Excel如何在将数据区域以外的所有空白行列隐藏列的表格里,将有数值的列提取出来?

计算列基于原始行进行计算,用于整列原始数据和增加辅助列。

度量值是基于数据透视表中所处单元格上下文进行计算,需要将数据结果置于数据透视表中的值区域。

如果计算列与度量值都可以实现,优先选择度量值,以节省空间。

允许1对n,不允许多对多。

优点:方便维护和更改、虽然范围显示锁死($A$1:$B$17)但是在第18行加入数据依然会同步。

缺点:如果底层数据过大,将使表格过大。不方便共享。

 优点:方便维护,方便共享。

2.3从剪贴板表格加载

使用场合:永不改变的数据。比如是2018年。

后面根据导向提示即可。

更改Excel的连接路径

4.1数据的提取和合并

日期或数字格式的转换、像是Exce中的textl
数值格式的计数,不计空单元格
所有格式的计数,不计空单元格
表格中的行数,统计空单元格
不重复计数,统计空单元格(空单元格记为1)
与透视表类似。可聚合。

类似于Excel中的条件格式。

5.2创建层级(层次)结构

作用,产看特定母类和特定子类。

5.4生成非数据透视表的报告

CUBEMEMBER:从多维数据集返回成员或数组。

CUBEVALUE:从多维数据集返回聚合值

可以使用OLAP工具将透视表转化为函数表。

需要注意使用钻通可能会使数据少显示

原因2、设置显示的行数不够。

如果增加字段没有显示,很可能是因为没有勾选。

如果想去除某个字段,可不将其勾选。

如果字段改名,刷新将会报错。需要进入表属性-保存即可。

}

这篇文章主要给大家介绍了如何利用python提取txt文件中的特定信息并写入Excel的相关资料,Python是一个强大的语言,解决这点问题非常简单,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

我有一个这样的数据集叫test_result_test.txt,大概几百上千行,两行数据之间隔一个空行。

现在我希望能提取每一行X:和Y:后面的数字,然后保存进Excel做进一步的数据处理和分析

就拿第一行来说,我只需要0.969 和0.694。每一行三个数字的具体位置是不确定的,因此不能用固定的列数去处理,刚好发现split函数能对文本进行切片,所以这里我们用这个函数来提取需要的数字信息。

split函数语法如下:

str:表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空('')。若字符串中没有分隔符,则把整个字符串作为列表的一个元素

num:表示分割次数。如果存在参数num,则仅分隔成 num+1 个子字符串,并且每一个子字符串可以赋给新的变量

[n]:表示选取第n个分片

注意:当使用空格作为分隔符时,对于中间为空的项会自动忽略

于是对于我们这里的文本,我们可以先用“:”切片,把文本分成三份,比如对于第一行

取第三个分片进行“w”切片,得到

这里的第一分片就是我们要的X坐标

最后我们分析一下思路:

首先定位文件位置读取txt文件内容,去掉空行保存Excel准备工作,新建Excel表格,并编辑好标题为写入数据就位对于每一行数据,首先用‘:'进行切片,再用‘w'切片得到想要的数字,然后写入Excel保存

先import我们所需要的包

1.找到我们想要处理的文件,因此去到指定的位置,定位好文件

2.打开我们的txt文件查看下里面的内容(这一步可有可无)

执行完毕同个位置下多了一个txt文件

6.在表格里添加好基本的数据标题,我这里是X和Y坐标

7.多次切割数据并定位好需要的部分保存进Excel

现在定位到之前定义的文件位置,发现又多了一个Excel表格,打开Excel,想要的数据齐齐整整的排好躺在里面,舒服~

此时数据为文本格式,想要进一步的处理请用Excel转换成数字格式

到此这篇关于教你用python提取txt文件中的特定信息并写入Excel的文章就介绍到这了

}

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