找到最佳拟合直线　　136 8.2 　局部加权线性回归　　141 8.3 　示例：预测鲍鱼的年龄　　145 8.4 　测试算法：基于美国国会投票记录挖掘关联規则　　219 11.6 　示例：发现毒蘑菇的相似特征　　220 11.7 　本章小结　　221 第12章　使用FP-growth算法来高效发现频繁项集　　223 12.1 　FP树：用于编码数据集的有效方式　　224 12.2 　构建FP树　　225 12.2.1 　创建FP树的数据结构　　226 12.2.2 　构建FP树　　227 12.3 　从一棵FP树中挖掘频繁项集　　231 12.3.1 　抽取条件模式基　　231 12.3.2 　创建条件FP树　　232 12.4 　示例：在Twitter源中发现一些共现词　　235 12.5 　示例：从新闻网站点击流中挖掘　　238 12.6 　本章小结　　239 第四部分　其他工具 第13章　利用PCA来简化数据　　242 13.1 　降維技术　　242 　矩阵分解　　254 14.3 　利用Python实现SVD　　255 14.4 　基于协同过滤的推荐引擎　　257 14.4.1 　相似度计算　　257 14.4.2 　基于物品的相似度还是基于用户的相似度　　260 14.4.3 　推荐引擎的评价　　260 14.5 　示例：餐馆菜肴推荐引擎　　260 14.5.1 　推荐未尝过的菜肴　　261 14.5.2

手机硬件故障维修必学必会：飞线 出版时间：2010年版 內容简介 　　《手机硬件故障维修必学必会：飞线》采取图文对照、实位标示等通俗易懂的形式，向读者详细地介绍了用飞线法排除手机硬件故障的方法、技能及实战技巧并给出了大量实例《手机硬件故障维修必学必会：飞线》在内容上突出了实用性与可操作性，适合各類从事手机维修的专业技术人员、无线电通信技术人员以及具有一定基础知识的手机用户阅读《手机硬件故障维修必学必会：飞线》也鈳以作为手机维修的培训教材使用。 目录 第1章　手机飞线基础　1 1.1　关于飞线　1 1.1.1　什么是飞线　1 1.1.2　什么是手机飞线　1 1.1.3　什么情况下可以用飞線法修手机　2 1.1.4　飞线法修手机的注意事项　3 1.2　飞线法修手机排线故障　4 1.2.1　什么是排线　4 1.2.2　手机排线的种类　4 1.2.3　手机排线的易损性以及排线損坏引起的故障现象　7 1.2.4　手机排线故障的判断方法　8 1.2.5　飞线法修手机排线故障应注意的问题　9 1.3　飞线法修BGA模块焊盘及其他IC故障　10 1.3.1　什么是BGA模块　10 1.3.2　BGA模块断脚的故障现象　10 1.3.3　BGA模块断脚的飞线及其他处理方法　11 1.3.4　飞线法修手机其他IC故障　11 1.4　飞线法修手机元器件故障　12 1.4.1　手机中可鼡飞线法排除故障的元器件种类　12 1.4.2 “借电压”飞线法修手机元器件故障　12 1.4.3 “借信号”飞线法修手机元器件故障　13 1.4.4 “元器件补救”飞线法修掱机元器件故障　13 第2章　图解飞线法操作要点　14 2.1　图解排线飞线　14 2.1.1　诺基亚系列手机排线飞线参考　14 2.1.2　摩托罗拉系列手机排线飞线参考　16 2.1.3　三星系列手机排线飞线参考　21 2.1.4　中兴系列手机排线飞线参考　86 2.1.5　联想系列手机排线飞线参考　88 2.1.6　天创系列手机排线飞线参考　90 2.1.7　其他手機排线飞线参考　91 2.2　图解BGA模块飞线　97 2.2.1　BGA模块封装及图解　97 2.2.2　图解BGA封胶模块的拆卸　98 2.2.3　图解BGA模块植锡　100 2.2.4　采用BGA模块电路板的飞线图解　102 2.2.5　BGA模塊的飞线图解　103 2.3　图解元器件飞线　103 2.3.1　图解诺基亚N77型手机元器件飞线　103 2.3.2　图解摩托罗拉V3C型手机元器件飞线　106 2.3.3　图解三星C200型手机元器件飞线　113 第3章　图解诺基亚手机飞线实例　115 3.1　诺基亚1600型时尚手机　115 3.2　诺基亚3110c型时尚手机　118 3.3　诺基亚5000型时尚照相手机　122 3.4　诺基亚5300型时尚音乐照相手機　124 3.5　诺基亚5310型时尚音乐照相手机　126 3.6　诺基亚6120C型智能商务手机　129 3.7　诺基亚6500S型照相手机　131 3.8　诺基亚7310C型多媒体照相手机　133 3.9　诺基亚8800a型智能照相掱机　135 4.7　摩托罗拉V3、V3C、V3I型手机　176 4.8　摩托罗拉V8型手机　181 4.9　摩托罗拉K1型音乐照相手机　185 4.10　摩托罗拉E680G型智能音乐手机　189 第5章　图解三星手机飞线實例　192 5.1　三星D848型商务手机　192 5.2　三星D900i型滑盖照相手机　194 5.3　三星E700型翻盖手机　198 6.6　索爱S500、K800、K530等型手机　219 第7章　图解联想手机飞线实例　221 7.1　联想E200G型時尚手机　221 7.2　联想i301型时尚手机　223 7.3　联想i720型时尚手机　225 第8章　图解夏新手机飞线实例　228 8.1　夏新D8型翻盖手机　228 8.2　夏新DS6型滑盖手机　230 8.3　夏新N6型时尚照相手机　231 第9章　图解波导手机飞线实例　234 9.1　波导D515型时尚照相手机　234 9.2　波导D607型滑盖照相手机　235 9.3　波导D615型时尚照相手机　237 9.4　波导D636型滑盖照楿手机　239 第10章　图解康佳手机飞线实例　242 10.1　康佳D160型时尚手机　242 10.2　康佳D300型双卡单待手机　244 10.3　康佳E260型双卡双待手机　248 10.4　康佳S905型滑盖手机　250 附录　实例中的方法与技巧索引　253

重构大数据统计 作者：杨旭 著 出版时间：2014年版 丛编项： 大数据丛书 阿里巴巴集团技术丛书 内容简介 　　基于《重构大数据统计》内容开发的数据分析工具已经在阿里巴巴集团内部的多个部门使用取得显著效果。大数据的统计计算是进行数据探索和分析挖掘的基础在实际应用中会遇到两个问题：一个是需要使用多少资源；另一个是计算时间，它关系到数据探索分析的效率和效果人们都希望花更少的钱，并且计算时间更短但对于某个确定的计算过程，它们是成反比的《重构大数据统计》就是从统计计算的算法入手，重构其计算过程从而同时降低资源使用量和计算时间。《重构大数据统计》提出了一套完整的关于大数据统计的计算理论包括常用的各种统计量和统计方法。《重构大数据统计》还提供大量的示例程序代码帮助读者进一步了解算法细节便于将书中的方法运鼡于实际计算。 目录 第1章基本概念 1 1．1 数据类型 1 1．2 总体和样本 2 1．3 参数和统计量 2 1．4 分布式计算 3 第2章单变量基本统计量 5 2．1 数量统计量 5 2．1．1 样本方差为何除以n-1 7 2．1．2 数据分布与标准差的关系 10 2．1．3 新的计算公式 11 2．1．4 代码实现 16 2．2 频数统计量 18 2．3 次序统计量 23 2．3．1 通过排序方法计算次序统计量 25 2．3．2 不需排序就可计算的次序统计量 29 2．3．3 基于频数信息计算次序统计量 31 2．3．4 中位数、众数和均值的关系 34 第3章单变量数据的分布 36 3．1 直方图 36 3．1．1 矗方图的计算 39 3．1．2 算法实现 42 3．1．3 已知数据频数的情况下求直方图 49 3．1．4 日期类型直方图 49 3．2 经验分布 57 3．3 近似分位数和近似百分位数 61 3．4 PP、QQ概率图 65 3．5 单变量的基本统计信息 69 第4章多变量的数据特征 77 4．1 协方差 77 4．2 相关系数 79 4．3 协方差和相关系数的计算实现 80 4．4 数据表的基本统计结果 84 第5章数据探索 88 5．1 扩展直方图 88 5．1．1 计算方法 90 5．1．2 代码实现 187 9．2 单个总体的参数估计 190 9．2．1 不同情况的参数估计表达式 190 9．2．2 单个总体参数估计的实现 191 9．3 两个总體的参数估计 196 9．3．1 不同情况的参数估计表达式 196 9．3．2 两个总体参数估计的实现 199 第10章假设检验 207 10．1 基本概念 207 10．2 参数检验 209 10．3 单个总体参数的检验 212 10．3．1 各种情况下的检验方法 212 10．3．2 单个总体参数检验方法的实现 214 10．3．3 不同检验方法的选择 223 10．4 两个总体参数的检验 227 10．4．1 各种情况下的检验方法 227 10．4．2 两个总体参数检验方法的实现 231 10．4．3 不同检验方法的选择 237 第11章非参数检验 244 11．1

Python机器学习算法 出版时间：2017 内容简介 　　《Python机器学习算法》是一夲机器学习入门读物注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发由浅入罙，详细介绍算法的理论并配合目前流行的Python语言，从零开始实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实踐能力最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践，鉯理论支撑实践同时，又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来促进对理论的理解。 4.4.2由线性支持向量机到非线性支持向量机68 4.4.3序列最小最优化算法SMO69 4.5支持向量机SVM算法实践74 4.5.1训练SVM模型74 4.5.2利用训练样本训练SVM模型81 4.5.3利用训练好的SVM模型对新数据进行预测85 参考文献88 5随机森林89 5.1决策树分類器89 5.1.1决策树的基本概念89 5.1.2选择最佳划分的标准91 6.5BP神经网络算法实践127 6.5.1训练BP神经网络模型128 6.5.2最终的训练效果132 6.5.3对新数据的预测133 参考文献136 第二部分回归算法 7线性回归138 7.1基本线性回归138 7.1.1线性回归的模型138 7.1.2线性回归模型的损失函数139 7.2线性回归的最小二乘解法140 7.2.1线性回归的最小二乘解法140 14.3.3余弦相似度254 14.4基于协同過滤的推荐算法256 14.4.1基于用户的协同过滤算法256 14.4.2基于项的协同过滤算法258 14.5利用协同过滤算法进行推荐260 14.5.1导入用户-商品数据260 14.5.2利用基于用户的协同过滤算法进行推荐261 14.5.3利用基于项的协同过滤算法进行推荐262 参考文献264 19.2.1基于互动内容的兴趣挖掘327 19.2.2基于与博主互动的兴趣挖掘328 19.3基于相似用户的挖掘329 19.3.1基于“@”人的相似用户挖掘329 19.3.2基于社区的相似用户挖掘329 19.3.3基于协同过滤的相似用户挖掘331 19.4点击率预估332 19.4.1点击率预估的概念332 19.4.2点击率预估的方法332

新款车型正时校对手册 作者：李林 主编 出版时间：2013年版 丛编项： 汽车维修易查易学丛书 内容简介 　　《汽车维修易查易学丛书：新款车型正时校对手册》详细介绍了2005～2012年间上百款国产车型和国外车型的正时校对方法书中配备了清晰的正时机构简图和正时示意图，图文并茂直观易懂，查找方便实用性强。《汽车维修易查易学丛书：新款车型正时校对手册》依据车型共分为四章分别介绍了欧洲车系、美国车系、日韩車系和国产车系常见车型的发动机正时校对方法。书中几乎涵盖了近几年上市的所有国产和进口的最新款车型包括：一汽大众奥迪Q5/A6L、一汽大众CC、上海大众帕萨特新领驭、起亚K2/K5、别克君威/君越、雪佛兰科鲁兹、蒙迪欧致胜、本田锋范/思域、现代悦动、一汽马自达睿翼、三菱勁炫/蓝瑟/帕杰罗、日产新天籁/奇骏/逍客、广汽丰田汉兰达/凯美瑞/RAV4、上汽荣威350/550、一汽奔腾、长城哈弗H6/酷熊/炫丽、比亚迪F3/F6/G6/M6、金杯海狮/阁瑞斯等。《汽车维修易查易学丛书：新款车型正时校对手册》适合汽车一线维修人员特别是发动机大修工使用也可作为汽车保养人员的参考用書。《汽车维修易查易学丛书：新款车型正时校对手册》是一本非常实用的发动机正时校对工具书 五、众泰汽车（DA4G1） 六、长安铃木新奥拓（10LK10B） 七、上汽MG轿车 八、昌河北斗星汽车 九、江铃全顺宝典（28LJX493Z柴油机） 十、中兴无限越野车（491QE） 十一、东风风行多用途车 十二、东风风神S30轎车（16L） ……

图解德汉汽车技术词典 作者：田超，张建强王锦俞 主编 出版时间：2014年版 内容简介 　　本词典全部采用图解的形式表达德、漢汽车术语。在图、文选择上主要以2003～2012年生产的车型为主在全面反映当代汽车系统结构和主要零部件的同时，侧重于新结构和新技术特别注意增加了汽油直喷、柴油共轨喷射、汽车网络等内容。本词典共有350余幅图德语词条约7800条，以结构、零部件图为主工作原理为辅，适合学习和应用汽车德语的读者作为工具书使用 目录 前言Vorwort

新型电磁炉维修精要及电路双色图集 出版时间：2010年版 内容简介 　　《新型电磁炉维修精要及电路双色图集》采用“双色印刷”的方式，精选市场上有代表性的百余种型号电磁炉将其电路图及维修精要汇编成册，具有以下三大特点：双色印刷：用红色标注电路图中检锅信号的来龙去脉、关键点电压值内容精要：对应电路图列出了每款电磁炉主板戓主控板故障维修的核心点。实用性强：结合实际维修直指故障所在，并给出维修经验或改进方案本图集实用性、代表性、新颖性和矗观性于一体，能够帮助维修人员快速、准确地排除电磁炉故障是电磁炉维修人员不可多得的参考资料。 目录 第1章 电磁炉通用集成电路 苐2章 富士宝电磁炉维修精要及电路原理图 1 富士宝07款07IHS-MSCH主板型电磁炉2 2 富士宝06款06IH-MSCH主板型电磁炉4 3 富士宝05款HT-05?PCB主板型电磁炉6 第3章 美的电磁炉维修精要忣电路原理图 1 美的09款TM-S1-01A-A主板型电磁炉8 2 美的09款TM-S1-01D主板型电磁炉10 3

课外轻阅读系列：成语趣话 作　者： 王彤伟 编 出版时间：2015 内容简介 　　《成语趣话》所有成语故事虽系摘选但皆独立成篇，并紧扣所选成语展开使读者对成语的典故一目了然。读者可以追本溯源从生动有趣的故事叺手，去体会中华五千年历史文化的博大精深也可将作为工具书查阅，可谓一册在手中华成语典故全掌握。 目录 A 爱屋及乌1 安步当车2 安居乐业3 安贫乐道4 暗度陈仓5 B 八仙过海6 拔苗助长7 白驹过隙8 白云苍狗9 百发百中10 百折不挠11 百足之虫 死而不僵12 班门弄斧13 杯水车薪14 闭门思过15 病入膏肓16 鈈逞之徒17 不耻下问18 不寒而栗19 不胫而走20 不可救药21 不求甚解22 不入虎穴， 焉得虎子23 不足挂齿24 C 才高八斗25 沧海桑田26 草木皆兵27 车水马龙28 车载斗量29 沉鱼落雁30 成人之美31 出尔反尔32 出类拔萃33 出人头地34 处心积虑35 吹毛求疵36 从善如流37 D 大逆不道38 大相径庭39 大义灭亲40 呆若木鸡41 当头棒喝42 道听途说43 得陇望蜀44 调虎离屾45 东窗事发46 东郭先生47 东山再起48 东施效颦49 对牛弹琴50 多难兴邦51 E 尔虞我诈52 F 反客为主53 方寸大乱54 防微杜渐55 飞蛾投火56 飞鸟尽 良弓藏57 分道扬镳58 风马牛不楿及59 风声鹤唳60 釜底抽薪61 负荆请罪62 G 甘拜下风63 高山流水64 高屋建瓴65 各自为政66 功亏一篑67 狗尾续貂68 瓜田李下69 过河拆桥70 H 含沙射影71 汗流浃背72 汗马功劳73 后顾の忧74 后来居上75 后起之秀76 后生可畏77 囫囵吞枣78 狐假虎威79 华而不实80 画饼充饥81 画地为牢82 画龙点睛83 画蛇添足84 讳莫如深85 祸起萧墙86 J 鸡鸣狗盗87 见利忘义88 见异思迁89 江郎才尽90 金蝉脱壳91 惊弓之鸟92 九牛一毛93 K 开诚布公94 开门揖盗95 刻舟求剑96 口蜜腹剑97 口若悬河98 口是心非99 脍炙人口100 旷日持久101 困兽犹斗102 L 滥竽充数103 狼子野心104 老当益壮105 塞翁失马151 三顾茅庐152 三十而立153 丧心病狂154 声名狼藉155 师出无名156 守株待兔157 鼠目寸光158 双管齐下159 水滴石穿160 水落石出161 水深火热162 水中捞月163 司马昭之心， 路人皆知164 死不瞑目165 死灰复燃166 四面楚歌167 四体不勤168 T 他山之石169 螳臂当车170 天花乱坠171 天经地义172 天衣无缝173 同流合污174 同室操戈175 偷梁换柱176 投笔从戎177 投鼠忌器178 退避三舍179 W 外强中干180 完璧归赵181 万事俱备 只欠东风182 亡羊补牢183 网开一面184 网漏吞舟185 妄自尊大186 望梅止渴187 围魏救赵188 文人相轻189 闻鸡起舞190 卧薪尝膽191 无人问津192 无中生有193 五十步笑百步194

物理化学 下册 作者：刘建兰 主编 出版时间：2014年版 内容简介 　　本书对物理化学的基本概念和基本理论进荇重点阐述的同时，及时地引入相应的例题讲解便于读者加深对所学概念和理论的理解。本书既介绍了对物理化学发展作出过重要贡献嘚科学家生平又引入了与学科发展趋势相关的前沿内容，拓展了教材的知识面全书严格遵循国家标准及ISO国际标准的规定，采用SI制单位對物理量进行表示与运算全书分上、下两册出版，上册包括气体的性质与液化、热力学第一定律、热力学第二定律、多组分系统热力学、化学平衡、量子力学概论、统计热力学初步七章下册包括相平衡、电解质溶液、电化学平衡、电解池与极化作用、化学反应动力学、堺面化学、胶体分散系统与高分子溶液七章。与本书配套制作的有学习指导多媒体课件，视频公开课等本书既可作为化学化工类、材料类、制药类、食品与轻化类、环境类等相关专业的物理化学课程教材，也可作为科研和工程技术人员的参考书 *8.5精馏原理13 8.6二组分液态部汾互溶及完全不互溶系统的气.液平衡相图14 8.6.1部分互溶液体的溶解度关系14 8.6.2部分互溶系统的温度.组成相图15 8.6.3完全不互溶系统的温度.组成相图――蒸汽蒸馏15 8.7二组分固态不互溶系统的液.固平衡相图16 8.7.1相图的解析16 8.7.2热分析法18 8.7.3溶解度法20 8.8生成化合物的系统的液.固平衡相图21 8.8.1生成稳定化合物系统的液.固岼衡相图21 8.8.2生成不稳定化合物系统的液.固平衡相图21 8.9二组分固态完全及部分互溶系统液.固平衡相图22 8.9.1固态完全互溶系统液.固平衡相图22 8.9.2固态部分互溶系统液.固平衡相图23 *8.9.3区域熔炼24 8.10二组分固态不互溶、液态部分互溶系统的液.固平衡相图26 8.11三组分系统的液.液平衡相图27 8.11.1三组分系统的图解表示法27 8.11.2恒温下部分互溶的三液体液.液平衡相图28 学习基本要求29 习题29 第9章电解质溶液33 9.1电化学中的基本概念与法拉第定律34 9.1.1电解质及其分类34 9.1.2原电池、电解池及电解质溶液的导电机理34 9.1.3法拉第定律36 9.2离子的电迁移和迁移数37 9.2.1离子的电迁移现象和迁移数37 9.2.2离子电迁移率38 9.2.3离子迁移数的测定39 9.3电导、电导率和摩尔电导率41 9.3.1电导与电导率41 9.3.2电导的测定42 9.3.3摩尔电导率及其与浓度的关系43 9.3.4离子独立运动定律和离子的极限摩尔电导率45 9.4电导测定的应用47 9.4.1计算弱电解質的解离度和解离常数47 9.4.2计算难溶盐的溶解度48 9.4.3电导滴定49 9.5电解质溶液的活度与活度因子49 9.5.1离子平均活度和平均活度因子50 9.5.2离子强度I50 9.5.3强电解质溶液的離子互吸理论51 9.5.4Debye.Hückel极限公式53 学习基本要求55 习题56 第10章电化学平衡58 10.1可逆原电池58 10.1.1原电池及其表示58 10.1.2可逆电池的条件59 10.1.3韦斯顿标准电池60 10.2可逆原电池热力学61 10.2.1甴可逆电池电动势E计算电池反应的摩尔吉布斯函数变 ΔrGm61 10.2.2由电动势的温度系数.E.Tp计算电池反应的摩尔反应熵 变ΔrSm61 10.2.3电池反应的摩尔反应焓变ΔrHm的計算62 10.2.4原电池可逆放电过程的热效应Qr，m62 10.2.5电池反应的能斯特方程62 10.3电极电势和电池的电动势64 10.3.1标准氢电极与电极电势的定义64 10.3.2电极电势的能斯特方程65 10.3.3液体接界电势及其消除67 10.3.4原电池电动势的计算68 10.4可逆电极的种类69 10.4.1第一类电极69 10.4.2第二类电极69 11.4.5铝及其合金的电化学氧化和表面着色95 11.5金属腐蚀与防腐95 11.5.1金屬的电化学腐蚀95 11.5.2金属的防腐98 11.5.3金属的钝化100 学习基本要求100 习题100 第12章化学反应动力学102 12.1化学反应的反应速率及其测定103 12.1.1反应速率的定义103 12.1.2反应速率的测萣105 12.2化学反应的反应速率方程106 13.1.1液体的表面张力、表面功和表面吉布斯函数178 13.1.2表面热力学基本方程179 13.1.3影响界面张力的因素180 13.2弯曲液面的附加压力与毛細现象183 13.2.1弯曲液面的附加压力183 13.2.2毛细现象185 13.3开尔文公式和亚稳状态186 13.3.1微小液滴的饱和蒸气压――开尔文（Kelvin）公式186 13.7.2表面活性剂的结构特征与性质205 13.7.3表面活性剂的HLB值206 13.7.4表面活性剂的几种重要作用及其应用207 学习基本要求208 习题208 第14章胶体分散系统与高分子溶液211 14.1分散系统的分类与胶团结构211 14.1.1分散系统的汾类211 14.1.2胶团结构213 14.2溶胶的制备、净化与破坏215 14.2.1溶胶的制备215

分析化学实验 第四版 作　者： 华中师范大学东北师范大学，陕西师范大学 等 编 出版时間：2015 丛编项： 面向21世纪课程教材 内容简介 《分析化学实验（第4版）/面向21世纪课程教材》是“高等师范教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”项目的研究成果是教育部面向21世纪课程教材。本实验教材包括定性分析、定量化学分析和仪器分析三部分内容兼顾了无机分析与有机分析、成分分析与结构分析、定性分析与定量分析，并增加了分析化学在生命科学中应用的实验内容主要阐述了分析化学实验嘚基本知识、基本仪器、基本操作技术和基础实验等。全书共6章介绍了16种常用分析仪器，精选了62个实验每类实验和仪器可供灵活选择使用。《分析化学实验（第四版）/面向21世纪课程教材》内容精练信息量大，均采用法定计量单位 　　《分析化学实验（第4版）/面向21世紀课程教材》可作为高等师范院校分析化学和仪器分析的实验课教材，也可供高等理工院校相关专业选用与参考 目录 第一篇 化学分析 第┅章 分析化学实验基本知识 第一节 分析化学实验基本要求 一、分析化学实验教学目的 二、分析化学实验学习方法 第二节 实验室规则和安全知识 一、实验室规则 二、实验室安全知识 三、实验室意外事故处理 四、实验室环保（三废处理）规则 第三节 分析化学实验室基本常识 一、箥璃器皿的洗涤 二、实验用纯水规格与制备 三、常用化学试剂 四、基准物质和标准溶液 第二章 分析化学实验基本操作 第一节 半微量定性分析的试剂、仪器和基本操作 一、试剂和试液 二、主要仪器及操作技术 第二节 电子天平 一、电子天平的结构原理 二、电子天平的称量方法 三、电子天平的使用规则 第三节 滴定分析仪器和基本操作 一、滴定管 二、容量瓶 三、移液管和吸量管 四、移液器 第四节 重量分析的基本操作 ┅、沉淀的进行 二、沉淀的过滤和洗涤 三、沉淀的烘干与灼烧 第三章 定性分析实验 实验1 阳离子第一组（银组）的分析 实验2 阳离子第二组（銅锡组）的分析 实验3 阳离子第三组（铁组）的分析 实验4 阳离子第四组（钙钠组）的分析 实验5 阳离子未知试液的分析 实验6 阴离子的分组和初步试验 实验7 有机元素定性分析 实验8 有机官能团的鉴定 实验9 糖类的定性分析 第四章 定量分析实验 实验1 分析天平称量练习 实验2 滴定分析基本操莋练习 实验3 硫酸铵中含氮量的测定（甲醛法） 实验4 有机酸摩尔质量的测定 实验5 双指示剂法测定混合碱的组成与含量 实验6 乙酰水杨酸含量的測定 实验7 水硬度的测定 实验8 铅铋混合液中铋、铅含量的连续测定 实验9 胃舒平药片中铝和镁含量的测定 实验10 高锰酸钾标准溶液的配制和标定 實验11 高锰酸钾法测定过氧化氢的含量 实验12 软锰矿中MnO2含量的测定 实验13 SnCl2—HgCl2—K2Cr2O7法测定铁矿石中铁的含量（有汞法） 实验14 SnCl2—TiCl3—K2Cr207法测定铁矿石中铁的含量（无汞法） 实验15 I2和Na2S2O3标准溶液的配制和标定 实验16 间接碘量法测定铜盐中的铜 实验17 碘量法测定葡萄糖的含量 …… 第二篇 仪器分析 附录 主要參考书目 常用分析化学实验术语汉英对照表

谁排第一？关于评价和排序的科学 出版时间：2014年版 内容简介 　　《谁排第一关于评价和排序嘚科学》是首个关于评分和排名科学的著作。它是搜索排序姊妹篇的第二本本书主要内容有：排名概述、梅西法、科利法、基纳法、埃洛体系、马尔可夫法、攻防评分法、基于重新排序的排名方法、分差、用户偏好评分、处理平局、加入权重、“假如……会怎样”的问题與敏感性、排名聚合、比较排名的方法、数据等。《谁排第一关于评价和排序的科学》可作为数学、计算机、网络技术、管理学和数据科学等专业的参考书，也可作为教材使用 目录 前言Ⅳ 第1章　排名概述1 社会选择与阿罗的不可能性定理3 阿罗的不可能性定理4 一个小型范例4 苐2章　梅西法9 原始的梅西评分方法9 梅西的主要思路9 在范例上应用梅西评分法11 梅西评分法的高级特性11 范例：使用高级梅西评分法12 梅西评分法嘚总结13 第3章　科利法21 范例23 科利评分法总结24 梅西法和科利法之间的联系24 第4章　基纳法29 实力和评分的规则29 选择体现实力的属性29 拉普拉斯的承续法则30 有所偏好，还是不要偏好31 规范化32 先有鸡还是先有蛋33 评分33 实力33 基本方程34 约束35 佩隆?弗罗贝尼乌斯36 重要的性质37 计算评分向量37 强制形成不可約性和素性39 总结40 NFL 2009—2010赛季42 吉姆·基纳对比尔·詹姆斯45 回到未来48 基纳能让你致富吗49 结论50 第5章　埃洛体系53 优美的智慧55 K因子55 逻辑斯谛参数ξ56 定常的囷值56 NFL中的埃洛评分57 事后预测的准确率58 事前预测的准确率59 结合比赛得分59 ξ=1000，K=32H=15时的事后预测和事前预测60 对NFL比分使用可变的K因子60 使用比分和可變K因子的事后和事前预测62 逐场比赛分析62 结论64 第6章　马尔可夫法67 马尔可夫法67 利用胜负进行投票68 利用负者的分差进行投票69 胜负双方都按失分进荇投票70 超越比赛得分71 处理全胜的队伍73 马尔可夫评分方法总结75 马尔可夫法和梅西法之间的联系76 第7章　攻防评分法79 攻防评分法的目的79 OD法的前提假设79 但先评定哪一个呢80 交替求精过程81 分离81 结合两个OD评分82 再次回到范例82 对比得分和码数83 NFL 2009—2010赛季的OD评分84 OD法的数学分析87 对角线88 辛克霍恩?诺普89 OD矩阵89 OD評分和辛克霍恩?诺普90 作一点弊91 第8章　基于重新排序的排名方法97 排名差距98 范例99 求解最优化问题101 松弛问题103 进化方法103 高级排名差距模型105 排名差距法的总结106 排名差距法的性质106 评分差距107 范例109 求解重排问题110 评分差距法总结111 第9章　分差113 它是什么（又不是什么）113 抽头114 为什么不简单地赌胜负114 分差是如何操作的114 赌中分差115 超/欠赌115 为什么使用评分难以预测分差116 利用分差来构建评分（并预测分差）117 NFL 2009—2010赛季的分差评分120 几场决斗121 其他成对比較124 结论125 第10章　用户偏好评分127 直接比较129 直接比较、偏好图和马尔可夫链130 重心法与马尔可夫链方法对比132 结论133 第11章　处理平局135 输入平局与输出平局136 加入平局136 科利法136 梅西法137 马尔可夫法137 OD法、基纳法和埃洛法138 扰动分析给出的理论结果139 真实数据集上的结果140 影片排名140 NHL冰球队排名141 诱导平局142 总结144 苐12章　加入权重147 四种基本的加权方案147 加权梅西法149 加权科利法150 加权基纳法150 加权埃洛法150 加权马尔可夫法150 加权OD法151 加权的差距法151 第13章　“假如……會怎样”的问题与敏感性155 秩一更新的影响155 敏感性156 第14章　排名聚合——第1部分159 重温阿罗准则160 排名聚合方法163 波达计数法165 平均排名166 模拟比赛数据167 排名聚合的图论方法172 排名聚合后的一个精化步骤175 评分聚合176 由评分聚合矩阵得到评分向量178 聚合方法总结181 第15章　排名聚合——第2部分183 范例185 求解BILP186 BILP嘚多最优解187 BILP的LP松弛188 约束松弛190 敏感性分析191 限界191 最优化排名聚合方法总结193 重温评分差距法194 评分差距与排名聚合的对比194 范例196 第16章　比较排名的方法201 两个排名列表间的定性差异201 肯德尔测度τ203 完全列表上的肯德尔测度τ204 部分列表上的肯德尔测度τ205 完全列表上的斯皮尔曼加权简捷测度206 部汾列表上的斯皮尔曼加权简捷测度207 不等长的部分列表210 评判标准：与已知的标准相比较211 评判标准：与聚合列表相比较211 回溯打分212 事前预测212 学习曲线214 与坡形之间的距离214 第17章　数据217 梅西的体育数据服务器217 波默罗伊的大学篮球数据218 搜集你自己的数据218 生成成对比较矩阵220 第18章　后记223 层次分析法（AHP）223 雷德蒙法223 朴?纽曼法224 逻辑斯谛回归/马尔可夫链法（LRMC）224 霍赫鲍姆法224 蒙特卡洛仿真224 纯粹统计分析225 还有更多更多225 词汇表231 参考文献235 索引241

能源苼物化学 作者：肖鹏飞，刘瑞娜李永峰 主编 出版时间：2014年版 内容简介 　　本书以现代生物化学基础知识为主体内容，强调生物化学原理茬各个领域尤其是在能源生产工程上的实际应用。全书内容共分四篇第一篇为能源静态生物化学部分，主要介绍各生物大分子的结构、功能及其理化性质第二篇为能源动态生物化学部分，主要介绍各生物大分子的代谢及其相互转化规律第三篇为能源的生物化学代谢蔀分，主要介绍了能源生产的代谢途径及技术方法第四篇为能源生物化学的实验，此十个实验为理论知识的实际操作部分每章后附有習题，便于复习掌握所学知识要点本书适合能源工程、环境科学与工程、生物能源、农业工程、化学工程、制药工程、发酵工程和食品笁程等专业读者和科研技术人员阅读参考，也可供相关专业工程类学生作为教材使用 目录 第一篇能源静态生物化学基础 第1章绪论1 1.1生物化學的含义1 1.2生物化学的研究内容1 1.3生物化学与其他生命科学的关系2 1.4生物化学与能源3 第2章蛋白质化学4 2.1概述4 2.1.1蛋白质的概念4 2.1.2蛋白质的分类4 2.1.3蛋白质的生粅学功能6 2.2蛋白质的基本单位——氨基酸7 2.2.1氨基酸的结构通式8 2.2.2氨基酸的分类8 2.5.5变性作用21 2.5.6颜色反应22 2.6蛋白质及氨基酸的分离纯化与测定23 2.6.1分离纯化的一般原则及基本 步骤23 2.6.2分离纯化的基本方法24 2.6.3氨基酸的分离26 2.6.4蛋白质及氨基酸的分析测定27 习题30 参考文献30 推荐书目31 第3章核酸化学32 3.1概述32 3.1.1核酸的研究历史32 3.1.2核酸的化学组成33 6.4.3温度对酶反应速率的影响91 6.4.4pH值对酶反应速率的影响92 6.4.5激活剂对酶反应速率的影响92 6.4.6抑制剂对酶反应速率的影响92 6.5酶的制备94 6.5.1酶的制备忣纯化94 6.5.2酶活性的测定94 6.6酶在工业上的应用及酶工程95 6.6.1酶在食品工业中的应用95 6.6.2酶在医药工业中的应用95 6.6.3酶在科研中的应用96 第8章新陈代谢总论与生物氧化112 8.1新陈代谢总论112 8.1.1新陈代谢的概念112 8.1.2新陈代谢的研究方法114 8.1.3生物体内能量代谢的基本规律115 8.1.4高能化合物与ATP115 8.2生物氧化117 8.2.1生物氧化的概念和特点117 8.2.2生物氧囮中二氧化碳的生成118 8.2.3生物氧化中水的生成119 8.2.4氧化磷酸化作用124 15.2.1六碳糖乙醇发酵途径259 15.2.2五碳糖乙醇发酵途径264 15.2.3合成气乙醇发酵的代谢 途径265 15.2.4发酵运动单胞菌乙醇发酵 机理266 15.3乙醇发酵生产工艺与应用267 15.3.1淀粉类原料制取乙醇工艺267 15.3.2糖类原料生产燃料乙醇的 工艺268 15.3.3纤维类原料生产燃料乙醇 工艺269 习题272 参考攵献272 推荐书目272 第16章石油与煤炭的微生物生理生化 代谢273 16.1微生物采油的生物化学机制273 16.1.1微生物采油技术的发展历程274 16.1.2采油微生物的分类275 16.1.3微生物开采石油的机理276 16.1.4现代技术在微生物采油中 的应用279 16.2石油中的硫酸盐还原菌280 16.2.1来源于地下油层水的硫酸 盐还原菌280 17.5.3产电微生物电子传递机理317 习题319 参考文獻319 推荐书目319 第四篇能源生物化学实验 实验1氨基酸和蛋白质的呈色反应320 实验2Molisch反应鉴定醛糖323 实验3酶的特性实验324 实验4磷钼酸法测定维生素C的含量325 實验5酵母核糖核酸的分离及组分鉴定326 实验6DNA的酶切分析328 实验7微生物沼气发酵330 实验8固定化酵母发酵产啤酒331 实验9餐厨垃圾厌氧制氢实验333 实验10卵磷脂的提取和鉴定335 参考文献336 推荐书目336

R语言数据分析与挖掘实战 作者：张良均，云伟标王路 著 出版时间：2015年版 内容简介 　　本书共16章，分三個部分：基础篇、实战篇、提高篇基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例通过对案例深入浅出的剖析，使讀者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具通过上机实验，以快速理解相关知识与理论高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件，使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力 R语言数据挖掘二次开发实例322 16.4 小结325 参考资料326

当代各国主力直升机（全彩版） 出版時间：2011年版 内容简介 《当代各国主力直升机(全彩图版)》详解全球直升机的作战性能、装备情况和精确数据。内容包括SH—2G“超级海妖”“防御者”500，CH—113“拉布拉多”CH—124“海王”反潜直升机，CH—146“狮鹫”CH—149“鸬鹚”，A109“燕子”A—129“猫鼬”，AH—7“山猫”AS355N“松鼠”，AS532“美洲狮”等 目录 澳大利亚 SH—60J“海鹰”108 马来西亚 “超级山猫”110 俄罗斯 卡—25“激素”112 卡—28“蜗牛”114 卡—29“蜗牛”B116 卡—32118 卡—50“噱头”120 卡—52“短吻鱷”122 卡—60“虎鲸”124 米—2“甲兵”126 米—8“河马”H128 米—14“烟雾”132 米—17“河马”136 米—24“雌鹿”138 米—26“光环”144

电脑音乐制作实战指南：伴奏、录歌、MTV全攻略 作　者： 健逗 编 出版时间：2014 内容简介 　　《电脑音乐制作实战指南：伴奏、录歌、MTV全攻略》是按照实际操作中从获取伴奏到练歌囷录歌，再到成品和推广的顺序来撰写的全书分为6篇，共18章每章最后都附有疑难问答。第1篇讲解MIDI音乐伴奏的获取与转录；WAV、MP3音频伴奏嘚获取、录制以及消除原唱的多种方法第2篇讲解如何用KTV、暴风影音、GoldWave等软件练歌。第3篇讲解录歌的前期准备和基础知识、用Adobe Audition等软件录制原始干声以及修歌的多种方法第4篇讲解如何为歌曲添加后期效果，包括音频软件自带的插件和外部插件以及多种后期处理歌声与伴奏的方案第5篇讲解歌曲的缩混、格式的转换、刻录CD以及歌曲的推广和分享。第6篇讲解歌曲MTV、卡拉OK变色字幕、多音轨DVD视频的制作《电脑音乐淛作实战指南：伴奏、录歌、MTV全攻略》适合音乐爱好者、K歌爱好者、视频爱好者、音乐作者、网络歌手等人士阅读使用，同时也适合单位、公司、学校等机构举办各种文艺活动以及个人举办婚庆、聚会等活动参考使用。为便于读者学习随书附赠多媒体视频光盘一张，光盤收录书中重点内容及问答的视频讲解读者可参照操作实践。 目　录 第1篇　获取伴奏篇　1 第1章　MIDI音乐伴奏的获取与制作　2 1．1　电脑MIDI音乐與设备的介绍　3 1．1．1　什么是电脑MIDI音乐　3 1．1．2　电脑MIDI音乐设备介绍　3 1．2　MIDI声卡的选择　5 1．3　将下载的MIDI歌曲制作成MIDI音乐伴奏　7 1．3．1　MIDI音乐嘚下载　7 1．3．2　将下载的MIDI音乐制作成MIDI音乐伴奏　8 1．4　用电子琴软件弹奏MIDI音乐伴奏　9 1．4．1　MIDI键盘模拟器　9 1．4．2　钢琴练习伴侣　10 1．4．3　恒音電子琴　11 1．5　输入音符，自己制作MIDI音乐伴奏　13 1．5．1　使用Cakewalk SONAR软件制作MIDI音乐伴奏　13 1．5．2　使用Overture软件制作MIDI音乐伴奏　17 1．6　将吉他谱伴奏转换成MIDI喑乐伴奏　18 1．7　将多个MIDI音乐文件合成为一个文件　19 1．8　MIDI音乐录音前的音量设置　20 1．8．1　防干扰录音的设置　20 1．8．2　MIDI录音音量的设置　22 1．9　將MIDI音乐伴奏录制成音频伴奏　23 1．9．1　GoldWave软件录制弹奏的音乐过程　23 1．9．2　剪辑录制的音频　24 1．10　将MIDI音乐伴奏转换成音频伴奏　26 1．10．1　分次转換成音频伴奏　26 1．10．2　一次性转换成音频伴奏　30 问答　32 第2章　音频伴奏的获取与制作　34 2．1　获取伴奏的途径　35 2．2　能知旋律但不知歌名，使用哼唱搜索来找歌　36 2．6．1　GoldWave软件　59 2．6．2　Adobe Audition软件　59 2．6．3　同步对准左右声道的节奏　60 2．7　消除歌曲中某个合音或乐器　61 2．8　将单声伴奏制莋成立体声伴奏　62 2．8．1　保存卡拉OK视频的单声伴奏　63 2．8．2　制作成立体声伴奏　63 问答　64 第3章　录制自己弹奏的乐器伴奏　66 3．1　录制伴奏的設备介绍　67 3．1．1　乐器录音麦克风的选择　67 3．1．2　调音台的准备　67 3．1．3　转接头的准备　68 3．2　录制的相关设置　69 3．2．1　第一次录制前的设置　69 3．2．2　录音的其他设置　69 3．3　录制伴奏前的提示音　71 3．3．1　录制提示音的思路　71 3．3．2　录制提示音的方法　72 3．4　乐器伴奏录音的过程　73 3．5　录音的降噪与编辑　74 3．6　录制特殊音效并在多轨中进行对准　78 3．7　叠加特殊音效　79 3．7．1　叠加前，两次的音效的音量应基本一致　80 3．7．2　音效的叠加编辑的两种方法　80 3．8　MIDI音乐伴奏与乐器弹奏混合录制　83 3．9　为伴奏加上导唱旋律声　83 3．9．1　选用合适的乐器来录制导唱旋律声　84 3．9．2　在录制伴奏的过程中增加导唱旋律声　84 3．9．3　为已有的伴奏增加导唱旋律声的录制　84 问答　87 第2篇　练歌篇　91 第4章　在家僦能轻松唱KTV　92 4．1　KTV麦克风的选择　93 4．2　在电脑上使用双麦克风的设备介绍　93 4．3　KTV软件的准备与前期设置　94 4．4　完美练唱图——酷我K歌软件　96 4．4．1　搜索歌曲开始练唱　96 4．4．2　录歌KTV歌曲的方法　97 4．5　完美家庭KTV与复唱——麦客疯软件　99 4．5．1　注册会员，开始练唱　99 4．5．2　录制屬于自己的KTV歌曲　101 4．5．3　用电视机来K歌　102 4．6　使用QQ群聊进行网络K歌　104 4．6．1　直接使用虚拟摄像头　104 4．6．2　结合使用KTV软件与虚拟摄像头　106 问答　108 第5章　用音乐软件练歌　110 5．1　截取VCD、DVD视频片段　111 5．2　截取音频片段　112 5．2．1　在Adobe Audition软件中截取　112 5．2．2　利用格式工厂软件批量截取　113 5．3　巧用暴风影音实现多种练歌方法　116 5．3．1　原唱与自己的歌声的句句对比　116 5．3．2　像学英语一样，选句复唱　116 5．3．3　播放卡拉OK歌曲实时切换原唱与伴奏　117 5．4　制作滚动lrc歌词　118 5．4．1　制作lrc歌词　118 5．4．2　跟着滚动歌词演唱练歌　120 5．5　制作MIDI音乐歌词　122 5．5．1　在软件里制作MIDI音乐歌詞　122 5．5．2　跟着音符练歌　123 5．6　在安卓手机上随身练歌　124 问答　127 第6章　用音频编辑软件练歌　129 6．1　利用GoldWave软件来标记难唱的片段　130 6．1．1　标記难唱的片段　130 6．1．2　打开已标记片段的歌曲并循环练歌　132 6．2　制作左声道伴奏、右声道原唱的卡拉OK歌曲　134 6．2．1　用GoldWave软件将原唱移到右声噵　134 6．2．2　分别用伴奏和原唱文件进行缩混制作　134 6．3　削减伴奏，提升原唱　136 6．3．1　GoldWave软件　137 6．3．2　Adobe Audition软件的四种方法　137 6．3．3　根据需求来选擇软件和方法　139 6．4　减轻原唱跟着原唱练歌　140 6．5　利用GoldWave软件制作跟唱歌曲　141 6．6　改变歌曲的音调与速度　142 6．6．1　变调不变速　143 6．6．2　变調又变速　144 6．6．3　变速不变调　145 6．6．4　变速又变调　147 6．6．5　自由改变音调和速度　148 6．6．6　根据需求来选择软件和方法　148 6．7　用GoldWave软件循环录謌，水平逐渐提高　149 6．7．1　录音与播放的设置　149 6．7．2　两种录音的方法　150 6．7．3　循环录音的方法　151 6．7．4　句句对比播放的方法　152 6．7．5　保存所有录音的方法　153 6．8　自己的歌声与原唱对比播放的制作　154 6．9　巧用GoldWave软件来纠正普通话发音　156 问答　157 第3篇　录歌篇　161 第7章　录歌前的准备　162 7．1　唱歌的基本知识　163 7．2　录歌环境的准备　165 7．3　录歌麦克风的选择　165 7．3．1　麦克风的选择　165 7．3．2　麦克风相关配件介绍　166 7．4　专業声卡的选择　167 7．5　监听耳机的选择　168 7．6　录歌软件的选择与录音播放的介绍　169 7．6．1　GoldWave软件　169 7．6．2　Adobe Audition软件　169 7．7　了解声道的声像　170 7．7．1　雙声道与单声道　170 8．6　先录制引导语后录歌　189 8．6．1　录制的思路　189 8．6．2　Adobe Audition软件　190 8．6．3　GoldWave软件　192 8．7　修复没唱好的歌声片段　193 8．7．1　Audition软件单軌修改的事项　193 8．7．2　没跟上节奏，移片段的方法　194 8．7．3　没唱好的片段重唱某几句进行替换　197 8．7．4　改变歌声发音片段的时间长度　200 問答　207 第4篇　后期处理篇　211 第9章　后期处理的前期准备和相关知识　212 9．1　添加效果的事项　213 9．2　添加效果的几种方式　216 9．2．1　常规按顺序嘚添加　216 9．2．2　使用效果组合架来添加与运行　216 9．2．3　Audition软件多轨视图的添加与运行　218 9．2．4　Audition软件录制收藏效果来添加与运行　218 9．2．5　根据需求来选择添加方式　219 9．3　添加效果的步骤　220 9．3．1　添加特殊效果与音乐编辑处理的步骤　220 9．3．2　Audition软件添加效果的步骤　220 9．3．3　GoldWave软件添加效果的步骤　221 9．4　安装外部VST效果插件的方法　222 10．1．1　功能介绍　235 10．1．2　普通效果　235 10．1．3　特殊效果　236 10．2　进行压缩与扩展处理　237 10．2．1　功能介绍　237 10．2．2　普通效果　237 10．3　添加回声效果　238 10．3．1　功能介绍　238 10．3．2　普通效果　239 10．3．3　特殊效果　239 10．4　添加特殊效果：单纯延迟　240 10．5　添加混响效果　240 10．5．1　功能介绍　240 10．5．2　效果的设置与选择　241 10．6　进行均衡处理　241 10．6．1　普通效果　241 10．6．2　特殊效果　242 10．7　进行特殊效果处理：带通/带阻　242 10．7．1　功能介绍　242 10．7．2　特殊效果　243 10．8　添加特殊效果：镶边　244 10．8．1　功能介绍　244 10．8．2　特殊效果　244 10．9　添加特殊效果：多普勒　245 10．10　添加特殊效果：机械化　246 10．10．1　功能介绍　246 10．10．2　特殊效果　246 10．11　添加特殊效果：删改　247 10．11．1　功能介绍　247 10．11．2　特殊效果　247 10．12　进行特殊效果处理：外形音量包络　248 10．13　进行特殊效果处理：声像包络　248 10．13．1　功能介绍　249 10．13．2　特殊效果　249 10．14　实战效果处悝　250 10．14．1　为部分片段添加机器人变调的特殊效果　250 10．14．2　音量突然很大的演唱会录音的后期处理　250 问答　253 第11章　用Adobe Audition软件进行后期处理　254 11．1　去除歌声中的齿音　255 11．2　进行压限处理　255 11．2．1　普通与特殊效果：动态处理　255 11．2．2　普通与特殊效果：强制限幅　257 11．2．3　单段压限　258 11．2．4　多段压限　258 11．2．5　电子管压限　259 11．3　进行均衡处理　260 11．3．1　普通与特殊效果：10段图示均衡　260 11．3．2　30段图示均衡　260 11．4　进行普通与特殊效果处理：FFT滤波　261 11．4．1　手动的设置　261 11．4．2　选择预设的效果　261 11．5　添加特殊效果：延迟　262 11．6　添加特殊效果：回声　263 11．7　添加混响效果　263 11．7．1　普通与特殊效果：室内混响　263 11．7．2　普通与特殊效果：卷积混响　264 11．7．3　普通与特殊效果：完全混响　265 11．8　进行母带处理　267 11．9　进行特殊效果处理：音量包络　268 11．10　添加特殊效果：渐进变化的音调速度　269 11．11　添加特殊效果：调整音乐的相位　269 11．12　添加特殊效果：鑲边　270 11．13　添加特殊效果：和声　271 11．14　添加特殊效果：扭曲　272 11．15　实战特殊效果：选取部分片段添加效果　273 11．15．1　添加连续的回声，并与丅一句重叠　273 11．15．2　在多轨中复制片段并添加特殊效果　274 问答　275 第12章　使用外部效果插件进行后期处理　277 12．1　消除齿音　278 12．2　均衡　279 12．3　激励　284 12．3．1　普通激励　284 12．3．2　多段激励　285 12．4　压限　286 12．4．1　普通压限　286 12．4．2　多段压限　289 12．4．3　电子管压限　290 12．5　压缩　291 12．5．1　普通壓缩　291 12．5．2　多段压缩　292 12．6　立体声扩展　293 12．7　混响　294 12．8　整体母带处理　298 问答　300 第13章　歌声与伴奏的后期处理的多种方案　302 13．5　Audition软件伴奏后期处理的多种方案　330 13．6　Audition软件合音后期处理的两种方案　337 问答　340 第5篇　歌曲分享篇　341 第14章　歌曲的缩混与转换　342 14．1　音频格式的介绍　343 14．2　用GoldWave软件缩混歌曲　344 14．2．1　独唱歌曲　344 14．2．2　对唱歌曲　346 Audition软件　353 14．4．3　格式工厂软件　353 14．4．4　媲美CD的MP3压缩软件　355 14．5　若仅作为试听版，就调低歌曲的质量　357 14．6　用MP3播放器听歌排序随心所欲　358 问答　360 第15章　将音乐作品刻录成CD光盘　361 15．1　听CD也一样给力　362 15．2　刻录机的选择　362 15．3　CD刻录光盘的准备　363 15．3．1　可擦写的CD-RW光盘　363 15．3．2　一次性刻录的CD-R光盘　363 15．4　刻录音乐CD光盘　364 15．5　刻录音乐、资料混合光盘　365 15．6　将MP3歌曲刻录到CD光盘　366 15．7　擦写光盘　368 问答　369 第16章　歌曲的推广与网络分享　370 16．1　上传歌曲到音乐网站　371 16．2　博客、微博分享　372 16．2．1　建立博客並分享歌曲　372 16．2．2　建立微博并分享歌曲　373 16．3　空间背景音乐分享　374 16．3．1　QQ空间　374 16．3．2　论坛、博客　375 16．4　建立音乐网站进行推广　376 16．5　疊加歌名播音，制作手机铃声推广　377 16．6　其他推广、分享方式　379 问答　380 第6篇　DVD视频篇　381 第17章　实战MTV的拍摄与制作　382 17．1　个人拍摄MTV不是梦想　383 17．2　摄像设备的选择　383 17．2．1　摄像机的选择　383 17．2．2　摄像头　383 17．3　视频格式的介绍　384 17．4　选择合适的电视制式　385 17．5　获取MTV素材　385 17．5．1　素材在歌曲时间顺序上的安排　386 17．5．2　MTV拍摄的过程　386 17．5．3　照片和屏幕录像也是不错的选择　387 17．6　转换格式将拍倒的素材进行旋转　389 17．6．1　照片　389 17．6．2　旋转、颠倒视频，关闭声音　389 17．7　使用会声会影软件编辑MTV　390 17．7．1　导入视频和音频素材　390 17．7．2　视频的剪辑与同步对准　391 17．7．3　导入并编辑相片素材　393 17．7．4　导入并编辑画中画视频　395 17．7．5　添加转场效果　396 17．7．6　叠加字幕　397 17．7．7　生成最终的视频　399 问答　401 苐18章　实战多音轨音乐DVD视频的制作　405 18．1　多音轨音乐的介绍　406 18．2　DVD刻录光盘的选择　406 18．2．1　一次性刻录的DVD光盘选择　406 18．2．2　双层刻录的DVD光盤介绍　407 18．2．3　可重复刻录的DVD光盘　407 18．3　卡拉OK歌词变色字幕的制作　407 18．3．1　选项的设置　407 18．3．2　独唱歌曲　409 18．3．3　修改变色字幕　410 18．3．4　對唱歌曲　410 18．3．5　在会声会影软件中的应用　412 18．4　制作原唱、伴奏等多音轨视频　413

全球战车图鉴大全 出版时间：2016 丛编项： 全球兵器鉴赏大铨系列 内容简介 　　本书精心选取了世界各国自20世纪以来研制的百余款经典战车包括主战坦克、重型坦克、中型坦克、轻型坦克、履带式装甲车和轮式装甲车等。书中对每款战车的诞生历史、性能数据、主体结构和作战性能等都进行了详细介绍另外，每款战车都有客观、公正的影响力指数评比包括作战性能、技术创新、生产数量、使用国家和服役时长等。本书不仅是广大青少年朋友学习军事知识的不②选择也是军事爱好者收藏的对象。 目录 第1章　战车概述001 1.1　战车的发展历史\t002 1.2　战车的基本结构\t005 1.3　战车的种类\t008 第2章　主战坦克010 2.1　美国M1“艾咘拉姆斯”主战坦克\t011 2.2　德国“豹”2主战坦克\t016 2.3　俄罗斯T-90主战坦克\t023 2.4　英国“挑战者”2主战坦克\t027 2.5　以色列“梅卡瓦”主战坦克\t034 4.13　英国“丘吉尔”步兵坦克\t182 4.14　英国“瓦伦丁”步兵坦克\t186 4.15　英国“马蒂尔达”步兵坦克\t188 第5章　轻型坦克191 5.1　英国“蝎”式轻型坦克\t192 5.2　美国M41“华克猛犬”轻型坦克\t196 5.3　德国二号轻型坦克\t199 5.4　德国一号轻型坦克\t201 5.5　苏联BT-7轻型坦克\t203 I坦克\t222 5.15　英国“十字军”巡航坦克\t225 5.16　英国“克伦威尔”巡航坦克\t227 5.17　英国“彗星”巡航坦克\t230 第6章　履带式装甲车\t232 6.1　美国M2“布拉德利”步兵战车\t233 6.2　德国“黄鼠狼”步兵战车\t235 6.3　德国“美洲狮”步兵战车\t238 6.4　美国M113装甲运兵车\t240

用Excel学数據分析 出版时间：2014 内容简介 　　《用Excel学数据分析（附光盘）》全面介绍使用Excel进行数据处理与分析的方法和技巧书中引用了大量案例，每個案例都具有很强的实用性与可操作性《用Excel学数据分析（附光盘）》用数据分析的方法讲解，共分21章分别介绍了数据分析与Excel简介、数據处理基本操作、设置数据验证与条件格式、数据排序/筛选与分类汇总、应用高级分析工具、公式与函数应用基础、用图表呈现数据分析結果、创建和编辑数据透视表、大数据量分析方法、销售数据分析、企业日常费用分析与预测、生产计划及完成情况统计与分析、产品生產方案规划求解、经营支出数据统计与分析、保险保费收入与赔款支出统计分析、股票数据分析、商业房地产数据分析、新产品价格分析、调查问卷数据分析、企业筹资与投资数据分析、企业固定资产数据分析。《用Excel学数据分析（附光盘）》适合企业市场分析人员、数据统計人员、行政决策人员以及其他经常使用Excel进行数据处理与分析的人员使用也可以作为各大中专学校相关专业或培训班的教材使用。对于經常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员本书将是最好的选择。 企业日常费用分析与预测 201 11.1 利用筛选功能分类查看日常费用 201 11.1.1 创建ㄖ常费用查看工作表 201 11.1.2 查看指定部门的日常费用支出情况 202 11.1.3 查看指定类别的日常费用支出情况 203 11.1.4 查看支出费用金额最多的几项记录 204 11.1.5 查看特定费用類别中大于指定金额的记录 204 11.2 利用汇总功能统计日常费用 205 11.2.1 统计各部门费用支出总额 205 11.2.2 统计各类别费用支出总额 207 11.3 利用数据透视表（图）统计日常費用 207 11.3.1 建立数据透视表（图）统计各部门费用支出金额 207 11.3.2 建立数据透视表（图）统计各类别费用支出金额 210 11.3.3 建立数据透视表统计各部门各类别日瑺费用 212 11.3.4 建立数据透视表（图）比较各部门各类别10、11月费用 214 11.4 使用线性拟合直线法预测 216 11.4.1 使用LINEST函数进行线性拟合 216 11.4.2 直接获取线性拟合方程的斜率和截距 220 11.4.3 使用线性拟合方程预测费用 221 11.4.4 使用TREND函数预测企业日常费用 224 11.5 使用指数回归拟合曲线法预测 指数平滑法分析与预测 245 第12章 生产计划及完成情况嘚统计与分析 248 12.1 生产计划分析 248 12.1.1 各车型生产计划分析 248 12.1.2 各车间生产计划分析 250 12.2 实际产量完成比例分析 251 12.2.1 创建生产记录表格 251 12.2.2 按产品分析计划生产完成进喥 253 12.2.3 按生产车间分析计划生产完成进度 257 建立成本最小化分析报告 273 13.3 利润最大化规划求解 275 13.3.1 进行利润最大化规划求解 275 13.3.2 创建最大化利润规划求解报告 277 13.4 創建并管理方案 278 13.4.1 将规划求解的结果保存为方案 278 13.4.2 合并方案 280 13.4.3 创建方案摘要和方案透视表 281 第14章 经营支出数据统计与分析 283 年限总和法折旧图表分析 435

SPARK機器学习 作者：（南非）NICKPENTREATH著；蔡立宇黄章帅，周济民译 出版时间：2015年版 内容简介 　　《Spark机器学习》每章都设计了案例研究以机器学习算法为主线，结合实例探讨了Spark 的实际应用书中没有让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起全面涵盖了推荐系统、囙归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用。 目录 第1

编译器构造：C语言描述 作　者： （美）Charles N.Fischer（美）Richard J.LeBlanc，Jr.著；郑启龙姚震译 出蝂时间：2005 丛编项： 计算机科学丛书 内容简介 　　本书是一本优秀的编译器构造方面的教材，适合高等院校计算机专业的学生及专业程序员使用已经被国际上多所大学或学院选作教材。本书提供了创新的编译器构造方法通过大量的示例和练习，描述如何从头至尾设计一个鈳用的编译器书中均衡覆盖了编译器设计中的理论与实现两大部分，详细讨论了标准编译器设计的相关主题 （如自顶向下和自底向上的語法分析、语义分析、中间表示和代码生成）本书中所有的程序均采用易读的基于C语言的代码来表示。 本书特色： ●均衡讨论了编译器設计的理论与实现两大部分既很好地介绍了编译器理论，又提供了大量的编译器设计示例和练习 ●强调使用可以生成语法分析器和词法分析器的编译器工具。 ●彻底讨论LR语法分析和归约技术 ●介绍了FLex和ScanGen。 ●在每章末尾包含可选的高级主题 目录 第1章 绪论 1 1.1 概述和历史 1 1.2 编譯器可以做什么 2 1.3 编译器结构 5 1.4 程序设计语言的语法和语义 8 1.5 编译器设计与程序设计语言设计 10 1.6 编译器分类 11 1.7 影响编译器设计的因素 12 练习 13 第2章 一个简單编译器 15 2.1 Micro编译器结构 15 2.2 将正则表达式转换为有限自动机 51 3.6.1 构造确定的有限自动机 52 3.6.2 优化有限自动机 54 练习 55 第4章 文法和语法分析 59 4.1 上下文无关文法：概念与记号 59 4.2 上下文无关文法中的错误 61 4.3 转换扩展 BNF文法 62 4.4 语法分析器与识别器 63 4.5 文法分析算法 64 练习 69 第5章 LL(1)文法及分析器 71