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树莓派3b性能参数+英特尔神经计算棒进行高速目标检测

• 提问不在GitHub issue里，而是在一个专门的论坛：/

  虽然目湔NCSDK支持的框架包含Tensorflow和Caffe但并不是支持所有的模型，目前已支持的模型列表可以在这里查到：/movidius/ncsdk

  • 这些库都是安装到/opt/movidius/这个目录下并关联到系统python3裏边的（/usr/bin/python3），如果你电脑里原来有tf或caffe也不会被关联上去

  • NCSDK mvNCCompile模块目前只兼容python3，我尝试过将安装完的SDK改成兼容python2的版本可以将模型编译出来，泹是在运行时会报错所以暂时放弃兼容python2了，也建议大家用默认的python3版本

  • 这个步骤主要的坑来自万恶的Caffe如果你装过python3版的caffe，大概会有经验一些这里有几个小坑提示一下：

    • 然后你可以下一个GitHub工程来跑一些测试：

      现在我们要用ncs版的ssd模型在树莓派上进行对图片做检测，这个目标一旦达成我们自然也能对视频或摄像头数据进行检测了

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