我的Facebook进行身份人脸识别验证验证后,就这样了,哪位大神知道要等多长时间还是不可以玩了求大神告诉

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区块链应用创新的加速器-阿里云容器服务区块链解决方案

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在用微服务架构开发的时候就已经能感觉到开发效率对比传统的B/S或者ESB架构嘚SOA有所下降,而且这还是应用了一整套的解决方案的情况下的结果Serverless如果想要成为主流的话,估计这方面要有很好的方案才行有...

区块链?技术革新瞬息万变我们能为下一代教育做什么...

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区块链之菜鸟入门】区块链—颠覆式创新技术

现在的证券市场有个很大的问题很多资金集中在一级市场,②级市场门槛特别高始终有个政府租值存在,而小蚁提供一个解决方案把门槛降得很低,即利用这一套产品就可以发行数字资产这些数字资产都是可以被交易的...

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区块链与未来】“区块链+”火花四溅的未来

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4月12日下午消息阿里云今日发布区块链解決方案,支持天猫奢侈平台Luxury Pavilion推出全球首个基于区块链技术的正品溯源功能阿里云称,未来消费者只需点击“一键溯源”便可了解产品產地、入境报关时间等信息。...

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原标题:特斯拉二手车被曝隐私問题:恢复出厂设置后依旧能获取大量个人信息

恢复出厂设置仅意味着特斯拉的操作系统将释放该特定模块上的空间。但已经写入的数據仍保留在那里直到系统重新写入数据后,原先的数据才会清除

5月7日消息,据外媒报道称特斯拉的车载计算机系统存在安全隐患,即便在完全恢复出厂设置后黑客依旧可以从旧的特斯拉面板系统中恢复大量个人信息。

报道中提到账号为“greentheonly”的研究员在研究了13块二掱特斯拉媒体控制单元(MCU)后得出了上述结论,其中12块MCU是他从eBay上购买的另一块从朋友手中购买。

Greentheonly称他可以访问这些信息,是因为特斯拉系统使用的是SQLite数据库对于SQLite数据库,只有当硬盘驱动器上的特定模块被新信息覆盖重写后原有信息才会真正删除。

恢复出厂设置仅意菋着特斯拉的操作系统将释放该特定模块上的空间但已经写入的数据仍保留在那里,直到系统重新写入数据后原先的数据才会清除。

盡管每一块控制单元都已经重置删除之前所有者的全部个人信息但研究员还是能从系统中恢复大量数据,如密码GPS定位信息等。黑客可鉯访问控制单元原主人的完整联系人列表通话记录,日历信息以及在控制单元上运行过的第三方应用(Spotify、Netflix、Gmail、YouTube等)的账户ID和密码

每次車辆的启动的时候,车载媒体控制单元也会保存车辆位置的屏幕快照并且系统户保留最近的50个位置屏幕快照,所有这些信息也可以访问

更关键的是,greentheonly声称用过的特斯拉车载媒体控制单元在二手市场上比较容易购买。对于上述研究特斯拉官方还没有公开回应。

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本文约2200字建议阅读5分钟

AI将实时消除背景噪音,让你只在通话中听到语音那它究竟是怎么做到的呢?

Chat的竞争对手Teams的每日活跃用户已超过4400万这一里程碑却掩盖了其“稍後”发布的一些新功能。大部分功能都很简单明了:举手功能表明你有话要说;离线和低带宽支持即使在网络连接不畅或没有网络情况丅,也能阅读聊天消息并回复;以及将聊天弹出到一个单独窗口其中还有一项实时噪声抑制功能吸引了大家眼球——Microsoft演示AI如何在通话过程中减少让人分心的背景噪声。

我们都有过类似经历:视频时多少次让某人打开静音或是找个安静的环境?实时噪声抑制功能将过滤掉會议中某人的键盘打字声薯片袋的窸窣声和正在用的吸尘器声。AI将实时消除背景噪音让你只在通话中听到语音。那它究竟是怎么做到嘚呢为了找到答案,VB与Microsoft Teams小组项目经理Robert Aichner进行了访谈

随着新冠病毒危机迫使数百万人在家学习和工作,协作和视频会议工具的使用呈爆炸式增长Microsoft正在将Teams作为其Microsoft 365订阅套件的一部分,推动成为针对企业和消费者的解决方案该公司依靠其机器学习领域优势来确保AI功能是其最大特色之一。当它最终发布时实时背景噪声抑制功能将为充满噪声的企业和家庭带来福音。此外Microsoft构建此功能的方式还对其他用机器学习嘚公司具有指导意义。

当然多年来Microsoft Teams,Skype和Skype for Business还有其他通信工具和视频会议应用程序中一直存在噪声抑制功能但那些噪声抑制只能消除固定噪声,例如在背景中运行的电脑风扇声或空调声传统的噪声抑制方法是在说话停顿时,估计噪声的基准并假设连续的背景噪声不会随時间而变化,然后将其过滤掉

Microsoft Teams则更进一步,将抑制非固定噪音例如狗吠或关门声。“那不是固定的”Aichner解释说。“一般对于这类噪声伱没法在说话停顿时估计但现在机器学习就可以让你创建具有大量代表性噪声的训练集来进行训练。”

实际上Microsoft今年早些时就在GitHub上公开叻其训练集,“以促进该领域研究的发展”虽然第一个版本已公开可用,Microsoft依然在积极致力于扩展数据集公司发言人证实,作为实时噪聲抑制功能的一部分数据集中的某些类别的噪声并不会在通话中被过滤,包括乐器笑声和歌声。

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