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• 一键查询明星个人信息，并以知识图谱可视化展示

  最近想搞一点好玩的事情（技术），今天打算做一个小程序：一键查询明星个人信息。（从数据抓取到知识图谱展示，全程代码完成原创，不涉及调用api包）

• Python自动化办公-编写一个OCR识别程序

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• 小学AI教材终于来了，下一步是AI胎教吗？

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• “忒修斯Theusus”早期机器学习演示——克劳德·香农1950年的模仿游戏(6k字)

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• 我们召集了100位小创客，聚在一起创造“黑科技”

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1、DDL（数据定义语言）

--修改表结构，添加字段

--修改表结构，删除字段

2、DML（数据操纵语言）

--插入一条据数，字段和值必须前后对应

--修改列，把所有的age字段改为30

--中文字符前面最好加上N，以防出现乱码

查询语句非常强大，几乎可以查任意东西！

--查询不与任何表关联的数据.

--给列取别名.As关键字

--使用 WHERE 查询符合条件的记录.

--对表记录进行排序，默认排序规则是ASC

--模糊匹配，首字母未知.

--模糊匹配，前后多个字符未知.

--查询在某个范围内的数据，IN 表示包含于，IN后面是一个集合

--下面两条查询语句等价。

----创建一张Employee表，以下几个Demo中会用的这张表中的数据

--可更改显示列名的关键字as，as―起别名

Binary(n) 存储固定长度的二进制数据

6、日期和时间类型,数据范围不同，精确地不同

三、SQL中的内置函数

--查询工资的平均水平

--查询工资大于5K的员工总数

--按年龄排序升序,默认是升序

--多个条件排序,先什么,后什么,在前一个条件相同的情况下,根据后一个条件进行排列

--1.单字符通配符_

--2.多字符通配符%

--以DEV开头的任意个字符串

--以一个字符开头,om结尾的字符串

--检索姓名中包含m的字符

--null表示不知道,不是没有值

--查询名字是null的数据

--查询名字不为空null的数据

--或者用in 集合查询

--年龄在20到25之间的员工信息

--年龄在20到25之间的员工信息,包含25

--1.根据年龄进行分组

--2.再取出分组后的年龄的个数

--注意:没有出现在group by 子句中的字段,不能出现在select语句后的列名列表中(聚合函数除外)

--Having不能包含查不到的字段,只能包含聚合函数和本次查询有关的字段

--Having是对分组后信息的过滤，能用的列和select中能有的列是一样的。

--取出所有员工的信息,根据工资降序排列

--取出前三名员工的信息,根据工资降序排列

--根据工资取出排名在6-8的员工信息,按工资降排列

---修改数据表，添加字段，更新字段的值等操作。

--所有员工的部门信息

--以上两个例子结合起来比较，Distinct针对的是整行进行比较的

--Union关键字，联合2个结果

--把2个查询结果结合为1个查询结果

--要求:上下2个查询语句的字段(个数,名字,类型相容)必须一致

--注意:Union因为要进行重复值扫描,所以效率低,因此如果不是确定要合并重复,那么就用Union all

--查询每位正式员工的信息,包括工号,工资,并且在最后一行加上员工工资额合计

--没有可以同时既去掉左边空格、又去掉右边空格的TRIM()内置函数，所以先左后右的进行TRim，当然，你也可以先右后左

--参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位,时间间隔单位；

--取出每一年入职员工的个数V1

--取出每一年入职员工的个数V2

--这里有一道关于CASE用法的面试题

--表T中有ABC三列，用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列，否则选择B列；

--当B列大于C列时选择B列，否则选择C列。

--有一张表T_Scroes，记录比赛成绩：

--要求输出下面格式：

--注意：在中文字符串前加 N，比如 N'胜'

--统计每支队伍的胜负情况

--根据每个队的胜负判断出胜负的场数

--题5) 创建一张表，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号，对方号码，通话开始时间，通话结束时间，。

--创建一张表T_Callers，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号、对方号码、通话开始时间、通话结束时间。建表、插数据等最后都自己写SQL语句。

-- 1) 输出所有数据中通话时间最长的5条记录。

-- 2) 输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长。

-- 3) 输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。

-- 4) 输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号。

-- 5) 输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长。

-- 记录呼叫员编号、对方号码、通话时长

-- 汇总[市内号码总时长][长途号码总时长]

--题 1)： 输出所有数据中通话时间最长的5条记录。

--@按通话时间降序排列；

--题 2)：输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长

--@查询拨打长途号码的记录；

--@计算各拨打长途号码的通话时长；

--@对各拨打长途号码的通话时长进行求和。

--题 3)：输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。

--@按呼叫员编号进行分组；

--@计算各呼叫员通话总时长；

--@按通话总时长进行降序排列；

--@查询前3条记录中呼叫员的编号。

--题 4) 输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号.

--@按呼叫员编号进行分组；

--@计算个呼叫员拨打电话的次数；

--@按呼叫员拨打电话的次数进行降序排序；

--@查询前3条记录中呼叫员的编号。

--题5) 输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长：

-- 记录呼叫员编号、对方号码、通话时长

-- 汇总[市内号码总时长][长途号码总时长]

--@计算每条记录中通话时长；

--@查询包含不加 0 号码，即市内号码的记录；

--@计算市内号码通话总时长；

--@查询包含加 0 号码，即长途号码的记录；

--@计算长途号码通话总时长；

--客户和订单表的练习

--查询订单号,顾客名字,顾客年龄

--显示年龄大于15岁的顾客姓名、年龄和订单号

--显示年龄大于平均年龄的顾客姓名、年龄和订单号

--分别为4张表插入数据

--查询入会日期在2001或者2003年的读者信息

--查询有书出版的年份入会的读者信息

--查询第3行到第5行的数据

1、什么是索引？优缺点是什么？

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。

　1) 大大加快数据的检索速度；

　2) 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性；

　3) 加速表和表之间的连接；

　4) 在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

　1) 索引需要占物理空间；

　2) 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

--创建索引，在列上点击右键，写一个名称，选定列即可。

2、业务主键和逻辑主键

业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号，银行账号等；

逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键。因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复）、不会变化（账号升位），因此推荐使用逻辑主键。

用标识列实现字段自增可以避免并发等问题，不要开发人员控制自增。用标识列的字段在Insert的时候不用指定主键的值。

优点：占用空间小、无需开发人员干预、易读；

缺点：效率低，数据导入导出的时候很痛苦。

GUID算法是一种可以产生唯一表示的高效算法，它使用网卡MAC、地址、纳秒级时间、芯片ID码等算出来的，这样保证每次生成的GUID永远不会重复，无论是同一计算机还是不同计算机。在公元3400年前产生的GUID与任何其他产生过的GUID都不相同。

优点：效率高、数据导入导出方便；

缺点：占用空间大、不易读。

业界主流倾向于使用GUID。

写在后面：看着洋洋洒洒的一大篇，除了一些常识性的东西和涉及到数据库的增删改查之外，其实没什么新鲜东西，但判断一个程序员水平的高低不仅是做过多么大的一个项目，更是对基础知识的掌握程度。