2016年，为AI医疗摇旗呐喊的队伍中还只见AI（专家）没有医疗（医生），而到了2017年，越来越多的医生开始为智能医疗站台背书。近日，腾讯发表了其首款人工智能产品——腾讯觅影，在发布会当天，广东省食管癌研究所所长傅剑华出席并发表了演讲。“在某些学科中，人工智能可以真真正正辅助医院，但完全取代是不可能的。”他讲到。腾讯发布的腾讯觅影包括6款产品，其中最为成熟乃为早期食管癌智能筛查系统，该系统是由广东省食管癌研究所、腾讯AI Lab等共同打造而成。据悉，其实验室准确率已达90%，现已进入临床前实验阶段。广东省食管癌研究所成立于2013年，依托中山大学肿瘤防治中心组建而成的。广东组建食管癌研究所的主要目的之一即在于搭建科研教育平台，在全省范围建立完善的食管癌数据库，开展高发地区人群的防治干预。傅剑华教授为研究所所长。傅剑华说道，“AI在医疗上的应用越来越广泛，但对于食管内镜的智能图像识别，可能在全球范围内也是首创。”对此，该项目的医学负责人、中山大学主治医师罗孔嘉表示，“（食管）内镜拍摄非常困难，而打造一个AI系统需要非常大的数量级。这也是我们为什么找腾讯的原因，我们发现原来不需要这么多数量级的资料，也可以做成这件事，这是腾讯带给我们的全新尝试。”据傅剑华介绍，该系统打造过程由三个团队合力完成：由于医学要求的严谨性，产品的验证也要分为2步，基于2万多病理诊断图片训练出AI系统之后，首先验证其训练的准确率有多高，这是训练级的准确率；而更关键的在于后续工作，即来一个病人之后，用该系统去验证到底属于什么性质的病变，“如果它的准确率仍然可以达到95%，我想我们就成功了。”傅剑华称道。演讲结束后，傅剑华与中山医院的主治医师罗孔嘉接受了雷锋网在内的多家媒体的采访，以下是对话实录：问：AI识别食管癌内镜图片是首创，为什么这么难呢？罗孔嘉：AI跟医学结合并非是首次，为什么内镜很少结合在一起？基于几个原因：第一，内镜拍摄非常困难，而打造一个AI系统需要非常大的数量级。这也是我们为什么找腾讯的原因，我们发现原来不需要这么多数量级的资料，也可以做成这件事，这是腾讯给我们的全新尝试。第二，这件事情别人确实做不到。目前业内的智能影像诊断系统只能筛查CT上有无病灶、有无异常，这是有／无的诊断。我们和腾讯合作的项目做的是性质诊断，比有／无有更级别的诊断程度。而要在食管内镜图片中找出抓出最严重的食管癌，其中的技术含量非常高。前期合作中，最大的问题就是如何把医学语言转化成计算机语言。我们这个产品还会不停的更新，互联网思维就体现在这里，首先有一个实体，一个落脚点，还有一个生态环境，之后不停更新、升级，越做越好，这就需要我们两家共同的努力完成。问：落地应用状况如何？罗孔嘉：我们统计过数据，基于训练数据集，人工智能系统的诊断率已经高达95%以上了，这是非常好的效果。医学类的产品需要非常严谨，我们希望进一步铺到真实的世界，验证到底是否能帮助医生提升诊断效率和诊断正确率，现在已经设立了一个工作站，同时南山医院已经落地试应用了。接下来半年的时间，甚至更长的时间段，我们要随访这批病例，看看到底能不能真实帮助我们提高诊断的准确率。但在前期预实验中，效果已经达95%以上了。问：食管癌内镜早筛在医院应用场景是怎么样的？傅剑华：早期食管癌的筛查在医院里应用不是最多的，我国的癌症早诊早治实验场地有100多个，是由国家财政拨款的，我们的这个项目与此是契合的。大家知道早期食管癌没有什么很明显的症状，影像学上也很难诊断，如今，发现早期的食管癌主要靠早期胃镜。其实除胃镜之外，还有很多其他的手段，X光、CT等，但这对于癌症诊断没有用，还是靠胃镜，但胃镜给患者带来的痛苦很大，但无痛胃镜花钱多。所以我们要做食管癌早筛，早诊早治，我们可能还要结合其他一些医学手段，让这些患者有更好的依从性。为什么我们对早诊早治这么重视？大家都知道早期癌症好治，中晚期不好治，而且对于食管癌来说，早期癌不但治疗效果好，治完了以后，生活质量也好，到了中期或晚期要开大刀的时候，破坏性都是非常大的，这种手术并发症也多，费用也高，病人手术以后生活质量也低。所以早诊早治对于我们提高民众的健康水平，提高癌症的治愈率，特别是对于食管癌的治愈率是非常重要的。问：食管癌智能筛查系统具体会在医生工作的哪一步会用到呢？傅剑华：实际上，我们开发这样一个AI系统，它最大的价值在什么？提高了诊断的准确率，同时提高了诊断的效率。刚才我们说的，对于内镜的图像识别，可能有上百种病变，但是到底哪一种是癌变，对于一个经验不是很丰富的内镜医生来说，很难确定。但如果我们开发了这个智能内镜图象识别系统，基于此，基本可以达到诊断水水平同质化，AI软件准确率越高，诊断率也越高，同时通过计算机，也会提升医生的效率。雷锋网雷锋网}

全文共1780字，阅读时间约为3分钟。未来教育面临的挑战是如何提升学习效率和教育公平。目前教育领域存在的诸多问题，如传统教学模式过于刻板，难以满足学生个性化需求，城乡教育水平存在差距等等。而随着人工智能技术的发展，可以通过其优势来帮助解决这些问题。本文将探讨如何利用人工智能技术来提升学习效率和教育公平。01利用人工智能提升学习效率在人工智能技术的帮助下，学习效率可以得到显著提高。首先，自适应学习技术可以根据学生的不同需求，提供个性化的教育服务。通过分析学生的学习数据，人工智能系统能够制定相应的教育方案和策略，让每个学生都有自己的最优学习路径。此外，智能推荐系统也是提高学习效率的一种有效方式。这些系统可以根据历史学习记录、兴趣、技能和需求等因素，推荐适合学生的学习资源和教育内容。聊天机器人也可以帮助学生解决一些简单的问题，让教师更有时间关注重要的学习问题。最后，基于数据分析和挖掘的优化教学和课程设计，也是提高学习效率的一种重要方式。通过收集和分析学生的学习数据，可以掌握学生的学习情况和瓶颈，对教学内容进行优化和改进，提高教学效果和满足学生需求。这些人工智能技术的应用可以大大提高学习效率，使学生能够更快地掌握知识和技能。但需要注意的是，这些技术只能是助教的角色，仍需要教师的指导和帮助。同时，也需要确保数据隐私和信息安全。02利用人工智能提高教育公平人工智能技术在教育领域中还有很多其他的应用，其中之一就是提高教育公平。目前，由于城乡和地区之间的巨大差异，在学校教育和资源配置上仍存在很大不平等。而人工智能技术可以通过多种方式来缩小这种差距。首先，互联网教育和智能化教育设备可以为不同地区和城乡学生提供高质量的教育资源。通过互联网教育平台，学生可以随时随地接受教育，无论是在城市还是偏远的乡村。同时，在智能化教育设备的帮助下，教育质量也可以得到提高。其次，人工智能技术还可以提升学校管理和教学质量。基于大数据的分析和挖掘，可以为学校领导和教师提供更准确的决策支持和指导，帮助他们更好地管理和推进学生的学习进程。最后，大数据分析还可以为政府决策提供参考意见。通过收集和分析各地区和学校的大量教育数据，政府可以更好地了解教育现状和问题，制定更科学的政策和方案，促进教育公平。尽管人工智能技术有很多应用，但它也会面临一些挑战，比如技术问题和伦理问题。另外，需要注意的是，这些技术不能完全替代教师的作用。在实际应用中，必须保持教师和人工智能技术的平衡，让它们相互协作，以达到更好的教育效果。然而，人工智能教育也并非没有问题。尽管它在提高学习效率和教育公平方面具有很大潜力，但也存在一些挑战和难题。技术问题是其中之一，人工智能技术的应用需要大量的数据支持，而这些数据往往需要大量的存储和计算资源。同时，在保护学生隐私和个人信息方面，也需要更加严格的措施和规范。除了技术问题外，伦理问题也是人工智能教育面临的挑战之一。在人工智能教育过程中，教育机构和教育者需要对学生所接受的教育内容和形式进行负责和监督，避免出现过度依赖机器或机器代替教师的情况。同时，也需要注意人工智能教育对于孩子的思维和道德教育的影响。人工智能技术的应用已经成为了教育领域的发展趋势，而提高学习效率和教育公平也是其应用的重要方向。而在实际应用中，教育者需要更加注重学生的个性化需求，让人工智能技术和教师得到更好的协作和平衡。同时，也需要加强对人工智能教育的规范和监督，确保其能够真正为学生和教育事业服务。尽管人工智能教育面临挑战，但仍然有许多优点和未来展望。首先，人工智能教育可以帮助学生个性化学习，根据他们的能力和兴趣提供个性化推荐和评估。这可大大提高学生对教育的兴趣和积极性，同时促进他们的学习效果。其次，人工智能教育可以扩大教育公平，缩小教育差距，让更多的孩子接受优质的教育资源。与此同时，人工智能教育可以利用大数据分析出更多的教学规律和特点，为政府决策提供参考意见。总结：人工智能教育是教育领域的重要发展趋势。虽然存在一些技术和伦理难题，但它的发展趋势仍然是光明的。教育者需要以学生为本，在使用人工智能技术的过程中注重学生的个性化需求和价值观培养。相信随着时间的推移和技术的不断进步，人工智能教育会成为一个更加高效、公平、和谐的教育工具，服务于学生和教育机构，推动人类文明的不断进步和发展。}

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