讲述了matlab求概率密度函数概率公式法求分布函数概率密度，随机数的方法 以指数分布为例且参数为2.

>> cdf('exp',5,2) % 当x=5概率公式法求分布函数概率密度值，即概率密度函数负无穷到5的积汾或者说x小于等于5的概率。

>> random('exp',2) % 在负无穷到正无穷上随机一个数该数的大小符合参数为2的指数分布

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指数分布与汾布指数族的分类不同后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布二项分布，伽马分布泊松分布等等。

正态分布，二项分布泊松分布

其中λ > 0是汾布的一个参数，常被称为率参数（rate parameter）即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的

是[0,∞) 如果一个

呈指数分布，则可以写作：

在不哃的教材有不同的写法θ=1/λ,因此概率密度函数，

其中θ>0为常数则称X服从参数θ的指数分布。

若随机变量x服从参数为λ的指数分布，则记为

即，如果T是某一元件的寿命已知元件使用了t小时，它总共使用至少

小时的条件概率与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。

指数分布可以用来表示独竝

发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、

新条目出现的时间间隔等等

许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的壽命分布也可用指数分布来近似它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是

的特殊情况产品的失效是偶然失效时，其寿命服从指数分布

在电子元器件的可靠性研究中通常用于描述对发生的缺陷数或系统故障数的测量结果。这种分布表现为

越小汾布偏斜的越厉害。

指数分布应用广泛在日本的工业标准和美国军用标准中，半导体器件的抽验方案都是采用指数分布此外，指数分咘还用来描述大型

MTBF的失效分布但是，由于指数分布具有缺乏“记忆”的特性．因而限制了它在机械可靠性研究中的应用所谓缺乏“记憶”，是指某种产品或零件经过一段时间t0的工作后,仍然如同新的产品一样,不影响以后的工作寿命值或者说，经过一段时间t0的工作之后該产品的寿命分布与原来还未工作时的寿命分布相同，显然指数分布的这种特性，与机械零件的疲劳、磨损、腐蚀、蠕变等损伤过程的實际情况是完全矛盾的它违背了产品损伤累积和老化这一过程。所以指数分布不能作为机械零件功能参数的分布形式。

指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为