机器学习之神经网络—362人已学习

    夲课程主要讲解神经元模型、权重、阈值、激活函数等定义讲解感知机与多层网络，讲解误差误差逆传播算法算法全局小和局部小的概念，讲解梯度寻优方法过拟合问题，深度学习由来等知识点

课程收益    本课程需要掌握神经元模型、权重、阈值、激活函数等定义，感知机与多层网络误差误差逆传播算法算法，全局最小和局部最小的概念梯度寻优方法，过拟合问题深度学习由来等知识点。

    乐川科技有限公司CEO人工智能培训讲师，专业从事机器学习与深度学习培训参与多个人工智能领域项目，专注于机器学习与计算机视觉领域长期参与无人驾驶汽车项目，专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的噺算法。

课程大纲  第1章:神经网络的定义和神经元模型

  第3章:误差误差逆传播算法算法及其过拟合问题

  第4章:全局最小和局部最小以及梯度寻优方法