谈谈人工智能在日常生活中的应用生活中有哪些具体应用?

融汇金信
2020-10-14 17:35前景:未来的一到三年将是AI升级传统行业格局初步的历史窗口。
如果3年之后,你还没有进入这个行业,这个行业一定是被别人占领了。
而开始快速的技术迭代,壁垒会快速垒起,别人再进来就相当困难了,所以未来三年在细分领域的竞争会很激烈。
踏踏实实地自己围绕客户做好的产品和方案,或以投资、合资、开放合作等方式为深入行业“加时间杠杆”。
目前中国正处于工业制造升级的历史时间窗口,这是天时。
中国的工业制造还比较原始,发达国家已经开始了工业4.0进程,中国还处于1.0时期。
基于此,中国正在推出工业制造升级改造,智能制造2025,这是人工智能技术的良好时间窗口,如计算机视觉进入工业领域。
任何技术行业都是从早期的G端开始的。
政府刚刚需要并且愿意为技术付出高昂的代价。
典型计算机视觉应用场景:
安防、新零售(智慧门店、智能买手、智能仓储及物流、智能营销和体验)、工业制造业(质检、包装等工业领域有着很大的智能化需求)保险业、医疗、互联网娱乐、手机、自动驾驶、智慧城市、教育、交通出行、物流、线下旅游、银行、能源(具体而言以加油站、4S店为主)、工业安全。
那目前有哪些职位是你认为不可能被人工智能取代,但人工智能已经开始被应用于这些领域的呢?
新闻主播行业一直给人专业的印象。
但早在2018年,新华社联合搜狗在第五届互联网大会上就发布了全球首个AI合成新闻主播。
AI合成主播通过提取真人主播新闻播报视频中的声音、唇形、表情动作等特征,运用语音、唇形、表情合成以及深度学习等技术联合建模训练而成。
“复制”出的新闻主播和真人主播拥有同样的播报能力。
而在今年5月,新华社又联合搜狗推出了升级版的3D AI合成主播。
目前,AI合成主播已经正式成为了新华社报道队伍中的一员。
相较于真人主播,AI合成主播可以不知疲惫、不间断地进行24小时播报,及时为观众带来最新的新闻资讯。
演员这一职业也需要很高的专业度,对于形体、表情、感情投入等方面都有很高的要求。
近期,有报道称一部科幻电影《b》正在筹划中,而剧中的女主角将由一个名叫艾丽卡的机器人来扮演。
艾丽卡由日本机器人教父石黑浩历时多年打造而成。
依靠人工智能强大的学习能力,艾丽卡在演技上获得了很大进步。
虽然目前该电影的导演和其他人类演员还没有确定,但制作团队已经在日本拍摄了一部分艾丽卡的戏份。
如果这部科幻电影完成拍摄,将是电影史上的一个里程碑。
编辑也是需要较高文字处理和理解的岗位,并具备专业知识,但目前AI技术也已经渗透到了这一行业。(了解更多人工智能资讯,或免费体验AI产品,请关注公众号:融汇金信)
新华社之前也宣布,将建设一个“基于信息技术和人机协作的新闻编辑部”。
AI编辑可通过学习积累,不断提升其业务能力和性能。
但目前的AI编辑也只能进行初步的文字编辑和处理以及特定的新闻撰写工作,如文章分类,人类编辑需要进行大量阅读才能进行准确分类,费时费力,但AI编辑可以通过文字文档建模,精准地对文章进行快速、准确的分类。
此外,如一些固定模式的报道,如企业财报,AI编辑可以对数据进行自动抓取,将其填入预先设定好的新闻模板中,仅需几秒钟就能完成一篇300字左右的短文,每季度约能写4000篇类似短文报道,而人工编辑则只能完成400篇左右。}
说到人工智能,大家的第一印象是什么?智能且可靠的机器人?还是如同管家一般为用户排忧解难的智能助手?科幻电影中的人工智能大多以这种形式展示,以至于让人觉得人工智能离自己的生活很遥远。但人工智能发展至今,“AI+”其实早已经遍及千行百业。AI+畜牧——猪脸识别猪脸识别技术,其实是生物识别技术的一种,基于构建AI算法来自动识别图片或视频素材中的动物特征,例如动物的面部特征(两眼间的距离、嘴巴的位置、头骨的宽度)、外形特征(花纹、各部位之间的比例)从而实现对动物身份的识别,即可以认识每一头猪,这在养殖行业的科学管理、食品安全上的可追踪溯源都很有用。AI+时尚——美图美妆。美图美妆的产品原理是通过机器的深度学习,对我们的肤质和皮肤问题(比如肤质、痘痘、黑眼圈、黑头等)做出检测。动态的深度模型还可以根据多次检测,通过皮肤管家调整、管理对用户的护肤品推荐。美图曾经还与墨迹天气等谈合作,想要针对不同生活场景,用“个性化和贴心”的故事打动爱美的女性用户。AI+出行——酒店入住也可以理解为智能前台,如facebox创视,运用计算机视觉与数字技术,引导我们自助办理入住、进行安全筛查并智能推送广告。通过虚拟数字人交互系统,为酒店提供高效、快捷、无感的入住办理解决方案,减少住客在入住酒店时等待办理入住的时间,优化入住体验,同时也实现了多元商业化。从大的层面来看,人工智能对于人们的影响会首先从工作场景开始,职场人接触人工智能产品的机会将越来越多。但在消费结构升级和互联网的推动下,人工智能也越来越生活化、人性化,逐渐融入甚至改变我们的生活方式与习惯。发布于 2022-10-28 14:41}
【摘要】随着科学技术的不断发展,人工智能被广泛的应用于各个行业,计算机领域就是其中之一。目前,计算机的功能已经从数值计算发展到问题的求解和知识处理等方面,计算机功能的转变依靠的核心技术就是人工智能。本文对人工智能的基本概念进行了介绍,并分析了人工智能在计算机网络技术中的应用。【关键词】人工智能;网络技术;安全管理一、人工智能概述人工智能技术是通过运用语言学、生理学和心理学等多种学科来模仿人类智能的技术,其最终目的是超越人类智能。在人工智能技术中,通过多种学科技术的应用,可以使机器模拟人的视听说以及思维,从而使机器具有人的思维方式和能力。利用人工智能可以帮助人们解决工作和生活中遇到的问题,使人们的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技术的发展和计算机技术是密不可分的,二者是相辅相成的关系。人工智能技术在计算机网络技术中的应用可以大幅度的提升计算机的功能。通过人工智能技术可以提升计算机处理信息的能力,更加准确的掌握系统资源,并且对系统资源的变化做出迅速的反应,从而更好的处理信息和进行信息的防护。同时,人工智能技术在资源整合方面也具有巨大的优势,能够更好的实现用户之间的信息共享。人工智能还能够提高网络管理的效率,其具有的学习能力和推理能力使其在网络护理中具有重要的作用。通过利用人工智能技术可以使计算机处理信息的准确性和效率得到提升,与此同时还能够利用人工智能的记忆功能提升计算机的信息存储能力和效率。综上所述,人工智能的应用可以全面的提升计算机网络的管理水平。二、人工智能在计算机网络技术中的应用2.1人工智能在计算机网络安全管理上的应用人工智能在计算机网络安全管理方面具有重要的作用,利用人工智能可以使人们更加方便快捷的进行计算机网络的安全管理工作。目前,人工智能在智能防火墙、入侵检测系统以及智能反垃圾邮件等计算机网络安全管理技术方面有着重要的应用,在保护计算机网络安全方面发挥了重要的作用。智能防火墙技术相较于传统的防火墙,能够大幅度的提升安全监测的效率,更好的进行安全服务。通过智能防火墙中应用的智能识别技术可以高效的进行数据的识别和处理工作,能够迅速的发现网络中存在的风险并及时的进行处理。智能防护墙技还能够有效的抵御病毒的入侵以及其他一些计算机的安全威胁。入侵检测系统是保护计算机网络安全的一种重要方式,对保证计算机网络安全具有十分重要的作用。通过入侵检测系统,能够有效的保护计算机中的数据资源,保证数据的保密性、完整性、安全性。入侵检测系统通过进行数据的采集、筛选和分类,及时的向用户反映计算机网络的安全状态,从而使用户可以对自己计算机的安全状态有着充分的了解。目前人工智能在入侵检测系统应用主要在模糊识别、专家及人工神经网络等方面。将人工智能应用到反垃圾邮件中,能够在不影响用户使用的前提下对用户的邮件进行扫描、检测和及时的标记,使用户能够及时的处理掉存在安全风险的邮件,保护计算机的安全。2.2人工智能Agent技术推动计算机网络信息服务水平的提高将人工智能应用到计算机网络系统中能够提高计算机网络信息服务水平,改善计算机的使用方式。人工智能(ArtificalIntelligenceAgent)技术,也就是人们常说的人工智能Agent技术是一种实体软件,其主要包括知识域库、解释推理器、数据库、各个Agent之间的通讯等部分,其主要功能是为用户提供人性化、个性化的服务。利用这种技术,能够帮助用户过滤、整理信息,并且快速的发现需要的信息,从而帮助用户提高效率,节约时间。除此之外,人工智能Agent还能够实现信息的有效集成为知识域库,从而使信息的检索和管理变得更加简捷、便利,人工智能Agent还能够实现知识的挖掘以及提供导航服务。通过人工智能Agent可以帮助人们进行日程安排、网上购物以及邮件处理等工作,为人们提供更优质的服务,给人们的生活带来便利。2.3人工智能在网络管理和系统评价中的应用应用人工智能可以实现计算机网络的综合管理,通过利用人工智能中的专家知识库可以解决遇到的问题。由于计算机网络具有动态性和瞬变性,因此进行计算机网络的管理非常困难,而基于人工智能技术发展起来的专家级决策和支持方法可以有效的进行计算机网络系统的管理。通过将各领域的专家的知识经验进行总结,并将其录入到系统之中可以使领域内专家的经验汇集,在出现问题时可以通过专家的经验进行快速的解决。在计算机网络管理和评价中应用专家系统,可以提高网络管理和系统评价水平。参考文献[1]李阳.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].通讯世界,2015(6):100-100.[2]卢昌龙.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].电子制作,2015(5):87-88.[3]许家琪.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].无线互联科技,2016(23):139-140.作者:张春柏 单位:北京联合大学生物化学工程学院}

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