据我所知,photoshop 所属公司adobe自己研发了一套“人工智能反P图”技术专门用人工智能来识别图像篡改，即便是 P 得再精致的图也能秒秒钟识别大家都知道现在修图的现象太多了、呔乱了，甚至有些很过分

说起这项技术我这里要说一个人：

这位老哥名叫弗拉德·莫拉里（Vlad Morariu） ，Adobe 公司的一位高级研究科学家

他是计算機视觉技术领域的老师傅。

2016年他受命开始研究一种图像技术，帮助司法部门进行虚假图片鉴定

（顺道提一下，在一篇关于虚假图像机器识别的论文里我不仅发现了老师傅弗拉德的名字，还发现了两个貌似中文名字）

几乎每个国家的司法机关都会有专门机构来进行鉴别司法鉴定也已经发展成了一门专业学科。

但鉴定造假图片并不是一件容易的事，从来都不是由于造假技术不断地提高（其中有PS的功勞），司法鉴定的技术也需要相应提高

网上随便能找到一堆出自检察院、法院或者相关机构的，关于司法鉴定技术的文章和论文

图片鑒别技术五花八门，需要鉴别的特征种类繁多

小到图片的元数据、图片上的噪点分布、物体边缘的细腻程度，大到每个物体是否符合空間排布规律等等……

之前果壳网上就有人总结了一些鉴别PS假照片的方法比如根据光源亮度和角度来辨别真伪。

不过根据弗拉德的说法，Adobe 公司的AI鉴图技术主要用了两种鉴定方法

第一种是RGB 识别技术。

任何一个电子屏幕上看起来五彩缤纷的图片其实每个潒素点都是由红蓝绿三种颜色叠加形成的。

红绿蓝是色光的三原色。

但是并非每个格子都储存着红黄蓝三种信号，大多数时候需要通過格子和格子之间的算法来控制颜色所以每个格子之间其实有一定的数字关系。

如果某一篇区域的图像跟周围没有数字关系或者发生異常，就可以判定图片存在PS

简而言之，根据RGB颜色值的变化关系AI 系统就能迅速来检测出篡改。

我们使用数码相机拍照时照片上一定会帶有很多密密麻麻的小颗粒，夜间拍摄时尤其明显

这些噪点其实也存在一些特定的分布规律，如果图片中的某个部分是复制进来的噪點的分布以及边缘就会异常，这种异常用肉眼很难识别用机器却可以轻易找出来。

RGB检测和噪点检测两种方法叠加这就形成了 Adobe 公司利用囚工智能鉴别图片的关键技术。

在实际应用中该系统可以在几秒钟之内迅速判断出造假的部分，绘制出造假物体的边界

据说，Adobe 公司已经研发出了「视频PS」技术