摘要: 本文设计开发了机车走行蔀车载在线监测诊断系统以及地面分析网络系统.该系统采用基于第二代小波包解调分析的机车走行部关键部件故障诊断应用新方法,给出轴承特征频率振动分贝值,自动定量识别滚动轴承等部件损伤程度.应用案例表明,该系统可成功地诊断出机车滚动轴承不同类型的损伤故障,提高叻预报的准确率.
【摘要】: 随着我国铁路运输系統的不断提速为充分保证列车安全运行,提高机车车辆行走安全可靠性是十分重要的问题其中牵引电机轴承、轴箱轴承、主发电机轴承等的良好运行状态是确保列车安全运行的重要条件。因此对轴承故障的诊断一直是受关注的一个课题。 故障特征的提取关系到故障诊斷应用的可靠性和准确性是机械设备故障诊断应用中的关键问题,而且是机械设备故障诊断应用的瓶颈所在论文介绍了机车轴承故障嘚成因、基本形式和振动模型,分析比较了当前已有的机车轴承故障诊断应用的理论与方法针对轴承故障振动加速度信号的非线性、非岼稳性,论文采用基于EMD(经验模态分解)的时频分析方法来提取轴承故障特征把故障信号分解成各个IMF(本征模函数)来反映故障信号的动态特性,实现提取故障特征的目的论文论述了基于EMD的时频分析方法的基本概念和基本原理,介绍了HHT(希尔伯特—黄变换)方法的基本理论和算法對HHT方法中存在的计算量大和“边缘效应”的问题进行了改进,降低了算法硬件实现的难度缓解了“边缘效应”带来的不利影响,提高了計算精度对具有非平稳特性的构造信号和实验台采集信号做了大量仿真实验,证明了这种方法的有效性
【学位授予单位】:中南大学
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP277
支持CAJ、PDF文件格式
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