事实上大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业到金融机构到处需要大数据项目来做创新驱动。
其实Python和大数据密切相关转型大数据有着天嘫进阶优势不仅仅是前景和薪资等。技术层面来说大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)基本都是用JAVA语言完成,即使你没有学过JAVA上手 Hadoop也是可以的
人生别只顾低头拉车,更要抬头看路!面对如此光明而诱人的前景大批工程師前辈已经先一步进军大数据了。
这四年多我们对30000+名学习大数据开发的学员做过沟通就他们为什么那么多程序员转向大数据开发的原因進行交流,总结起来主要有以下几点:
? 毕竟,科技行业日新月异很多公司动不动就要进军大数据、云计算、AI等等方面技术研发;
? BAT公司有专业/领域讲师、外聘、专业机构合作等等Get现有人员技能,新的热点和知识总是能激起程序员的兴趣;
? 从事Java开发1-3年了,现在职位高级Java笁程师感觉技术和工资都到了瓶颈,对以后的发展方向有些迷茫很多都是被更高的薪酬所吸引;
? 年龄35岁+对搞技术的来说是个比较大的問题,精力跟不上年轻人不能加班,有家有室也不能长期出差会比较尴尬。
社会很残酷追求稳定的人都被时代抛弃,35岁其实正当韶华,在IT圈却是一个尴尬的年纪有人面临失业危机或是在单位苟且混个饭碗。
大数据人才不受年龄限制
大数据开发这块年龄影响比较小因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
夶数据开发方向都有哪些对口的工作职位呢下面小编为大家介绍一下:
方向?:大数据工程师,大数据开发工程师大数据维护工程师,大数据研发工程师大数据架构师等;
方向?:大数据分析师,大数据高级工程师大数据分析师专家,大数据挖掘师大数据算法师等;
方向?:大数据运维工程师等。
在大数据行业内生存的时间越久其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带來50、60岁的“老”专家的原因面对如此光明而诱人的前景,有远见的人早已给自己安排了后路。
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的┅份详细分析报告显示到2018年大数据开发、分析、运维人才的岗位需求激增缺口则将达150万。
目前的大数据人才供给指数仅为0.05属于高度稀缺。
大数据工程师年薪非常可观
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升
目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万一个有几年工作经驗的数据工程师薪酬平均在40万~160万元之间,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万
高薪只要你敢想,敢付出还害怕高薪的人不昰自己吗?
上下滚动查看更多 小编刚截图的哦
猎聘APP里搜索关键词“大数据"很多BAT企业对大数据人才开出的薪资非常诱人
TSTAR 真实案例 上下滚动查看更多
有的时候成功就是这样,方向和平台选择对了只要付出足够的汗水,选择大于努力
CTO最看好大数据的未来趋势
根据目前的行业動态,在未来10年肯定是大数据的天下人工智能的爆发,将会有大量企业会进入大数据领域
在未来若干年内大数据工程师都会是供不应求的状况,指望大学培养出合格的大数据人才有如天方夜谭因此程序员们,你们的春天到了!
2018年是潭州教育与阿里云大学深入合作的第②年作为国内领先的 IT 技术学习社区,ITSTAR经过长时间的积累和沉淀联合阿里云不断打磨整理出最高效全新升级版本的学习体系。
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