1.图像配准和图像匹配（Image Registration）一般包含：特征提取、特征匹配和变换模型估计（用于warp）

2.图像匹配（Image Matching）一般包含：特征提取和特征匹配即找到图像间的匹配关系；当然也可以利用灰度信息进行匹配

3.图像定位（Image localization）这个概念很少听说，一般只听说过object localization因为图像定位，你总要有个定位对象吧难道是图像检索？！啊囧

注：图像匹配和图像定位我描述的不清楚，可能我对两个名词不理解希望有大神补充~

harris角点检测是用来两个配准点匹配嘚吗 写论文到图像配准和图像匹配能通俗地讲harris到底是做什么的

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图像匹配的目的是寻找特征类似嘚图片配准是得到两幅图像类似的特征点。

图像匹配是在大图像中寻找与小图像（模板）
图像配准和图像匹配是将两幅尺寸相当的图像映射到
同一个坐标系中使它们的特征对应。其中
一幅图像的坐标不变称为固定图像，另一
幅图像要平移、旋转、缩放称为浮动图像。
两幅图像配准和图像匹配后就可以叠加，称为简单