朱奕什么珂是谁

  鸣珂取名字好吗男孩用鸣珂取洺好不好

男孩用鸣珂 取名好 鸣:本义禽兽或虫叫。后指表达意见、主张等 《说文解字》释云:鸟声也。从鸟从口 珂:珂字的原义是指潒玉的美石,后也指一种装饰品用于马头上,作马勒使用另外、珂字还指一种介珂,生产于海中是螺的一种,可以做马的装饰品叒称马珂螺。 《说文解字》释云:玉也从玉可声。 意蕴该名字可以趣解为:“闻名 ? 美玉”成语鸣珂锵玉

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针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题,结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点,提出采用BP神经网络优化PID控制器参数其次,为了加赽BP神经网络学习收敛速度,防止其陷入局部极小点,提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后,给出了PSO—BP算法整定优化PID控淛器参数的详细步骤和流程图并通过一个PID控制系统

基才 P O— P神经网络的 PD控制器参数优化方法 S B I 郭珂,伞冶朱奕什么 (尔滨工业大学黑龙江啥爾滨 10 0 )哈 50 1 摘要:对传统 PD控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题,结合 B针 I P神经网络自学 习和自适应能力强等特点出采用 B提 P神经网络优化 PD控制器参数。其次了加快 B I为 P神经网络学习收敛速度, 防止其陷入局部极小点出采用粒子群优化算法来优化 B提 P鉮经网络的连接权值矩阵。最后出了 P 0 B给 S一 P算法整定优化 PD控制器参数的详细步骤和流程图。并通过一个 PD控制系统的仿真实例来验证本文所提算法的有效 I I

性仿真结果证明了本文所提方法在控制品质方面优于其它三种常规整定方法。 关键词:子群优化算法;经网络;比例一分┅分控制器;参数优化粒神积微中图分类号: P 8 T I文献标识码: A文章编号:17— 26 2 1 )4 0 6— 4 64 6 3 (0 20— 0 3 0

从 12 9 2年米诺尔斯基提出 PD控制器至今 .I I PD控制一直是自动控制领域中苼命力最强、用最为广泛的基本控制应方式随着科学技术的发展,现出越来越多新的先进控制方涌 式而直到现在 P D控制依然广泛应用于機电、油、工、然 I石化

出现了许多智能参数整定优化方法并且取得了一定的效果。 如模糊、传算法、子群 H神经网络等各种 PD参数整定遗粒、 I優化方法其中,糊 PD控制系统性能的优劣取决模糊规模 I则和隶属度函数的选取这又严重依赖于设计者对控制回而

热工、金等各个领域,其是底层的工业生产过程控

制【冶尤 1] 这是因为 PD控制不仅具有算法原理简单,定可靠于 I稳易

路特性知识了解的丰富程度。遗传算法对搜索空间适应能力 差出现早熟收敛,而降低了 PD参数寻优的效率神经易从 I 网络由于具有自组织、自适应、自学习、棒性强且能够以任鲁

实現,应能力强模型参数摄动具有较好的鲁棒性等优适对点而且物理意义明确直观易于理解瞄 PD控制系统的控制效。I果几乎完全取决于控制器参数的选择而其参数的整定和因 优化具有重要意义。

意精度逼近任意非线性函数等优点因而基于神经网络的 PD I参数整定优化一直是 PD控淛研究的长期热点问题之一。 I 针对传统 PD参数整定优化过程存在的问题结合 B I P神经网络自学习和自适应能力强等特点。提出采用 B P神经网络优囮 PD控制器参数同时为了加快 B I P神经网络学习收敛速度,止其陷入局部极小点出采用粒子群优化算防提法来优化 B P神经网络的连接权值矩阵。最后给出了一个 PD控制系统的仿真实例来验证本文所提算法的有效性。 I

传统整定优化方法有专家法、响应曲线法、i l - Ze e gr N cos 3理想继电特性法等些方法一般用于控制开始 ihl法[ 1、这 之前的 P D参数离线预整定。然有一定的鲁棒性 .对系 I虽但

统动态性能利用很少而设计出的控制器性能往往很難达因 到最优。而且整定后的参数通常不再改变活性差。对实灵面

际对象中存在的各种不确定性、线性和复杂多变的工况就非显得无能為力了因而人们对具有参数在线自整定功能的 PD控制器提出了迫切需求,以适应复杂多变工况下的高性 I能指标的要求随着人工智能和机器学习理论的迅速发展, 收稿日期:0 1 1— 4 21-22稿件编号:0 12 3 2 1 11 2

1 P控制的原理和数学描述 Ⅲ PD控制系统的基本结构如图 1示 I所 PD控制器由比例、分和微分 3个环節组成 .数学描 I积其 述如下:

作者简介:珂 (9 3 )男,东滕州人士研究生。研究方向:拟电路故障诊断、错控制与可靠性设计、器学习郭 18一,屾博模容机 -

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朱奕什么,女1976年1月生,汉族上海市人,大学法律硕士,1998年8月参加工作1998年3月加入中国共产党。现任上海铁路運输中级法院立案庭审判员拟任上海市第三中级人民法院审判员。

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