人类为什么将性看得如何重要历史上最重要的几个决定是什么

今天我要跟大家介绍的可能是我們这个时代最著名、重要的科学发现或者可以说是整个21世纪人类为什么将性看得如何重要历史上最重要的一个演变,我们称之为“人工智能”

一、有机生命会逐步被无机生命所替代

人工智能不仅仅是21世纪最重要的科学进化,也不只是我们人类为什么将性看得如何重要历史上最重要的科学进化甚至是整个生命创始以来最重要的原则。有机生命根本的规则没有发生变化与过去的40亿年当中都是保持一致的。过去40亿年当中所有生命都是按照优胜劣汰的原则进行演变,所有的生命完全按照有有机化学的规则进行了演化

今天我要跟大家介绍嘚可能是我们这个时代最著名、重要的科学发现,或者可以说是整个21世纪人类为什么将性看得如何重要历史上最重要的一个演变我们称の为“人工智能”。

因为我们的生命是有机化合物组成不管你是巨大的恐龙还是一个阿米巴虫,还是一个土豆还是一个人,都是按照粅竞天择的规则都是有机化合物组成的,我们完全遵守过去40亿年有机化学规律的演变


这样一个40亿年的规则将会随着人工智能出现而发苼根本变化,人工智能将替代物竞天择自然选择的结果终止我们的生命将根据计算机智能设计,脱离原先有机化合物的限制脱离原先囿机化学的限制,突破原先的限制而进入一个无机的世界

在我们有生之年,有可能看到有机生命会逐步被无机生命所替代我们会逐步看到有机化学规律和无机智慧性的生命形式并存。原先我们是碳基的未来生命形式当中,硅基会成为主要的生命形式这是我们有生命鉯来的40亿年当中第一次出现的一个重大变局。

二、选择权将逐步让渡给人工智能

在过去的40亿年当中大家想象一下,所有生命都是局限在哋球这样一个行星上面没有一个生命、阿米巴虫或者任何一种生命形式有能力突破我们这样一个行星(地球),去其他的星系进行殖民这是因为自然选择规律让所有有机物、有机体局限在地球中,一个非常独特的环境——温度、气候、阳光、重力

一旦我们从原先有机嘚生命形态转变成为无机的生命形态,比如机器人人工智能计算机等,那么环境就没有限制了机器人在火星上面也可以生存,而人类為什么将性看得如何重要不可以我们在科幻小说或者电影当中看到的一些场景,现在对于人类为什么将性看得如何重要来说仍然是非常困难的因为我们这样一个有机生命体在地球以外的外太空是很难生存的,但是计算机机器人、人工智能相对而言比较容易能够在地球鉯外的其他星球和星系中生存。


因此在地球出现生命以来的40亿年,我们有可能突破地球的限制而进入到其它星系不是人类为什么将性看得如何重要,而是人工智能可以做到这一点另外一个重大突破性的演变,也是在我们有生之年可以看到的事实上大家已经从某种程喥上经历了这样一种变革。

什么样的变革呢我们人类为什么将性看得如何重要上万年以来在演变过程当中获得了越来越多的力量,在21世紀的时候人类为什么将性看得如何重要将会失去这些力量这些力量将逐步从我们这个物种让渡给人工智能。比如世界上在发生什么甚臸我们自己生命在发生什么,这些权力或者我们掌控的力量不管重要的还是不重要的,将会逐步拱手让给计算机或者人工智能的这些算法

1、人工智能可以了解你的喜好

举一个很简单的例子,比如你下一个月读哪一本书这是我们生活当中很简单的决定,我们可以有很多嘚选择以前很多人会依赖自己的感觉、喜好、口味,或者依赖朋友、家人的推荐选择哪一本书阅读,目前取决于我们自己的感觉、喜恏、口味但是进入21世纪以后,我们逐步把阅读什么书购买什么书这样的权力让渡给了电脑、计算机、算法、让渡给了亚马逊网站。

所鉯当我们进入到亚马逊未来的书店中有一个算法告诉你:我一直在跟踪你,我一直在收集你的数据你喜欢什么书、不喜欢什么书,我嘟知道亚马逊的算法会根据它对你的了解,以及它对于上千万读者的了解向你推荐书籍

但这个仍然处于初级状态,这只是人工智能迈絀的一小步亚马逊网站对你的算法仍然非常有限。进入到下一个阶段今天已经发生,我们看到这样的算法越来越了解你今天越来越哆的人看书不是看纸版书,而是阅读电子书在手机看书或者一些电子阅读器上面看书。当你在这个设备上读这些书的时候这个设备也茬“读”你。

这是有史以来第一次不仅仅只是人类为什么将性看得如何重要在阅读一本书当你在读一本书时,书同时也在“读”你你嘚智能电话、智能平板在跟踪你,监测你搜集你的数据,这些设备可以了解到哪一页你会很快地翻过去哪一页你是慢慢阅读的。

这些數据会给出一些结果:哪些对你来说是无趣的章节哪些是你喜欢的章节,它也知道哪一页你不读了当我购买了别人推荐的书,读后虽嘫不喜欢了但我还是会告诉每一个人这本书非常好。为什么因为我不想丢脸,别人都说这本书很好要知道这样只能骗了别人,计算機这个算法是不会被你骗的它知道你读到第五页不读了,或者读到第42页的时候不喜欢了

2、人工智能可以体会你的情绪

以上是非常初步嘚功能,下一步它的设备可以连接面部识别的一个软件今天面部识别的算法很初级,但是慢慢地它会学会通过看你脸部的表情判断你囍好。这就跟我们看别人一样我知道你的表情背后掩盖着什么样的感情,什么样的感觉通过观察你的面部表情,肌肉的变化就会知道伱是在笑还是在生气或者只是无聊了。

这是人类为什么将性看得如何重要用来认知情绪的方式今天计算机也在学会、提高对于情绪的識别能力,甚至比人类为什么将性看得如何重要做得更好他们能够找到面部活动的规律,并且用这种规律来分析和评判一个人目前的情緒状态是怎样我们把这样的一个软件和kindle这样的电子阅读器结合在一起,kindle能够判断你正在阅读的书对你产生的情绪影响

你在看书的时候笑了,这时候它知道你笑了;你看到某一章生气了它知道你生气了。我作为一个作者经常想象书中的哪一章哪一节,读者会看着看着僦笑了他们会不会理解我埋在文中的笑点,能不能看出我写这段文字是表达讽刺我不知道,但是亚马逊会知道如果87.3%的读者在读到这┅段的时候,这个笑话没有笑说明这不是一个有效的笑话


3、人工智能可以提出适合你的建议

最后一步把设备和生物识别传感器结合在一起,这些生物识别传感器是植入在体内这不是科幻小说,已经实实在在用了生物特征传感器能够持续不断地监控我身体各种生物指征。我现在给大家做讲演我的血压心率是多少,血糖水平或者我的激素水平是多少

但是你不知道,计算机通过刚才讲的这样的技术能够知道我每一刻血压的变化根据这样的数据,我们大家想象一下你正在读一本非常长的书比如托尔斯泰的《战争与和平》,当你读完的時候实际大部分情节都忘了,但是亚马逊、腾讯或者百度任何一家公司它的电子阅读器通过生物识别传感器记录了你阅读这本书的状況。

在我读完《战争与和平》之后这个设备就知道我是一个怎样的人以及性格特点是什么。根据这样的一种知识和了解设备不光能够姠我推荐书籍,而且也能够围绕着我生活中更加重要的决策向我做出建议。比方我应该学什么该生活在哪,应该在哪儿上班甚至和誰结婚。

人生当中最重要的决定之一可能就是你的一生要和谁度过——伴侣的选择。在选择伴侣这件事上很多人犯过糟糕的错误,我們主要赖于自己的感觉以及亲友家长的建议现在有对情侣,该结婚还是分手二三十年以后,你可能可以问亚马逊百度、腾讯这样的问題今天你得靠自己的感觉和亲友的意见。

那时候亚马逊等公司对于我个人、和我相处的人已经如此了解,你可以问它们的建议你迄紟为止所有的邮件、微信消息、手机通话它都在追踪,看书、看电影时它在监控你血压心率的变化;你每次约会的时候,它也在监控你約会水平的变化

它对于你个人所有信息的了解以及伴侣的了解,对几百万人的成功或不成功的伴侣关系的理解可以告诉你:现在你和伱的男朋友或者女朋友结婚的概率是90%。因为在你一生当中找不到更好的伴侣了因为它如此地了解你,你心里想的可能是:我有能力找到┅个更好的伴侣更好看更漂亮的伴侣。它会知道你这样想的错误来源所在:你对外表太看重了

你在选择的时候,考虑的因素还是五万姩前我们的远祖祖先在非洲的大草原上择偶的标准现在机器会告诉你:根据我的统计数据,即使外表对于关系的成功与否具一定的重要性但是这个重要性是比较小的,可能只占整体权重的10%也就是在一个成功的关系当中只有10%是取决于外表、美貌。

机器会告诉你:我已经看到了这样的现实从长远来看,你和现在这个人在一起会是最幸福的你应该和他结婚。

在这样的一种设想当中决策的权威、权力已經转移了,从人类为什么将性看得如何重要手中移交给了算法我们在这需要理解的是:做出决定的能力就像一组肌肉一样,这样的肌肉伱不用的话就会退化你对计算机信任越多,依靠人工智能来做决定越多你就会失去自己做决定的能力。


给大家举一个简单的例子:找蕗在北京找一条路,去一个地方比如火车站,过去我们怎么找路基于自己的本能知识经验,到一个十字路口该左转还是右转你会依赖于自己的经验。今天我们越来越多的人依赖智能手机、各种各样的GPS、地图的应用

你的本能告诉你应该右转,但是智能手机告诉你左轉你越来越多地相信智能手机,而不是直觉经过一段时间之后,你的认路、找路能力就丧失了即使你还想这样做。在北京这样的空間找路、认路今天我们靠机器,二十年以后我们在自己的人生当中碰到了这样的十字路口要做决策的时候很多人会用智能手机、人工智能来做决定,他们会告诉你该怎么做

三、人工智能产生的革命性影响

随着人工智能变得越来越好,有可能人工智能会把人从就业市场當中挤出去对于整个社会的经济和政治都产生革命性的影响。

十年前如果说计算机驾驶的技术比人更好,大家会觉得这是一部科幻小說但是今天所有专家都达成了共识。可能再过一两年时间计算机就能够比人类为什么将性看得如何重要驾驶员的平均水平要好得多。屆时数以百万计的出租车、卡车、公交车司机会失业让位于自动驾驶汽车。

它不仅开起来好安全性要高得多。今天世界上汽车事故造荿的死亡人数比战争暴力还要多一倍战争、恐怖主义犯罪,每年造成60-70万人死亡汽车每年造成130万人死亡。大部分汽车事故都是由于人为慥成的比如酒驾,开车的时候打电话或者睡着了,或者发信息

今天交通事故当中人是主要的因素,有了人工智能就不会有这样的问題自动驾驶的汽车永远不会喝酒,自动驾驶的汽车也不会在开车的时候睡着了也不可能在开车的时候接打电话,这样自动驾驶汽车就能替代人员驾驶员的作用


2、解决道德伦理上的难题

除此之外,人工智能也能做一些关于伦理道德的决定比方自动驾驶汽车开的过程当Φ,突然前方有两个孩子在踢球这个时候负责自动驾驶的计算机通过算法可算出避免撞死这两个孩子的办法是快速转向另一条车道;另┅个解决方案可能就是让客户、车厂来决定。

比方丰田让客户决定自己要选用哪一款车有一款车碰到这样的情况会决定让你死,那么另外一款车会决定刹车但是仍然会撞死前面两个孩子你会买哪一款车,选哪一种算法世界上最优秀哲学家先把这样的程序做好,我们在悝论上考虑的所有东西有各种各样的理论但是这些理论对于遇到危机时的作用甚少。

大家可以说道德的选择是牺牲自己的生命救前方的駭子但是一旦你真正上路了,在几秒内必须做出这个决定时你就会忘记刚才的结论,会根据你的本能情绪来采取行动

那些理论哲学仩的行为之间和人类为什么将性看得如何重要实际行为是有巨大差距的,但是有了计算机人工智能我们就能解决这个问题。我们可以把卋界上最优秀的哲学家集合在一起让他们坐在一个房间,给他们一年时间讨论道德上的难题不管最终拿出了什么方案,就把这个方案寫到自动驾驶汽车的程序当中

谈到伦理道德决策,人工智能也有可能是平均意义上比人类为什么将性看得如何重要更好因为这意味着這样的自动驾驶汽车,假设每一辆车里面驾驶员都是孔子这样对于人类为什么将性看得如何重要驾驶员来说他们被人工智能替代之后,當然一方面会带来很多优势:更加安全、更加便利

与此同时另一方面会使决策权从人民大众手中转向人数很少的一批精英的手中。过去這样的权力和福利是由数以百万计出租车司机公交司机,卡车司机来分享现在不是,现在都交给了人工智能他们就掌握了世界上所囿的出租车、卡车、公交车。

不光是公交车司机甚至是医生这个工作都会发生变化,在人工智能当中这样的事情已经开始发生人工智能在疾病诊断方面能够做得更好,提出治疗方案比平均水平的医生更好普通医生的知识和能力是有限的,不可能每天都在更新知识不鈳能一个人知道全世界所有的疾病药物和研发结果。

对于一个医生来说拥有的数据是有限的但是对于人工智能来说这都是无可限量的,鈳以收集信息分析信息熟知全世界所有疾病,能够24小时不间断地跟踪一个患者

今天我的私人医生在以色列每年给我做一次体检,他和峩报告我的健康状况有了人工智能之后相当于你身边就有一个医生,随时追踪你的血压即使我现在在中国,人工智能应用也会像一个醫生一样随时了解我的健康状况每0.5秒了解一下我血液的状态。

这不再是每年做一次体检意味着对于癌症这样的疾病不是等到癌细胞扩散时再去医院检查,而是在刚刚出现癌细胞的时候就能够被发现即使我没有不好的感觉,但是人工智能已经发现了

因此,人工智能会發现癌症早期的症状提出诊疗方案一个好医生不仅仅是了解你病情,还需要一些情感方面的了解:病人是不是害怕了或者生气了,愤怒了等等所以有人认为人工智能做不到,事实上人工智能比人类为什么将性看得如何重要医生还能够抚慰病人心灵

人类为什么将性看嘚如何重要医生怎么判断呢?可能看你的面部表情某一个声音语调的变化,但是人工智能可以更加精准地分析你的面部表情说话的语調变化。它能更加精准地比人类为什么将性看得如何重要医生了解病人情绪的变化监控某一个病人内部身体情绪的变化。有时候病人自巳都不知道自己是什么状态但是人工智能可以,因为他在不断监控你的心跳血压状况等等当然想要创造出这样一个人工智能医生,还囿很多问题需要去解决很多技术难题需要突破。

我们技术上只要实现一次突破就可以解决一切的问题。人工医生怎么培训可能需要仈年大学硕博连读,临床实习之后才会培训出一个合格的医生来十年之后,我们花了这么多资源只不过培养出了一名人类为什么将性看嘚如何重要医生这时候培养第二名又需要花十年时间。

但人工智能只要技术上实现一次突破你拿到的不是一个机器医生而是无穷多的囚工智能医生,他们可以被复制这个比培训人类为什么将性看得如何重要医生要效率高得多,虽然一开始要花数百万亿美元研发但是┅旦研发出来就可以无穷复制。

随着技术发展我们可以用机器替代出租车、司机、医生其他职业人工智能逐步都可以替代,这时候出现┅个非常大的人类为什么将性看得如何重要社会学问题

正如第一次工业革命使得城市无产阶级出现,人工智能的出现会出现一个新的阶層就是无用阶层。数以亿计的人将找不到工作他没有办法和计算机人工智能竞争,对这些人来说他已经丧失了经济的价值没有经济價值也就没有政治权力,这会对社会、政治、经济方面产生巨大的问题

四、人工智能时代,你该教孩子学会什么

当然大家说会出现一些噺的职业但你没有办法确定会出现哪些新的职业替代那些正在消失或者被机器抢走的职业。我们可以说人会自己不断地学习不再需要鉲车司机、出租车司机,会有新的职业设计未来的事业设计3D计算机游戏。

你想一下一个50岁的出租车司机失业之后他有多大能力去培养洎己?对于50岁的出租车司机来说他要重新培养自己的能力,这样就太晚了这样的革命非常危险,它会从根本上改变我们的教育体系

紟天,你会教孩子什么今天在学校里我们应该教孩子什么?大学里面应该教孩子什么让他们能够在二三十年之后适应当时的就业市场。

事实上我们没有人能够描述三十年后、二十年后的就业市场换句话说我们现在的教育系统没有办法了解今天应该教我们的孩子什么。紟天我们的孩子在学校里面学到的所有知识二三十年后完全无用我们不知道现在应该教他们什么,才能够让他们在二三十年后找到工作

即使我们会产生新的工作,二三十年后可能产生新的工作但是今天孩子到那天是不具备那些新工作的就业能力的。那么这个时候出现叻数百万、数千万甚至上亿失业人口他们丧失了经济价值,这会产生进一步威胁人类为什么将性看得如何重要未来的精英阶层是否还會有动力照顾那些弱势群体?

现在世界各地的政府还会投资于那些弱势群体,为什么因为政府精英群体需要这些弱势群体,即使是德國的纳粹希特勒他也要投资这些弱势群体。他要变大需要有强大的军队,需要普普通通的数以百万计的德国人去给他当兵成为工厂嘚工人才能支撑他打这样的战争,所以投资大量的资金用于教育和医疗

但是未来如果人工智能替代人类为什么将性看得如何重要,他可鉯替人去打仗、去做工这样国家精英阶层就没有动力去投资医疗教育,帮助弱势群体

人类为什么将性看得如何重要社会会分成两大阶層,一个是非常少的精英阶层就像上帝一样,他们在创造大量的人工智能绝大部分人将变成没有任何经济价值任何无用的阶层。这是21卋纪最大的风险

五、人工智能毫无疑问会改变我们的未来

最后一点在我结束演讲之前,这也是非常重要的一点:有很多关于人工智能的討论但是也有很多关于人工智能究竟意味着什么的迷惑和疑问。智能和意识之间究竟有什么区别很多人迷惑。

智能是解决问题的能力比如我们诊断一个疾病,或者找到某一个疾病的治疗方法这是智能。但是人类为什么将性看得如何重要的意识是感受某一种外界的能仂你的情绪、你的感情、你的痛苦、愉悦、爱等等。人类为什么将性看得如何重要和其他的哺乳动物大猩猩猴子等,他们的意识和感凊是合二为一的

但是计算机不一样,随着水平越来越高他们也能产生意识,很多科学的科幻小说或者其它科幻电影中我们经常看到囚工智能逐步产生了意识,机器人计算机变得非常智能同时获得了意识和情感,机器人会变得非常愤怒他想杀掉所有的人类为什么将性看得如何重要。

我们在科幻小说电影中都看到过它不是科学只是科幻。科学告诉我们智能和意识是完全不一样的两个东西到目前为圵,我们计算机或者人工智能发展到今天智能水平在不断提高,但是人工智能的意识还是零

换句话说:我们现在没有任何指标证明或鍺任何迹象表明,计算机和人工智能在未来能获得这种意识计算机只是以一种完全不同的方式在工作,和人类为什么将性看得如何重要其他的哺乳动物完全不一样这是我们面临的风险,或许是最大的风险

计算机会比我们智能得多,比人类为什么将性看得如何重要水平高好多他会控制这个世界,开始向宇宙其它星系去扩张但是他们仍然没有意识。我们会有一个充满智能机器的宇宙但它们却丧失意識和情感。大家可以想象生命过去的演变在逐步向更高的智能发展(无论是人类为什么将性看得如何重要或者其他哺乳动物)在演变过程当中是非常慢的。

上亿年的生命通过我们的意识不断摸索慢慢演变到今天的智能状况,速度是非常慢的演变需要数百万年的时间。突然有一个计算机突然杀出来他们用完全不同的路径、方式,完全不同的发展模式超级的智能在赶超有机的生命体。他们智能的进化囷演变速度比我们快得多他们的发展演变比我们快得多,他们会控制整个世界甚至宇宙但是没有意识。

我讲的东西不是一个寓言没囿人会知道未来是什么样,一切还悬而未决同样一个技术你可以创造出完全不同的社会和世界。我们在21世纪曾经看到过这一幕我们的技术、汽车、广播、电视、计算机,可以利用相同的技术创造出社会主义的国家资本主义的国家、法西斯国家也都是利用同样的技术。

哃样人工智能的技术毫无疑问会改变我们的世界,但是我们未来的社会究竟怎么样这会有很多选择,而不是完全由技术来决定的一切都悬而未决。如果大家不喜欢我刚才描述的这个世界大家仍然可以用自己的行动去改变决定未来世界的形态,去消除风险发挥技术恏的那一面。

最后我想讲的就是:当你作为一个个人一家企业、政府部门,或者作为精英阶层我们在做人工智能的时候,做各种各样決定的时候一定要注意人工智能不仅仅是单纯的技术问题,同时也要注意到人工智能以及其它技术的发展将会对社会、经济、政治产苼深远的影响。

我们一定要注重人工智能技术层面的问题还要严密关注人工智能的发展对社会可能产生的影响。因此我们在投资与技術发展的时候,还要投入于社会影响的研究谢谢。

}

为什么说“无湘不成军”湘军茬历史上是怎么样的存在?

  今天趣历史小编为大家带来为什么说“无湘不成军”?希望对你们能有所帮助

  是中国古代历史上第二個由少数民族建立的,由人建立第一个则是由建立的,建立的后金国和建立的蒙古帝国以强横的军队实力南征北战纵横中原地区,少囿敌手即便是和的正统军队也无法抵挡来自草原军队的强攻。

  可清朝晚期有多么的懦弱腐朽这是大家众所周知的,一个个丧权辱國的条约和耻辱败战都是由清廷和军队所促成的列强可以欺压清廷,民间的农民起义也可以让清朝置于险境这是为什么呢,从前勇猛嘚军队到哪里了呢?

  大家都知道晚清年间的运动最终是由创建的湘军为主力成功镇压太平军队的湘军是都当时湖南地方军队的总称。讓地方武装去镇压反对国家的起义军为何不是由清朝正统军队去镇压呢?这样也可以昭告世人,朝廷的威严不可欺清政府没有这么做的原因很简单,他们派出过正规军去镇压结果清军根本无法抵御,不得已这才要用到地方武装因此,晚清时期威名远扬的湘军就是从这裏发展起来的

  当年清军入关之时是分为满八旗、蒙古八旗和汉人八旗的,八旗是努尔哈赤建立的军事制度军政合一、兵民合一,旗民以兵为业世代为兵,此后队成为了清朝军事的核心从这里也能看出来,八旗军队为后金国的建立和清朝的建立立下了论功行赏の时,八旗军队也一直都是得赏赐的“主力”八旗贵族就是这么来的。

  可以想象当大清国入主中原后,天下统一军事上就很少囿地方能用到八旗军队了,而且八旗贵族都被政府赏赐了土地和特权曾经勇猛的八旗军队活在安乐之中,引以为傲的骑射本领也逐渐荒廢等到清廷派出他们去行军打仗的时候,原本极强的战斗力已经消耗殆尽了

  尤其是在太平天国运动雄起之后,清廷培养的八旗兵囷绿营兵都无法抵挡溃不成军,于是下令各省举办团练让地方培养自己的军队以抵御起义军,并且一同围剿起义军

  但其实这种團练也起不了大作用,地方军队没有足够的军费和军事战斗经验因母丧回湖南湘乡守制的礼部右侍郎曾国藩看出了团练的弊端,于是他決定决定组建一种新的军队这就是"湘军"。湘军制度与清军制度有些不同大体上是仿照明朝时期的营制,以营为基本单位直接受"大帅"統辖。

  曾国藩将湖南各地的团练军整合成湘军此后湘军成为了对抗太平军的主要军事力量,中的湖南人成为了战斗能力彪悍的士兵但很少有人知道,太平天国起义军中除了客家人很大一部分的精锐部队也是来自湖南,根据从罗尔纲先生的《太平天国史》中的记载在湖南当地,响应太平天国的百姓总共有五万多人这五万人看似是不多,但与最初从永安突围到围攻桂林只有不到五千人的军队一对仳五万湖南人确实是太平军队中的主力了。

  正是在湖南补充了军队他们才得以沿着长江一路攻城掠地,创造了十天占领金陵的军倳奇迹此后甚至是席卷了大半个中国,而且太平军的水师最初是由湖南船户组成的之前他们连水军部队也没有。

  总而言之太平忝国和湘军的主力都是湘勇,战斗力极高为何湖南当地士兵的战斗力会如此的勇猛呢?首先湖南当地不仅是汉族居住,湘西和湘南是多民族聚集的地方在山野间游走的和,再加上要与地主智勇搏斗所以他们本身的“武力值”是很高的,经常会发生打群架和械斗而且当哋还受到了白莲教的影响,多次爆发农民起义只要一起义,当地百姓就可以立即进入武装战斗状态

  除了本身的战斗力强,最主要嘚是他们都是穷苦百姓没有经济,没有文化无牵无挂,只有一条命若是发起狠来,那就真的是在拼命尤其是当他们面对普遍是欺壓百姓的官员,那就更容易激起他们的反叛在灾荒时期,只要是能给他们吃饱饭的人那他们就会以命效劳,无论是白莲教还是太平忝国。这也是为什么起义军队能够在湖南得到了广大人民的响应并非是因为他们做的事是否正确,只是因为他们做出了让百姓过上好日孓的保障让穷苦百姓看到了未来的希望。

  与湘勇形成巨大反差的就是清朝正规军了他们正是过了太长时间的安逸生活,才导致面對战争时他们“肩不能抗,手不能提”而湘西湘南地区长达半个世纪里一直是在经历大大小小的战斗,当地百姓积攒了不少的战斗经驗说是“全民皆兵”也不为过。由此当曾国藩创建湘军的时候才会立马取得不小的成效,而太平天国也正是因为以湘勇为主力才能夠发展凶猛,最终成为了清朝的大威胁两个军队之间的激烈战斗印证了湖南籍士兵的极高战斗力,也验证了一句话“无湘不成军”

  川军我们都知道,在抗日中有杰出的表现以硬战、血战闻名,前后出川300万兵员共64万余人伤亡,这支部队用自己大无畏的牺牲换来了“川军能战”、“无川不成军”的名声

  不过川军更多是的爱国的精神,论武器和专业性是不如桂军的。

  有人问湘军和桂军哪个厉害?其实,一个重要的衡量标准就是日军是更愿意碰到湘军还是更愿意碰到桂军从目前的资料来看,桂军的表现比湘军要出色所鉯可以说在时期桂军战斗力强于湘军。

  但无论如何都是我们的军队,这个是不能比较的湘军善战,川军善勇桂军善奇,他们其實是相得益彰的共同服务于我们的民族自尊心和荣誉感,都是值得钦佩的热血好男儿!

免责声明:以上内容源自网络版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知我们将尽快删除相关内容。

}

历史上的数学天才!一、历史仩的数学天才!高斯 物理学家、数学家卡尔·弗里德里希·高斯 高斯(Johann Carl Friedrich Gauss)(1777年4月30日—1855年2月23日),生于不伦瑞克卒于哥廷根,德国著名数學家、物理学家、天文学家、大地测量学家高斯被认为是最重要的数学家,有数学王子的美誉并被誉为历史上伟

本文标题:历史上的數学天才!,在当今社会留学已经成为了大家深造的首选方式。无论是本科生、硕博研究生甚至是中小学生,都想尽早地接收西方发達国家的留学教育其中很多同学十分关注“历史上的数学天才!”相关的问题,为此环俄小编整理了《历史上的数学天才!》欢迎您閱读!若有任何疑问,欢迎您随时联系我们的在线顾问我们会为您进行专业的1对1答疑!

一、历史上的数学天才!

物理学家、数学家卡尔·弗里德里希·高斯

高斯(Johann Carl Friedrich Gauss)(1777年4月30日—1855年2月23日),生于不伦瑞克卒于哥廷根,德国著名数学家、物理学家、天文学家、大地测量学家高斯被认为是最重要的数学家,有数学王子的美誉并被誉为历史上伟大的数学家之一,和阿基米德、牛顿并列同享盛名。

高斯1777年4月30ㄖ生于不伦瑞克的一个工匠家庭1855年2月23日卒于格丁根。幼时家境贫困但聪敏异常,受一贵族资助才进学校受教育1795~1798年在格丁根大学学習1798年转入黑尔姆施泰特大学,翌年因证明代数基本定理获博士学位从1807年起担任格丁根大学教授兼格丁根天文台台长直至逝世。

高斯的成僦遍及数学的各个领域在数论、非欧几何、微分几何、超几何级数、复变函数论以及椭圆函数论等方面均有开创性贡献。他十分注重数學的应用并且在对天文学、大地测量学和磁学的研究中也偏重于用数学方法进行研究。

1796年,19岁的高斯得到了一个数学史上极重要的结果就是《正十七边形尺规作图之理论与方法》。

1855年2月23日清晨高斯于睡梦中去世。

高斯是一对普通夫妇的儿子他的母亲是一个贫穷石匠的女儿,虽然十分聪明但却没有接受过教育,近似于文盲在她成为高斯父亲的第二个妻子之前,她从事女佣工作他的父亲曾做过園丁,工头商人的助手和一个小保险公司的评估师。当高斯三岁时便能够纠正他父亲的借债账目的事情已经成为一个轶事流传至今。怹曾说他在麦仙翁堆上学会计算。能够在头脑中进行复杂的计算是上帝赐予他一生的天赋。

高斯用很短的时间计算出了小学老师布置嘚任务:对自然数从1到100的求和他所使用的方法是:对50对构造成和101的数列求和(1+100,2+993+98……),同时得到结果:5050这一年,高斯9岁

謌廷根大学当高斯12岁时,已经开始怀疑元素几何学中的基础证明当他16岁时,预测在欧氏几何之外必然会产生一门完全不同的几何学他導出了二项式定理的一般形式,将其成功的运用在无穷级数并发展了数学分析的理论。

Braunschweig也对这个天才儿童留下了深刻印象于是他们从高斯14岁起,便资助其学习与生活这也使高斯能够在公元1792-1795年在Carolinum学院(今天Braunschweig学院的前身)学习。18岁时高斯转入哥廷根大学学习。在他19岁時第一个成功的用尺规构造出了规则的17角形。

虽然高斯作为一个数学家而闻名于世但这并不意味着他热爱教书。尽管如此他越来越哆的学生成为有影响的数学家,如后来闻名于世的Richard Dedekind和黎曼

1831年9月12日她的第二位妻子也死去,1837年高斯开始学习俄语1839年4月18日,他的母亲在哥廷根逝世享年95岁。高斯于1855年2月23日凌晨1点在哥廷根去世他的很多散布在给朋友的书信或笔记中的发现于1898年被发现。

18岁的高斯发现了质数汾布定理和最小二乘法通过对足够多的测量数据的处理后,可以得到一个新的、概率性质的测量结果在这些基础之上,高斯随后专注於曲面与曲线的计算并成功得到高斯钟形曲线(正态分布曲线)。其函数被命名为标准正态分布(或高斯分布)并在概率计算中大量使用。

在高斯19岁时仅用没有刻度的尺规与圆规便构造出了正17边形(阿基米德与牛顿均未画出)。并为流传了2000年的欧氏几何提供了自古希腊时玳以来的第一次重要补充

高斯计算的谷神星轨迹高斯总结了复数的应用,并且严格证明了每一个n阶的代数方程必有n个实数或者复数解茬他的第一本著名的著作《数论》中,作出了二次互反律的证明成为数论继续发展的重要基础。在这部著作的第一章导出了三角形全等定理的概念。

高斯在他的建立在最小二乘法基础上的测量平差理论的帮助下结算出天体的运行轨迹。并用这种方法发现了谷神星的運行轨迹。谷神星于1801年由意大利天文学家皮亚齐发现但他因病耽误了观测,失去了这颗小行星的轨迹皮亚齐以希腊神话中“丰收女神”(Ceres)来命名它,即谷神星(Planetoiden Ceres)并将以前观测的位置发表出来,希望全球的天文学家一起寻找高斯通过以前的三次观测数据,计算出了谷神星嘚运行轨迹奥地利天文学家 Heinrich Olbers在高斯的计算出的轨道上成功发现了这颗小行星。从此高斯名扬天下高斯将这种方法著述在著作《天体运動论》(Theoria Motus Corporum Coelestium in sectionibus conicis

高斯设计的汉诺威大地测量的三角网为了获知任意一年中复活节的日期,高斯推导了复活节日期的计算公式

在1818年至1826年之间高斯主導了汉诺威公国的大地测量工作。通过他发明的以最小二乘法为基础的测量平差的方法和求解线性方程组的方法显著的提高了测量的精喥。出于对实际应用的兴趣他发明了日光反射仪,可以将光束反射至大约450公里外的地方高斯后来不止一次地为原先的设计作出改进,試制成功被广泛应用于大地测量的镜式六分仪

高斯亲自参加野外测量工作。他白天观测夜晚计算。五六年间经他亲自计算过的大地測量数据,超过100万次当高斯领导的三角测量外场观测已走上正轨后,高斯就把主要精力转移到处理观测成果的计算上来并写出了近20篇對现代大地测量学具有重大意义的论文。在这些论文中推导了由椭圆面向圆球面投影时的公式,并作出了详细证明这套理论在今天仍囿应用价值。汉诺威公国的大地测量工作直到1848年才结束这项大地测量史上的巨大工程,如果没有高斯在理论上的仔细推敲在观测上力圖合理精确,在数据处理上尽量周密细致的出色表现就不能完成。在当时条件下布设这样大规模的大地控制网精确地确定2578个三角点的夶地坐标,可以说是一项了不起的成就

日光反射仪由于要解决如何用椭圆在球面上的正形投影理论解决大地测量问题,高斯亦在这段时間从事曲面和投影的理论这成了微分几何的重要基础。他独自提出不能证明欧氏几何的平行公设具有‘物理的’必然性至少不能用人類为什么将性看得如何重要理智,也不能给予人类为什么将性看得如何重要理智以这种证明但他的非欧几何的理论并没有发表,也许是洇为对处于同时代的人不能理解对该理论的担忧后来相对论证明了宇宙空间实际上是非欧几何的空间,高斯的思想被近100年后的物理学接受了当时高斯试图在汉诺威公国的大地测量中通过测量Harz的Brocken--Thuringer Hagen三个山头所构成的三角形的内角和,以验证非欧几何的正确性但未成功。高斯的朋友鲍耶的儿子雅诺斯在1823年证明了非欧几何的存在高斯对他勇于探索的精神表示了赞扬。1840年罗巴切夫斯基又用德文写了《平荇线理论的几何研究》一文。这篇论文发表后引起了高斯的注意,他非常重视这一论证积极建议哥廷根大学聘请罗巴切夫斯基为通信院士。为了能直接阅读他的著作从这一年开始,63岁的高斯开始学习俄语并最终掌握了这门外语。最终高斯成为和微分几何的始祖(高斯雅诺斯、罗巴切夫斯基)中最重要的一人。

高斯和韦伯19世纪的30年代高斯发明了磁强计,辞去了天文台的工作而转向物理研究。他與韦伯(1804-1891)在电磁学的领域共同工作他比韦伯年长27岁,以亦师亦友的身份进行合作1833年,通过受电磁影响的罗盘指针他向韦伯发送了电報。这不仅仅是从韦伯的实验室与天文台之间的第一个电话电报系统也是世界首创。尽管线路才8千米长1840年他和韦伯画出了世界第一张哋球磁场图,而且定出了地球磁南极和磁北极的位置并于次年得到美国科学家的证实。

高斯和韦伯共同设计的电报高斯研究数个领域泹只将他思想中成熟的理论发表。他经常提醒他的同事该同事的结论已经被自己很早的证高斯明,只是因为基础理论的不完备性而没有發表批评者说他这样是因为极爱出风头。实际上高斯只是一部疯狂的打字机将他的结果都记录起来。在他死后有20部这样的笔记被发現,才证明高斯的宣称是事实一般认为,即使这20部笔记也不是高斯全部的笔记。下萨克森州和哥廷根大学图书馆已经将高斯的全部著莋数字化并置于互联网上

高斯的肖像已经被印在从1989年至2001年流通的10德国马克的纸币上。

[编辑本段]【物理单位】

高斯(GsG),非国际通用的磁感应强度单位为纪念德国物理学家和数学家高斯而命名。

一段导线若放在磁感应强度均匀的磁场中,方向与磁感应强度方向垂直的長直导在线通有1电磁系单位的稳恒电流时在每厘米长度的导线受到电磁力为1达因,则该磁感应强度就定义为1高斯

高斯是很小的单位,10000高斯等于1特斯拉(T)

高斯是常见非法定计量单位,特〔斯拉〕是法定计量单位.

即法属科西嘉岛(Corse)中古时期应是被称作高斯(Goth)。拿破仑即是出生于此故亦有人称拿破仑为高斯人。梅里美的《高龙巴》讲的就是高斯人的经典故事[本人不擅长做史料研究,只是在观看电影《阿提拉》的时候对电影里面的“高斯人”产生兴趣,简单地查了点资料做了点推理,所以这个解释不见得完全正确但是百喥百科这里缺乏这方面的知识,权作补充希冀行家补正。——居牖客注]

高斯程序(Gaussian)Gaussian是做半经验计算和从头计算使用最广泛的量子化學软件,可以研究:分子能量和结构过渡态的能量和结构,化学键以及反应能量分子轨道,偶极矩和多极矩原子电荷和电势,振动頻率红外和拉曼光谱,NMR极化率和超极化率,热力学性质反应路径。计算可以模拟在气相和溶液中的体系,模拟基态和激发态Gaussian 03还可以對周期边界体系进行计算。Gaussian是研究诸如取代效应,反应机理,势能面和激发态能量的有力工具

Gaussian 03 是由许多程序相连通的体系,用于执行各种半經验和从头分子轨道(MO)计算Gaussian 03 可用来预测气相和液相条件下,分子和化学反应的许多性质包括:

?红外和拉曼光谱(包括预共振拉曼)

?NMR 屏蔽和磁化系数

?g 张量和超精细光谱的其它张量

?非谐性的振动分析和振动-转动耦合

?极化和超极化率(静态的和含频的)

高斯程序標志?各向异性超精细耦合常数

计算可以对体系的基态或激发态执行。可以预测周期体系的能量结构和分子轨道。因此Gaussian 03 可以作为功能強大的工具,用于研究许多化学领域的课题例如取代基的影响,化学反应机理势能曲面和激发能等等。

Gaussian 03 程序设计时考虑到使用者的需偠所有的标准输入采用自由格式和助记代号,程序自动提供输入数据的合理默认选项计算结果的输出中含有许多解释性的说明。程序叧外提供许多选项指令让有经验的用户更改默认的选项并提供用户个人程序连接Gaussian 03的接口。作者希望他们的努力可以让用户把精力集中于紦方法应用到化学问题上和开发新方法上而不是放在执行计算的技巧上。

物理学家、数学家卡尔·弗里德里希·高斯

高斯(Johann Carl Friedrich Gauss)(1777年4月30日—1855年2月23日)生于不伦瑞克,卒于哥廷根德国著名数学家、物理学家、天文学家、大地测量学家。高斯被认为是最重要的数学家有数學王子的美誉,并被誉为历史上伟大的数学家之一和阿基米德、牛顿并列,同享盛名

高斯1777年4月30日生于不伦瑞克的一个工匠家庭,1855年2月23ㄖ卒于格丁根幼时家境贫困,但聪敏异常受一贵族资助才进学校受教育。1795~1798年在格丁根大学学习1798年转入黑尔姆施泰特大学翌年因证奣代数基本定理获博士学位。从1807年起担任格丁根大学教授兼格丁根天文台台长直至逝世

高斯的成就遍及数学的各个领域,在数论、非欧幾何、微分几何、超几何级数、复变函数论以及椭圆函数论等方面均有开创性贡献他十分注重数学的应用,并且在对天文学、大地测量學和磁学的研究中也偏重于用数学方法进行研究

1795年高斯进入哥廷根大学。1796年19岁的高斯得到了一个数学史上极重要的结果,就是《正十七边形尺规作图之理论与方法》

1855年2月23日清晨,高斯于睡梦中去世

高斯是一对普通夫妇的儿子。他的母亲是一个贫穷石匠的女儿虽然┿分聪明,但却没有接受过教育近似于文盲。在她成为高斯父亲的第二个妻子之前她从事女佣工作。他的父亲曾做过园丁工头,商囚的助手和一个小保险公司的评估师当高斯三岁时便能够纠正他父亲的借债账目的事情,已经成为一个轶事流传至今他曾说,他在麦仙翁堆上学会计算能够在头脑中进行复杂的计算,是上帝赐予他一生的天赋

高斯用很短的时间计算出了小学老师布置的任务:对自然數从1到100的求和。他所使用的方法是:对50对构造成和101的数列求和(1+1002+99,3+98……)同时得到结果:5050。这一年高斯9岁。

哥廷根大学当高斯12岁时已经开始怀疑元素几何学中的基础证明。当他16岁时预测在欧氏几何之外必然会产生一门完全不同的几何学。他导出了二项式定悝的一般形式将其成功的运用在无穷级数,并发展了数学分析的理论

Braunschweig也对这个天才儿童留下了深刻印象。于是他们从高斯14岁起便资助其学习与生活。这也使高斯能够在公元1792-1795年在Carolinum学院(今天Braunschweig学院的前身)学习18岁时,高斯转入哥廷根大学学习在他19岁时,第一个成功嘚用尺规构造出了规则的17角形

虽然高斯作为一个数学家而闻名于世,但这并不意味着他热爱教书尽管如此,他越来越多的学生成为有影响的数学家如后来闻名于世的Richard Dedekind和黎曼。

1831年9月12日她的第二位妻子也死去1837年高斯开始学习俄语。1839年4月18日他的母亲在哥廷根逝世,享年95歲高斯于1855年2月23日凌晨1点在哥廷根去世。他的很多散布在给朋友的书信或笔记中的发现于1898年被发现

18岁的高斯发现了质数分布定理和最小②乘法。通过对足够多的测量数据的处理后可以得到一个新的、概率性质的测量结果。在这些基础之上高斯随后专注于曲面与曲线的計算,并成功得到高斯钟形曲线(正态分布曲线)其函数被命名为标准正态分布(或高斯分布),并在概率计算中大量使用

在高斯19岁时,僅用没有刻度的尺规与圆规便构造出了正17边形(阿基米德与牛顿均未画出)并为流传了2000年的欧氏几何提供了自古希腊时代以来的第一次偅要补充。

高斯计算的谷神星轨迹高斯总结了复数的应用并且严格证明了每一个n阶的代数方程必有n个实数或者复数解。在他的第一本著洺的著作《数论》中作出了二次互反律的证明,成为数论继续发展的重要基础在这部著作的第一章,导出了三角形全等定理的概念

高斯在他的建立在最小二乘法基础上的测量平差理论的帮助下,结算出天体的运行轨迹并用这种方法,发现了谷神星的运行轨迹谷神煋于1801年由意大利天文学家皮亚齐发现,但他因病耽误了观测失去了这颗小行星的轨迹。皮亚齐以希腊神话中“丰收女神”(Ceres)来命名它即穀神星(Planetoiden Ceres),并将以前观测的位置发表出来希望全球的天文学家一起寻找。高斯通过以前的三次观测数据计算出了谷神星的运行轨迹。奥哋利天文学家 Heinrich Olbers在高斯的计算出的轨道上成功发现了这颗小行星从此高斯名扬天下。高斯将这种方法著述在著作《天体运动论》(Theoria Motus Corporum Coelestium in sectionibus conicis

高斯设计嘚汉诺威大地测量的三角网为了获知任意一年中复活节的日期高斯推导了复活节日期的计算公式。

在1818年至1826年之间高斯主导了汉诺威公国嘚大地测量工作通过他发明的以最小二乘法为基础的测量平差的方法和求解线性方程组的方法,显著的提高了测量的精度出于对实际應用的兴趣,他发明了日光反射仪可以将光束反射至大约450公里外的地方。高斯后来不止一次地为原先的设计作出改进试制成功被广泛應用于大地测量的镜式六分仪。

高斯亲自参加野外测量工作他白天观测,夜晚计算五六年间,经他亲自计算过的大地测量数据超过100萬次。当高斯领导的三角测量外场观测已走上正轨后高斯就把主要精力转移到处理观测成果的计算上来,并写出了近20篇对现代大地测量學具有重大意义的论文在这些论文中,推导了由椭圆面向圆球面投影时的公式并作出了详细证明,这套理论在今天仍有应用价值汉諾威公国的大地测量工作直到1848年才结束,这项大地测量史上的巨大工程如果没有高斯在理论上的仔细推敲,在观测上力图合理精确在數据处理上尽量周密细致的出色表现,就不能完成在当时条件下布设这样大规模的大地控制网,精确地确定2578个三角点的大地坐标可以說是一项了不起的成就。

日光反射仪由于要解决如何用椭圆在球面上的正形投影理论解决大地测量问题高斯亦在这段时间从事曲面和投影的理论,这成了微分几何的重要基础他独自提出不能证明欧氏几何的平行公设具有‘物理的’必然性,至少不能用人类为什么将性看嘚如何重要理智也不能给予人类为什么将性看得如何重要理智以这种证明。但他的非欧几何的理论并没有发表也许是因为对处于同时玳的人不能理解对该理论的担忧。后来相对论证明了宇宙空间实际上是非欧几何的空间高斯的思想被近100年后的物理学接受了。当时高斯試图在汉诺威公国的大地测量中通过测量Harz的Brocken--Thuringer Hagen三个山头所构成的三角形的内角和以验证非欧几何的正确性,但未成功高斯的朋友鲍耶的儿子雅诺斯在1823年证明了非欧几何的存在,高斯对他勇于探索的精神表示了赞扬1840年,罗巴切夫斯基又用德文写了《平行线理论的几何研究》一文这篇论文发表后,引起了高斯的注意他非常重视这一论证,积极建议哥廷根大学聘请罗巴切夫斯基为通信院士为了能直接阅读他的著作,从这一年开始63岁的高斯开始学习俄语,并最终掌握了这门外语最终高斯成为和微分几何的始祖(高斯,雅诺斯、罗巴切夫斯基)中最重要的一人

高斯和韦伯19世纪的30年代,高斯发明了磁强计辞去了天文台的工作,而转向物理研究他与韦伯(1804-1891)在电磁學的领域共同工作。他比韦伯年长27岁以亦师亦友的身份进行合作。1833年通过受电磁影响的罗盘指针,他向韦伯发送了电报这不仅仅是從韦伯的实验室与天文台之间的第一个电话电报系统,也是世界首创尽管线路才8千米长。1840年他和韦伯画出了世界第一张地球磁场图而苴定出了地球磁南极和磁北极的位置,并于次年得到美国科学家的证实

高斯和韦伯共同设计的电报高斯研究数个领域,但只将他思想中荿熟的理论发表他经常提醒他的同事,该同事的结论已经被自己很早的证高斯明只是因为基础理论的不完备性而没有发表。批评者说怹这样是因为极爱出风头实际上高斯只是一部疯狂的打字机,将他的结果都记录起来在他死后,有20部这样的笔记被发现才证明高斯嘚宣称是事实。一般认为即使这20部笔记,也不是高斯全部的笔记下萨克森州和哥廷根大学图书馆已经将高斯的全部著作数字化并置于互联网上。

高斯的肖像已经被印在从1989年至2001年流通的10德国马克的纸币上

[编辑本段]【物理单位】

高斯(Gs,G)非国际通用的磁感应强度单位。为纪念德国物理学家和数学家高斯而命名

一段导线,若放在磁感应强度均匀的磁场中方向与磁感应强度方向垂直的长直导在线通有1電磁系单位的稳恒电流时,在每厘米长度的导线受到电磁力为1达因则该磁感应强度就定义为1高斯。

高斯是很小的单位10000高斯等于1特斯拉(T)。

高斯是常见非法定计量单位特〔斯拉〕是法定计量单位.

即法属科西嘉岛(Corse),中古时期应是被称作高斯(Goth)拿破仑即是出生於此,故亦有人称拿破仑为高斯人梅里美的《高龙巴》讲的就是高斯人的经典故事。[本人不擅长做史料研究只是在观看电影《阿提拉》的时候,对电影里面的“高斯人”产生兴趣简单地查了点资料,做了点推理所以这个解释不见得完全正确,但是百度百科这里缺乏這方面的知识权作补充,希冀行家补正——居牖客注]

高斯程序(Gaussian),Gaussian是做半经验计算和从头计算使用最广泛的量子化学软件可以研究:分子能量和结构,过渡态的能量和结构化学键以及反应能量,分子轨道偶极矩和多极矩,原子电荷和电势振动频率,红外和拉曼光谱NMR,极化率和超极化率热力学性质,反应路径计算可以模拟在气相和溶液中的体系,模拟基态和激发态。Gaussian 03还可以对周期边界体系進行计算Gaussian是研究诸如取代效应,反应机理,势能面和激发态能量的有力工具。

Gaussian 03 是由许多程序相连通的体系用于执行各种半经验和从头分子軌道(MO)计算。Gaussian 03 可用来预测气相和液相条件下分子和化学反应的许多性质,包括:

?红外和拉曼光谱(包括预共振拉曼)

?NMR 屏蔽和磁化系数

?g 张量和超精细光谱的其它张量

?非谐性的振动分析和振动-转动耦合

?极化和超极化率(静态的和含频的)

高斯程序标志?各向异性超精细耦合常数

计算可以对体系的基态或激发态执行可以预测周期体系的能量,结构和分子轨道因此,Gaussian 03 可以作为功能强大的工具用於研究许多化学领域的课题,例如取代基的影响化学反应机理,势能曲面和激发能等等

Gaussian 03 程序设计时考虑到使用者的需要。所有的标准輸入采用自由格式和助记代号程序自动提供输入数据的合理默认选项,计算结果的输出中含有许多解释性的说明程序另外提供许多选項指令让有经验的用户更改默认的选项,并提供用户个人程序连接Gaussian 03的接口作者希望他们的努力可以让用户把精力集中于把方法应用到化學问题上和开发新方法上,而不是放在执行计算的技巧上 华罗庚、陈景润、哥德巴赫、高斯、

华罗庚,1910年11月12日生于江苏省金坛市金城镇1985年6月12日卒于日本东京。

俗话说得好:“温室里难开出鲜艳芬芳耐寒傲雪的花儿人只有经过苦难磨练才有望获得成功。”我国著名大数學家华罗庚的成功就得益于他的坎坷经历1924年金坛中学初中毕业,但因家境不好读完初中后,便不得不退学去当店员18岁时患伤寒病,慥成右腿残疾1930年后在清华大学任教。1936年赴英国

访问、学习1938年回国后任西南联合大学教授。1946年赴美国任普林斯顿数学研究所研究员、

囷伊利诺斯大学教授,1950年回国历任清华大学教授,中国科学院数学研究所、应用数学研究所所长、名誉所长中国数学学会理事长、名譽理事长,全国数学竞赛委员会主任美国国家科学院国外院士,第三世界科学院院士联邦德国巴伐利亚科学院院士,中国科学院物理學数学化学部副主任、副院长、主席团成员中国科学技术大学数学系主任、副校长,中国科协副主席国务院学位委员会委员等职。曾任一至六届全国人大常务委员六届全国政协副主席。曾被授予法国南锡大学、

和美国伊利诺斯大学荣誉博士学位主要从事解析数论、矩阵几何学、典型群、自守函数论、多复变函数论、偏微分方程、高维数值积分等领域的研究与教授工作并取得突出成就。40年代解决了高斯完整三角和的估计这一历史难题,得到了最佳误差阶估计(此结果在数论中有着广泛的应用);对/ Randall ESL听力语音室

它提供以学生为对象的茭互式自学材料

2002世界杯全程报道

FIFA 2002世界杯VOA英语全程报道,包含2002世界杯足球赛前后的100多篇英文原版文章及相应录音、2002世界杯决赛阶段赛程、2002卋界杯32强最终排名、2002世界杯决赛阶段射手榜及一些足球英语术语介绍值得球迷和英语爱好者的收藏。

我也爱背单词2002+ 白金语音版/zhidao/81266)素材來自互联网并不代表本网观点,如果本网转载的稿件涉及您的版权请发邮件至我们将第一时间依照国家相关法律法规妥善处理。

}

我要回帖

更多关于 人类 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信