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广州缤诺生物科技有限公司，用科技为你美颜
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来源：ELLE中文网
近年来，随着国家对各门类科技研发的支持鼓励，生物科技也乘上了这趟高速列车，获得了长足的发展。
人参抗病基因首次在吉林农业大学分离成功，这也是国际上的首次，该成果能显著地抑制人参锈腐病的发生和发展；&防治禽流感siRNA特效药物的研究与开发&在广州获批执行，可有效筛选防治禽流感的siRNA分子，完成防治禽流感siRNA药物的临床前药效学研究等；杭州成功研发出使用油菜籽加工而成的生物柴油，该动力油排放出的废气中有害物比矿物柴油降低50%，动力却与使用矿物柴油相当。
这些宝贵成果，皆是生物医药中重要组成部分&&植物提取技术的产物。它是以植物为原料，按照制成产品的用途，经过物理、化学提取分离过程，定向获取和浓集植物中的某一种或多种有效成分，而不改变其有效结构的生物科技技术。
在我国，植物提取物产品的品类非常丰富，不仅有大量源自于传统中医药宝贵财富的草药植物提取物，也有利用中国丰富的植物资源和强大的提取技术能力进行加工生产的其他品类的植物提取物。广州缤诺生物科技有限公司就是借着生物科技发展的东风，依托尖端植物提取技术，成功打造的一家集研发、生产、销售、技术指导、售后服务于一体的，高端健康抗衰老护肤品企业。
广州缤诺生物科技有限公司于2017年9月正式入驻新的办公场地，十月完成商业模式更新设计，以及网上微商城模式的设计及开发，同步完成内部人员配置。11月，微商城成功上线。紧接着，在全国各地设立分公司的战略布局正式拉开帷幕。直至，短短四个月的时间，广州缤诺生物科技有限公司在全国范围内已拥有的签约公司高达34家，为此，缤诺还建设了整整4个事业部，全面负责国内业务的运营和维护。同时，为促进科技与生活的融合，大力推进&互联网+大健康&产业，推进缤诺大健康产业持续快速发展。
在生产研发上，为了给大家提供安全可靠，效果显著，质量过硬的产品。公司组建了一支近二十人的健康抗衰老产品研发团队，从植物中提取超氧化物歧化酶，能充外源性补充人体SOD，并根据人体衰老根本原因配以能从根本上改善人体衰老原因的一系列产品。在原材料的采购、加工到制成品的出厂，核定每一道工序都必须经过严格的质量管控、品质检验和无添加审查，开发的每一款新产品都必须递交国家及国际权威机构的检测认证，如行业检测报告、欧盟SGS检测认证及化妆品国家非特备案等，确保缤诺公司生产的自主品牌&缤诺丝&旗下系列产品都是放心产品，才能投放到市场。
种种举措，代表着缤诺是下了很大的决心，誓要把缤诺的品牌影响力做到全国各地。还要为更多的爱美人士提供保养肌肤的有效方法，帮助消费者更便捷地获取更加安全健康、高质效的抗衰老产品，同时确保消费者可以更方便地享受到的缤诺的贴心售后服务。
广州缤诺生物科技有限公司始终相信，只有坚持&爱与真诚&的立业价值观，才能打造真正值得消费者信赖的优质产品。
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&什么是以公司名义购房 用公司名义买房有什么好处
什么是以公司名义购房 用公司名义买房有什么好处
来源：吉屋网综合整理 &&发布时间：
用公司名义购房，这是比较冷门，但是这是一个未来的发展趋势。只要在中国内地注册以及境外公司在境内登记或者备案的分支机构，按照目前的政策来说都可以不受限制购入房产，包括住宅、写字楼、商铺、厂房、酒店，都可以买。公司购房有什么特殊性？1、公司分为注册在境内的公司以及注册在境外的公司，注册在境内的公司购买房屋类型和套数不受限制，注册在境外的公司不能在沪购买住宅，如果在沪有办事处，可以办事处的名义购买一套非住宅；2、公司购买不能商业贷款，只能待产证出具后办理持证抵押，年限与利率都有别于商业贷款；3、公司买房缴税的大额税种就是3%的契税，其余手续费等都不高，但是有一点区别于个人购买的是：房产税，按照买入价格*1.2%*0.8*年限（每年要缴纳，如果不缴纳，则卖出时会被要求一次性缴纳）；4、公司产权的房屋可以通过股权转让方式进行转让，不需要经过交易核心，但是这种只是变更股权及实际控制人，最适合做这种交易的是公司名下无其他不动产以及资产，否则不现实；5、公司产权的房屋要想变更为个人名下必须要通过买卖，从交易核心进行产权变更登记；6、以公司名义购置的房地产作为公司资产，为所有公司股东共同共用，在处置资产时需要经过所有股东同意及授权或取得董事会决议方可处理。公司名义购房要交什么税？1、契税。不管你是最老的房子，很便宜的房子，或者是豪宅，一律按3%的契税征收。印花税是登记价的千分之0.5，交易费是3块钱，除了契税按3%征收，其他跟个人的购入房产没有太大的区别。2、持有税。公司持有房产分为两种情况，第1种是出租盈利的话按照租赁所的一些税费，租赁费和管理费的每个月租金的10.22，每个月都要交纳。空置的房产目前要交一个房产税的，你的登记价是100×7%×1.2%÷12个月，一般来说一年的房产税是登记价的0.84%，目前空置税好像比个人的房产要交得多，但是如果未来政府开征对个人持有房产的房产税的话，网上盛传3%，公司目前交纳的只是0.84%，就有可能低于个人持有房产的房产税项。但是有一个备注，公司购入一手房三年内免交空置房产的房产税。3、土地增值税。转让（公司名下的房产卖出）房产就要交比个人持有房产多一个土地增值税，比如说我100万买来的房子卖到200万，他要交差价的30—60%的土地增值税，其他的其实跟个人差不多。有人会觉得公司持有房产会交的土地增值税太多，有一点要提，房产持有的过程中每年可以登记价的5%为折旧，就是100万每年可以有5万块钱的折旧，另外装修物业等费用保留他的装修发票，可以在土地增值税上作为可扣除项目进行抵扣，但是一般情况下装修费不可以超过登记价的10%—20%，另外还有一点就是企业所得税，你公司整体盈利的25%得向国家交纳。这一个公司的操作可能上升到一些会计的知识，具体的怎么做就需要一些专业的会计的人员协助你去做这个公司持有房产的情况。用公司名义买房的好处1、个人购入房产不足5年转让的，要交5.6%的营业税和附加，但是公司持有房产在没有差价的情况下，你就算是今天买过来一套200万的房子，我明天200万卖出去你是不用交这个营业税的，今天买明天卖都可以。土地增值税企业所得税因为他没有盈利没有赚钱也不需要交，这个需要财务的一些知识做了。所以在公司选择购入房产的时候尽量选择销售价过户，就是你买过来的时候你可以跟对方说我要销售价过户，你要交什么税我帮你给多一点。房子再次转让的时候产生高额的差价和产生高额的税费。2、虽然公司在购入房产的时候，暂时来说有一些刚成立的公司是没有办法获得银行贷款的，但是对于红本转让的一些房子可以找一些担保公司支付全额，全部买过来以后再向银行抵押房产取得一些经营性的贷款，一般可以贷到房产价值的7成，实业公司或者是去年10年、11年的时候实业公司是可以贷到房产的100%的，200万的房子我可以贷出200万给你。在国家对中小企业，不单是中小企业还有微小企业的政策支持力度非常大，如果是一些经营信用良好的公司贷款，在未来的3—5年之内比个人贷款更容易取得。如果万一以后又出现贷款收紧限贷了，银行不放款的情况下，可能公司的房产去做一些抵押贷款，比你个人的房产做一些抵押更容易取得银行的贷款。3、公司名下如果只有一个房产而没有其他业务进行的话，打个比方如果我的公司买了一个100万房子，我过了十年这个房子涨到1000万了，中间有很大的差价我又要买这个房子怎么办呢？我可以通过转让这个公司的股权，股权的买卖只需要交一点点股权转让的税费，就避开了转让这个物业转让高额差价的一些税费了，土地增值税企业所得税那些都可以免掉非常的多。个人和公司购买写字楼的区别首先，个人或公司购买写字楼，在相关税费上基本没有区别，公司出售写字楼可以通过自行开发票的方式减少税费的缴纳（利用公司退税政策），境外、境内个人或公司在是否公证上有区别，境外公司或个人要多花一笔公证费。其次，个人或公司在购买或出售写字楼时，所须提供的材料不同，个人仅需身份证件；公司需提供的材料有：董事会决议、公司章程、法定代表人身份证件、授权委托书等。较后，公司购买写字楼不容易办理贷款，银行一般不审批公司的贷款购房，但公司在购房并办出产证后，可办理房屋抵押手续筹集资金。相关阅读
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13:47来源：雪球
第四届中国机构投资者峰会暨财富管理国际论坛(量化专场)邀请了目前海内外量化界最为知名的几位重量级投资和研究人士，其中包括董事总经理、投研管理、投资决策委员，负责嘉实人工智能投研中心的张自力，景顺量化投资总监黎海威，国泰君安金融工程首席分析师刘富兵，基金董事总经理江少坤和总经理。上述嘉宾就目前量化投资的发展现状、面临的困境和挑战，以及在人工智能方面的探索进行了探讨。中国基金报特此刊发了讨论的实录。
从讨论内容来看，近期量化产品业绩出现回撤，嘉宾就市场流行的小盘策略进行讨论认为，在目前监管环境变化下，小盘股遭遇的困境可能需要完整考虑到策略的制定过程中，但中长期来看小盘策略仍然有空间。随着互联互通机制的放开，A股的投资者构成也在逐步变化，量化也应当考虑这一变化因素。
对近期火热的人工智能话题，几位在海外有投资经验并能接触市场最前沿的嘉宾都认为，目前还没有听说成功应用人工智能作为主要投资策略的产品出现，但大公司应当勇敢探索。国内的探索方面，嘉实基金目前已经成立了人工智能投研中心，并在债券、CTA等方面进行了研究探索，已经取得了不错的成绩，张自力表示，近期公司的博士后科研流动站可能会刊发相关学术论文。
小盘策略不是量化的全部
指数增强更适合公募
张自力：首先我这边的问题就是关于今年量化基金的回撤。之前2015年、2016年量化做得都非常好，而小盘策略又是最受欢迎的量化策略，所以我想跟大家深入讨论一下，量化策略到底是不是赚得是小盘股的钱?
黎海威：我的投资生涯从2004年开始，经历了两轮市场周期，到现在有14年。我最早是做港股量化出身的，后来再转到亚太其他市场，我发现量化的方法对全球新兴市场的效果都不错。
涉足A股时，我们用系统化的方法研究A股，中间花了很长时间。一个观察就是股票首先它是股票，其次才是中国股票。美国股票和新兴市场，这些不同的市场中人性等反映在市场上的表现是共通的，所谓的中国特色在我看来是不完全成立的，其实主要还是新兴市场的特色，包括在东欧、韩国、越南都是一样的。
不同新兴市场和不同的阶段都是有很多类似之处，更多的是体制转型和文化的共性。传统的小盘股为什么会那么强?除了小盘股发展阶段的生命周期以外，在A股还有很多中国的制度化问题，包括IPO、定增等制度给股票带来的溢价等。我之前看到卖方报告说中国的小盘股的壳价值平均每个估价是25亿，但随着IPO加快，现在可能会变成10个亿，你想这个过程会跌多少。
我对小盘股长期溢价是看好的，但是这不是说小盘这一个因子会就能变成一个比较好的策略。 前些年小盘溢价的非常稳定，小盘成长非常好，但这也要考虑到回撤因素。我们在大小盘上没有什么敞口，坚持做稳定的超额收益。事实证明，大盘股一样也能出业绩，更多的取决于策略。像我们今年比较幸运，到四月底我们旗下量化产品收益还不错。
林成栋：大部分做量化并不是在做小盘股，小盘只是其中一小块，甚至我看到有一些文章说小盘因子失效，是不是失效我不知道，但是量化对冲来说，可以换成另一问题，为什么有些因子比较难做?刚才我们也说了，我们有一些基本面出身做量化的，其实我们在做一种均衡。
在中国，我们这个阿尔法至少有一部分在做基本面研究，量化的识别是有效的。我这个因子有能力做好股票，在国外我们是多空的，在中国我多头的部分是有轮涨式的。其实这两个加起来我看了一下收益非常好。
目前量化工具里面，做空还是面临一些问题，由于只能对冲股指期货，不论中证500还是沪深300，但没有谁能直接选股对冲。由于股指期货的一些行业个股占比较大，尤其是沪深300的金融和地产就占比很大，所以这一块没有办法做。
江少坤：刚刚说的就是如果我在今天不能做空股票的情况下，我怎么把这个优势给体现出来?其实就是指数增强，用指数增强把多空给体现出来，在这种情况下指数增强我觉得是一个非常好的策略。
林成栋：公募是好，但是私募做这个指数增强其实是有问题的。我觉得主要有三个问题，第一是做哪个指数增强，你刚才举了例子，做全A的你肯定亏钱，你只有做沪深300和中证800这样的，但是最后成了你要给客户一个命题让他选做哪个，他也说不好。第二是私募是做超额回报来赚钱的，除非说我能够有超额回报指数才能做，这个产品涉及的东西很复杂。
黎海威：公募是做相对产品出身的，但国内机构大家都明白，还是要绝对收益的。至于美国市场，由于体制比较健全，美国长期是一个慢牛，但国内波动比较大，面临一些挑战。另外是客户的选择，你可以从阿尔法收20%的业务提成，在海外是可以做到的，但是国内市场则需要市场Beta有一个好的向上趋势，否则做两三年就不干了，要是有2015年的大行情，客户赚到后可能立马就不做了走人了，这也肯定行不通。
今年一九行情下量化如何决策?
刘富兵：我们也是一直关注黎总的产品，他们今年表现确实非常稳定。今年行情真的是一九行情，为什么这么说呢?你做300增强的话在300内选股非常好，但是你在市场选股非常差，这有运气成分，也有市场成分。
解决这个问题有两种方式，一种方式就是林成栋讲的，我们要研究什么时候可能会风格变换，另外一种就是看你是坚持不坚持。小盘策略长期来看还是有收益的，你确实可以做一些风格暴露，这实际上是不同的偏好。在2015年，2016年小市值带给你高收益的时候，你要想到总有一天这个会还回来，你有了这样一个平静的心态，我觉得没有对和错。
张自力：我补充一下，量化投资到底相信什么?我们信的是小盘还是信的其他什么?其实我们最相信的还是分散化投资。未来到底怎么样，我觉得未来大盘小盘经过一次轮动以后，会稍微平衡一些。包括证监会监管场景的变化，就是让大家知道纯赚小盘的钱其实是非理性的。是来自于中国特色，如果给了他们一些好的生存环境，比如说融资环境或者政策环境，税收环境，他们可能就又起来了。如果这个创新能力又打开了，会让我们这个经济环境中的中小民企有更多良性土壤，当然还是要把一些壳资源泡沫去了以后，将来可能小盘股就不是五十亿以下了，那可能是以百亿为分水岭。相比之下，在海外，美国的大公司保持很好的创新，他们之间的竞争非常激烈，这个竞争导致他们有很好的创新能力。
张自力：目前市场行情出现了股、债、商品三杀，凸显了资产配置的失败，我国股票、债券以及商品之间的相关性虽然比较低，但在我们的资产配置方案里面对现金又往往没有较多考虑，你们怎么看资产配置?
刘富兵：正好我们目前在考虑这个问题。首先，应把每一个类别的资产给研究清楚，因为刚才其实张总讲的&三杀&，股票、商品、债券，你怎么配置呢?所以这个挑战很大，如果你通过研究股票，研究债券，研究商品你发现都不行，那导致你最终结果就是必须配现金。因此你要先把每一个资产了解清楚才能配置。当然这个对你的要求非常高，所以我们的建议就是在对每一个资产研究之前不要轻易糅合。
第二就是资产配置之前我们走了很多弯路。以前，我总是想告诉你现金30%，股票50%，商品20%这样一个比较清晰的配置结果，但事实上资产配置做不到这点，也不需要做到这点，你只需要在某一个时间，哪些资产你跑得好和跑得差就够了。
从我们的角度来讲，未来的一两个月，小票是能够跑赢大票的。但是也可以认为小票和大票都跌，只是小票跌得少一点。但是到我们这边只能做模糊的资产，有的时候模糊资产也做不好，因为大部分的时候你是不知道的，你不知道谁先起来，谁起来的更多。但是如果大票在山顶上小票在山脚下，这个时候你知道应该配小票，少配大票，这个是可以的。
黎海威：目前，中国市场还不是很成熟，包括投资者结构上以散户为主。我的观察，虽然速度不快，但长期来说中国还是处于机构化过程，慢慢的主动管理难度会越来越大，因为本质上来说你越开放、市场参与者素质越高、竞争力激烈，钱是越来越难赚的，到最后你肯定是这个管理费越来越有压力。
但是在未来五年或者十年，对量化投资还是黄金时代，因为市场从半有效到有效还是需要时间的。并不是说我们一直觉得大盘比较好，或者小盘就不行。主要是要把泡沫挤掉以后，需要看到真实的成长性。但是中国确实各方面成长环境，包括上市公司的机制对以后的成长环境还是有利的。
A股市场构成边际变化
对量化投资产生影响
张自力：随着沪港通、深港通的开放，A股的投资者构成发生了变化。我们形成一国三地(沪深港)的环境，因为投资者结构方面正在变化，虽然占比并不大，但这个边际效应会对市场产生什么样的影响?
黎海威：当然我们看到的首先是沪港通、深港通打开了以后，可以观察到两地都上市的股票的AH折溢价指数。虽然有一些基金在做套利，但是实盘效果不见得那么好，因为市场之间毕竟没有完全打通。但按照同股同权不应该有本质区别，长期看三个市场联动肯定会越来越强。
目前受到监管尺度的影响，跨境套利并不是那么容易。但是着眼于未来，特别是从风险的角度，三地的传导肯定会越来越快，好比现在这个港股和美股关联较高，去年美股跌了之后对港股也是有影响的。另外，从财务报表和其他信息方面，A股信息披露比港股更快更透明。A股相对于港股来说可能有一定的领先意义。我想这一块机会还是蛮多的。
张自力：我觉得一国三地的话，可能基本面量化还是比较靠谱的一个方向。就是说，我们在我们选股里面加上更多基本面的东西，可能会更好一些，我不知道林总你是什么看法。
林成栋：我有一个血的教训。这个很对，因为我们正好去年也做了港股量化产品，但是实际上效果并不好，当然这个我觉得有两方面原因，去年整个基金在亚太地区都不是很好，包括我了解一些做得很好的都拿了奖的去年也亏钱，所以特朗普上台那个月我们也亏了两个点，但是今年可能做的不错又回来了。亏钱的原因第一个就是形势不好，第二个就是你说的，我们看到市场差异的问题。港股绝对不能去弄那些小的股票，没有业绩的肯定也不行。你会发现因为技术面的因子买了这些股票，你也会亏钱，这个我们做了一些调整，今年就表现得很好。
我觉得这个背后很重要的原因还是投资者结构不一样。很多A股很多都能交易的策略，但是在香港市场不行，所以这个就需要多方面考虑。有一些做高频得非常好，我们做的话就比较慢，我们慢半天以后就变成他们吃我了。我觉得还是回到基本面这个东西才有机会获取回报，这是我自己的真实感受。国内量化的空间太大了，随着放开后高手进来，我觉得还是要保持与时俱进，可能我始终危机意识比较强。
人工智能投资目前尚未有成功案例
嘉实发力 近期准备发刊论文
张自力：我们今天讲量化投资新风口，我跟大家透露，去年的时候冒了个险，我把自己的量化帽子给摘掉了，变成了人工智能，成立了人工智能投研中心，里面有三个部门，其中与北大光华合作的博士后科研工作站现在招了8个博士后，专门研究投资的人工智能以及资产配置。
我觉得量化是比较初级的人工智能，现在投资界的人工智能，跟现在大互联网公司用的大数据和深度学习的区别，它只是一个数据的区别。两者相通的是思想或逻辑上的发展，如让机器辅助人或者代替人做决策。人工智能必须必然是未来一个很大的风口，怎么样从一个初级人工智能变成一个真正的人工智能呢?
江少坤：前海公司成立时间不久，人工智能现在还没涉足。我的确在海外做了很久的CTA，但是做的这十多年里面我们还没有碰过人工智能。如果说今天真的有一家公司我今天是靠大数据，且做得非常成功，我相信海外已经已经有了的话，我应该已经听说过这个策略是什么，但是目前还没听说过。我看到比较成功的一些人工智能还是离不开多因子选股框架，最多再加上高频。
黎海威：我是2011年回国，虽然最近没有在国外，但是我自己理解人工智能在2005年之前是非常火的，但是后来沉寂了很久。目前人工智能重新成为热点和几个轰动性的事件有关，比如Google自动驾驶，AlphaGo击败围棋世界冠军等。
人工智能策略目前仍然需要一个非常清晰的规则，很多时候是在监督或者半监督学习下才有可能效果较好，如果没有监督做不出来很好的结果。股市包含了整个人类社会所有的经济数据、监管政策、政治变化的预期，包括各种公开的，私密的信息都在里面，这个信息多维度混合在一起的时候，目前计算机进行区分其实完全是不行的。目前做人工智能最聪明的一拨人在美国，没有听说他们做出很好的业绩来。更多的人工智能应当是作为服务商如智能投顾更好一些，比如机器人理财的手续费相对低廉，可以给普通老百姓理财，而不是给你找阿尔法策略。所以我觉得人工智能找策略是可以做的，但是需要比较长时间研发，短期内不要报很大的期望。
其实，人工智能选策略有一个悖论，就是你需要负责理清了逻辑让机器去实现，但是如果理清了逻辑你可能做得比他不差甚至还更好。如果你是贝莱德或者其他大公司你可以试一试，小公司我就不建议花非常大的力气做。我觉得如果从公司的角度，如果做一些跟随策略(大公司有突破后迅速跟进)，可能商业上更容易成功。中国未来五到十年，多因子做得很好作为商业上还是会更有作为的。
林成栋：我也说一下，我是中性态度。第一个就是张总说的，你怎么鉴定人工智能。如果人工智能通过数据、机器服务人做一些决策，那这个没有问题。你看很多报导说高盛把交易员裁掉用量化、机器替代，这是可以的提高效率。但是人工智能是很复杂的，把人替代了做投资，不需要基金经理是不太可能的。因为即使是无人驾驶都是有规则的，线路都是定好的，但股市是需要监管的且可以改变规则，很难判断。而且有这么多的炒股人的构成，但我觉得人工智能可以辅助人做投资。这是我的第二个观点。
第三个观点我刚才谈了，就是刚才讲的大公司可以尝试。其实我们很早以前讨论过，私募不太好投入时间和精力去做，因为我们投不起，短期内也看不到回报。但行业内一些领先的公司做一些也未尝不可，说不定就做出来了。
刘富兵：我之前是不相信人工智能的，但是有一天有一个哥们说深度学习是不需要规则的，让我改变了想法。就是当人工智能不需要人为制定规则的时候，很可怕。我的想法是如果人工智能可以通过一些思想找到了规律，比我们任何一个人想得好，如果达到这种效果的话我们就没有办法了。所以我对职业生涯很悲观，可能迟早有一天就跟诺基亚在苹果诞生后一样。但是目前能不能达到这个效果还需要大公司的探索。
张自力：我觉得交流这个问题很有意思，人工智能是有一个广义的和狭义的考量。如果像大家说的替代人工我觉得该是比较困难的。不是说不可能，其实人工智能也是在模拟人的思考，神经网络实际上是非常复杂的，还是有希望。
我认为如果按照我的狭义人工智能定义的话，我没有那么悲观，在技术上，我不会上来就给大家画一个巨大的饼，但没有实际效果。我们马上就要发几篇学术论文出来，确实是利用了人工智能，虽然不是说用得那么极致，但是我们挑了几个软柿子捏，比如国债。所谓的软柿子就是驱动因素比较少。我们现在虽然没有交易，但是我们也有实盘跟踪，没有一次是亏的，很有意思的事情。近期，也会把它作为一个学术成果跟大家分享。
还有一个领域可以参与的是CTA，我也认为是一个软柿子，CTA方面我们没有太多资源，因为公募基金实际上没有交易环境的，但是可以同其他机构合作。股票这东西牵涉太多，我们还在探索，在股票投资里做人工智能你需要关注一个非常非常窄的突破。
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