本文研究了一类基于无监督聚类学習的算法——E M算法的算法实现． E M算法通常用于存在 隐含变量时的聚类学习， 由于引入了隐含变量 导致算法难以保证收敛和达到极优值． 夲文通过将该算 法应用于高斯混合模型的学习， 引入重叠度分析的方法改进 E M算法的约束条件 从而能够确保 E M算 法的正确学习．

此IM系统分为垺务器端和客户端两部分。数据存放到了xml中客户端有聊天，加好友开通聊天室等基本功能。服务器端包括信息的管理人员管理等。