1、谈谈对 Python 和其他语言的区别？
答：Python 是一门语法简洁优美,功能强大无比,应用领域非常广泛,具有强大完备的第三方库，他是一门强类型的可移植、可扩展，可嵌入的解释型编程语言，属于动态语言。

• 和Java相比:Python比Java要简单.Python是函数为一等公民的语言,而Java是类为一等公民的语言.Python是弱类型语言,而Java是强类型语言。
• 和C相比：对于使用:Python的类库齐全并且使用简洁,很少代码实现的功能用C可能要很复杂。对于速度:Python的运行速度相较于C,绝对是很慢了.Python和CPython解释器都是C语言编写。

2、谈谈Python 的特点和优点是什么?
答：Python 是一门动态解释性的强类型定义语言：编写时无需定义变量类型；运行时变量类型强制固定；无需编译，在解释器环境直接运行。

• 解释性：一个用编译型语言（如 C 或 C++）写的程序，可以从源文件转换到一个计算机使用的语言。这个过程主要通过编译器完成。当运行程序的时候，我们可以把程序从硬盘复制到内存中并且运行。而 Python 语言写的程序，则不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，由 Python 解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
• 动态性：在运行时可以改变其结构的语言 ：例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进，已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。动态语言目前非常具有活力。Python便是一个动态语言，除此之外如 PHP 、 Ruby 、 JavaScript 等也都属于动态语言 。
• 面向对象：面向对象编程简单来说就是基于对 类 和 对象 的使用，所有的代码都是通过类和对象来实现的编程就是面向对象编程！面向对象的三大特性：封装、继承、多态
• 语法简洁：Python 是一种代表简单注意思想的语言，阅读一个良好的 Python 程序，即使是在 Python 语法要求非常严格的大环境下，给人的感觉也像是在读英语段落一样。换句话说，Python 编程语言最大的优点之一，是其具有伪代码的特质，它可以让我们在开发 Python 程序时，专注于解决问题，而不是搞明白语言本身。
• 开源：Python 是开源的，简单地理解就是，用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用，也不用担心版权问题，即使作为商业用途，Python 也是免费的。开源正在成为软件行业的一种发展趋势，现在有很多商业软件公司都开始将自己的产品变成开源的（例如 Java）。也许，Python 的开源正是它如此优秀的原因之一，因为会有这么一群人，他们希望看到一个更加优秀的 Python，从而为了这个目标，不断地对 Python 进行创造，不断地改进。
• 可扩展性：Python 的可扩展性体现为它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。

3、说说Python解释器种类以及特点？
答：Python是一门解释器语言，代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正常运行Python代码。
Python解释器主要有以下几个:

• CPython：官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。CPython是使用最广且被的Python解释器。
• PyPy：PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
• 绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

• 封装：隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式。在python中用双下划线开头的方式将属性设置成私有的 。好处：plie()函数)，然后再执行比较和匹配。
• 采用生成器表达式替代列表解析：列表解析会产生整个列表，对大量数据的迭代会产生负面效应。而生成器表达式则不会，其不会真正创建列表，而是返回一个生成器，在需要时产生一个值(延迟计算)，对内存更加友好。
• 关键代码使用外部功能包：使用 C/C++ 或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包 。比如下面四个功能包：Cython、Pylnlne、PyPy、Pyrex 。
• 在排序时使用键：Python 含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间，而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运行速度。最佳的排序方法其实是尽可能多地使用键和内置的 sort() 方法。
• 优化算法时间：算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。
• 循环优化“每种编程语言都会强调需要优化循环。当使用Python的时候，你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快。
• 技巧 1：减少循环内部不必要的计算
• 技巧 2：嵌套循环中，尽量减少内层循环的计算
• 技巧 3：尽量使用局部变量
• 交叉编译你的应用：计算机其实并不理解用来创建现代应用程序的编程语言，计算机理解的是机器语言。所以我们可以用Python语言编写应用，再以C++这样的语言运行你的应用，这在运行的角度来说，是可行的。Nuitka是一款有趣的交叉编译器，能将你的Python代码转化成C++代码。这样，你就可以在native模式下执行自己的应用，而无需依赖于解释器程序。你会发现自己的应用运行效率有了较大的提高，但是这会因平台和任务的差异而有所不同。

• type()，判断对象类型
• dir()， 带参数时获得该对象的所有属性和方法；不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表
• help() , 用于查看函数或模块用途的详细说明
• issubclass()，判断一个类是不是另一个类的子类
• hasattr()，判断对象是否包含对应属性
• id(): 用于获取对象的内存地址
• callable()：判断对象是否可以被调用。

29、简述一下爬虫的步骤？

• 通过url获取网站的返回数据；

30、遇到的反爬虫策略以及解决方法?

• 基于用户行为的反爬虫(封IP)：可以使用多个代理IP爬取或者将爬取的频率降低。
• 对部分数据加密处理(数据乱码):找到加密方法进行逆向推理。

常见的反爬虫和应对方法有：

• 基于用户行为，同一个ip段时间多次访问同一页面 利用代理ip，构建ip池
• 请求头里的user-agent 构建user-agent池（操作系统、浏览器不同，模拟不同用户）
• 动态加载（抓到的数据和浏览器显示的不一样），js渲染 模拟ajax请求，返回json形式的数据
• 加密参数字段 会话跟踪【cookie】 防盗链设置【Referer】

收集整理的这篇文章主要介绍了，大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

使用Pyhton自身提供的交互式解释器

交互式解释器会等待用户输入Python语句。输入Python语句并回车，解释器会执行语句并输出结果。交互式解释器是学习Python语言比

较好的工具，优点是输入Python语句可以立即得到反馈。

在Windows环境下启动交互式解释器

Windows启动Python交互式解释器有两种方式。第一种方式是进入Pyhton的安装目录，直接运行python.exe程序；第二种方式是进入

在Windows命令行窗口启动Python交互式解释器，首先需要将Python安装目录的路径，添加到Path系统环境变量。否则，只能进入

装目录添加到Path系统环境变量。

进入Windows命令行窗口，输入python命令启动交互式解释器，输入python语句并执行，如下图所示。

使用Python自身提供的IDLE集成开发环境

Pyhton自身提供了一个简洁的集成开发环境，具备基本的IDE功能。利用IDLE可以较为方便地创建、运行、测试和调试Python程序。

IDLE本身就是一个Python shell，可以在IDLE窗口直接输入和执行Python语句，IDLE自动对输入的语句进行排版和关键词高亮显示。如下图所示。

IDLE还可以保存、打开并执行代码文件。