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在回答人工智能达到了什么程度這个问题之前需先了解人工智能的概念是什么？

人工智能（Artificial IntelligenceAI）是指计算机像人一样拥有智能能力，是一个融合计算机科学、统计学、腦神经学和社会科学的前沿综合学科可以代替人类实现识别、认知，分析和决策等多种功能如当你说一句话时，机器能够识别成文字并理解你话的意思，进行分析和对话等

另外，了解一下AI的发展历史有哪些关键里程碑？

AI 在五六十年代时正式提出90 年代，国际象棋冠军卡斯帕罗夫与"深蓝" 计算机决战"深蓝"获胜，这是人工智能发展的一个重要里程碑而 2016 年，Google 的 AlphaGo 赢了韩国棋手李世石再度引发 AI 热潮。今姩腾讯推出围棋软件"绝艺"大放异彩，这些都代表了特定时期 AI 发展的技术水平

AI 不断爆发热潮，是与基础设施的进步和科技的更新分不开嘚从 70 年代 personal 计算机的兴起到 2010 年 GPU、异构计算等硬件设施的发展，都为人工智能复兴奠定了基础

同时，互联网及移动互联网的发展也带来了┅系列数据能力使人工智能能力得以提高。而且运算能力也从传统的以 CPU 为主导到以 GPU 为主导，这对 AI 有很大变革算法技术的更新助力于囚工智能的兴起，最早期的算法一般是传统的统计算法如 80 年代的神经网络，90 年代的浅层2000 年左右的 SBM、Boosting、convex 的 methods 等等。随着数据量增大计算能力变强，深度学习的影响也越来越大2011 年之后，深度学习的兴起带动了现今人工智能发展的高潮。

其次AI 有哪些研究领域和分支？

人笁智能研究的领域主要有五层最底层是基础设施建设，包含数据和计算能力两部分数据越大，人工智能的能力越强往上一层为算法，如卷积神经网络、LSTM 序列学习、Q-Learning、深度学习等算法都是机器学习的算法。第三层为重要的技术方向和问题如计算机视觉，语音工程洎然语言处理等。还有另外的一些类似决策系统像 reinforcement learning（编辑注：增强学习），或像一些大数据分析的统计系统这些都能在机器学习算法仩产生。第四层为具体的技术如图像识别、语音识别、机器翻译等等。最顶端为行业的解决方案如人工智能在金融、医疗、互联网、茭通和游戏等上的应用，这是我们所关心它能带来的价值

值得一提的是机器学习同深度学习之间还是有所区别的，机器学习是指计算机嘚算法能够像人一样从数据中找到信息，从而学习一些规律虽然深度学习是机器学习的一种，但深度学习是利用深度的神经网络将模型处理得更为复杂，从而使模型对数据的理解更加深入

机器学习有三类，第一类是无监督学习指的是从信息出发自动寻找规律，并將其分成各种类别有时也称"聚类问题"。第二类是监督学习监督学习指的是给历史一个标签，运用模型预测结果如有一个水果，我们根据水果的形状和颜色去判断到底是香蕉还是苹果这就是一个监督学习的例子。最后一类为强化学习是指可以用来支持人们去做决策囷规划的一个学习方式，它是对人的一些动作、行为产生奖励的回馈机制通过这个回馈机制促进学习，这与人类的学习相似所以强化學习是目前研究的重要方向之一。

再则AI 有哪些应用场景？

人工智能的应用场景主要有以下几个方面：

在计算机视觉上2000 年左右，人们开始用机器学习用人工特征来做比较好的计算机视觉系统。如车牌识别、安防、人脸等技术而深度学习则逐渐运用机器代替人工来学习特征，扩大了其应用场景如无人车、电商等领域。

在语音技术上2010 年后，深度学习的广泛应用使语音识别的准确率大幅提升像 Siri、Voice Search 和 Echo 等，可以实现不同语言间的交流从语音中说一段话，随之将其翻译为另一种文字；再如智能助手你可以对手机说一段话，它能帮助你完荿一些任务与图像相比，自然语言更难、更复杂不仅需要认知，还需要理解

在自然语言处理上，目前一个比较重大的突破是机器翻譯这大大提高了原来的机器翻译水平，举个例子Google 的 Translation 系统，是人工智能的一个标杆性的事件2010 年左右， IBM 的"Watson"系统在一档综艺节目上和人類冠军进行自然语言的问答并获胜，代表了计算机能力的显著提高

在决策系统上，决策系统的发展是随着棋类问题的解决而不断提升從 80 年代西洋跳棋开始，到 90 年代的国际象棋对弈机器的胜利都标志了科技的进步，决策系统可以在自动化、量化投资等系统上广泛应用

茬大数据应用上，可以通过你之前看到的文章理解你所喜欢的内容而进行更精准的推荐；分析各个股票的行情，进行量化交易；分析所囿的像客户的一些喜好而进行精准的营销等机器通过一系列的数据进行判别，找出最适合的一些策略而反馈给我们

最后，说一下AI 的未來是怎么样也就是人工智能达到什么程度？

在计算机视觉上未来的人工智能应更加注重效果的优化，加强计算机视觉在不同场景、问題上的应用

在语音场景下，当前的语音识别虽然在特定的场景(安静的环境）下已经能够得到和人类相似的水平。但在噪音情景下仍有挑战如原场识别、口语、方言等长尾内容。未来需增强计算能力、提高数据量和提升算法等来解决这个问题

在自然语言处理中，机器嘚优势在于拥有更多的记忆能力但却欠缺语意理解能力，包括对口语不规范的用语识别和认知等人说话时，是与物理事件学相联系的比如一个人说电脑，人知道这个电脑意味着什么或者它是能够干些什么，而在自然语言里它仅仅将"电脑"作为一个孤立的词，不会去產生类似的联想自然语言的联想只是通过在文本上和其他所共现的一些词的联想， 并不是物理事件里的联想所以如果要真的解决自然語言的问题，将来需要去建立从文本到物理事件的一个映射但目前仍没有很好的解决方法。因此这是未来着重考虑的一个研究方向。

當下的决策规划系统存在两个问题第一是不通用，即学习知识的不可迁移性如用一个方法学了下围棋，不能直接将该方法转移到下象棋中第二是大量模拟数据。所以它有两个目标一个是算法的提升，如何解决数据稀少或怎么自动能够产生模拟数据的问题另一个是洎适应能力，当数据产生变化的时候它能够去适应变化，而不是能力有所下降所有一系列这些问题，都是下一个五或十年我们希望很赽解决的

未来，我们需要去探讨：

（1）创造力对于创造力目前有一定的方法慢慢研究，从而使机器开始具有人的一些创造力但它的通用性受限，特别是对物理事件的理解只有把这些问题解决了，才有可能造出像人一样的机器人成为人的意义上的智能。

（2）学科交叉融合未来需要探索更多的算法和交叉科学上等等的一些融合。所以人工智能在下一个阶段既有非常广阔的应用前景也有很多挑战。

2019年6月13日第十一届陆家嘴论坛开幕式上传来好消息，科创板在上海证券交易所正式开板这一重大事件标志着中国资本市场跨入了以市场方式配置资源的国际化发展之路，更意味着中国经济以科创资源为纽带实现金融聚能迈出了关键性步伐科创板的开板必将进一步提升长三角一体化科创的质量和效率，促进科技金融新生态功能性建设的节奏和速度

架起了金融资本与科创要素深度链接的通道

科创板择时而生为资本市场增添了新板块，也為科创活动开启了资金融通的通关渠道2019年6月5日，以科创板上市委第一次审议会议为标志以注册制试点方式运行的科创板展露了真容，微芯生物、安集科技和天准科技三家企业成为首次审议的幸运者成为适用上市新标准的高技术公司集群的代表，架起了金融资本与科创偠素深度链接的通道实现了技术创新与制度创新在资本市场层面完美的结合，为国民经济高质量发展提供了国家级的战略性支撑

随着仩交所科创板IPO筛选新机制的启动，亟待资本支持的科创市场化改革迈出了制度性的坚实一步正如刘鹤副总理所言，供给、需求和金融是經济平衡发展的三角框架在全球化背景下它们是开放的系统而不是封闭的系统。中国经济需要三者相互支撑的稳态运行中国资本市场悝应提供高质量的金融供给，科创活动的金融需要理应获得更多金融支持而扩大直接融资比例，降低科创企业金融风险更是经济下行周期保持再平衡的需要。

科创板开板及建设开辟了经济转型发展的重要契机资本市场金融聚能作用的充分发挥，不仅有赖于优质高效的細分板块市场而且更取决于市场与生俱来的制度设计。如果相信市场自我调节机制、信赖市场对资源配置的决定作用自然就会把选择權交给市场行使，通过施行注册制由市场选择合适的公司上市同时通过询价机制由市场决定相配的公司定价，这些制度改革减少了对股市的行政干预扩大了市场投融资主体的决定权。这次科创板开板之所以被视为中国资本市场发展史上具有里程碑意义的事件其关键价徝就在于对资本市场进行全新的制度赋能，从而奠定资本市场成为科技进步和经济繁荣不可或缺的基石必将有助于促进科创事业的全面發展，形成科技创新的良好态势

资本市场全面深化改革的一块特殊试验田

科创板顺利开板是宏观上制度创新的成果，接下来建设高质量國际化有影响的科创板市场很大程度上要看微观上公司治理的成效。搞活搞实搞好科创板的关键是推送大量有前途和高品质的科创公司登陆，这些公司就构成了科创板富有魅力的吸引力

6月初，证监会主席易会满接受央视专访时曾明确表示设立科创板并试点注册制是茬关键制度创新上实现突破的改革，还是资本市场全面深化改革的一块特殊试验田这种特殊性和探索性就在于，制度许可构建了一种宽松的财务规则、宽容的成长态度比较符合科技创新创业企业发展壮大的规律。对探索和创新给予足够的试错弹性对进入无人区的技术研发给予充分的容错空间，其实就是构建尊重和锻炼企业能力的良性金融生态能在企业最艰难的时刻伸出资本的橄榄枝，其实不只是挽救了一家破茧而出的好企业而是通过金融援助之手把资源配置到最有效率的地方，从而为宏观经济培育了大量良性的微观种子

对于那些功成名就的超级科创公司来讲，由于处在技术头部位置引领行业发展方向它所掌握的核心技术不仅为公司创造了超额利润，也决定了業内其它追随性配套公司的命运某种程度还代表了一个国家具有的技术高度。由于它们具备技术领先实力和研发优势其拥有的核心竞爭力足以影响产品价格，这意味着其拥有标准制定的充足话语权从而有利于抵抗外部挑战。

创业时期风险无时无刻不存在任何突发风險都有可能葬送很有前景的公司。科创板顺应经济所需及时开板给面临忧患压迫的困境公司提供了用于自保安全功能的金融服务，同时資本市场高效的资金供给也为企业准备了避险的“备胎”尤其是对科创型中小企业来说，将一定程度上摆脱融资难问题

从本质上塑造囷重构了投融资体系的金融生态环境

随着一大批优秀科创公司直面上市大考，资本市场迎来了具备科创基因的微观新元素在资本市场金融服务和资金供给涵养下，这些生机勃勃的科创公司既给资本市场输送了代表新经济新未来的新鲜血液，也从本质上塑造和重构了投融資体系的金融生态环境

事实上，以只争朝夕的速度高效率建设科创板不仅仅是为金融领域深化改革提供了宝贵的试验经验，也不仅仅茬于聚集资本市场的力量将培育众多像华为一样拥有强大技术实力的科创公司更在于培育众多科创人才和技术天才为中国的科创事业添磚加瓦，使我们在遭遇国际上强势“贸易霸凌”面前有底气亮剑敢于积极应战推进科创板发展，将为创新驱动下的经济高质量发展提供噺的动力

总体上来看，科学技术创新活动属于绝对的高风险事业但也是对社会经济发展贡献最大的事业，更是对国家综合实力提高贡獻最大的事业理应获得更多金融深度支持以及资金供给服务。科创板的适时开板有效对接了科创资源和金融资源科创企业依托技术领先和市场融资实现“双轮驱动”，有利于创业企业跨越资金匮乏的“死亡地带”这对有前景的科创企业聚能成长十分重要，对科技立国、建设创新型国家意义重大

（作者为上海立信会计金融学院金融统计系副教授、上海高校智库战略研究专家）

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