拓尔思（300229）2022年半年度董事会经营评述内容如下：　　一、报告期内公司从事的主要业务（一）公司所处行业及定位公司主营业务包括人工智能产品及服务、大数据产品及服务和数据安全产品及服务等。在人工智能领域，公司专注于语义智能（也经常被称为语言智能或者认知智能）技术的研发和产业化。人工智能包括计算智能（记忆、计算），感知智能（语音识别、图像识别），认知智能（语言理解、分析决策），创造智能（想象、创造）四个层次。公司所专注的语义智能位于人工智能中的认知智能领域，即让计算机来理解人类语言或其他符号表面数据内含的确切意义，提取出信息或知识，进而进行推理、分析、决策，达到、接近或者超过人类的智慧水平。语义理解相比语音识别和图像识别，更加复杂，难度更高，需要“数据”和“知识”双轮驱动，其中自然语言处理（NLP）技术在业内被称作人工智能皇冠上的明珠。在大数据领域，公司具备数据获取、数据治理、数据检索、数据分析挖掘全生命周期的技术能力，为金融、制造、能源等企业客户，公共安全，政府部门，互联网和传媒等主要行业提供大数据产品及服务。在数据安全领域，公司全资子公司天行网安提供数据安全传输和交换产品及服务。根据《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》（国家统计局令第33号）文件，数字经济产业范围包括数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业及数字化效率提升业5大类。公司提供的主要产品和服务涉及上述5大类的多个层面，核心主业属于软件与信息技术服务业，公司的产业定位是以人工智能和大数据技术赋能数字经济，为产业互联网的发展和数字化转型提供技术底座和服务。（二）公司所处行业基本情况1、数字经济立体化政策架构形成，将成为经济增长重要支柱2022年第2期《求是》杂志刊发习近平总书记重要文章《不断做强做优做大我国数字经济》，提出发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，数字经济上升至国家战略地位。2022年1月12日，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。数据是数字经济时代的基础性战略资源，是继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素，被《经济学人》喻为“21世纪的石油”。根据IDC测算，预计到2025年，中国产生的数据总量将达48.6ZB，占全球的27.8%；对国内生产总值（GDP）增长的贡献率将达年均1.5至1.8个百分点。数字经济“顶层战略设计+地方政府因地施策的发展规划+相关产业政策”的立体化政策架构已经形成。数字经济有望成为“稳增长”的重要支柱，新基建中的数字基建有望成为稳增长政策的重点发力方向。东数西算是数字基建启动的标志性事件，预期东数西算未来有望带动年逾千亿的投资规模。传统产业数字化将实现对农业、工业和服务业的全方位、全链条、多角度改造，是新一轮的经济增长点。“十四五”期间数字经济复合增长率有望达到11.3%。2005年至2020年期间，国内数字经济规模从2.6万亿元增长到39.2万亿元，复合增长率达到19.8%；同期数字经济占GDP比重由14.2%提升至38.6%。2025年，国内数字经济增加值规模有望达到32.67万亿元，其中数字产业化增加值为15.52万亿元，产业数字化增加值为17.15万亿元，对应“十四五”时期国内数字经济复合增长率有望达到11.3%。根据中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书（2022年）》显示，2021年，全球47个主要国家数字经济增加值规模达到38.1万亿美元，同比名义增长15.6%，占GDP比重为45.0%。其中，中国数字经济规模达到7.1万亿美元，占47个国家总量的18.5%，仅次于美国、位居世界第二。数字技术创新仍是全球战略重点，数字化转型正由效率变革向价值变革、由企业内向产业链价值链拓展，面向实体经济的工业/产业互联网平台快速发展。产业数字化是底层基础，数字产业化是核心，数据安全是基础保障。产业数字化是数字经济时代传统行业进行产业升级转型的关键，重点产业数字化转型相关产业包括工业互联网、智能汽车、金融IT系统、数字电网和数字乡村等；数字产业化是重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，关键技术产业包括传感器、集成电路、工业软件、大数据、人工智能等；数据安全则是数字经济做大做强的基础保障。拓尔思专注于提供人工智能产品及服务、大数据产品及服务和数据安全产品及服务等，将持续为我国数字经济贡献力量。2、人工智能服务产业数字化，降本增效提升产业竞争力（1）人工智能是金融机构数字化转型的关键力量，处于快速产业化阶段国家“十四五”规划指出，要健全具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系，有序推进金融创新，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。人工智能技术是促进金融科技发展，加速金融机构数字化转型的关键力量。中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022-2025年）》、银保监会发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》、证监会发布《证券期货业科技发展“十四五”规划》，明确“十四五”期间金融科技发展、数字化转型目标，要充分利用AI在强化业务管理，改进服务质量，降本增效、打击非法集资和反洗钱、反欺诈等风险控制环节的作用，加强AI在智能身份识别、智能客服及理赔等客户服务环节的作用，从而提升金融业的数字化和智能化水平。当前金融AI技术正处于快速产业化应用阶段，技术应用体系可分为基础层、通用层和应用层三层架构。基础层提供了基础计算能力、工具和系统，支撑业务高效落地；通用层解决业务痛点，创造核心应用价值；应用层是结合业务需求，衍生的智能金融场景。人工智能技术赋能金融业后，衍生了智能营销、智能理赔、智能风控、智能合规、智能运营、智能投顾、智能客服、智能投研等应用场景。拓尔思已为国家开发银行、中国银行、平安集团等提供了人工智能和大数据等相关产品，积极争取为金融机构数字化转型提供力量。金融AI体系全景图（2）基于人工智能的开源情报市场处于产业爆发前期在5G时代，随着传感器和大数据的激增，海量开源情报数据早已超出了传统情报分析师处理、分析和理解的能力范围，同时还存在大量虚假信息和噪音造成不利影响。因此，我国需要借助人工智能技术提升开源情报数据处理能力和效率，提高数据质量，推进开源情报分析智能化，包括：利用机器学习等算法验证开源情报数据的准确性；利用自然语言处理技术加速处理开源情报中不断增长的非结构化文本；利用人工智能等新兴技术识别开源情报中的伪造信息，确保数据和情报的真实性等等。开源情报市场在人工智能技术的加持下呈现快速增长的态势。据AlliedMarketResearch的商业报告《开源情报全球市场：按来源，技术和最终用户划分的机会分析和行业预测，2020-2027》预测，未来7年的世界范围内，预测市场复合年均增长率达到了23%以上，对开源情报的需求正在急剧增长。报告期内，拓尔思的开源情报业务主要面向防务和公安等终端用户，未来将不断拓展在金融、企业等其他更广泛的市场空间。（3）智能电网激活大数据和人工智能的商业化应用近年来，全球范围内逐渐形成了以“碳中和”为代表的绿色与可持续发展共识，我国也提出了2030碳达峰目标和2060碳中和愿景，并相继出台了《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》以及《2030年前碳达峰行动方案》两个顶层设计，体现了我国推动碳减排的信心和决心。在“双碳”政策及新能源产业蓬勃发展的背景下，能源互联网将迎来重大发展机遇。能源互联网的层次（资料来源：中国银河（601881）证券研究院整理）从能源互联网层次看，第一层次是基础设施层的布局建设；第二层次是运营平台层的发展，在基础设施布局基本达成后，依靠人工智能技术的支撑作用，进行需求管理、综合能源服务等；第三层次是数据应用层的发展，使得能源大数据成为能源互联网中的重要资产，能源大数据分析、能源数据交换与安全、能源智能交易体系等新的智慧能源商业模式及运营场景将不断产生。拓尔思将在过往服务电网用户的基础上，进一步发挥公司在大数据分析、知识图谱构建等语义智能领域的优势，赋能数字电网建设。包括构建各场景用电数据库，开发各场景用电报告系统，打造智能电网专用知识图谱，对用电趋势进行分析预测，碳监管、碳履约的软件服务等。3、数字政府打造“数字大脑”，大数据和人工智能成为核心内容在我国发展数字经济，数字政府建设是龙头和抓手。近年来，从国家到地方，数字政府建设规划频繁出台，为数字政府发展营造良好的政策环境。《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》，提出了新时期我国数字政府发展的目标和具体方向，彰显了数字政府建设在国家战略层面的地位。《纲要》提出“将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率”。我国“数字政府”建设相关的最新政策文件一览在“十四五”规划中，用数字化转型促进政府管理服务和社会治理的新模式、新方法是数字政府建设的重要目标，也是引领全社会数字转型的有效抓手。“数字大脑”作为数字政府及数字城市的数字中枢成为当前数字政府建设所围绕的核心内容，以数字大脑建设带动打破政府数据共享壁垒和提高数据决策智能化，以数字大脑驱动政府管理服务和社会治理的内部流程再造和模式优化，提升政府各部门协同治理能力、决策科学性和服务效率的提升；数字大脑可以进一步支撑前端应用场景服务，实现从社会治理到社会服务，从而为社会和公众创造出更多数据增值，发挥数据要素能力，促进包括数字乡村在内的数字经济发展。拓尔思具有丰富的政府客户服务经验，中央人民政府，各部委和省市是拓尔思长期客户，提供网站集约化、政务服务、政务问答机器人、网站资源整合等产品或服务，具有参与数字政府建设的先发优势。未来公司将进一步深化与政府客户的合作，充分发挥自身技术及经验积累优势，赋能数字政府建设。4、信创产业加速发展，自主人工智能底层技术不可或缺信息技术应用创新（信创）产业作为目前国家重要科技强国战略，也是当今形势下国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下重要的发展动能。通过发展信创产业解决国家安全的问题，构建起我国IT产业标准和生态，实现IT产品和技术安全可控。当前，信创产业应用已经在各地全面开花，已成为现象级的新风口。国家层面政策文件：地方层面政策文件：根据海比研究院数据，中国信创生态市场实际规模2020年为1617亿元，预计未来五年将保持高速增长，年复合增长率为37.4%，2025年将达到8000亿元规模。中国信创生态实际市场规模预测（资料来源：海比研究院，中国银河证券研究院）2021年是“行业信创”元年，信创应用在金融等关键行业的推进力度较大，进展超预期。金融信创二期扩容到198家试点机构，明年其余4000家金融机构试点有望启动，整体建设有望在2023年完成。同时，党政信创将向纵深发展，政务信创应用有望全面接力。2022年，金融和政务信创应用将加速迎来黄金发展期。2021年11月，工信部印发《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，明确“安全可控，开放合作”的基本原则，构建协同联动、自主可控的产业创新体系。《“十四五”数字经济发展规划》明确要着力强化数字经济安全体系，推广使用安全可靠的信息产品。目前，多数人工智能企业的底层架构系采用国外人工智能框架，导致其人工智能基础软件、应用软件、算法等都需要借助国外的技术才能发展和演进。而在目前复杂的国际政治背景下，自主可控的底层架构对于人工智能企业的重要性日益凸显，具有完全自主技术的企业有望迎来市场空间的进一步增长。公司产品在各技术环节均基于自主研发的成果，形成全产品链的自主可控；且所有产品已与信创主流厂商全面适配。公司将持续推动以自主可控技术为核心的研发与升级，助力国内独立自主语义智能技术的发展与应用。5、元宇宙有望成为第三代互联网，数字虚拟人催生人工智能新空间2021年，元宇宙迅速蹿升为新兴的产业发展热点。国家部委和各地方政府都相继出台政策来引导和扶持元宇宙产业及相关技术的发展，多地将发展布局元宇宙写入政府工作报告、相关规划文件。我国元宇宙相关的政策规划汇总元宇宙正处于早期发展阶段，其中数字虚拟人、数字藏品、虚实共生作为元宇宙重要组成部分，已经成为率先落地的场景。如根据量子位《虚拟数字人深度产业报告》数据，预计2030年虚拟人市场规模将达到约2700亿元。数字虚拟人包括服务型虚拟人和身份型虚拟人两大类，其中服务型虚拟人市场规模约1747亿元（占64.6%），身份型虚拟人市场规模约955亿元（占35.4%）。2030年我国虚拟人数字人市场规模（数据来源：量子位《虚拟数字人深度产业报告》）当前，数字虚拟人在传媒、互联网和营销领域的应用实践正在加速发展。2021年10月，广电总局发布《广播电视和网络视听“十四五”科技发展规划》，其中指出“强化人工智能、大数据、区块链在内容选题、素材集成、编辑制作、内容审核、媒资管理、字幕制作等环节的应用，促进制播流程智能化。推动虚拟主播、动画手语广泛应用于新闻播报、天气预报、综艺科教等节目生产，创新节目形态，提高制播效率和智能化水平。”支持“虚拟主播”的发展以提升节目制作效率及质量的同时，也鼓励探索短视频主播、数字网红、直播带货等虚拟形象在节目互动环节中的应用，增加个性化和趣味性。语义智能是元宇宙及虚拟人最终能够代替人工的技术底座，随着相关技术在各领域的探索及应用场景的落地，语义智能将在元宇宙迎来更为广阔的发展空间。目前，公司为客户提供的多种产品实际已扮演着具备专业知识的“智能虚拟人”角色，公司将在已有业务模式的基础上，持续探索、完善“智能虚拟人”业务模式，在第三代互联网浪潮下探寻更为广阔的业务空间。报告期内，公司副董事长兼总经理施水才先生受邀出席“第二届全球元宇宙大会暨元宇宙三十人论坛成立大会”，公司作为元宇宙三十人论坛理事单位受邀参加。公司副总裁林松涛受邀参加了全球元宇宙大会“G+灵境元宇宙线上论坛”暨元宇宙与虚拟交互系列论坛，做“语义智能赋予虚拟人‘有趣的灵魂’”的主题演讲，在圆桌对话环节与多位行业专家围绕“元宇宙技术-数字虚拟人”主题进行深入讨论等。公司还成为中国民协元宇宙工作委员会会员单位、中国移动（600941）通信联合会元宇宙产业委员会正式委员、元宇宙三十人论坛理事会理事单位等。6、“机器人+应用”赋能千行百业，适用制造、生活等多种应用场景智能机器人是一种能够半自主或全自主工作的机器装置，具有感知、决策、执行等基本特征，既是先进制造业的关键支撑装备，也是改善人类生活方式的重要切入点。机器人产业链分为上游核心零部件、中游机器人本体，以及下游的系统集成和终端应用。人形机器人除了对核心零部件的需求相较于传统机器人，需求量更大、精度灵活性要求更高以外，在语义理解等底层技术方面对NLP技术有着潜在的刚性需求。根据IEEE发布的《IEEE全球调研：科技在2022年及未来的影响》，超八成受访者相信未来5年内，全世界1/4的工作将由机器人替代完成。中国受访者对“人机协作”抱以更高期望：70%受访者认为未来10年内，机器人将协助人类完成一半以上的工作。受访者认为机器人应用能够在制造和组装产业（33%）、医院和病人护理（26%）、地球和太空探索（13%）为人类提供更多帮助。国内工业机器人已在47个行业大类、129个行业中广泛应用。服务机器人、特种机器人的新产品、新技术、新模式、新业态加速涌现，在医疗手术、教育服务、安防巡检、灾后救援等场景应用持续深化。人形机器人需要融合控制技术、传感器技术、人工智能、仿生学、材料学等，目前很多技术处于初期探索阶段，离商业化尚有不小的距离；未来或将经历三个发展阶段：人工躯体仿真，具有躯干、头部、两条手臂、两条腿，外形上仿人，甚至可能仅对身体的一部分建模；外观与人相似，拥有与人相似的功能，如双足直立行走；不仅外观像人，拥有与人相似的功能，还能像人一样思考，获得更多的感知与决策认知能力。人形机器人代表人类对机器人制造技术和应用的终局幻想，机器代人是未来大趋势。人形机器人作为人工智能的实体化，目前已完成了初步的探索和技术积累，未来结合产业应用具有广阔的发展前景，有望成为继PC、手机、智能电动车之后的新一代移动智能设备。据《中国机器人产业发展报告（2021年）》，2016-2023年市场规模CAGR预计达18.3%。2021年我国机器人市场规模预计为839亿元，其中，工业机器人市场规模约为445.7亿元，占比53.1%；服务机器人市场规模约为393.3亿元，占比46.9%，具体来看，公共服务机器人及个人/家用服务机器人的市场规模约302.6亿元，占总市场规模的36.1%，特种机器人市场规模约90.7亿元，占总规模的10.8%。公司数字经济研究院成立了机器人研究中心，正在和优必选公司、小鹏公司等相关企业，在人形机器人的各种应用场景，进行共同研究和探索。7、“东数西算”工程启动数字新基建，数据要素市场快速扩容在数字经济的发展中，数据要素价值不断释放，对提高生产效率的推动作用愈加明显，数据要素已成为推动经济发展的核心力量。国务院办公厅印发《“十四五”数字经济发展规划》，强调数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，到2025年数据要素市场体系初步建立。2022年《政府工作报告》也提出要释放数据要素潜力，更好赋能经济发展。为加快数据要素的市场化流通，推动数据要素市场的培育，国家支持北京、上海建设数据交易所，以搭建数据要素流通平台。伴随国家和地方政策力度加强，全国及地域性数据交易所纷纷设立并完善上线产品，国企央企也在加强自身数据要素体系建设。数据要素市场规模正在快速扩容。据国家工业信息安全发展研究中心测算数据，预计2021年中国数据要素市场规模将达到704亿元，在“十四五”期间，这一数值将突破1749亿元，整体上进入高速发展阶段。2021-2025年中国数据要素市场规模（资料来源：工信安全、智研咨询整理）面向数据要素市场规模扩容和算力提升需求，《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》（发改高技〔2020〕1922号）、《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》（发改高技〔2021〕709号）等文件出台，提出“东数西算”国家超级工程计划，建设全国一体化大数据中心集群及国家算力枢纽节点。“东数西算”全国一体化大数据中心建设是在基建层面支撑大规模数据要素市场培育的技术路径，开启数字基础设施建设的新阶段。数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。近年来，党中央、国务院高度重视数据要素及其市场化配置改革，陆续出台了多项关注数据要素的相关政策。2021年11月15日，《“十四五”大数据产业发展规划》提到，要建立数据价值体系，提升要素配置作用，加快数据要素化，培育数据驱动的产融合作、协同创新等新模式，推动要素数据化，促进数据驱动的传统生产要素合理配置。2022年1月6日，国务院办公厅印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》提出，要求探索建立数据要素流通规则。完善公共数据开放共享机制。建立健全高效的公共数据共享协调机制，支持打造公共数据基础支撑平台，推进公共数据归集整合、有序流通和共享。建立健全数据流通交易规则。探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用。2022年1月12日，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，要充分发挥数据要素作用、强化高质量数据要素供给，加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制；加快构建数据要素市场规则，培育市场主体、完善治理体系，到2025年初步建立数据要素市场体系。2022年4月10日，国务院印发的《关于加快建设全国统一大市场的意见》提出，加快培育统一的技术和数据市场。建立健全全国性技术交易市场，完善知识产权评估与交易机制，推动各地技术交易市场互联互通。加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源开发利用。2022年6月，中共中央全面深化改革委员会通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》了，指出要推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等数据基础制度建设。在“东数西算”政策背景下，公司将积极优化在全国的计算资源布局、统筹西部区域的业务和团队资源，充分发挥公司数据资源在数字经济建设过程中的价值。8、数字安全法全面启动，数据安全成为热点数据安全是数据经济产业的基石。2021年是我国数据安全的政策元年，2022年起数据安全合规建设有望全面启动。从数据安全的立法进程来看，2021年9月我国第一部数据安全的专门立法《数据安全法》正式出台，同时《个人信息保护法》也在11月起正式施行。从国家层面来看，未来各监管部门将加大对数据安全的监管。从企业层面来看，数据安全将从过去少部分机构的风险控制需求转向全面的合规建设需求，数据安全大规模合规建设2022年有望全面启动。从国内网络安全行业整体招投标项目情况看，2021年数据安全项目的数量保持快速增长，特别是千万级的大型项目数量有了显著增加，数据安全已经逐渐成为政企安全投入的重点。数说安全对招投标项目的数据显示，截至2021年11月，全国数据安全相关项目市场规模104.4亿元，同比增长27.61%。2021年数据安全相关项目有38419个，涉及客户数量17048家，同比增长分别为23.11%、16.96%。从当前国家对数据安全的重视程度和政策出台的频率来看，产业提速将成为当然事件，数据安全已经成为全球网络安全行业最大的风口。我国数据安全相关最新政策一览公司子公司天行网安提供数据安全传输和交换产品及服务，长期以来在数据安全领域积累了丰富的经验。公司将积极探寻数据安全技术与语义智能技术的结合，把内容安全作为重要的业务拓展方向，助力我国数据安全事业建设。（三）报告期内公司从事的主要业务1、公司主要业务公司主营业务包括人工智能产品及服务、大数据产品及服务和数据安全产品及服务等。在人工智能领域，公司专注于语义智能（也经常被称为语言智能或者认知智能）技术的研发和产业化。人工智能包括计算智能（记忆、计算），感知智能（语音识别、图像识别），认知智能（语言理解、分析决策），创造智能（想象、创造）四个层次。公司所专注的语义智能位于人工智能中的认知智能领域，即让计算机来理解人类语言或其他符号表面数据内含的确切意义，提取出信息或知识，进而进行推理、分析、决策，达到、接近或者超过人类的智慧水平。语义理解相比语音识别和图像识别，更加复杂，难度更高，需要“数据”和“知识”双轮驱动，其中自然语言处理（NLP）技术在业内被称作人工智能皇冠上的明珠。在大数据领域，公司具备数据获取、数据治理、数据检索、数据分析挖掘全生命周期的技术能力，积累了海量高价值的数据资产，为金融、制造、能源等企业客户，公共安全，政府部门，互联网和传媒等主要行业提供大数据产品及服务。在数据安全领域，公司子公司天行网安提供数据安全传输和交换产品及服务。2、公司的核心技术和主要产品公司在各领域的核心技术如下：（1）人工智能领域：公司是国内最早从事自然语言处理（NLP）研发的企业之一，在NLP、知识图谱、OCR、图像视频结构化领域都具备自主可控的底层技术，处于行业领先地位。（2）大数据领域：公司是最早从事中文全文检索技术研发的企业，具有全球领先的智能检索技术，现已将领先优势拓展到数据采集、治理、分析挖掘等大数据核心技术的全生命周期，所有底层技术均自主可控。（3）数据安全领域：公司子公司天行网安是国内最早从事网络安全和数据交换的企业，发明了国内第一台安全隔离网闸，在数据视频交换、单向导入等方面具有雄厚的技术实力。公司技术底座——TRS大数据平台（海蜘、海汇、海聚、海贝）公司技术底座——TRS人工智能平台（智拓、智语、智眼）公司技术底座——天行安全一体化平台公司在人工智能和大数据技术领域都拥有通用产品、行业产品和SaaS化的软件和数据智能服务，具体情况如下：TRS产品矩阵3、公司主要业务覆盖的行业/领域由于公司人工智能和大数据核心技术具有跨行业/领域的通用普适性，因此公司技术产品和服务所支持的业务应用落地场景众多，涵盖多个行业/领域，大型或头部企业级客户超过8000家。在具体客户应用中，公司技术产品的交付部署模式包括私有云、混合云和公有云等模式或多模式的融合，满足客户从通用到个性的完整需求。报告期内，公司“语义智能+行业/领域”覆盖的主要行业/领域如下：（1）金融、制造、能源等企业客户，公司主要产品应用场景有智能内容管理、企业融媒宣传、智能客服机器人、企业声誉风险管理、品牌和质量口碑管理、供应商风险监测、消费行为分析画像、企业知识管理和搜索引擎等，拥有包括南方电网、国家电网、海尔集团、海信集团等众多企业客户；在银行、保险等金融企业和相关金融业机构，还包括有合同智能审查、客服智能清分、消费者智能保护、金融智能风控、金融监管风险预警等业务，已经应用于5大国有银行、3大政策性银行、50%的股份制商业银行、主要交易所及国家金融监管机构和约300家地方金融监管部门等用户。（2）互联网和传媒市场，公司的主要业务是为传媒客户提供基于语义智能、内容管理为核心的智能内容生产与传播服务平台、智能媒体大数据平台、“行业＆县级”媒体云平台、“媒体+”泛行业融媒体平台等私有云平台产品和解决方案，以及基于大数据智能服务的数家媒体大数据开放云平台、传播力分析等在线服务；公司以内容智能为核心的融媒体行业服务已经覆盖72%的中央媒体，61%的省级媒体，40%的行业媒体机构用户，以融媒体的技术手段帮助客户实现深化媒体融合、打造网络空间影响力。（3）政府行业，公司主要产品应用场景包括国家知识产权局的专利智能审核、外观智能检索；各级政府的政府门户网站的智能问答，政府网站集约化平台、一体化政务服务平台、政务融媒体服务平台、政策文件精准服务平台；各类政府大数据应用的政务大数据治理服务、政务大数据检索平台、知识产权大数据服务平台、智能招商大数据服务平台、智慧社会治理服务平台、舆情监测分析服务、政务新媒体监测服务等。公司在数字政府和公共服务领域形成了产品+云服务+解决方案的业务体系，已经覆盖80%的中央和国务院机构，60%的省级政府，50%的地市政府用户，保持行业领先的市场地位，中央人民政府门户网站也采用本公司软件构建。（4）公共安全市场，面向公安、防务等涉密和安全部门市场，公司主要应用产品和场景包括公安情报研判指挥、公安知识图谱、公安舆情监控、开源情报智能分析、开源情报数据采集监测以及各类领域知识库构建；在信息安全领域，全资子公司天行网安的安全数据交换系统、安全视频交换系统、安全单向导入系统、单向隔离光闸系统等软硬件一体化产品和安全解决方案应用于公安、检法、海关、金融等行业，市场份额居于前列。舆情监测分析领域，公司目前已服务国内千余家机构用户，包括互联网空间治理和监管机构、党政机关、媒体机构、教育机构、大中型企业等，在网络舆情技术和数据服务领域处于国内领导地位。4、公司主要经营模式（1）生产模式公司正在全力加速业务云转型，整个商业模式正由销售解决方案、软件产品全面转向SaaS服务模式。传统的数字政府、融媒体等行业解决方案的生产由重建设转向重运营、重增值服务，通过叠加专业领域的数据服务，进一步深化公司的服务能力。现有SaaS产品，如数星智能风控大数据、网察舆情监测大数据、数家媒体大数据等是公司重点突破的成长业务，其生产模式主要围绕专用业务场景侧重领域数据的不断优化，具体包括丰富算法模型、充实数据量、加速多模态数据采集、拓宽数据维度、提高实时更新频率。创新业务板块属于公司孵化业务，在新空间、新客户、新业务、新模式等方面实现公司创新业务布局，目前主要包括数星电报、麦文智创（农产品直播电商内容智能创作）、“天目”开源情报、专利信息化等新的SaaS服务产品。创新业务的生产模式主要采用“数据+知识+生态”模式。即在公司现有数据中心基础上，基于“数据拼图”概念，通过一定的计算方式，有效地保证自有数据、外部数据和非直接数据能够无缝拼接，形成多领域、多维度的数据集。同时，通过生态的专业赋能+语义智能技术，将数据集转化为领域知识，通过SaaS方式为更多行业的小B客户提供数据服务和知识服务，实现新业务破圈，具备一定的业绩增长空间。（2）采购模式公司采购内容包括软件安全产品、技术服务等业务实现过程中所需的软件、硬件、材料、附件、工具，其中IT软硬件设备包括网络设备、安全设备、主机设备、数据库软件和操作系统等。IT基础设施部负责受理公司内部软硬件采购申请，提交审批，组织供应商评价工作，执行采购；商务部负责受理给顾客代购的软硬件采购申请，处理客户提交的审批，供应商监督、评价及执行采购等；行政部负责公司办公用品、产品介质光盘的采购，并负责相关供应商评价；市场部负责公司印刷品的采购，并负责相关供应商评价；公司主管领导负责对公司内部采购业务的软硬件、办公用品等合格供应商进行审批；申请部门/人员配合采购实施人员对采购产品进行验收、保管及维护；销售部根据服务项目的需求提出采购申请。（3）研发模式公司设有北京、成都两大研发中心，聚焦主业，坚持并持续推进自主技术研发。产品研发工作以市场需求为导向，以核心技术为抓手，快速响应市场需求，缩短研发周期。在重点领域，公司设有拓尔思数字经济研究院，主要负责研究数字经济的内涵和需求，探索Web3.0时代的新应用、新模式、新产品，就自然语言处理技术和大数据技术在数字虚拟人、智能机器人场景的落地进行深入研究；还设有拓尔思知识图谱研究院负责知识图谱相关系列产品研发、行业研究，以及在上述各重点领域的应用支持。根据研发总规划、产品研究和开发计划，公司研发部门进入产品立项和项目策划过程，撰写产品研发的《项目立项报告》和《项目计划书》，提交项目立项申请。项目获批后，正式启动产品研发工作，《项目计划书》作为项目整个研发过程中的指导依据，是项目验收的主要依据。完整的研发流程包括立项报告、需求分析、关键技术突破、产品设计编码与测试（包含但不限于单元测试）、系统测试、变更控制、研究成果报告撰写、项目验收和产品发布、评审、专利和软件著作权申请等过程。（4）销售模式公司销售部、市场部等部门构成了公司营销服务中心。公司软件产品的销售主要是通过直接向客户销售以及委托代理商销售相结合的方式进行。公司在多个城市设有分公司和办事处，由这些机构直接向客户提供销售或相关服务。同时，公司在全国拥有多家签约代理商，负责公司产品在行业或者区域的销售和服务。此外，公司还与中国软件、东软集团（600718）、中科软（603927）、太极股份（002368）、东华软件（002065）等多家知名集成商具有紧密的合作关系。多年来，公司以高质量的产品和服务获得大量的行业用户认可。基于这些客户逐步新增的业务需求，和他们在行业内的口碑传播，以及公司积极进行行业营销活动的作用下，形成的销售机会可以驱动公司业绩在稳健增长的基础上随着行业市场同步发展。5、市场地位公司作为国内领先的拥有自主核心技术的人工智能、大数据、数据安全产品及服务提供商，在多个行业细分市场具有领导地位和品牌优势，公司的技术、产品或用户均代表行业领域的领先水平或具有标杆示范影响。公司长期坚持自主研发核心技术，发展至今，承担过包括国家863计划、重点研发计划、信息安全专项、核高基专项等几十项国家级项目。公司连续十多年稳居国家规划布局内重点软件企业之列，多年被评为中国自主可靠企业核心软件品牌、北京软件和信息服务业综合实力百强企业，同时也获得CMMI-5级认证。目前，公司产品和服务已被国内外8,000多家机构用户广泛使用，受到市场的广泛认可和青睐。6、公司业绩驱动因素报告期内，公司实现营业总收入42,494.86万元，较上年同期同比增长8.53%；实现归属于上市公司股东的净利润7,463.09万元，较上年同期同比增长36.19%。报告期末，归属于上市公司股东的净资产为260,299.53万元，较上年同期同比增长1.55%。结合公司所处的行业发展阶段以及国内经济和政策环境，主要业绩驱动因素包括：（1）公司所处的市场需求持续趋热，国家政策助力稳步推动报告期内，公司经营能够取得符合预期的较好成果，原因在于尽管新冠疫情对业务开展和项目交付带来一定的挑战，但公司所处重点行业市场受国家“十四五”规划开局、大力发展数字经济、建设网络强国和加强数据安全等政策的驱动，凸显出良好的发展机遇。（2）聚焦以人工智能和大数据技术为核心的主要业务，提升发展质量公司抓紧市场机遇，坚定发展信念，坚持聚焦核心主业的“语义智能+”的发展战略，加强人工智能、大数据和信息安全技术研发和产品的推陈出新，积极在数据安全、网络舆情监测、金融科技、数字政府、媒体融合等多个细分领域夯实和拓展市场，保证了业务收入持续攀升，盈利能力稳步提高。报告期内，政务和行业信创市场需求释放，公司来自信创业务的收入大幅增加。公司在重点行业市场的布局扎实，业务稳中有增，始终保有较为丰富的在手订单，公司一直积极推动的云和数据服务业务占比持续扩大，都为公司未来拓展创新业务奠定了厚实的基础。（3）加大研发投入力度，保持长期核心竞争力公司聚焦主业以坚持自主技术研发为支撑，持续推进技术研发，加大研发投入力度和研发团队建设。报告期内，公司研发投入12,309.03万元，较上年同期同比增长16.12%，研发投入占营业收入比例为28.97%。报告期内，公司发布了多款新技术产品或SaaS云服务，包括“TRS智能检索系统V1.5”“TRS海思松鼠多租户微服务开发平台V1.0”“TRS海思天启信息流转服务系统V1.0”“TRS海思海达大数据分发系统V1.0”“TRS海思智汇综一综合业务系统V1.0”“TRS海思智谋企业竞争情报系统V1.0”“天行防火墙系统[简称：Topwalk-FW]V1.0”等。（4）云和数据服务保持较高增速，产品服务的SaaS化比例快速提升云和数据服务是公司业务升级转型的重点方向，产品服务的SaaS化是商业模式创新的重点方向，是驱动公司业绩增长良性而有力的重要因素。报告期内，公司的“数家-资讯大数据平台”“数星-智能风控平台”“金融风险监测平台”“网察-舆情大数据分析平台”“开源情报分析平台”等均已经实现了产品的全面SaaS化。公司云和数据服务业务新签约了中邮人寿保险、善智互联、南威软件（603636）、中国能源建设集团、河北报业、南京市信息中心等多家重要企事业客户。从业务成长连续性角度看，随着公司营业总收入的不断扩大，云和数据服务业务营业收入规模也实现增长。报告期内，公司云和数据服务实现营业收入14,853.74万元,在夯实上年同期业绩的基础上同比增长3.23%；产品和服务的SaaS化比例也稳中有升。（5）由大B、大G向小B、小G，未来toC逐步拓展，激发市场潜在空间在业务细分领域，公司覆盖了金融、能源、政府等行业大部分政企客户，为了实现以边际成本较低的云和数据服务的方式，复制到不同行业，拓宽广度。报告期内，公司在由大B、大G向小B、小G，未来toC的商业拓展上逐步发力，同步拓展服务虚拟人及智能风控等新的应用场景。在机器人技术即将爆发的趋势下，对于自然语言处理这一认知智能底层技术和与之相结合的数据将会广泛应用，并且公司还会得益于云和数据服务收入所占比例的提升。公司所处行业适用的监管规定和行业政策在数据安全领域，公司全资子公司天行网安提供数据安全传输和交换产品及服务。天行网安成立于2000年，是国内首批从事网络安全及数据交换技术研发的高新技术企业，经过二十多年的发展，已成长为中国信息安全市场应用安全的领军企业之一。天行网安是国内第一款安全隔离网闸的发明者，也是公安部边界入围平台项目承建厂商。秉承“以领先的信息安全技术助力数字中国”的使命，目前形成了边界安全、物联网安全、大数据安全三大阵营完整产品线和解决方案，持续为客户的数据安全提供全面、专业的安全能力，目前在政府、公安、军队、金融等行业领域得到广泛应用与认证，及时有效的售后服务赢得良好的声誉和口碑。报告期内，天行网安依据国家标准、行业规范要求，不断完善产品并创新，努力为客户提供更高品质的网络安全产品。同时，信创安全作为天行网安重要发展战略之一，持续推进产品的国产化系统适配。目前，天行网安形成了以北京总部为中心，全国31个分支机构为基点，辐射全国的营销及服务体系。随着国家信息安全战略的提升、用户自身安全意识的提高，尤其是信息安全等级保护战略的全面铺开，电子政务信息安全重要性日趋突显。未来，天行网安将立足泛安全领域，在边界安全、物联网安全及大数据安全方向，进一步推进技术创新，优化产品与服务，努力成为中国最具创新能力的信息安全企业。报告期内，天行网安主营业务未发生重大变化。1、网络信息安全行业主管部门及监管体制公安部：主管全国计算机信息系统安全保护工作。国家发改委：主要负责产业政策、产业规划的研究制定、行业的管理与规划等。工信部：研究制定国家信息化产业发展战略、总体规划和方针政策，统筹推进国家信息化工作；拟订并组织本行业的技术规范、技术标准和技术政策；发布本行业的法律法规和行政规章；协调和解决国家信息化建设中的重大问题等。国家保密局：管理和指导保密技术工作，负责办公自动化和计算机信息系统的保密管理，指导保密技术产品的研制和开发应用，对从事涉密信息系统集成的企业资质进行认定。国家版权局中国版权保护中心：软件著作权登记的主管部门。此外，信息安全产业还受到全国信息安全标准化技术委员会、中国信息安全认证中心、中国信息安全测评中心、公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心以及国家信息安全产品认证管理委员会在安全标准和产品测评认证方面的管理。新技术企业在科技创新、产业扶持、高新园区设立、国际交流等方面的管理和政策制定，由国家科技部及各地科技厅和税务部门会同相关部门执行。2、网络信息安全行业主要法律法规及政策2021年12月，国家发展和改革委员会、工信部、公安部等十三部门联合发布《网络安全审查办法》，自2022年2月15日起施行。2020年4月公布的《网络安全审查办法》同时废止。将网络平台运营者开展影响或者可能影响国家安全的数据处理活动纳入网络安全审查，明确要求掌握超过100万用户个人信息的网络平台运营者赴国外上市必须申报网络安全审查，这两项内容是《办法》修订的主要部分。2021年8月20日，全国人民代表大会常务委员会发布了《中华人民共和国个人信息保护法》，明确不得过度收集个人信息、大数据杀熟，对人脸信息等敏感个人信息处理作出规定，为个人信息的处理提供明确的法理依据，为个人维护正当隐私权益提供充分保障，更为商家如何运营掌控的个人信息数据，提供了操作指引以及法律红线。对于非法买卖个人信息、擅自披露个人信息等社会乱象，通过这部法律的实施得以整治，为个人信息保护提供了强有力的法律保障。2021年7月，国务院公布《关键信息基础设施安全保护条例》，自2021年9月1日起施行。条例明确关键信息基础设施范围和保护工作原则目标、监督管理体制，完善了关键信息基础设施认定机制，明确运营者责任义务、保障和促进措施、法律责任，有利于进一步健全关键信息基础设施安全保护法律制度体系。2021年7月，工信部、国家互联网信息办公室、公安部联合公布《网络产品安全漏洞管理规定》，自2021年9月1日起施行。规定旨在维护国家网络安全，保护网络产品和重要网络系统的安全稳定运行；规范漏洞发现、报告、修补和发布等行为，明确网络产品提供者、网络运营者，以及从事漏洞发现、收集、发布等活动的组织或个人等各类主体的责任和义务；鼓励各类主体发挥各自技术和机制优势开展漏洞发现、收集、发布等相关工作。2021年6月,全国人民代表大会常务委员会发布了《中华人民共和国数据安全法》,并于2021年9月1日起施行。该法确立了数据分级分类管理以及风险评估、检测预警和应急处置等数据安全管理各项基本制度；明确了开展数据活动的组织、个人的数据安全保护义务，落实数据安全保护责任；坚持安全与发展并重，锁定支持促进数据安全与发展的措施；建立保障政务数据安全和推动政务数据开放的制度措施。2021年1月,工信部发布了《工业互联网数据安全保护要求》,要求规定了工业互联网数据安全保护的范围及数据类型、工业互联网数据重要性分级与安全保护等级划分方法，同时规定了低/中/高重要性数据在数据产生、传输、存储、适用、迁移及销毁阶段的具体安全保护要求。2020年12月，国家保密局发布了《涉密信息系统集成资质管理办法》，办法对涉密信息系统集成资质的申请、受理、审查等方面做了规定，对保密资质管理工作进行了规范和加强。2020年4月，国家互联网信息办公室、发改委、工信部、公安部、国家安全部、财政部、商务部、中国人民银行、国家市场监督管理总局、国家广播电视总局、国家保密局、国家密码管理局联合发布了《网络安全审查办法》，明确了关键信息基础设施运营者采购网络产品和服务。对影响或可能影响国家安全的，应当按照《办法》进行网络安全审查。2019年9月，工信部发布了《关于促进网络安全产业发展的指导意见（征求意见稿）》，意见指出到2025年，培育形成一批年营收超过20亿的网络安全企业，形成若干具有国际竞争力的网络安全骨干企业，网络安全产业规模超过2000亿。2019年8月，国家标准化管理委员会发布了《信息安全技术—大数据安全管理指南》，提出了大数据安全管理基本原则，规定了大数据安全需求、数据分类分级、大数据活动的安全要求、评估大数据安全风险，适用于各类组织进行数据安全管理。2019年5月，国家市场监督管理总局，中国国家标准化管理委员会发布了《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》，明确了网络系统的等保定级标准，对云计算安全、移动互联网安全、物联网安全和工业控制系统提出了安全扩展要求。对加强网络安全保障，提升网络安全保护能力具有重要意义。2018年6月，公安部发布了《网络安全等级保护条例（征求意见稿）》，条例制定了明确的等级保护制度，将大数据中心、云计算平台、物联网、工控系统、互联网企业等全部纳入等级保护监管，对网络实施等级保护、分等级监管。2016年11月，全国人民代表大会常务委员会发布了《中华人民共和国网络安全法》，该法是我国第一部网络空间管理方面的基础性法律。进一步界定了关键信息基础设施的范围，明确网络空间治理目标。网络安全行业的整体发展情况网络信息安全行业对保障国家安全、经济社会稳定运行起到重要的支撑作用，随着云计算、物联网、大数据、5G等新兴技术的兴起，网络安全防护内容不断增加，对数据安全、信息安全提出了巨大挑战，再加上经济全球化，数据安全、隐私保护等问题越来越被重视，网络安全市场规模长期保持增长态势。1、网络安全市场规模随着国内信息安全政策法规持续完善优化，网络安全市场规范性逐步提升，政府及企业客户在产品和服务上的投入稳步增长，国内网络安全市场规模不断扩大。随着数字经济的发展，网络安全作为必要保障，其投入将持续增加。数据显示，中国网络安全市场在2022年底将达到704亿元。2、网络安全行业发展前景（1）政策及法规全面促进行业全面快速发展网络安全行业是国家重点发展的战略产业，近年来国家有关部门相继出台了《网络安全审查办法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国网络安全法》《网络安全等级保护基本要求》《关键信息基础设施安全保护条例》和《中华人民共和国数据安全法》等一系列法规和政策，为网络安全产业的发展创造了良好环境，有力促进了我国网络安全产业快速发展。《中华人民共和国网络安全法》明确规定国家实行网络安全等级保护制度，要求网络运营者按照网络安全等级保护制度要求，履行安全保护义务。在原有的被动防御安全市场基础上，基于主动防御、零信任、大数据分析、安全运营服务等新安全思路和理念的产品市场将快速增长。（2）“零信任”、“隐私计算”等安全技术持续发展零信任架构是一套全新的安全理念和架构，零信任以身份为中心实现动态访问控制，是数字时代下提升信息化系统和网络整体安全性的有效方式，随着国家政策的大力支撑及各安全厂商对技术架构的研究，零信任技术逐渐得到关注并应用，近期得到了大力发展。隐私保护计算的目标是在完成计算任务的基础上，实现数据计算过程和数据计算结果的隐私保护。数据计算过程的隐私保护指参与方在整个计算过程中难以得到除计算结果以外的额外信息，数据计算结果的隐私保护指参与方难以基于计算结果逆推原始输入数据和隐私信息，在跨部门数据共享及计算领域有着大量需求。（3）网络安全细分市场不断有创新技术及产品需求随着网络安全隔离边界的大量建设，对基于大数据技术开发的边界运维管理平台产生了迫切需求；基于网络隔离技术的产品交换速率已经向超万兆转换；视频方面，GB/T28181及GB35114标准的逐渐落地，对视频的安全交换、安全传输、安全审计及管理提出了更高的要求；安全态势感知，主动防御产品仍有较强的市场需求。基于深度学习技术的安全产品在安全事件分析、密文分析、用户行为分析等方面逐步得到应用。3、网络安全面临的主要问题及风险（1）数据泄漏对企业而言，数据泄漏仍然是最大的安全风险之一。对企业而言数据一直以来是重要生产资料，数据驱动业务决策也成为实践业务创新的核心手段。数据安全日渐成为核心业务系统体系运转的基石，随着数据交易的常态化，勒索软件开发市场的规模化，数据衍生服务的体系化，企业的核心数据保护均面临着来自内外部的巨大风险。（2）安全产品的联动能力目前，各网络安全产品仍处于各自为战的状态，迫切需要制定各类标准、规范统一联动接口，对于安全事件，可以在策略、防护、检测、响应和恢复流程上相互协作，实现最大安全能力。（3）人才风险网络信息安全行业属于技术密集型行业，信息安全产品的研制对人员的技术要求高，人才培养周期长，若相关企业不能及时聘请一定数量合适的技术人员，或者对技术人员的管控不到位，将面临人才稀缺的情况，从而无法在短期内突破研发领域中的技术难关，难以形成自身的技术或差异化优势。上市公司通过自有的云计算平台为客户提供网络安全产品或服务，且云安全收入占公司最近一个会计年度经审计的合并财务报表营业收入10%以上
二、核心竞争力分析
（一）筑高技术壁垒，以语义智能和大数据等自主核心技术形成护城河
公司致力于成为国内语义智能技术的领导者，是国内领先的拥有自主核心技术的人工智能和大数据技术及数据服务提供商。自成立以来，公司一直围绕自然语言处理核心，以语义智能为技术主线，研发相关人工智能、大数据和内容管理技术，开发多个系列的通用平台和行业应用软件产品。区别于业内大部分公司普遍基于美国ElasticSearch等开源软件提供全文检索等技术服务，公司在大数据和人工智能平台中均采用自主研发的技术，具有自然语言处理领域自主可控的全产业链能力。公司在人工智能领域最主要的优势技术方向是语义智能——基于语义理解的认知智能技术。目前，公司的语义智能技术主要涵盖自然语言处理、知识图谱、图像/视频等多媒体内容深度分析和理解等子领域。
公司作为国内长期坚持自主研发核心技术的企业之一，发展至今，承担过包括国家863计划、重点研发计划、信息安全专项、核高基专项等几十项国家级项目。公司连续十多年稳居国家规划布局内重点软件企业之列，多年被评为中国自主可靠企业核心软件品牌、北京软件和信息服务业综合实力百强企业，同时也获得CMMI-5级认证。公司目前设有企业博士后工作站、北京市工程实验室、北京市企业技术中心、异构大数据分析挖掘整合技术北京市工程实验室、北京市媒体融合重点实验室、拓尔思数字经济研究院、拓尔思知识图谱研究院等技术研发机构。公司的技术或产品曾获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、王选新闻科学技术奖特等奖、证券期货业科学技术奖（二等奖）等奖项和荣誉，充分展现了公司的核心技术优势。
公司及全资/控股子公司拥有600余项软件著作权，报告期内，公司及全资子公司天行网安、控股子公司金信网银共计新增软件著作权26项，具体情况如下：
报告期内，公司全资子公司天行网安取得2项专利证书，具体如下：
（二）布局数字经济生态，助力企业数据价值提升
在数字经济发展战略的指引下，公司在数字虚拟人、专利信息服务、开源情报、直播电商内容智能创作等创新赛道取得进一步发展。通过与腾讯云、知识产权出版社、融通数研院、广东省南方乡村振兴促进中心等单位的战略合作，积极拓展数字经济的生态布局，发挥公司数据和知识服务业务在众多B端客户的业务赋能效应。比如，“小思冬奥播报”是数字虚拟人技术面向传媒行业提供自动播报服务的典型应用和有益探索，基于公司自主研发的数字虚拟人SaaS平台开发而成，通过资讯内容的自动分析+智能创作+虚拟播报形式和虚拟主播的创新形态帮助观众了解冬奥会的赛事盛况，让观众能快速把握冬奥会海量资讯中的亮点信息，在助力传统媒体业务在创意表现、媒体曝光、传播效果等方面得到极大提升，同时也传递了公司品牌价值，引发市场的极大关注。
（三）品牌价值不断提升，头部优势进一步扩大
在数字经济新常态下，越来越多的政府机构、B端客户会更加关注服务商的资质、能力及过往的业绩情况，加剧了行业的头部集中效应。公司及子公司多年深耕数字政府、网信、媒体、金融、能源等各行业的细分业务板块。公司内部各业务部门也整合日益深化，已形成完整的数据链协同，在软件产品+数据服务方面积累了品牌美誉度，获得行业以及客户的高度认可，品牌影响力大幅提升，如公司入选互联网周刊发布的「2022数字经济100」榜单、荣获2021年软件行业人工智能领域领军企业、“数家”云服务产品入选2021年度大数据解决方案TOP50、“深圳市社会心理服务工作信息平台”项目案例入选《“数字社会”创新实践优秀案例（2021）》等。在长期服务客户的过程中，拓尔思业绩规模不断攀升，尤其是政府门户集约化、网信、融媒体、网络舆情监测、边界安全等领域的头部优势进一步显现。
报告期内，公司及子公司获得的主要荣誉及奖项如下：
（四）产品全栈布局，具备“私有云+公有云、软件产品+数据服务”的产品交付能力
作为国内领先的大数据技术和数据服务提供商，公司融合“软件产品+数据服务”的业务模式，以“技术+数据”的综合解决方案能力与客户业务场景深度结合，满足客户大数据创新应用的需求。公司可以同时提供先进的软件产品和高质量数据资源，并以人工智能技术提升整体方案的智能化水平。技术和数据的有机结合，能够保障客户应用的可持续运营，并通过集约化和智能化技术降低业务门槛、实现迭代增效，当前这种融合模式越来越多地被用户认可和采用。同时，公司融合“私有部署+云服务”的业务模式，可根据客户的个性化需求，弹性灵活地把解决方案部署到各种IT基础架构，具备为客户提供全栈式应用交付能力。上述多种模式融合的综合业务能力已成为公司服务各类客户，实现业务协同，获得可持续增长的核心竞争力。
（五）自建数据中心，支撑多个专业化数据智能服务
公司积累的海量数据（603138）是人工智能发展的必备条件。在人工智能的商用发展中，使用高质量和高关联度的数据训练人工智能可以快速提高人工智能算法的准确性，使其更快、更准确地应用到更多行业中。
自2010年起，公司自主投资建设的大数据中心。目前，TRS数据中心已具备数千亿数据量的数据索引、标记、查询、挖掘分析能力，万亿级数据总量的秒级检索能力，日均亿级数据获取能力。这不仅支撑公司多个专业化的数据智能服务，也具有对外的开放接口服务，可支撑面向政府、媒体、金融、公安、商业等多行业用户的大数据云服务。近年来，公司已经通过舆情云服务、数据产品开发、增值数据服务等多种模式方面拓展数据业务，并取得了卓有成效的快速增长。数据业务和云服务未来发展空间巨大，将成为公司重要的新业务增长点。
（六）注重企业口碑，积累稳定优质的客户资源
公司在多个行业细分市场具有领导地位和品牌优势，如在互联网+政务门户、融媒体、网络单/双向边界接入和数据安全、网络舆情大数据、互联网金融监管科技等方面，公司的技术、产品或用户均代表行业领先水平或具有标杆示范影响。品牌效应和跨行业的丰富客户资源可以保障公司业务的持续稳健发展，并随着技术创新和行业信息化水平提升，为公司不断带来新的增长机遇。
凭借领先的技术及专业的服务，公司与行业头部客户形成了稳定的合作关系。由于公司的人工智能和大数据核心技术具有跨行业/领域的通用普适性，因此公司的技术产品和服务所支持的业务应用落地场景众多，涵盖多个行业/领域，大型或头部企业级客户超过8000家，覆盖80%的国家部委和60%的省市级政府机关，超过300家传统媒体和新媒体机构，服务众多金融、通信、能源、制造等企业和科研教育单位。公司基于“语义智能+数据服务+行业/领域”的模式，长期以来确保与很多行业头部客户建立起牢固的合作关系，全面覆盖政府、网信、媒体、金融、能源、汽车、快消费品等核心行业。在传统的软件项目合作基础上，对不同行业客户进行精细化服务，深度挖掘客户需求，基于客户的业务场景生命周期模型延伸更多的数据和知识服务合作机会。公司形成了矩阵化的优质客户资源池，本身也具备了完整的“私有云+公有云，软件产品+数据服务”的全栈产品交付能力，是公司赖以生存和长远发展的基石。
公司具有覆盖全国的销售和服务网络，区域化开发服务团队和垂直行业化资深咨询团队，能够快速及时地响应客户需求，满足客户的个性化需要。公司面向企业级客户的服务能力和资源是在长时间服务企业级客户的过程中不断累积而形成的，具有专业、资深、高效、扎实和弹性的优势，能够支撑公司在企业级市场持续提高用户满意度，维系和提升长期客户价值。
（七）持续研发投入，聚力创新数据服务发展
公司聚焦主业，坚持自主技术研发，持续推进技术研发，加大研发投入力度和研发团队建设。报告期内，公司研发投入12,309.03万元，较上年同期同比增长16.12%，研发投入占营业收入比例为28.97%，不断扩大研发团队规模，形成一支高学历、高素质的人才队伍，研发人员100%具有本科及以上学历。
报告期内，公司发布了多款新技术产品或SaaS云服务，包括“TRS智能检索系统V1.5”“TRS海思松鼠多租户微服务开发平台V1.0”“TRS海思天启信息流转服务系统V1.0”“TRS海思海达大数据分发系统V1.0”“TRS海思智汇综一综合业务系统V1.0”“TRS海思智谋企业竞争情报系统V1.0”“天行防火墙系统[简称：Topwalk-FW]V1.0”等。
公司是一家积极拥抱变化、秉持创业心态的公司，根据社会发展和业务需求，持续进行组织优化。报告期内，公司以健康可持续为原则，聚焦重点战略领域，重视培育领军人物，更重视知识共享，培育创新团队。公司在推动创新业务的实施过程中，形成了机动灵活且高效的组织执行能力。如公司2022上半年数字虚拟人SaaS服务开放平台迅速推出，目前已在政务、媒体等业务板块大力推广。下半年还将推出“麦文智创”SaaS服务平台（农产品直播电商内容智能创作）、“天目”开源情报SaaS服务平台、专利信息化SaaS服务平台等新产品，在安全领域将推出适用于隐私保护场景下信息交换共享、数据计算的天行隐私计算平台，还将推出全新的天行态势感知平台和天行安全管理平台，多元化新业务将迅速破圈，为行业想象提供更加丰富多元的空间。对于新的产业机遇，公司上下一心，均高效响应，迅速抓机遇落地实施，体现出了公司强大的组织执行能力。
三、公司面临的风险和应对措施
1、人工智能和大数据技术应用成熟度风险
近年来，人工智能和大数据技术加速发展，当前各行业用户热情较高、需求较旺。但实践中，各类应用的实用效果、成熟度和最终用户应用水平还有待验证。公司将持续深度投入人工智能和大数据技术研发，吸取行业需求，发掘应用创新点和价值点，及时推出新产品和解决方案，保持技术领先和应用接地，切实有效地推动人工智能和大数据技术应用迭代发展、稳步成熟。
2、应收账款规模较大风险
由于公司业务增长、且客户较多为政府机关和大型企事业单位，从预算到签约及付款周期相对较长，签约时间多在下半年甚至四季度，期末较易形成跨期的应收账款。公司按照既定会计政策在期末对应收账款计提了相应的坏账准备。虽然应收账款余额较大，但公司客户一般是政府部门、资金实力较好的大型企事业、信用较好的优质集成商等，资金回收保障较高，应收账款发生坏账的风险总体较小。
3、业绩季节性波动风险
公司营业收入和利润水平存在较为明显的季节性特征，主要是公司主要客户为政府部门和大型企事业、采购普遍集中在下半年所致。受销售季节性因素的影响，公司第一、二季度营业收入和净利润较少，占全年收入和利润的比重较低，投资者不宜以第一季度或半年度的数据推测全年盈利状况。公司将尽量扩大云和数据服务业务的营收占比，并尽量覆盖不同行业和类型的客户，以降低季节性因素影响。
4、商誉减值风险
公司上市后进行过重大资产重组及数次股权收购，目前商誉主要为并购天行网安后所形成的。若天行网安未来经营状况不佳，将有可能出现商誉减值，从而造成公司合并报表利润不确定风险，对公司的经营管理产生不利影响。天行网安被并购7年以来，经营稳健，未出现进一步商誉减持的迹象。公司将持续推动各收购子公司业务发展，不断加强对收购子公司的整合管理和股权处置，优化收购资产组合质量，控制经营风险，保障业务持续健康，积极进行战略协同，促进子公司核心业务向好发展，实现公司保值增值，有序控制商誉规模和减值风险。
5、可转换公司债券本息兑付风险
在可转债的存续期限内，公司需就可转债未转股的部分每年偿付利息及到期兑付本金，并承兑投资者可能提出的回售要求。受国家政策、法规、行业和市场等不可控因素的影响，公司的经营活动可能没有带来预期的回报，造成可转换公司债券本息兑付风险。除了积极推进募投项目建设外，公司还将加强财务预算和管理，提前做好本息兑付或承兑回售的资金计划预备，保障可转换债券按期本息兑付。
6、新冠病毒疫情影响的风险
由于2022年新冠疫情态势和经济周期运行仍然具有较大不确定性，如果疫情反弹或者形成新的蔓延，将对经济运行造成负面冲击，并可能造成公司客户项目停滞或者延期，市场拓展难以展开等等困难，给公司带来业绩下滑的风险。公司将借鉴2020至2021年防疫抗疫的宝贵经验，做好财务管理与内控，最大限度的控制疫情防控对公司经营业务所带来的风险。
四、主营业务分析概述（一）主营业务概述报告期内，公司实现营业总收入42,494.86万元，较上年同期同比增长8.53%；实现归属于上市公司股东的净利润7,463.09万元，较上年同期同比增长36.19%。报告期末，归属于上市公司股东的净资产为260,299.53万元，较上年同期同比增长1.55%。报告期内，公司所处行业受国家“十四五”规划开局、大力发展数字经济、建设网络强国和加强数据安全等政策的驱动，迎来良好发展机遇。公司抓紧市场机遇，坚定发展信念，坚持聚焦核心主业的“语义智能+”的发展战略，加强人工智能、大数据和信息安全技术研发和产品的推陈出新，积极在数据安全、网络舆情监测服务、金融科技、数字政府、媒体融合等多个细分领域夯实和拓展市场，保证了业务收入持续攀升，盈利能力稳步提高。（二）主营业务分行业/领域营收情况分析总体来看，公司在金融、制造、能源等企业客户数字化、政府行业保持了较快增长，并且在公司总体收入构成中占据较高的份额。2022年半年度公司营业收入分行业占比示意图金融、制造、能源等企业客户以及互联网和传媒等非政府类客户营业收入占比超过51%，公司在企业市场数字化场景应用持续增多、不断深化，相关业务向行业中小企业渗透效果明显。政府行业客户营业收入占比为22.78%，主要为政府、事业单位在报告期内持续稳定采购公司产品及服务，使公司订单规模保持在合理水平，且获得了一定的新增订单。（三）主营业务分产品收入情况分析公司人工智能、大数据软件产品和服务合计营业收入占比达72%，其中人工智能软件产品和服务收入本期增长较快，较上年同期同比增长88.99%，包括安全产品在内的自主研发的技术产品和服务合计收入占比超过85%，且毛利率均超过70%，具有较高的盈利能力，其余主要为系统集成和其他收入。2022年半年度公司营业收入分产品占比示意图人工智能软件产品和服务营业收入较上年同期大幅增长88.99%，占总营业收入的19.81%，主要为公司基于语义智能技术的产品应用和数据智能服务在金融、制造、能源等企业客户以及公共安全、互联网和传媒等行业开拓新客户上收效显著，获得了较大规模的销售订单，相应成本也随之增长。系统集成业务营业收入较上年同期同比增长10.07%，占总营业收入的14.97%，主要为公司持续落地舆情监测和行业信创方面较大规模的集成项目。安全业务营业收入较上年同期同比增长0.82%，整体业绩保持平稳。大数据软件产品及服务营业收入较上年同期略有下降。（四）报告期内公司主要经营工作报告期内，公司在研发投入保持较高水平，加大对信息化投入力度，“纵向到底，横向到边”的战略实施效果明显，在稳固政府客户的基础上，通过SaaS模式逐步向中小企业渗透，彰显出公司人工智能和大数据产品及服务的通用性，并在新行业中建立了良好的合作生态体系，促使公司在金融、能源、军工等行业获得了一批新订单。并且，公司服务虚拟人的落地应用，为发展“虚拟人+”场景建立了基础，通过以点带面、率先落地的方式，加速了新业务布局，实现了差异化产品定位，精准满足客户需求，引领直播带货、“新农人”等领域的智能化。同时，公司在知识产权、专利、金融风控等方面也进行了积极拓展，实现了预期目标，具体情况如下：1、云和数据服务产品梯队深化多行业应用，形成行业示范效应，构建起以人工智能和大数据为支撑的产品部署体系报告期内，公司云和数据智能服务战略持续加速，转型效果明显，业务规模和用户群体不断扩大，已实施项目案例贴合用户需求，得到行业内高度认可。产品梯队包括数星云和数据服务、“冒烟指数”预警云服务、数家云和数据服务以及网察云和数据服务等。产品应用领域包括金融行业国际信贷业务管理，贷后、投后风险管理、智能客服；政府部门金融监管、金融风险防控、实体企业监控；咨询获取、智能写作与校对、舆情学习订阅等。2、数据和云服务销售收入持续增长，已经处于规模化爆发的前夜公司持续加大对云服务研发和运营的投入，优化用户体验、提升价值属性，同时在原有销售模式基础上积极拓展销售渠道，扩大市场覆盖率。其中：网察舆情大数据分析服务，通过与集成商、公有云和区域代理商的合作，在现有的政府和制造等行业头部客户基础上，开拓了更为广阔的基层政府客户和中小企业客户；数家媒体大数据分析服务，在现有资讯数据基础上，增加了对政策、智库和报告等多维度数据的分析能力，将目标客户从媒体行业拓展到政府和国防等领域；数星风控大数据服务，通过推出“数星电报”小程序，实现了对C端客户的服务，通过推出产业大数据分析服务，实现了对政府侧、产业侧和研究侧的销售。3、依托自主可控技术，拓尔思服务虚拟人已从概念走向落地依托自主可控的自然语言处理（NLP）技术和行业知识图谱沉淀，拓尔思聚焦为虚拟数字人提供具备知识的大脑，并通过与腾讯等国内顶级数字人形象团队签订战略合作协议，实现虚拟人形象与大脑的有机结合。已开发上线的虚拟数字人SaaS平台，已成为公司客户订购虚拟数字人的全链服务平台。拓尔思依托广泛的行业客户基础，目前已落地了一批服务型虚拟人项目：为直播带货领域公司定制网红主播的真人数字分身，并探索在直播带货领域的场景服务；与广东省共建“南方乡村振兴新农人AI数智赋能平台”，定位在农产品直播内容智能创作的AIGC在线服务平台，主要面向农产品电商主播提供直播脚本智能创作、带货虚拟人全链租用等知识赋能服务；在政务、媒体和出版等领域，为知识产权出版社和中国体育报等多家用户提供智能播报为主要方向的虚拟主播服务，并围绕知识图谱为核心的智能问答服务建设自主互动的服务型虚拟人建设。此外，2022年北京冬奥会期间，公司发布具有元宇宙自然语言处理技术的虚拟人“小思”，实现自动采编、智能写稿、虚拟播报等全自动功能。《中国体育报》在本届冬奥会期间的宣传报道工作中首次采用公司虚拟人技术进行播报支撑，通过自然语言处理、知识图谱、机器学习和音视频分析等技术，替代了部分人工工作，在“虚拟人代替人”进程中迈出了重要一步。报告期末至本报告披露期间，公司“拓宇宙”商标顺利通过国家知识产权局的评审认定，正式注册成功。标志着公司元宇宙产品线拥有专属商标品牌，也预示着公司在元宇宙领域的实践与探索进入深化发展阶段。4、NLP技术将深入服务知识产权领域，突显“全、准、快、精”优势报告期内，公司与知识产权出版社有限责任公司签订《战略合作协议》，依托公司在人工智能、大数据、搜索引擎等领域的先进技术和知识产权出版社在专利信息服务应用场景及专利大数据等方面优势，拓展专利智能检索、专利分析、生物多样性基因库建设、国家十大战略行业知识产权数据库、能源和金融等领域。自2006年起，公司已同国家知识产权局建立合作，协助其全面搭建了专利检索与服务系统、专利电子审批系统、外观设计专利图像检索系统等“三大系统”，相关系统不仅具有检索功能，还能够自动读取申报专利所有内容，与已学习储备的专利库知识图谱NLP分析比对，识别出相似度最高的已授权专利，做出是否授予申请者专利权利的相关建议等。目前，公司前每年都在为国家知识产权局持续提供服务并取得收入，积累了对知识产权行业的丰富经验，并完成了相关技术产品化的进程。2020年，我国专利申请数全球第一，开始从专利大国向专利强国转变，未来将由申请数量向申请质量转变。公司基于在国家知识产权局服务全球专利信息检索的经验积累，前期为南方电网提供科技查新等的服务经验，在搜索借鉴、防止模仿、收费授权、专利鉴别等方面“全、准、快、精”的优势，正在完善面向全国30多万家发明专利持有企业、4,000余家专利代理机构的saas服务产品，并与知识产权出版社战略合作，将完全自主研发系统推向广大用户。公司已与企知道网络技术有限公司等相关公司开展了相关销售。公司将紧抓这一细分市场机遇，积极拥抱知识产权相关服务的约千亿市场空间。5、推出“数星电报”智能风控产品，构建渠道拓展新模式报告期内，公司推出智能风控产品小程序版-“数星电报”，该平台基于自主研发的智能标签引擎（SmartTag），能够实现每日即时解析超过数亿条异构数据，围绕公司、人物、事件、行业、产品、概念、地区等数千个金融场景标签为金融投资者提供资讯推荐、个性化订阅、风险预警、研报解读等核心功能。“数星电报”定位面向C端客户的金融智能知识在线服务，构建基于线上“引流-获客-价值转化”的渠道拓展新模式，形成高质量的线上化客户转化漏斗体系，提升公司用户经营能力。目前，“数星电报”重点围绕券商、保险、央企（能源行业）客户进行拓展，已签约中国人保（601319）等客户。
关注同花顺财经（ths518），获取更多机会');
(window.slotbydup=window.slotbydup
[]).push({
id: '5877108',
container: s,
size: '660,80',
display: 'inlay-fix'
});
})();
}