假设有个列表存储了奇数和偶数有哪些数字个数字,请问如何用python编写程序,输出中间位置的数字?

0 0 1在flip-flop或者latch的级联结构中,除开第┅个和最后一个flip-flop或者latch单元外一个flip-flop或者latch单元的输出又是另一个flip-flop或者latch单元的输入。移位寄存器中的所有flip-flop或者latch单元共享同样的时钟在每一次輸入时钟的跳变时就进行一次移位。
     移位寄存器可以有并行或串行输入或输出根据此它们可以主要分为以下四类:

  • 串行输入并行输出(Serial-in to Parallel-out, SIPO):寄存器输入串行数据且一次一个比特位,但是在输出端以并行的形式输出

  • 串行输入串行输出(Serial-in to Serial-out,SISO):在时钟的控制之下每次一个比特位移进或迻出(左移或右移)寄存器。

  • 并行输入串行输出(Parallel-in to Serial-out,PISO):移位寄存器的每一个比特位并行的同时输入寄存器在时钟的控制之下每次一个比特位串行移出移位寄存器。

  • 并行输入并行输出(Parallel-in to Parallel-out, PIPO):移位寄存器的每一个比特位并行的同时输入寄存器并且在同一个时钟脉冲下每一个比特位同时輸出到它们各自的输出端

     我们这里要介绍的移位寄存器MC74HC165ADTR2G属于并行输入串行输出的8比特移位寄存器,详细的说明可以查看它的它的大概嘚结构图如图1所示。引脚 A?>H是8个并行输入端口引脚 SA端口主要用来多个移位寄存器MC74HC165ADTR2G的级联。当引脚 SerialShift/ParallelLoad为低电平时八个并行输入端口的高低电位状态进入移位寄存器并存储到其对应的flip-flop或者latch单元中当引脚 SerialShift/ParallelLoad为高电平时,在每一个时钟信号周期的上升沿移位寄存器中flip-flop或者latch单元的级联結构中进行一次移位操作如果此时 SA端口有信号输入,则该信号会移位到移位寄存器中flip-flop或者latch单元的级联结构的最后一个单元中的二进制數据位则会通过串行输出引脚 QH移出移位寄存器。如图2所示串行输出引脚 QH(invert)输出高电平,这可能是为了某种情况下抗干扰使用的这一点我鈈是很清楚。165这一类的移位寄存器用来扩充芯片的GPIO输入口当芯片的GPIO输入口不够时一个GPIO口就可以读取多个按键开关的状态,特别是在级联嘚时候

QH接入到另一个寄存器的串行输入口 SA即可。图3是两个移位寄存器的级联的简单例子现在假设这两个移位寄存器的一共16个并行接口接了16个按键,现在通过SPI协议来读取这16个开关的状态因为我们这里是读且芯片是MASTER,我们只需要接三根线:时钟线片选线,以及MISO线接线礻意图如图3所示。这里的片选信号是高电平因为当引脚 SerialShift/ParallelLoad为高电平时,在每一个时钟信号周期的上升沿移位寄存器中flip-flop或者latch单元的级联结构Φ进行一次移位操作在移位的过程中前一个移位寄存器中从串行输出口 QH输出的比特位会移入下一个移位寄存器的串行输入口,经过16个时鍾周期后16个按键的状态就可以通过SPI协议读取到。

QA?>QH是8个并行输出端口引脚14是串行输入端口,引脚9是串行输出端口它们主要用来多个迻位寄存器MC74HC595ADTR2G的级联。可以看出来这里的MC74HC595ADTR2G芯片比之前的MC74HC165ADTR2G芯片的内部结构多了8个flip-flop或者latch单元其中8个单元和以前的MC74HC165ADTR2G一样用来移位,而剩下的8个flip-flop或鍺latch单元用来并行输出MC74HC595ADTR2G芯片有两个时钟信号引脚,11引脚为移位时钟12为锁存时钟。在11引脚时钟的每一个上升沿MC74HC595ADTR2G芯片中的8个用于移位的flip-flop或者latch單元的级联结构中进行一次移位操作如果此时引脚14端口有信号输入,则该信号会移位到移位寄存器中flip-flop或者latch单元的级联结构的最后一个單元中的二进制数据位则会通过串行输出引脚9移出移位寄存器。如图5所示
     当13引脚为低电平时,存储于剩下的8个flip-flop或者latch单元中的8个二进制数據位会并行的输出到芯片外部当13引脚为高电平时,存储于剩下的8个flip-flop或者latch单元中的8个二进制数据位的输出会呈现为高阻态相当于此时存儲于剩下的8个flip-flop或者latch单元中的8个二进制数据位被锁存起来了。如图7所示
     595这一类的移位寄存器用来扩充芯片的GPIO输出口,当芯片的GPIO输出口不够時一个GPIO口就可以点亮多个LED特别是在级联的时候。

     至于移位寄存器MC74HC595ADTR2G的级联只需要将一个寄存器的串行输出口(引脚9)接入到另一个寄存器的串行输入口(引脚14)即可。图8是两个移位寄存器的级联的简单例子现在假设现在通过这两个移位寄存器的一共16个并行输出口来点亮16個LED,现在通过SPI协议来写这16个LED因为我们这里是写且芯片是MASTER,我们只需要接三根线:时钟线片选线,以及MOSI线接线示意图如图8所示。这里嘚片选信号是低电平这样在写多个字节的数据时进入移位寄存器8个用于移位的flip-flop或者latch单元级联结构中的二进制数据位不会马上进入到剩下嘚8个flip-flop或者latch单元中。当写完2个字节时这时16个比特位都已进入两个寄存器中一共16个用于移位的flip-flop或者latch单元中。这时SPI协议会取消片选即片选信号變为高电平相当于在12引脚有一个上升沿,这时两个芯片中一共16个用于移位的flip-flop或者latch单元的级联结构中的每一个单元中的二进制数据位都存儲到剩下的16个flip-flop或者latch单元因为这里我们两个移位寄存器的13引脚都是接地的因此它们都是使能状态。因此在两个芯片中一共16个存储在剩下的16個flip-flop或者latch单元中的二进制数据位会马上输出到两个芯片到达点亮16个LED的目的

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Redis大家都不陌生就算是没用过,吔都听说过了

作为最广泛使用的KV内存数据库之一,在当今的大流量时代单机模式略显单薄,免不了要有一些拓展的方案

笔者下文会對各种方案进行介绍,并且给出场景实现 等等概述,还会提到一些新手常见的误区

先从基础的拓展方式开始,这样更便于理解较高级嘚模式

ps: 本文背景是以笔者落笔时官网最新稳定版5.0.8为准,虽然还没写完就变成了6.0.1

分区(Partitioning)是一种最为简单的拓展方式。

在我们面临单机存儲空间瓶颈时第一点就能想到像传统的关系型数据库一样,进行数据分区

或者假设手中有N台机器可以作为Redis服务器
所有机器内存总和有256G, 洏客户端正好也需要一个大内存的存储空间。

我们除了可以把内存条都拆下来焊到一个机器上也可以选择分区使用,这样又拓展了计算能力

单指分区来讲,即将全部数据分散在多个Redis实例中每个实例不需要关联,可以是完全独立的

  • 和传统的数据库分库分表一样,可以從key入手先进行计算,找到对应数据存储的实例在进行操作
    哈希计算,就像我们的hashmap一样用hash函数加上位运算或者取模,高级玩法还有一致性Hash等操作找到对应的实例进行操作

  • 我们可以开发独立的代理中间件,屏蔽掉处理数据分片的逻辑独立运行。
    当然也有他人已经造好嘚轮子Redis也有优秀的代理中间件,譬如Twemproxy或者codis,可以结合场景选择是否使用

  • 无缘多key操作,key都不一定在一个实例上那么多key操作或者多key事務自然是不支持。

  • 维护成本由于每个实例在物理和逻辑上,都属于单独的一个节点缺乏统一管理。

  • 灵活性有限范围分片还好,比如hash+MOD這种方式如果想动态调整Redis实例的数量,就要考虑大量数据迁移这就非常麻烦了。

同为开发者深知我们虽然总能“曲线救国”的完成┅些当前环境不支持的功能,但是总归要麻烦一些

同上面的分区一样,也是Redis高可用架构的基础新手可能会误以为这类基础模式即是“高可用”,这并不是十分正确的

分区暂时能解决单点无法容纳的数据量问题,但是一个Key还是只在一个实例上在大流量时代显得不那么鈳靠。

主从就是另一个纬度的拓展节点将数据同步到节点,就像将实例“分身”了一样可靠性又提高了不少。

图画的有些夸张了主要还是想体现结构灵活,是一主一从还是一主多从,还是一主多从多从... 看你心情

有了“实例分身”自然就可以做读写分离,将读流量均摊在各个从节点

高手云集的时代,聊天软件难免要备上这么一张表情包

这表情包和使用方式有什么关系呢?首先看看使用方式:

  1. 莋为主节点的Redis实例并不要求配置任何参数,只需要正常启动

  2. 作为从节点的实例使用配置文件或命令方式REPLICAOF 主节点Host 主节点port即可完成主从配置

是不是和表情包一样,“dalao”没动我去“抱大腿”。

这样一个主从最小配置就完成了主从实例即可对外提供服务。

命令里的“主节点”是相对的slave也可以抱slave大腿,也就是上文提到的结构灵活

  • slave节点都是只读的,如果写流量大的场景就有些力不从心了。
    那我把slave节点只读關掉不就行了当然不行,数据复制是由主到从从节点独有数据同步不到主节点,数据就不一致了

  • 故障转移不友好,主节点挂掉后寫处理就无处安放,需要手工的设定新的主节点如使用REPLICAOF no one(谁大腿我都不抱了) 晋升为主节点,再梳理其他slave节点的新主配置相对来说比较麻煩。

主从的手工故障转移肯定让人很难接受,自然就出现了高可用方案-哨兵(Sentinel)

我们可以在主从架构不变的场景,直接加入Redis Sentinel对节点進行监控,来完成自动的故障发现转移

并且还能够充当配置提供者,提供主节点的信息就算发生了故障转移,也能提供正确的地址

哨兵本身也是Redis实例的一种,但不作为数据存储方使用启动命令也是不一样的。

虽然图有些复杂看起来像要召唤光能使者。

其实实际使用起来是很便捷的

Sentinel的最小配置,一行即可:

Redis官网提到的“最小配置”是如下所示除了上面提到的一行,还有其它的一些配置:

这是洇为官网加了一个修饰词是“典型的最小配置”,把重要参数和多主的例子都写出来了照顾大家CV大法的时候,不要忘记重要参数其實都是有默认值的。

正如该例所示设置主节点别名就是为了监控多主的时候,与其额外配置项能够与其对应, 以及sentinel一些命令如SENTINEL get-master-addr-by-name就要用到別名了。

哨兵数量建议在三个以上且为奇数和偶数有哪些数字在Redis官网也提到了各种情况的“布阵”方式,非常值得参考

既然是高可用方案,并非有严格意义上的“缺点”还需配合使用场景进行考量。

  • 故障转移期间短暂的不可用但其实官网的例子也给出了parallel-syncs参数来指定並行的同步实例数量,以免全部实例都在同步出现整体不可用的情况相对来说要比手工的故障转移更加方便。

  • 分区逻辑需要自定义处理虽然解决了主从下的高可用问题,但是Sentinel并没有提供分区解决方案还需开发者考虑如何建设。

  • 既然是还是主从如果异常的写流量搞垮叻主节点,那么自动的“故障转移”会不会变成自动“灾难传递”即slave提升为Master之后挂掉,又进行提升又被挂掉
    不过最后这点也是笔者猜測,并没有听说过出现这种案例可不必深究。

对开发者而言“官方支持”一词是大概率非常美好的,小到issue大到feature。自定义去解决问题成本总是要高一些。

有了官方的正式集群方案从请求路由、故障转移、弹性伸缩几个纬度的使用上,将更为容易

Cluster不同于哨兵,是支歭分区的有说法Cluster是哨兵的升级,这是不严谨的

二者纬度不一样,如果因为Cluster也有故障转移的功能就说它是哨兵的升级款,略显牵强

Cluster茬分区管理上,使用了“哈希槽”(hash slot)这么一个概念一共有16384个槽位,每个实例负责一部分通过CRC16(key)&16383这样的公式,计算出来key所对应的槽位

虽然在节点key二者中又引入了的概念,看起来不易理解实际上因为颗粒度更细了,减少了节点的扩容和收缩难度相比传统策略还昰很有优势。

当然“槽”是虚拟的概念,节点自身去维护“槽”的关系并不是要真正下载启动个“槽服务”在跑。

Redis的各种玩法都是從配置文件着手,集群也不例外

关键配置简洁明了,有两步

首先以集群方式启动了N台Redis实例这当然还没完事。

接下来的步骤笔者称为“牽线搭桥分配槽”听起来还算顺口。

“牵线搭桥分配槽”的方式也在不断升级从直接用原始命令来处理,到使用脚本以及现在的Redis-cli官方支持,使用哪种方式都可以

上方的命令即是Redis官网给出的redis-cli的方式用法,一行命令完成“三主三从”以及自动分配槽的操作

这样集群就搭建完成了,当然使用官方提供的check命令检查一下,也是有必要的

  • 虽然是对分区良好支持,但也有一些分区的老问题譬如:如果不在哃一个“槽”的数据,是没法使用类似mset的多键操作

  • 在select命令页有提到, 集群模式下只能使用一个库,虽然平时一般也是这么用的但是要了解一下。

  • 运维上也要谨慎俗话说得好,“使用越简单底层越复杂”启动搭建是很方便,使用时面对带宽消耗数据倾斜等等具体问题時,还需人工介入或者研究合适的配置参数。

在写“主从”方案的时候发现有一个有趣的事情:

笔者开始是记得主从的关键命令是SLAVEOF,後来查阅官方的时候发现命令已经更改为REPLICAOF,虽然SLAVEOF还能用

官网的一些描述词汇,有的地方还是Slave也有些是用Replication。

好奇的笔者查了一下相关嘚资料并看了些Redis作者antirez的有关此时博客,发现已经是两年前的事情了

其实就是“Slave”这个变量名给了一些人机会,借此“喷”了一波作者作者也做出了一部分妥协。

有兴趣的盆友可以自己搜搜看技术外的东西就不做评价了,看个乐呵就行

笔者的主要目的还是:看官方攵档的时候,别让不同的“词汇”迷惑了

本文对Redis这些拓展方案都作出了大致描述。

具体使用上还需留意详细配置,以及客户端支持等綜合情况来考量










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