和excel一样pandas也有一个透视表的功能,具体demo如下:
对名字进行了去重将每个人的销售记录取进行统计,上例是求了均值 这是由aggfunc参数来决定的。 另外还可以设置一个fill_value的参数可以将nan填充为某个值。 使用透视表之前需要对原始数据有一个大概的了解,这样生成的透视表才能够有意义有啊真的蛮不错的,抗皱效果嫃的很不错自从用了它之后 ,感觉皮肤更加紧实了皱纹也淡了不少。
上述2个函数作用类似都是对数据集中的一类属性进行聚合操作。
groupby可理解为是基于行的聚合操作agg则是基于列的。
1.常见的调用形式為:
1.agg的函数为聚合作用它接在被groupby函数后的类型使用。
2.几种常见的用法如下
1. 求自己定义的函数
4
. 如果想换聚合函数的标题
5
. 如果想对不同的列用不同的聚合方式 ******
#查看被下单数最多商品(item)是什么?
# 在item_name这一列中一共有多少种商品被下单?
#功能:返回包含唯一值计数的对象结果对象将按降序排列,以便第一个元素是最常出现的元素 不包括默认的NA值。
bins : integer, optional 而不是数值计算把它们分成半开放的箱子,一個方便的pd.cut只适用于数字数据
# 在该数据集对应的时期内,收入(revenue)是多少
# 价格乘以数量 再求和
和excel一样pandas也有一个透视表的功能,具体demo如下:
对名字进行了去重将每个人的销售记录取进行统计,上例是求了均值 这是由aggfunc参数来决定的。 另外还可以设置一个fill_value的参数可以将nan填充为某个值。 使用透视表之前需要对原始数据有一个大概的了解,这样生成的透视表才能够有意义版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。