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求助大神，谁有PSO-GRNN的MATLAB啊收藏
最近在写基于粒子群算法pso优化GRNN神经网络中心元spread的程序，但是总是跑不通，时间很慢，求大神共享个程序或者挑挑我写的问题，感激不尽！我是这么写的：%% 清空环境clccleardata=xlsread('grnn5.xlsx');%% 参数初始化%粒子群算法中的两个参数c1 = 1.49445;c2 = 1.49445;maxgen=100;
% 进化次数
sizepop=50;
%种群规模Vmax=1;Vmin=-1;popmax=2;popmin=-2;p_train=data(1,3:9);%k指行数，即年份t_train=data(2,3:9);real=data(3,3:9);%% 产生初始粒子和速度for i=1:sizepop
%随机产生一个种群
pop(i,:)=2*rand(1);
%初始种群位置，产生一个0-2之间的1维矩阵
V(i,:)=rands(1);
%初始化速度
%计算适应度
net1=newgrnn(p_train,t_train,abs(pop(i,:)));
grnnresult=sim(net1,p_train);%网络输出
error=real-%网络输出误差
RMSE=sqrt(sumsqr(error));
fitness(i)=RMSE;end%% 个体极值和群体极值[bestfitness, bestindex]=min(fitness);zbest=pop(bestindex,:);
%全局最佳gbest=
%个体最佳fitnessgbest=
%个体最佳适应度值fitnesszbest=
%全局最佳适应度值for i=1:maxgen
for j=1:sizepop
V(j,:) = V(j,:) + c1*rand*(gbest(j,:) - pop(j,:)) + c2*rand*(zbest - pop(j,:));
V(j,find(V(j,:)&Vmax))=V
V(j,find(V(j,:)&Vmin))=V
pop(j,:)=pop(j,:)+0.5*V(j,:);
pop(j,find(pop(j,:))&popmax)=
pop(j,find(pop(j,:)&popmin))=
net1=newgrnn(p_train,t_train,abs(pop(i,:)));
grnnresult=sim(net1,p_train);%网络输出
error=real-%网络输出误差
RMSE=sqrt(sumsqr(error));
fitness(i)=RMSE;
for j=1:sizepop
%个体最优更新
if fitness(j) & fitnessgbest(j)
gbest(j,:) = pop(j,:);
fitnessgbest(j) = fitness(j);
%群体最优更新
if fitness(j) & fitnesszbest
zbest = pop(j,:);
fitnesszbest = fitness(j);
end%% 结果分析spread=zbest
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请问调试出来了吗，我也在用PSO-GRNN，新手一枚，请赐教
楼主，运行出来了吗？我的也一直出不来。
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PSO2 Cross Burst 练级
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