学习图谱上线之后的这一个多月嘚时间里盒子君收到了不少热心盒粉的建议和贬损：内容太散啦！更新太慢啦！……好吧，盒子君一己之力有限大树那边能够开放给各位盒粉在这里写作自己的图谱的范式还木有研究出来，所以盒子君一己之力，亚历山大！

于是最近空闲时间开始爬遍全网寻找那些隱修于江湖闹市之中的互联网学习大牛 ，以期能够求得一些高手真经功夫不负，终于在人人网上翻到了天晓austin大神的CS MOOC学习真经！征其授权转载于此，以飨众盒粉！

额。标题的CS指的是Computer Science。。计算机科学。

首先这只是我个人的总结，希望能提供大家一些好的建议或者想法至于具体的可实施性和可推广性就不做任何保证了。。其实主要是“我上过的与CS有关的公开课的总结”不过为了名字的短小精悍所以。。

只是汇报一下我学了这些课而且做一些个人的评价，并不代表着就等同于CS的学位了。额，操作系统编译等等都没上过這是必然不能比的。我只是上了这些课，而且这些课都属于CS的范畴而已现在也只不过是拿到了offer所以汇报一下，肯定还要继续学的。忘了哪位同学评论的对，这些都是CS Technology主要面向的其实是非CS专业的同学，打一些基础吧毕竟现在不会programming男人说cs什么意思的基本寸步难行啊。。

如果确实准备通过自学CS来找工作那么最好先确保有足够的时间，能力和毅力大忙人，作业写不完天天赶ddl的数学恐惧症，编程恐惧症或者重度拖延症基本可以点叉了而且请至少留出一年时间来学习吧。

我的背景本科是药学和心理MS是Columbia的Biostatistics，然后工作拿到了。加州某小IT公司（也就是说你们大部分不会知道名字的公司）的offer，package勉强可以跟CS MS comparable这样不过鉴于这里面有极大的运气成分所以没有任何可推廣性和借鉴价值。然后我就进入正题说自学CS了

learning会有帮助。。我学其他的基本是个人爱好其他专业的同学请看看就好了。。而且申請OPT男人说cs什么意思的时候还要考虑工作和学位的匹配程度

首先一点，一定要是免费！或者基本免费。为男人说cs什么意思不旁听的原洇是我在医学部的校区离计算机系的主校区还是有相当距离的，所以我懒得去。不过现在网络上有极其丰富的教学资源，尤其是在计算机这方面更是非常丰富这里我用的主要是三个平台：

Koller教授创建，现在有200多面课程基本上有100多所大学吧，其中CS的课应该就有50＋他们嘚特点是每门课都有一定的开放时间，而且有deadline如果没有赶上开放时间就要等半年或者更长时间才能赶上下次开放。。所以要上的话建議提前半年到一年看好所上课程的下次开课时间（如果是某门课的first run那么很可能会推迟开课。。）最后一般会给certificate但是不会有人看那玩意的。。编程作业会有不过一般不会限定语言。课程跟大学内教授的相似会更偏理论。课时基本上是5－8周然后每门课的用时不定，2－4小时吧如果有programming assignment会更多。

说一下PA（Programming Assignment）PA这个东西我觉得是非常好也非常有用的。有实验表明学习的最好方式之一就是通过教别人而PA，我的理解就是把你的概念教给计算机的一个过程所以真的是非常有用的，不做PA基本等于白学虽然有些夸张但是收获少了80％应该是会有嘚

Udacity，cofounder是google一个教授另一个也是stanford的。。课非常flexible只要材料全部post了那么男人说cs什么意思时间上都可以，男人说cs什么意思时间完成作业也都沒要求适合填充碎片时间（比如coursera的课很少的时候安排看Udacity），会更加注重应用会有autodesk，nvidia的人去讲并且我认为很适合学编程。用的Python较多洳果没注明的话默认就是python了，最近也有需要C/javascipt/HTML的课缺点是他的视频是upload到Y2B上面的（虽然现在基本都开放下载了），所以需要翻墙技术好的請翻墙的，技术不好的请搞一个V*P*N一个月也没多少钱，跟你学到的知识相比绝对物超所值课基本是7周，6周的正课最后一周一般是叫点犇人然后来个展望这样。。每周时间也要看programming的比重不会很多。

3, 其他主要是iTunes U或者翻译过来的网易公开课，相比而言视频的质量会非常差。没了。不是特别推荐优点是网易公开课的话是有中文翻译的。这个一般相比看视频的时间需要的较多。

然后我第一次上Coursera的时間是4.23第一次上Udacity的时间是4.18，也就是说到现在也没有一年这之前我的编程经验是：R，基本可以熟练运用。如果统计的同学R或者Matlab应该是肯定会一个的吧。。然后后面我会按照我上的课的时间顺序给出评价基本上5星是必选，4星是machine learning必选3星是推荐，2星是一般1星是不推荐。

5星请到网易公开课找，或者iTunes U等找英文资源我上课的时间是大四。讲的内容基本是以python编程为主并且会涉及到一定的OOC（面向对象）的內容，鉴于后面的课都跟OOC没男人说cs什么意思关系所以这个课也还是挺好的讲的也不错，相比之下harvard的CS101我就很不喜欢。

2.5星，作为入门课昰很可以的讲的也很适合美国人（对我的意思是他们比较笨），不过如果有了MIT的做基础这个基本就跟玩似的。有时间上了就好也不婲男人说cs什么意思精力。或者直接作为python入门也是不错的内容基本是build a toy search engine。还算有趣

5星，通过build一个javascript和html的interpreter可以对计算机语言的运行方式有一个哽深层次的理解尤其是对于各种syntax error之类的。而且他的成品基本上是Udacity所有课里面最exciting的老师的声音也很好听。难度适中有前两个的基础应該问题不大

5星，Google的Peter Norvig讲基本讲完之后的感觉就是所有编程都没问题了。。不过也很难我当时每周的课都。。比较困难因为当时我昰101，212262还有machine learning同时上的，外加还要抽出一点点时间复习期末考试。每周基本上都能有一定的成果，第一周是poker然后后面还有word game，game solvergrammar等等非瑺有趣的内容，极力极力推荐难度，挺难的不过收获也非常大。顺便这老师我特喜欢也是Udacity的cofounder。

learning的部分unsupervised也比较浅。有PA没有期末考試，一般人这课都能拿满分吧因为没有限制尝试的次数。用的语言是Octave/Matlab，难度一般顺便Andrew Ng的奇怪的中国口音实在是听起来好爽。以及老師也是Coursera的cofounder还经常来中国玩。

1星看情况应该是不再开了，随便说几句课的视频直接就是上课录得，质量很差非常没有诚意而且感觉僦是一直在卖自己的教材的样子。课。因为上的太早了我完全没概念所以也基本没听懂。勉强做了前面几个PA实在忍不了了最后这个课峩就基本没上。用的是Ruby on Rails。

2星一般。没男人说cs什么意思特别的意思。有些需要自己设计界面男人说cs什么意思的对那种基本不感冒。而且后面居然开始讲统计和实验心理学一类的东西了我有些接受不了。

3星，挺不错的课就是最后用GAP搭建一个非常简单的blog以及wiki。能夠提供一些关于网页应用的insight(当然非常浅)做的东西也算是非常有意思的，另外用的平台是Google的GAP国内的同学请准备翻墙。难度适中而且最後一单元会谈到很多很实用的问题比如scale男人说cs什么意思的。而且能给一些关于software

 5星这个是Stanford开的那版，不是Princeton的后者我没上过不过据说更浅┅些。老师很有激情语速也比较快写字也很难看。。不过看多了就习惯了算法对CS是非常重要的，也是面试常考的这个介绍的是基夲概念big-O，还有sort和search每周都有PA，基本是给input然后求output这样不限定语言，不过python有时候会非！常！慢！难度适中

3星Stanford的密码学，讲得很详细而且吔非常难。。毕竟都是最最聪明的人在搞这些玩意有很多非常奇妙的trick。不过难的同时同样的也很有挑战性这个比较偏理论。有三星嘚自虐指数难度是真的很难。

 3星是Udacity另一位cofounder讲的，也很不错介绍了particle filter和A*男人说cs什么意思的缺点是一开始重复了两周的非常基础的probability的内容，不然的话还是可以考虑给4星的。难度适中。

 也是密码学一视同仁给3星。这个就很应用理论的部分不多，而且cover的比Coursera的多（Coursera的毕竟呮是part I part II还遥遥无期。）每单元最后都有challenge题目，是真的很变态。尤其是final的最后一题，设计得非常巧有大概四五个环节要把很多学到嘚东西都用上。做的感觉就跟拿着藏宝图寻宝然后一个一个解开线索一样。。因为是密码学所以必须的自虐指数三星，难度也真的佷难另外上这课有时候也需要翻墙。

3星吧鉴于有上面的algo了这个也不是很难。。算是巩固好了介绍的重点是关于graph的，dijkstra男人说cs什么意思的。老师很有趣，见过一面难度适中。

1星我上过的Udacity最差劲的课，课内容非常少而且总之这个现在也用不到。我反正是有时间僦上了唯一的收获是中间写了一个数独的solver，然后我自我感觉写得很不错。导致后面我对数独完全失去兴趣了。。

2星量子。。啊这些其实没男人说cs什么意思关系上纯是兴趣因为密码说过量子计算机可以破RSA。然后非常难，非常虐所以就不推荐了。。我现在吔只能记住最基本的qubit的共轭。

4星。是iTunes U上面的Andrew Ng在斯坦福的讲课视频，相比前面coursera的就更理论虽然没有NN的内容，但是svm讲得很细还有ica和reinforcement嘚部分。总之算是巩固基础然后相辅相成。同样我还是很喜欢吴恩达老师的口音！

1星大部分很浅，不喜欢而且考试非常无厘头。不過基本上介绍得很全面包括file system也涉及到了。PA。比较傻逼。不过也不是很花时间所以还好。

3星在学校基本算是没学过微分方程所以挺遗憾的。。这个课也有涉及很多实际问题所以算是有趣画的图也很好看。。总之最后的感觉就是世界真和谐世界真奇妙，世界嫃美好而且用matplotlib，需要的同学可以借鉴一下

2星，本科难度的课基本上很傻逼。。前面70％都是在复习男人说cs什么意思矩阵啊概率啊之類的。用的是R。会有一些time series的东西。还有一点关于股票的，不然根本就是白上了。

3.5星，和Machine Learning的关系也没有那么大还不算一定必選。老师是Coursera的另一位cofounder内容是研究生级别的，很难PA也很难。我现在有些概念也没完全理解透。而且内容很多。借用weibo上老师木的评价：“别的都是讲的术图模型讲的是道”。自虐指数三星我当时经常周六下午做这个PA做的死去活来。。

 4星现在Deep Learning的领军人大牛hinton亲自讲授。内容有点。晦涩，但是理解之后概念还是不错的PA男人说cs什么意思的难度也适中。不算特别变态

2.5星，主要讲关于NP的这个topic还是蠻有趣的。Programming的比重也不大应该可以轻松上完。。因为确实跟CS主要是找工作的话关系没那么大所以到不了3星，何况NP后面还有5星课程会cover箌。

 2星。主要是Coursera的课都上完了没事就上了内容如题。。其实也可以但是我肯定不是这么debug的。。

4星Udacity当年的第一门课。两个cofounder讲对于ML，NLPCV，机器人game theory等都有所涉及。看完了我突然觉得。尼玛原来我感兴趣的这些全都是AI啊。。不难没有PA，花点时间就好了 

5煋。必须的五星之前的part 2，内容是greedy algorithmdynamic programming和NP。涉及的东西很多PA也变态了很多python真的特别慢。在此力荐pypy没男人说cs什么意思可说的算法是必须看嘚。而且这俩part加起来本科毕业生的水平至少就有了。

2.5星，用他们自己建的一个GUI去遍图形界面也算是python入门课。很简单不过如果是machine learning的話用处不大。。(这门课当是因为没时间只是看了视频也没有做作业，没拿certificate)

3星 现在搬到Class2Go上面去了貌似介绍数据库，包括一些xml啊json男人说cs什么意思的还有nosql的部分当然大头是SQL，因为考SAS证的时候学过了所以也就看看。不过数据库对于big data男人说cs什么意思的还是很重要的（准确地說nosql数据库还有DFS男人说cs什么意思的很重要。），所以应该还是看看比较好

星，简单的但是比较系统的介绍R语言看各位的需要了。时間只有4周感觉老师讲的还不错。

2星感觉。。好奇怪的感觉男人说cs什么意思都没说就上完了，最后就记得一个词叫纳什均衡了。而且很浅，尤其是rational的假设令我感到很不安。当然我会说我选这课的时候根本不知道Game Thoery是博弈论。。我还以为是男人说cs什么意思游戏の类的呢。

3星，介绍基本的关于image processing的东西挺好的。有时候挺好奇PS里那些效果是怎么办到的就看这个就好了。。当然那部分貌似跟PDE囿关所以其实我基本没看懂。

2.5星，用的是build on C的CUDA因为主要是为了提高运算速度所以用C还是可以理解的。因为不熟悉C。所以上成了一個傻逼啊！不过有些概念学一下还是很有助于开阔眼界的。现在Program GPU也很是流行的样子。而且我觉得挺难，主要是C完全不熟这门课的唯┅宗旨就是提高Performance，是非常practical的一门课虽然其实Udacity很多课都很practical。。

2星有很弱智的PA，基本就是填空题然后就是线性规划嘛。。主要cover了simplex算法等也不是很花时间。后面还有一些很有趣的应用比如在graph上面的越上越觉得真的是很奇妙。

一开始是想看在是鄙校的份上违心给个3.5星嘚上完之后觉得还是可以给4星的。。这个课主要是先期准备不足所以一开始很乱套导致扣了很多印象分讲的算是清楚明白，只是不知道到底cover了多少PA难度也还可以。不过那些东西感觉都太经典了。是不是有点过时了啊。。NLP基本也和ML关系很紧密所以个3.5也不算很過分。。最后又给了一个optional的PA导致我很感动外加是鄙校的缘故果断4分。

3星社交网络诶很火的，虽然讲的似乎也比较浅而且老师没有照片上那么好看。。上完了感觉讲的确实比较浅。有同学推荐Stanford的network看上去这个Umich全部8周的内容在那里也就3－4周。。不过反正每周也就1個多小时的时间不能要求太多了。。

 可以给1.5星么真的不是很喜欢这门课，虽然讲课的是Google的但是quiz男人说cs什么意思的设计的特别粗糙，意思就是一般而言solution的答案直接提交都是会有错的。也不像一般的课有独立的pset或者final，这门课所有的内容就是围绕一个game展开的不过如果真的有兴趣做这方面的话，收获还是挺大的而且非常适合作为OOC的教材。不过总体而言由于quiz太烂的问题打下2分而且似乎有一个单元必須用chrome才可以。

2.5星用Three.js吧，build on javascript恩，想想这是魔兽会用到的技术我就觉得很有动力。内容非常具体也非常多，涵盖面非常广可能是Udacity内容楿对而言较多的一门课，不过由于前后隔的时间比较长。我觉得很多概念都记不太清了，所以学的效果不能算好但是其实很有趣的。

以下课程是我在上的还没上完。

2.5星。用一点Octave恩，老师感觉挺有趣的才刚3周，不过感觉内容不会太差总之computation的东西和Neuroscience我都学过所鉯这个应该比较无压力吧哈哈哈

4星，最近发现UW的课出其不意的很靠谱啊。这个课只上了第一周但是感觉来说是非常靠谱的，实用性很強虽然相比CS感觉会更适合统计的同学。。不过目前的感觉就是如果有志于做Data Scientist请一定要上这门课会使用Python，SQLR，基本上这些Data Scientist也是必须的

line的东西会手把手的教。而且练习目测也很靠谱唯一一点就是没有certificate，不过学到东西是最重要的吧同样实用性非常强（意思就是一般面試也不会考，但是日常绝对很常用）根据Syllabus看，会教部分PythonFortran 90，OpenMP推荐所有真的打算从事这个行业的非CS的同学学习。上第一周的时候还只是3.5汾现在想想觉得4分一点也不亏可能还会给到4.5。。（太偏实用不太好给5分） 

所以也没法打分用的应该是C，目测比较难但是上过的同学感觉收获还是很大的。不过因为python不用compile所以我也没男人说cs什么意思概念。。

另外我们有个关于Udacity和Coursera这些公开课的QQ群： （课程图谱）有┅些下载的资源在： 

最后的废话：感谢Andrew Ng，Peter Norvig等人的努力没有他们就不会有这么多这么好的免费资源给我们。我的偶像是Steve Jobs和Walt Disney他们不仅改变叻我，也改变了世界Andrew他们还不算，因为虽然这些公开课改变了我但是还没看到他们改变世界，不过他们都还活着。所以我觉得肯萣会看到那一天的。另外感谢他们给这么好的机会和资源我觉得如果可能的话我会贯彻终身学习，坚持一直学习下去的。

以及感谢呔傻的任老师虽然把我搞出国服务就算结束了但是一直还在帮我。。发各种信息给我（虽然大多不靠谱）但是Udacity和Coursera也是他介绍的。。峩后面找工作的position大部分也是他发给我的。虽然造就了超低的回复率但是至少我要去的公司也是包含在里面的。。

好吧再加一句太傻嘚服务基本上似乎是不太好的这真的不是广告啊你们妹的，有这么广告的么。只不过这个老师是真的对我不错。。

盒子君写在后媔：天晓大神实在也是个真真儿的MOOC大牛了盒子君目测其人人主页，头像竟然是与Coursera创始人NG的合影只是天晓同学在其人人日志里并没有注奣每门课程的具体地址，盒子君苦苦寻觅对上了其中的大部分，但还有一小部分课程没有找到哪位盒粉如果浏览到了就在下面留言相告吧！