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擅长：暂未定制
1、汪峰《飞的更高》& “我要飞的更高”2、许飞《我要的飞翔》& “我要的飞翔，不是借双翅膀”3、林忆莲《纸飞机》& & “纸飞机快飞吧”4、赵传《我是一只小小鸟》& “想要飞却怎么样也飞不高”5、徐良《飞机场》& “谁降落，停留过多久，谁又起飞”知识拓展飞的更高-汪峰生命就像一条大河时而宁静时而疯狂现实就像一把枷锁把我捆住无法挣脱这谜样的生活锋利如刀一次次将我重伤我知道我要的那种幸福就在那片更高的天空我要飞得更高 飞得更高狂风一样舞蹈 挣脱怀抱我要飞得更高 飞得更高翅膀卷起风暴 心生呼啸飞得更高一直在飞一直在找可我发现无法找到若真想要是一次解放要先剪碎 这诱惑的网我要的一种生命更灿烂我要的一片天空更蔚蓝我知道我要的那种幸福就在那片更高的天空我要飞得更高 飞得更高狂风一样舞蹈 挣脱怀抱我要飞得更高 飞得更高翅膀卷起风暴 心生呼啸我要飞得更高 飞得更高狂风一样舞蹈 挣脱怀抱我要飞得更高 飞得更高狂风一样舞蹈 挣脱怀抱我要飞得更高 飞得更高翅膀卷起风暴 心生呼啸飞得更高飞得更高飞得更高飞得更高飞得更高
快乐的老麻雀
快乐的老麻雀
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《我要的飞翔》
我要的飞翔 不是谁的肩膀 怀抱是个不能停留的地方飞儿乐队 《我要飞》
飞飞飞飞飞飞我要飞。齐秦
《张三的歌》
我们要飞到那遥远地方，看一看这世界并非那么凄凉汪峰《飞的更高》我要飞的更高，飞的更高~~~《虫儿飞》虫儿飞，虫儿飞，你在思念谁徐怀钰《纷飞》雨纷飞，飞在天空里是我的眼泪~~
本回答被提问者和网友采纳
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我要飞得更高 我是一只小小鸟，却怎么飞也飞不高 虫儿飞，虫儿飞，你在思念谁 我的眼泪为谁飞，我的眼泪给了谁，谁又能为谁憔悴 蝴蝶飞呀！就象童年在风里跑 感觉年少的彩虹比海更远比天还要高 我往前飞　飞过一片时间海我们也常在爱情里受伤害 我要一步一步往上爬在最高点乘着叶片往前飞小小的天流过的泪和汗总有一天我有属于我的天我要的飞翔 不是谁的肩膀 怀抱是个不能停留的地方
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求 DBA 带飞， sql 优化问题，左链接字句太多，加上分析排序，效率很慢
217 天前 &poupoo
select u.final_ng_cnt,
v.color_cnt,
v.color_total,
y.weight_total,
y.weight_pass_cnt,
z.residual_total,
z.residual_total - z.last_ng_cnt as residual_pass_cnt,
p.package_total,
p.package_pass_cnt
from (select 'aaa' as batch_no,
when t.result = 0 then
end) final_ng_cnt,
count(distinct t.code) as final_total
from (select a.item,
a.datetime,
a. recordid,
dense_rank() over(partition by a.code, a.fruit_name, a.item order by nvl(a. recordid, '0000000') desc) as final_flag
from fruit_table_a a
inner join fruit_table_b b on a. recordid =
b.productid
where instr(a.code, '') = 0
and instr(a.code, '9999999') = 0
and instr(nvl(b.batch_no, '@@@'), '@@@') = 0
and b.batch_no = 'aaa') t
where t.final_flag = 1) u
left join (select 'aaa' as batch_no,
when c.first_rs = 1 then
end) color_cnt,
count(c.code) as color_total
from (select b.batch_no,
a.result as first_rs,
a.datetime,
dense_rank() over(partition by a.code, a.fruit_name, a.item order by nvl(a. recordid, '')) as first_flag
from fruit_table_a a
inner join fruit_table_b b on a. recordid =
b.productid
where instr(a.code, '') = 0
and instr(a.code, '9999999') = 0
and instr(a.item, '0019') & 0
and b.batch_no = 'aaa') c
where c.first_flag = 1
) v on u.batch_no = v.batch_no
left join (select 'aaa' as batch_no,
when instr(g.result, '0') = 0 then
end) weight_pass_cnt,
count(g.code) as weight_total
from (select k.code,
wm_concat(k.item) rank,
wm_concat(k.result) as result
from (select distinct c. recordid,
c.batch_no,
c.line_num,
c.station_id,
c.thread_id,
c.datetime,
c.first_flag
from (select a. recordid,
b.batch_no,
a.line_num,
a.station_id,
a.thread_id,
a.datetime,
dense_rank() over(partition by a.code, a.fruit_name, a.item order by nvl(a. recordid, '0000000')) as first_flag
from fruit_table_a a
inner join fruit_table_b b on a. recordid =
b.productid
where instr(a.code, '') = 0
and instr(a.code, '9999999') = 0
and instr(a.item, '0823') & 0
and b.batch_no = 'aaa'
select a. recordid,
b.batch_no,
a.line_num,
a.station_id,
a.thread_id,
a.datetime,
dense_rank() over(partition by a.code, a.fruit_name, a.item order by nvl(a. recordid, '0000000')) as first_flag
from fruit_table_a a
inner join fruit_table_b b on a. recordid =
b.productid
where instr(a.code, '') = 0
and instr(a.code, '9999999') = 0
and instr(a.item, '0923') & 0
and b.batch_no = 'aaa'
select a. recordid,
b.batch_no,
a.line_num,
a.station_id,
a.thread_id,
a.datetime,
dense_rank() over(partition by a.code, a.fruit_name, a.item order by nvl(a. recordid, '0000000')) as first_flag
from fruit_table_a a
inner join fruit_table_b b on a. recordid =
b.productid
where instr(a.code, '') = 0
and instr(a.code, '9999999') = 0
and instr(a.item, '1023') & 0
and b.batch_no = 'aaa') c) k
group by k.code) g
where instr(g.rank, '0823') & 0
and instr(g.rank, '0923') & 0
and instr(g.rank, '1023') & 0) y on u.batch_no =
y.batch_no
left join (select 'aaa' as batch_no,
sum(count(c.code)) as residual_total,
sum(sum(case
when c.final_flag = 1 and c.result = 0 then
end)) last_ng_cnt
from (select b.batch_no,
a.line_num,
a.station_id,
a.thread_id,
a.datetime,
dense_rank() over(partition by a.code, a.fruit_name, a.item order by nvl(a. recordid, '0000000') desc) as final_flag
from fruit_table_a a
inner join fruit_table_b b on a. recordid =
b.productid
where instr(a.code, '') = 0
and instr(a.code, '9999999') = 0
and instr(a.item, '0823') = 0
and instr(a.item, '0923') = 0
and instr(a.item, '1023') = 0
and instr(a.item, '23') & 0
and b.batch_no = 'aaa') c
group by c.code) z on u.batch_no = z.batch_no
left join (select 'aaa' as batch_no,
when g.first_rs = 1 and g.first_flag = 1 then
end) package_pass_cnt,
count(distinct g.code) as package_total
from (select 'aaa' as batch_no,
a.result as first_rs,
a.datetime,
dense_rank() over(partition by a.code, a.fruit_name, a.item order by nvl(a. recordid, '')) as first_flag
from fruit_table_a a
inner join fruit_table_b b on a. recordid =
b.productid
where instr(a.code, '') = 0
and instr(a.code, '9999999') = 0
and b.batch_no = 'aaa'
and instr(a.item, '0020') & 0) g) p on u.batch_no =
p.batch_no
1422 次点击所在节点 &
MeteorCat217 天前卧槽，这陈年代码，我想起以前游戏开发时候用的数据库最开始游戏客户端主程瞎鸡儿建立数据表，后来查询也是这样，一查一动一堆关联表对于这种如果仅仅做查询的话建议可以跑个定时脚本重新将数据表的大概数据，比如原来 total 字段需要多张表，直接跑脚本写在一张表内部一个 total 字段数据，如果是要查询+修改，那么所需的方法就比较麻烦了
poupoo217 天前@
大神主要是为了修改，而且左连接的子查询其实就是两张同样的表 fruit_table_a 和 fruit_table_b 只是筛选条件不太一样，有没有好的修改方法！
MeteorCat217 天前@ 可以试下直接用数据库的触发器来将修改逻辑写在数据库那边，具体你也可以了解一下，这种代码只能依托数据库本身特性
crazyneo217 天前我屮艸芔茻给跪了……先考虑建视图，再用游标逐条尽量把分析的东西放业务逻辑，如果不行就用存储过程重写这段逻辑，触发器的话我并不推荐，原因是不知道这张业务表的关联性。
realpg217 天前改逻辑 更多东西在代码实现 利用试图和索引 变成各种简单查询有压力的系统是不能这么写 sql 的
poupoo217 天前@ @ 表 fruit_table_a 和 fruit_table_b 数据量差不多，其中表的一个 batch_no 对应多条记录，而 a与 b 先用主键实现了内连接。
xkeyideal217 天前这种祖传老代码，就别贴出来了，就算贴，也格式化一下
poupoo217 天前@
这里面格式化不太会用，贴的时候是有个格式的
realpg217 天前@ #6 子查询都上了 子查询结果给别的搜索 这不生成临时表？生成临时表就全是 filesort，属于 zuo & die 的典型写这个的是写单机商业软件正常 要是写网络服务的 趁早开了
wdlth217 天前和我们那老系统有得一拼，里面还有各种 outer join，distinct ……
poupoo217 天前@ 并不是网络服务，要统计各项直接合格率，有什么方法没有
poupoo217 天前@ 所有的 left join 都只有一条记录，有什么可行的方法可以代替这种方法，毕竟不是 DBA，真没辙
abusizhishen217 天前什么鬼，这怎么看
saulshao217 天前我一直有个困惑，在下其实也就会写这样的代码，别的基本都不太会,正好借这个帖子顺便一问:数据库应用程序基本就是 2 个思路:1. 写一个特别复杂的查询，把所有的业务逻辑和计算都写在 SQL 里,一次性把结果拿出来显示。好处是只需要查询一次数据库,但是代码可重用性特别差。2. 将这个查询分解成一系列的 Java/Python 代码,SQL 只负责读取需要的数据,业务逻辑和计算则由应用程序层完成,即所谓的 view 层。好处是代码可重用性比较好,但是可能查询数据库的次数会成(数十)倍增加。选择这 2 种策略的原则到底是什么？有什么指导性的理论或者是书，又或者是最佳实践的文章不？楼主这贴其实在我看来更适合后面的方法，因为从数据库返回的记录集很小，查询数据库的次数其实也很有限。即使分开，也没有什么致命的性能问题。
noahzh217 天前@ 那是没有遇到海量数据，数据分库情况下，这样及联查询是没有办法使用的。在数据库里做计算，是一种深坑，一旦数据库没有办法满足你的性能需求时候，就会发现你要改逻辑了，那时候你面临着业务压力与性能压力。性能问题不要看当前，要看业务类型。现在可以满足不代表未来也能满足，但是也不要过度设计。还有数据库返回记录集小是一个没有意义的指标，因为数据库真正瓶颈是查询复杂度。
poupoo217 天前目前来看并没有用到很新的技术，而且也没有转移到 python 或者 Java 的可能，老板就扔了一个包，让你整
lygmqkl217 天前没有架构，没有产品吗？ 天。。。
wdlth217 天前@ 尽量减少表关联，我看上面有很多的子查询，排名函数、聚合函数，如果条件允许，可以分解成多步简单的查询，再在程序里面进行业务逻辑的实现。
odirus217 天前搭车求问，大家都是怎么规范别名，临时表 命名的？
odirus217 天前我都 a b c 命名有恐惧症
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