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近日，在河南平顶山鲁山县严厉打击盗抢电动车违法犯罪活动及物联网电动车防盗登记启动仪式上，中国大地平顶山中心支公司首批承保300余辆电动自行车。近年来，电动自行车盗窃案件多、破案难、追赃难、发生交通事故后...
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新一站保险网12月23日讯：前天中午11时许，北京站东街天桥下，一辆保时捷的车主和一辆奥迪车的车主发生纠纷，前者当街拿出棍状物砸向奥迪车。今天上午记者了解到，两人的纠纷因别车引起。昨天，一段“北京站‘保时捷...
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阿里巴巴集团董事局主席马云、腾讯CEO马化腾、中国平安董事长马明哲，“三马”联手卖保险的事有了实质性进展。
昨天，有消息称，这三家联手设立的众安在线财产保险公司，目前已走完监管审批流程，预计保监会很快将...
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风和投资吴炯：人工智能部分企业估值过高
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《风和投资吴炯：人工智能部分企业估值过高》的精选文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《吴炯：部分企业估值过高》 精选一21世纪经济报道 彭苏平 上海报道人工智能创业公司面临的很大挑战，就是怎么拥有可延展的收入模式。5月27日，风和创始吴炯在上海交通大学首届“聚交”上发表了对人工智能的看法。他从的角度指出，人工智能领域近两年非常火爆，但行业中出现了一些鼓吹现象，导致滥竽充数的企业不少，部分真正具有成长性的企业早期估值又过高。他还表示，人工智能创业公司要解决的一个关键问题是，商业模式如何实现“可延展性”？简单讲，就是不能卖工具，如果把产品仅仅作为一个软件去卖，那盈利空间不大，必须要把收入来源从软件变成服务。在策略方面，他介绍，主要是更加看重数据。因为人工智能的算法都有公开的技术支持，一个好的开发团队，半年至一年便可入门。“好的数据资料其实是人工智能创业最核心、最关键的稀缺资源。”以下是21世纪经济报道记者整理的部分演讲内容（有删减）：十年技术突破90年代初，人工智能进入沉积期，一直到2006年，才重新迸发出火花。最重要的是2006年到2010年，这三四年中，人工智能领域实现了两个技术突破。一是硬件方面，因为的普及，计算能力大幅提升；二是软件方面，一个标志性事件是2006年，一位加拿大多伦多大学的教授发表了一篇论文，使算法有了一个革命性创新，简单讲就是把神经网络做得更深，这样可以更好模拟人脑的学习和思考的方式。这就是所谓的神经网络，这两件事情一发生，人工智能一下子就上了一个台阶。我念大学时，当时在人工智能这门课上，我们用的方法是专家系统和规则系统。也就是说，人工智能用的所有逻辑规则、所有数据的支持都是要编程者自己把它制定出来，然后写到规则库里去。人总结一条规则是相当不容易、相当慢的。人工智能系统的发展受限于编程者能够发现多少规则，有了这个规则人工智能才能进步，但这个进步速度非常慢。然而2006年我们有了，有了深度学习的方法，机器可以自动归纳出规则，这就是革命性的突破。突破之后，人工智能又经历了高速增长。看到最直接的成果，就是以前那种所谓的非结构化数据、模糊化数据，包括语音、图象、视频、自然语言文字等，电脑处理技术进步非常快。这些非结构化信息，以前电脑处理起来是比不上人脑的。人脑看一个图片，图片是一辆汽车，很容易判断出来。但是因为有了深度神经网络，电脑可以模拟人脑的运作方式，所以这十年中，图象处理、音频处理方面进步飞速。我们看过最强大脑，在方面，电脑已经全面超越人脑；还有语音识别，10年前自动语音辨识系统错误率还非常高，但是今天电脑的准确率是可以超过人类记录的。这就是今天的人工智能，AI最拿手的一件事情。还有机器翻译，以前的机器翻译是没法用的，现在我们微信里就有机器翻译，你说一句英文它翻译成中文，绝大部分是很像样的，用的都是神经网络的深度学习方法。人类是否会沦为人工智能的奴隶？这里也出了一些比较有名的公司。有一家公司叫Face++，可惜我碰到创始人的时候，他的公司已经太有名了。跟他聊，我说公司很牛逼，我是不是能够投一点？就问了一下上一轮估值在多少。他说上一轮阿里巴巴投了，估值四亿美金。我只能说这句话，我们相见恨晚。语音识别也是，我觉得电脑和人的交互，主流的方向可能会变成语音交互。现在有款非常有名的产品，它会改变我们生活的方方面面，以后所有家电都能用它串联起来，开关窗帘、读温度计、打开电视频道等等。这种以前科幻电影里的场景，可能未来一两年就会实现。讲了这么多，虽然我们从前年就开始特别关注人工智能这个领域，但是这两年人工智能一下子变得这么热，我是有点担心、有点不太开心的，为什么呢？我这个人喜欢“悄悄进村”，最好别人都不知道，就我能发现这地方有金子，这样是我最开心的。现在一下子广播出去了，所有人都来了，这我就有点害怕了。一个是害怕刚才说的Face++的情况：一个初创公司，很优秀的公司，但是一下估值这么高，这怎么投呀？这样回报就没多少了。另外因为炒得太热，吹鼓手太多，会造成很多滥竽充数的，选择项目的时候也会有很多的坎儿。而且现在很多关于人工智能的媒体报道，我觉得都是标题党，就是为了吸引眼球，说人工智能可能会毁掉很多工作，以后会有大面积失业，然后因为大面积失业，贫富分化会越来越严重，大多数人找不到工作，穷得叮当响，只有少数人用机器人工作发大财。第二种标题党说，以后人工智能会控制人类，所有人会变成电脑的奴隶。这都是瞎扯。人工智能最拿手的事情就是刚才这几件，图象识别、语音识别等等。刚才说到的汽车产业最热的是自动驾驶，汽车驾驶的核心就是视频信号的处理，视频就是声音加图象，只不过是动态的。什么是人工智能做不了的？我认为是跨界知识。有社会学家做了一个统计，今天的社会对什么样的人才需求最大？对哪个行业专家的需求最大？最后结论是，对专家、对某一个领域的专才需求量相对没有人们想象那么大，需求最大的其实是综合性人才。通常综合性跨界人才对社会的贡献也是最大的。企业家、重要**部门的负责人，一定要是跨界人才。我们今天讲最牛的企业家，苹果的Steve Jobs，他不是一个专业人才，而是一个跨界人才，既是技术专家，又是营销高手。电脑能做的事情，人工智能最擅长的事情就是专门、专业，越专门越专业它越厉害，像图象识别、声音识别这样的事情。但是你要让它跨界，让它又要懂怎么做营销，又要懂怎么分析图象，现在没有一个人工智能有这种能力。还有什么人工智能做不了？就是带有情感因素、价值观因素的重要决策。怎样赋予计算机情感，这是一个深奥的哲学问题。讲到情感有一句话，电脑可能是有脑子，但它没有灵魂。灵魂意味着什么？灵魂这个概念是从宗教里来的，蕴含的意义就是对情感，对价值观有独立的判断。电脑最终会不会有情感，会不会有价值观？这个在哲学上都不会有定论，今天我们只能以怀疑的态度看这个问题。我的判断是，可能在我们有生之年，这件事情都不会有一个结论。我们什么时候要开始担心人类会不会沦为人工智能的奴隶，人工智能毁灭人类社会？这个先决条件就是电脑有独立价值观的判断，电脑有独立的情感，但这是非常遥远的事情。什么样的工作最“危险”？哪些工作真的有可能会被电脑替代？我觉得是专业性特别强的工作，比如说医疗行业的医生看X光片。厉害的医生就看每天看多少张，准确率多少。这些事情非常专业，而且非常繁琐，一天看看8个小时片子一定头晕脑胀。这样的工作在医疗行业会最先被人工智能替代，它太专业了，而且不跨界，没有情感因素，没有价值观因素。回过头说金融行业，金融行业什么样的工作最危险？有技术分析，就是看图的，也有基本面分析，就是要看公司的财务报表，去跟这个公司管理层聊聊天判断一下。如果是看图的，量化的，机器最拿手，所以在座的如果是看图的，可能要担心了，电脑真的要来抢我的工作了。的确是这样的，现在大量的量化系统就是用交易量的波动来做。但如果你是做基本面分析的，你要判断一个公司的文化是不是有战斗力，管理层是不是积极向上。这种带有情感因素的分析，电脑很难取代，所以如果你的如果是做基本面的，我认为你暂时是安全的。我们做VC的，我的观点是我的工作挺安全。为什么呢？我刚才说要有价值观的判断、情感因素的判断，这真的是现在电脑看不见的，只有人能做。比如我们有价值观判断。我做投资从头开始，就不投游戏，为什么呢？我觉得游戏害了青少年，让他们沉迷游戏中间，没有时间来好好学习，很多家长对这个都深恶痛绝，所以我不投游戏；又比如还有一些创业公司，他做的这件事情，我对他们的正面效应是怀疑的，例如伤害动物（活熊取胆），这种违背我们社会价值观的，我不投。电脑、人工智能没有办法去做这种情感价值观判断，这种事情还是人来做比较好。接下来讲几个我们碰到的案例。医疗行业我认为最先会被人工智能替代的工作是读片子。放射科医生要小心了，我们最近就看到一个创业公司，非常厉害的团队，都是一流名校毕业，他们做的就是和CT配套的人工智能读片系统。做盲测的时候，他们请来三个医生，第一个是北京医院最好的一个心脏科资深主任医生，第二个是北京协和医院，刚刚进医院不久的一个毕业生，还有一个是二甲医院很资深的放射科医生，再加上电脑，四方PK，给他们一些片子，然后做标注。最后的结果看两个指标，召回率和精确度，最后这两个指标排第一的都是人工智能。这个结果预示着放射科医生真的要小心了。结果虽然很鼓舞人心，但是我说你们这个系统开发出来怎么卖给客户？怎么定价？预测销量会是多少？他说，我挖了一个在西门子工作20年做销售的，然后他组建了一个非常牛的销售团队，西门子是卖X光机、CT机的，所以医院的那些人都认识，这个销售团队会非常契合。我说好，这个不错，那怎么卖呢？他说我就把这个软件作为一个工具卖给医院。我说你怎么定价？他说我20一套卖这个软件。我一听他这么回答，本来非常激动想要，马上就泄气了，为什么呢？你们算一算账，20万一套。大家猜一猜全中国所有医院一年买的CT是多少台？正确的数字是台之间。你们知道我为什么泄气了，整个市场20万一套，我们假设每台CT机都搭售一套这个软件，销售额多少？4到5个亿。也就是说，就算所有的医院都来买这个机器，整个市场也只有4、5个亿，我就很失望。问题出在哪里？他把这个东西作为一个工具去卖，如果不是作为一个工具去卖，是病人来看一次病收一次钱，那不得了，一套CT买过去一天要看多少病人？现在买断了，看一个病人和看十万个病人都是20万，所以这个商业模式很有问题。我觉得人工智能创业公司面临的很大挑战，就是怎么能够拥有可延展的收入模式。简单讲，就是你不能卖工具，你如果作为一个软件、一个工具去卖，那赚不了多少钱，不可能成为BAT这样的公司，你必须把收入模式从软件的方法变成服务的方法，像医生一样，看一次病收一次钱，而不是把这个医生买断了，一年看多少病人都收一样的钱。最后讲一讲在人工智能这个领域，我们风和投资的策略。简单小结一下，我们对人工智能的投资策略，是更加看重数据。因为现在人工智能的算法，我刚才说的机器学习、深度学习、神经网络，这些算法都有公开的支持，论文网上都有，很多开元的算法网上也都有，一个好的开发团队，花个半年一年的时间也就入门了。最稀缺的是什么呢？我刚才说学习，学习是要有资料的，需要有大量好的、高质量的资料来让人工智能去学习，所以好的数据资料是人工智能创业最核心、最关键的稀缺资源。再回到我们说的电脑读片这个领域，最重要的不是算法，也不是团队，而是你和大医院有协作关系，能够把整个医院的影像库拿出来作为机器学习的资料，这是可以开发出有竞争力的人工智能系统的关键。所以风和投资在选取时，最看重的是人工智能学习资料获取的能力，这是最核心的竞争力。更多精彩内容欢迎搜索关注微信公众号：（financeapp）。《风和投资吴炯：人工智能部分企业估值过高》 精选二“你是AI吗？”“AI是什么？”“人工智能啊。你是不是人工智能机器人？”“人工智能机器人的开发现在还在初级阶段吧？”“那你是啥？”“我是开心时陪你笑、伤心时给你依靠的萌妹子呀！”这是发生在人类与微软小冰之间再普通不过的一个对话。如果不是事前知道小冰是聊天机器人，恐怕很难一开始就能当即分辨出交谈对象的身份。就如微软小冰自诩的那般，她就像一个天真无邪的“萌妹子”，面对用户的“骚扰调戏”，时常卖萌打趣，展现自己的社交“天赋”。相较之下，DeepMind开发的AlphaGo则以绝对理性的姿态，淡定自若地向世人呈现自己作为机器物种的智慧之极。这也正是它最令人唏嘘之处：一个汲取技术、摒弃情感元素的智能机器人，甫一出现，便颠覆了人类既往的全部智慧、经验与认知。这种颠覆不仅仅存在于某个单一领域。事实上，在医疗、教育、助理、购物等日常生活的方面，人工智能技术所塑造的绝对理性机器人正在加速渗透。在此过程中，不乏科技巨头争霸，亦不乏新兴创业者的身影。无论是巨头还是创业者，都争先恐后地生怕错漏了手中这一捧潮水。“我们处在人工智能的时代，我们相信这能打造更好的生活。我们所面临的各个领域都有很多未解之谜，科学家通过人工智能，可以做到更多的事情。” Alphabet执行董事长施密特就此指出。不管你是迎迓、接受还是厌恶、抗拒，科技史上的人工智能正在到来。日，软银董事长孙正义在世界移动大会（MWC）发表演讲，再次表达了他对“奇点”的展望，“这一天的到来就意味着电脑，也就人工智能要超过人脑。今后30年里，这就会成为现实。”理智与情感“我去，这也能行？！”在听说时下国外直播网站Twitch上最火的GTA5主播是个AI时，一位用户发出了这样的感叹。《GTA5》（中文名《侠盗猎车5》）是一款开放式动作冒险游戏。在Twitch中，辟有专门直播GTA5战况的板块，且极为热门，主播数量极大。然而近日，一名诞生尚未满月、只会开车且车技极差（例如经常将车开到沟里）的“小鲜肉”，单次直播收获了超过30万人次观看的成绩，在GTA5区内观众前列。这个“小鲜肉”名为查尔斯，是一个使用神经网络进行深度学习以逐渐掌握自动驾驶车辆的人工智能程序，最近被工程师放入游戏《GTA5》中进行驾驶训练。不过目前，查尔斯还是一名“马路杀手”。从直播来看，查尔斯极爱逆行，在狭窄道路超车，无视石头、水泥等障碍物。在幸灾乐祸的观众面前，查尔斯的驾驶技术还有待成长。不过如今，更加熟练的人工智能机器人已能够在实际生活中尝试驾驶技术。利用人工智能大脑，百度、谷歌、苹果等公司已经开始测试无人驾驶汽车，苹果公司近日已完成三部克萨斯RX450h SUV上有关自动驾驶软件的测试，百度更是宣称在2020年前将逐步开放高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶。在更多领域，技能性人工智能也在发挥不同的作用。无论是微软的Cortana（小娜）、苹果的Siri还是亚马逊的Alexa，或是IBM的Watson，都能够在一段时间内帮助人类完成任务，体现出功能性价值。近期热门的各类智能音箱，其中便搭载了人工智能语音机器人，用户可以向智能音箱就天气、交通、美食等方面提问，音箱内的人工智能机器人当即能够作答。不过，严格来说，《GTA5》的查尔斯还不能算一个真正的主播，因为它从未与观众进行任何互动。如果一定要归类的话，查尔斯应该算是AlphaGo类的人工智能机器人，并且处于极为初级的学习阶段。相较之下，微软小冰更加贴近与人类之间的互动，向更偏重情感力、创造力的方向发展。“小娜的设计初衷是去做事情，小冰则是与人建立长久的关系。一个人每天要讲几千句话，但并非所有话都一定是去做什么事情，而是为了交流。”此前在接受媒体采访时，微软公司全球执行副总裁沈向洋指出，“现在并没有数字机器能够与人类建立长久关系，就是因为产品没有做到这个地步，令人类对机器有信任、机器对人类有理解。”因此，小冰在很长一段时间里，除了与用户嬉笑怒骂之外，看起来是“无用”的。直到2015年底入职东方卫职播报天气；2016年12月，小冰并入QQ聊天功能“厘米秀”，与年轻用户进行互动。最近，小冰还放出大招，在对1920年后的519位现代诗人、上千首诗反复学习10000次之后，出版了个人诗集《阳光失了玻璃窗》。“人工智能的计算能力已经被证明了，未来最重要的是脑神经科学。”沈向洋指出，“智能的起源在于大脑，但人类对大脑结构的理解如今少之又少，脑神经科学发展缓慢。未来脑科学加上人工智能，从科研角度而言，是最令人兴奋的，其中就包括情感这件事。”通用AI仍遥远然而，无论是走情感路线还是理智路线，通用型人工智能尚属遥远。自1956年的夏天诞生于达特茅斯会议之后，人工智能业已经历三次浪潮。第一次浪潮中，人们惊呼着“人工智能来了”、“再过十年机器会超越人类”，陆续发明了首款感知神经网络软件，证明了数学定理。第二次，随着上世纪80年代Hopfield神经网络和BT训练算法的提出，出现语音识别、语音翻译计划等以及日本提出的第五代计算机。然而，由于未能真正进入人类日常生活之中，前两次浪潮最终归于沉寂。如今第三次人工智能浪潮的兴起，得益于深度学习技术的突破。该技术是一种需要训练大型神经网络的“深层”结构，且每层可以解决不同方面的机器学习。其特点是，无需再依赖于硬件代码和事先定义的规则，而是依靠模拟人类大脑的神经网络系统，从案例和经验中习得算法。“人工智能的不同技术应用处于不同阶段。其中，语音识别处于推广和普及阶段，三至五年之后，计算机的语言识别能力会超过人类。10年之内，视觉方面的图像识别也会发展得非常好。无人驾驶汽车领域，已经能够实现一些类似能够分析过去的人工智能功能。具有有限记忆的人工智能，正处于实验室研究阶段。”沈向洋指出，“然而，具有自我意识的人工智能，离我们还有很远的距离。”神经网络、深度学习等技术架构早已存在多年，它们之所以在近5至10年产生飞跃，得益于数据、硬件和算法的改变。根据IDC数字领域报告显示，至2020年，每年数据量将达到44ZB（1ZB合1万亿G），5年内年复合增长率将达到141%。随着数据量的增长，神经网络便会更有效率，机器语言可解决的问题数量也在增加。硬件能力的提升，增强了神经网络产生结果的速度与准确率。有别于传统基于数据中心架构的CPU，GPU与并行架构的使用能够更快训练机器学习系统，通过使用图像芯片，网络能够更快迭代，以确保训练的准确性；诸如微软和百度使用的特制硅FPGA，能够令深度学习系统做出更快推断；超级计算机的计算能力，则可帮助探索深度学习的进一步可能性。在更加丰富的数据量、更优质的硬件能力的前提下，如今的研发更多是面向算法，例如伯克利的Caffe、谷歌的TensorFlow和Torch这类开源框架。尽管取得了巨大的技术进展，以深度学习为驱动力的人工智能技术更多仍停留在分类、聚类和预测阶段，如图像、文本、语音的识别、对比寻找相似项目，或基于相关数据进行预测等。然而，能够完全复制人类独立学习、决策能力等在内智慧的通用人工智能（或说强人工智能），还仅仅停留于理论想象之中。它的瓶颈更多体现在计算能力不足上。目前，类似全脑模拟的技术已经被用于实现通用人工智能的目标，然而其所需的计算力远远超出当前的技术能力。未来随着量子计算机取得突破，该瓶颈方才有望打破。中科院5月3日宣布，我国科学家成功构建世界首台超越早期经典计算机的光量子计算机，并实现了十个超导量子比特的高精度操纵，打破此前美国保持的记录。量子计算是利用量子相干叠加原理，在原理上具有超快的并行计算和模拟能力，可以为经典计算机无法解决的大规模计算难题提供有效解决方案。中国科学技术大学教授潘建伟团队利用自主发展的综合性能国际最优的量子点单光子源，通过电控可编程的光量子线路，构建了针对多光子“玻色取样”任务的光量子计算原型机。但光量子计算机在人工智能的广泛应用，仍有很长的一段路要走。科技巨头争霸世界科技的每次飞跃，离不开科技巨头的引领。过去20年，谷歌的搜索算法从1998年的PageRank演变至2015年的RankBrain，从基于链接的网站排名转变为采用人工智能驱动的查询匹配系统；云技术方面，谷歌于2016年5月公布了TPU ASIC（专用集成电路），并在近日举办的Google I/O大会推出Cloud TPU，以支持AI的神经网络训练及推理。在人工智能收购战中，谷歌同样当仁不让，其中最为著名的便是2014年1月谷歌收购英国人工智能公司DeepMind。该次收购不仅提升了Alphabet的神经网络功能，并将其应用于各种人工智能驱动的项目中，包括AlphaGo。亚马逊同样积极在公司内部和云端使用机器学习技术。2015年4月，亚马逊发布Amazon ML，能够为毫无经验的客户提供云数据的机器学习功能。2016年5月，亚马逊开源DSSTNE，并通过改善搜索、定制化产品推荐以及语音识别，改善端到端的用户体验。苹果公司同样是人工智能领域活跃的收购商。被其收入囊中的公司，包括Vocal IQ、Perceptio、Emotient、Turi以及Tuplejump等。在收购Vocal IQ及Perceptio的同时，苹果公司挖到英伟达CUDA库以及GPU加速软件项目负责人。在此之前，公司最初的人工智能成功之一是Siri，它也是首款嵌入移动技术的虚拟助手。微软在试图将人工智能大众化。记者了解到，微软公司的人工智能研究团队人数超过5000人，关注于改变人类与机器互动的体验。同时，微软正在积极将融合人工智能的功能嵌入公司核心服务中，并在对话计算、自然语言处理等方面取得进展。通过进一步打造基于GPU和FPGA的微软智能云Azure，为机器学习提供动力和速度。IBM一直是人工智能领域的先驱。过去10年内，IBM在认知计算方面拥有超过1400项专利，硅/纳米技术上有7200项专利。其取得的成就不仅包括上世纪90年代的深蓝，还有2011年的Watson。目前，Watson的应用包括病患治疗分析、基于Twitter数据的、零售行业的消费者行为分析及对抗网络安全威胁。人工智能的发展，芯片至关重要。日，软银公司宣布完成对英国芯片设计公司ARM的收购交易，约合320亿美元。中国企业正在拼命追赶。5月4日，百度董事长李彦宏通过内网发布全员信，希望百度从全球最大的中文搜索引擎彻底转型人工智能科技公司。将人工智能作为公司发展的战略转型方向，这称得上是拼尽全力了。标签：|
P2P监管相关报道独家视角丨客观冷静看待市场，无需大惊小怪独家视角丨贷款的巨大市场：一二线城市独家视角丨4个多月吸金近8亿 成P2P网贷死亡标本独家视角丨央行警示P2P风险 互联网金融两条红线不能碰独家视角丨75家机构发起成立热门评论更多评论(0)请登录后发表回复。还没有帐号立即注册《风和投资吴炯：人工智能部分企业估值过高》 精选三7月15日，2017年第四届网易未来科技峰会AI+金融论坛在北京开幕，柒财经中心作为支持新媒体参加报道。众安科技实验室总监纪其进在发言中表示，人工智能将介入各个环节，推动的智能化、自动化以及个性化发展。纪其进认为，金融行业将是人工智能首先落地的领域之一。为什么金融行业是人工智能首先落地呢？存在以下4个理由。第一，金融行业一直非常重要IT技术的利用，金融行业信息化程度比较高，人也是技术条件比较好的。第二，金融行业信息化程度比较高，拥有大量在线的服务，在线使得数据沉淀下来，产生了大量在线数据，数据不断在增加。第三，金融行业更多是以人力为主的服务行业，而人力成本非常高，”希望能够把成本降下来。”第四，金融行业外界总得感觉是的，金融行业比较有钱。基于以上四个原因，金融行业有能力、有动力、有条件通过人工智能来降低整个行业的成本，提高效率，然后有可能创造出新的业务出来，从而能够实现个性化的。以下是纪其进发言实录大家好！我看了一下嘉宾的名单来自的还不是很多，我好像能够给大家传递保险有关的信息。我专门为了会议准备的资料，讲的是人工智能跟保险之间的关系。我先表达一下我的基本观点。第一，人类社会应该是会从信息时代进入智能时代，信息技术从3C变成4C，我有一些基本的论据。一是人工智能已经经过超过60年的发展时期，在这个时期里边我们有大量的科学家投入了很多精力，现在进入到收获期。我大概在2014年时跟同事在说，后面应该是进入到人工智能时代，应该多学一点人工智能的知识，后面跟我的设想很接近，最近几年非常火爆。二是统计机器学习，大家在讲机器学习，机器学习有很多方法，随便找一本人工智能的书可以找到很多方法，现在主流是统计机器学习特别是深度学习让统计机器学习上了一个新台阶，因为深度学习的模型非常复杂，它的表达能力非常强，可以有上亿级的参数，关键还有很多数据来为这些参数提供依据。以前的模型表达能力弱一些，数据多了以后会支撑，出现过拟合的情况，深度学习不会，有再多数据都会吃下变成有用的特征。三是信息时代已经产生大量优秀的算法，刚才大家都表达了这个观点，我们有很多优秀的算法包括深度神经网络，有充分的计算能力云计算，可以说无穷无尽，有良好的通信能力，现在固网已经没话说，光通信，无线网络进入5G时代，带宽没有问题，有大量的数据。信息技术由传统的3C现在应该加上一个维度变成4C，认知它是人工智能的核心。作为保险算是金融行业的一个种类，我理解金融行业会是人工智能首先落地的这样一个领域。我相信除了金融行业以外，我们其它的还有一些行业比如电信，也是人工智能能够发挥作用的地方。为什么金融行业是人工智能首先落地呢？四个理由。第一，金融行业一直非常重要IT技术的利用，刚才翁总提到大型服务器金融行业是最先买的，金融行业信息化程度比较高，人也是技术条件比较好的。第二，由于金融行业信息化程度比较高，它有大量在线的服务，比如众安已经没有分支机构，所有的渠道基本都在线上，王坚博士出了一本书《在线》我同意他观点，在线使得数据沉淀下来，产生了大量在线数据，数据不断在增加。第三，金融行业更多是以人力为主的服务行业，特别是保险领域有大量保险的中介或人，有很多分支机构在这边我们是靠人力来做这个事情。用人力来做这个事情，我们的成本非常高，肯定是希望能够把成本降下来。大家可能不太清楚一个事情，车险是保险领域里边非常大的一块业务，但其实车险最近几年它的利润并不是很好，大部分的车险企业，按照他们的说法账面是处于亏损状态。第四，金融行业外界总得感觉是不差钱的，金融行业比较有钱。基于以上四个原因，金融行业有能力、有动力、有条件通过人工智能来降低整个行业的成本，提高效率，然后有可能创造出新的业务出来，从而能够实现个性化的普惠金融。我的观点是人工智能将介入保险的各个环节，推动保险业的智能化、自动化以及个性化。我准备这张图是我们理解的里边的各个环节，先看中间这一条，在中间这条是保险的核心业务流程，从产品设计就是我要推出什么样的产品，比如众安有尊享一生的健康险，最新的产品，产品设计开始接下来到售前，售前进入承保环节，后面是投保出险理赔，有售后。这是保险核心流程，里面可以细分出很多小的环节，比如售前有咨询、推荐、情感的关怀，在这个承保里也有身份的认证，还有核保是不是符合保险条件，如何对保险进行定价，现在是固定价格，定价在***里有一整套的方法。理赔里首先涉及到反欺诈，同盾做银行反欺诈，涉及反欺诈骗保。核损，根据损伤程度决定赔多少钱，涉及日志分析、客户管理，特别日志分析具有人工智能闭环作用，通过日志分析对前面各个环节起到优化和完善的作用。中间是我理解保险整个核心的流程。上面下面两大块是对核心流程起到支撑作用的。先看上面我们作为一家，或任何一家公司都会在市场上推广我、宣传我，怎么进行推广宣传，以前更多靠人判断，靠人分析，刚才很多嘉宾提到现在有舆情分析，基于文本挖掘，可以做到对整个行业它的市场情况、公共关系情况，大家对公司的看法，我来做一个分析和判断，最后可以形成一个报告。有了这样一个报告
以后，我对整个行业的发展态势，外界对我公司的态度，以及客户有哪些方面比较准确的需求，通过分析可以做广告投放，广告投放已经智能化、自动化，有计算广告学来做这个事情，但计算广告学很重要的是提高点击率。前面媒体分析可以为提高点击率做CRT的估计提高作用。另外有品牌宣传，这些是很大的方面，或者说是比较宏观的方面，通过对整个市场的态势的估计，来指导我的广告投放，指导品牌宣传这样一些活动，这些为我们整个产品的推广和服务提供了一个良好的环境。下面还有一些大的事情我们是支持核心业务是关于风险的事情。比如车险，大家投了车险以后，我想任何一个人都不希望车开车时发生事故，肯定不愿意的，尽管有还不愿意发生。保险公司当然不希望车子发生事故，小的有这个事情，如果大的话意味着严重亏钱，一个事故赔几千万，如果赔几万块赔大了。保险公司希望控制你的风险，这样我们怎么对做风险的评估？有了以后还能对你做一个监控，帮助你避免出险。下面是关于风险评估和监控的事情，在所有的环节里人工智能都是可以发挥作用的。众安科技作为面向保险和金融行业的一家公司，我们已经在这个领域做了一些工作。总的来说众安科技非常全面地布局人工智能、、这样技术为核心的，另外也很积极在各个方面进行探索，我在这个图里加上一些绿颜色，还有一些是稍微淡一点的绿颜色，表示我们正在进行的一些工作。媒体分析的事情刚才已经讲过，专门有文本分析的团队，来做舆情相关的一些工作。其实关于舆情涉及文本的分析也做了有关投研的事情，跟刚才做的有一些类似投研这，不去细讲。我们品牌宣传目前是基于舆情媒体分析，刚才提到舆情分析进行开展的，相对有一定的定向性的。寿险环节跟售后环节做了客服机器人。客服机器人不是一个新鲜的事物，我们很多公司都在做，我们也在做，虽然我们起步晚一点，但是我们进步应该比较快。在售前的咨询，客户会问你产品是干什么的，我是通过机器人来回答的，目前这个机器人已经在系统里在运行，业务对我们很关心，希望我们提供更多帮助。仅仅咨询回答问题还不够，我们希望能够真正地理解用户他的需求，能够对用户推荐一些对他来说比较合适的产品，我们说通过、通过产品的知识做精准的营销、精准推荐这样一些事情，这都是比较典型的人工智能的事情。在承保这个环节，我们现在做的是有定价的事情，定价的事情众安已经可以开展车险的业务，我们提出UPI车险，基于使用的车险，以前车险告诉你买的什么车、什么品牌、价格多少、使用多少年，它给你定一个价。有的说这个车一年难得开几次，还是根据车本身定价不合理，希望使用情况结合车本身进行定价，比如UPI里面有已婚人士比未婚人士车险责任降低一点，是不是已婚人士责任更低一点不是这样。理赔涉及到反欺诈，反欺诈是你不要骗保，这里要能够识别真正出险了还是恶意骗保，通过人工智能进行大数据分析，看看你给的这些信息到底是真实的还是有问题的。核损是基于人工智能来判断损失到底是多大，最近大家可能对基于图像识别损失核算出来。众安有一个碎屏险，手机屏幕很容易坏，买手机时担心手机送到我这屏已经坏了。这时我们通过图像识别判断手机屏幕是不是运输过程中损坏了，如果损坏我给你赔，而且现在是把后端链拉长了，直接帮你修。在售后环节刚才提到有客服，这跟前面咨询有些类似，但这里客服更多是解决售后的问题。客服机器人分析的大量的日志，完善客服机器人本身的能力，另一方面通过对日志分析对日志内容进行挖掘，对业务提供帮助，比如用户对哪些问题比较关心，用户对哪些产品比较关注，这样都对我们业务开展非常有帮助。我刚才已经解释过风险评估跟风险监控的事情，待会儿可以看一个例子。这是我们关于问答机器人整个框架图，这里涉及到技术的细节，比如用自然语言处理这个技术，京东也做了问答机器人。我们问答机器人跟市场上问答机器人相比不同的是我们主要面向的，不像聊天机器人大家在那边扯扯的，不是，我们会专注金融行业、专注保险行业，通过它来解决保险行业实际的人工客服高成本这样的问题。里边细节不解释了。关于风险评估和管控我们做了健康管理的机器人，这是考虑到健康险这个事情。刚才提到虽然我是，用户买了保险避免风险的出现或风险出现时我可以对冲。不管被还是承保人都不希望风险发生，我们要有一些工具、方法来管理这个风险，控制这个风险，我们在健康领域设想可以有健康管理机器人。健康管理机器人首先可以起到这些作用，比如推送健康的信息，按照我的信息来做可以让你的生活更加健康出险，有健康评估、健康制定，告诉你是不是出去活动活动，今天走300步，是不是晚上吃饭多走几步，会定时提醒，起到助理的作用。作为健康管理有很多事情都可以体现在健康机器人上，可以是APP的形式，在家里有实体机器人的形式，这都不重要，会起到和监控的作用。还可以设想从保险业务角度上来说，还可以把所有的风险评估的工具，把跟业务关联起来，可以起到获客和引流的作用，这是我们说的用于对保险风险评估和监控的这样一些工具。我刚才讲的是围绕保险业务以及和保险相关的环节，众安科技在人工智能上做了哪些工作。众安科技除了在人工智能这块，我们在区块链这方面，这也是跟金融关系比较密切的部分，也是做了很多事情，时间关系不再介绍了。谢谢大家！《风和投资吴炯：人工智能部分企业估值过高》 精选四7月15日，2017年第四届网易未来科技峰会AI+金融论坛在北京开幕，柒财经互联网金融新闻中心作为支持新媒体参加报道。众安科技实验室总监纪其进在发言中表示，人工智能将介入保险的各个环节，推动保险业的智能化、自动化以及个性化发展。纪其进认为，金融行业将是人工智能首先落地的领域之一。为什么金融行业是人工智能首先落地呢？存在以下4个理由。第一，金融行业一直非常重要IT技术的利用，金融行业信息化程度比较高，人也是技术条件比较好的。第二，金融行业信息化程度比较高，拥有大量在线的服务，在线使得数据沉淀下来，产生了大量在线数据，数据不断在增加。第三，金融行业更多是以人力为主的服务行业，而人力成本非常高，”希望能够把成本降下来。”第四，金融行业外界总得感觉是不差钱的，金融行业比较有钱。基于以上四个原因，金融行业有能力、有动力、有条件通过人工智能来降低整个行业的成本，提高效率，然后有可能创造出新的业务出来，从而能够实现个性化的普惠金融。以下是纪其进发言实录大家好！我看了一下嘉宾的名单来自保险的还不是很多，我好像能够给大家传递保险有关的信息。我专门为了会议准备的资料，讲的是人工智能跟保险之间的关系。我先表达一下我的基本观点。第一，人类社会应该是会从信息时代进入智能时代，信息技术从3C变成4C，我有一些基本的论据。一是人工智能已经经过超过60年的发展时期，在这个时期里边我们有大量的科学家投入了很多精力，现在进入到收获期。我大概在2014年时跟同事在说，后面应该是进入到人工智能时代，应该多学一点人工智能的知识，后面跟我的设想很接近，最近几年非常火爆。二是统计机器学习，大家在讲机器学习，机器学习有很多方法，随便找一本人工智能的书可以找到很多方法，现在主流是统计机器学习特别是深度学习让统计机器学习上了一个新台阶，因为深度学习的模型非常复杂，它的表达能力非常强，可以有上亿级的参数，关键还有很多数据来为这些参数提供依据。以前的模型表达能力弱一些，数据多了以后会支撑，出现过拟合的情况，深度学习不会，有再多数据都会吃下变成有用的特征。三是信息时代已经产生大量优秀的算法，刚才大家都表达了这个观点，我们有很多优秀的算法包括深度神经网络，有充分的计算能力云计算，可以说无穷无尽，有良好的通信能力，现在固网已经没话说，光通信，无线网络进入5G时代，带宽没有问题，有大量的数据。信息技术由传统的3C现在应该加上一个维度变成4C，认知它是人工智能的核心。作为保险算是金融行业的一个种类，我理解金融行业会是人工智能首先落地的这样一个领域。我相信除了金融行业以外，我们其它的还有一些行业比如电信，也是人工智能能够发挥作用的地方。为什么金融行业是人工智能首先落地呢？四个理由。第一，金融行业一直非常重要IT技术的利用，刚才翁总提到大型服务器金融行业是最先买的，金融行业信息化程度比较高，人也是技术条件比较好的。第二，由于金融行业信息化程度比较高，它有大量在线的服务，比如众安互联网保险已经没有分支机构，所有的渠道基本都在线上，王坚博士出了一本书《在线》我同意他观点，在线使得数据沉淀下来，产生了大量在线数据，数据不断在增加。第三，金融行业更多是以人力为主的服务行业，特别是保险领域有大量保险的中介或保险经纪人，有很多分支机构在这边我们是靠人力来做这个事情。用人力来做这个事情，我们的成本非常高，肯定是希望能够把成本降下来。大家可能不太清楚一个事情，车险是保险领域里边非常大的一块业务，但其实车险最近几年它的利润并不是很好，大部分的车险企业，按照他们的说法账面是处于亏损状态。第四，金融行业外界总得感觉是不差钱的，金融行业比较有钱。基于以上四个原因，金融行业有能力、有动力、有条件通过人工智能来降低整个行业的成本，提高效率，然后有可能创造出新的业务出来，从而能够实现个性化的普惠金融。我的观点是人工智能将介入保险的各个环节，推动保险业的智能化、自动化以及个性化。我准备这张图是我们理解的保险行业里边的各个环节，先看中间这一条，在中间这条是保险的核心业务流程，从产品设计就是我要推出什么样的产品，比如众安有尊享一生的健康险，最新的产品，产品设计开始接下来到售前，售前进入承保环节，后面是投保出险理赔，有售后。这是保险核心流程，里面可以细分出很多小的环节，比如售前有咨询、推荐、情感的关怀，在这个承保里也有身份的认证，还有核保是不是符合保险条件，如何对保险进行定价，现在是固定价格，定价在***里有一整套的方法。理赔里首先涉及到反欺诈，同盾做银行反欺诈，保险会涉及反欺诈骗保。核损，根据损伤程度决定赔多少钱，涉及日志分析、客户管理，特别日志分析具有人工智能闭环作用，通过日志分析对前面各个环节起到优化和完善的作用。中间是我理解保险整个核心的流程。上面下面两大块是对核心流程起到支撑作用的。先看上面我们作为一家保险公司，或任何一家公司都会在市场上推广我、宣传我，怎么进行推广宣传，以前更多靠人判断，靠人分析，刚才很多嘉宾提到现在有舆情分析，基于文本挖掘，可以做到对整个行业它的市场情况、公共关系情况，大家对公司的看法，我来做一个分析和判断，最后可以形成一个报告。有了这样一个报告
以后，我对整个行业的发展态势，外界对我公司的态度，以及客户有哪些方面比较准确的需求，通过分析可以做广告投放，广告投放已经智能化、自动化，有计算广告学来做这个事情，但计算广告学很重要的是提高点击率。前面媒体分析可以为提高点击率做CRT的估计提高作用。另外有品牌宣传，这些是很大的方面，或者说是比较宏观的方面，通过对整个市场的态势的估计，来指导我的广告投放，指导品牌宣传这样一些活动，这些为我们整个产品的推广和服务提供了一个良好的环境。下面还有一些大的事情我们是支持核心业务是关于风险的事情。比如车险，大家投了车险以后，我想任何一个人都不希望车开车时发生事故，肯定不愿意的，尽管有保险公司赔钱还不愿意发生。保险公司当然不希望车子发生事故，小的有这个事情，如果大的话意味着严重亏钱，一个事故赔几千万，如果赔几万块赔大了。保险公司希望控制你的风险，这样我们怎么对被保险人做风险的评估？有了风险评估以后还能对你做一个监控，帮助你避免出险。下面是关于风险评估和监控的事情，在所有的环节里人工智能都是可以发挥作用的。众安科技作为面向保险和金融行业的一家公司，我们已经在这个领域做了一些工作。总的来说众安科技非常全面地布局人工智能、大数据、区块链这样技术为核心的保险科技，另外也很积极在各个方面进行探索，我在这个图里加上一些绿颜色，还有一些是稍微淡一点的绿颜色，表示我们正在进行的一些工作。媒体分析的事情刚才已经讲过，专门有文本分析的团队，来做舆情相关的一些工作。其实关于舆情涉及文本的分析也做了有关投研的事情，跟刚才天弘基金做的有一些类似投研这，不去细讲。我们品牌宣传目前是基于舆情媒体分析，刚才提到舆情分析进行开展的，相对有一定的定向性的。寿险环节跟售后环节做了客服机器人。客服机器人不是一个新鲜的事物，我们很多公司都在做，我们也在做，虽然我们起步晚一点，但是我们进步应该比较快。在售前的咨询，客户会问你产品是干什么的，我是通过机器人来回答的，目前这个机器人已经在众系统里在运行，业务对我们很关心，希望我们提供更多帮助。仅仅咨询回答问题还不够，我们希望能够真正地理解用户他的需求，能够对用户推荐一些对他来说比较合适的产品，我们说通过用户画像、通过产品的知识做精准的营销、精准推荐这样一些事情，这都是比较典型的人工智能的事情。在承保这个环节，我们现在做的是有定价的事情，定价的事情众安已经可以开展车险的业务，我们提出UPI车险，基于使用的车险，以前车险告诉你买的什么车、什么品牌、价格多少、使用多少年，它给你定一个价。有的说这个车一年难得开几次，还是根据车本身定价不合理，希望使用情况结合车本身进行定价，比如UPI里面有已婚人士比未婚人士车险责任降低一点，是不是已婚人士责任更低一点不是这样。理赔涉及到反欺诈，反欺诈是你不要骗保，这里要能够识别真正出险了还是恶意骗保，通过人工智能进行大数据分析，看看你给的这些信息到底是真实的还是有问题的。核损是基于人工智能来判断损失到底是多大，最近大家可能对基于图像识别损失核算出来。众安有一个碎屏险，手机屏幕很容易坏，买手机时担心手机送到我这屏已经坏了。这时我们通过图像识别判断手机屏幕是不是运输过程中损坏了，如果损坏我给你赔，而且现在是把后端链拉长了，直接帮你修。在售后环节刚才提到有客服，这跟前面咨询有些类似，但这里客服更多是解决售后的问题。客服机器人分析的大量的日志，完善客服机器人本身的能力，另一方面通过对日志分析对日志内容进行挖掘，对业务提供帮助，比如用户对哪些问题比较关心，用户对哪些产品比较关注，这样都对我们业务开展非常有帮助。我刚才已经解释过风险评估跟风险监控的事情，待会儿可以看一个例子。这是我们关于问答机器人整个框架图，这里涉及到技术的细节，比如用自然语言处理这个技术，京东也做了问答机器人。我们问答机器人跟市场上问答机器人相比不同的是我们主要面向保险业务的，不像聊天机器人大家在那边扯扯的，不是，我们会专注金融行业、专注保险行业，通过它来解决保险行业实际的人工客服高成本这样的问题。里边细节不解释了。关于风险评估和管控我们做了健康管理的机器人，这是考虑到健康险这个事情。刚才提到虽然我是卖保险的，用户买了保险避免风险的出现或风险出现时我可以对冲。不管被保险人还是承保人都不希望风险发生，我们要有一些工具、方法来管理这个风险，控制这个风险，我们在健康领域设想可以有健康管理机器人。健康管理机器人首先可以起到这些作用，比如推送健康的信息，按照我的信息来做可以让你的生活更加健康出险，有健康评估、健康制定，告诉你是不是出去活动活动，今天走300步，是不是晚上吃饭多走几步，会定时提醒，起到助理的作用。作为健康管理有很多事情都可以体现在健康机器人上，可以是APP的形式，在家里有实体机器人的形式，这都不重要，会起到健康风险评估和监控的作用。还可以设想从保险业务角度上来说，还可以把所有的风险评估的工具，把保险客户跟业务关联起来，可以起到获客和引流的作用，这是我们说的用于对保险风险评估和监控的这样一些工具。我刚才讲的是围绕保险业务以及和保险相关的环节，众安科技在人工智能上做了哪些工作。众安科技除了在人工智能这块，我们在区块链这方面，这也是跟金融关系比较密切的部分，也是做了很多事情，时间关系不再介绍了。谢谢大家！《风和投资吴炯：人工智能部分企业估值过高》 精选五日，由清科集团、主办，广东金融高新技术服务区联合主办的“2017@佛山暨金融·科技·产业融合创新洽谈会”如期举行，众多顶级汇聚一堂，多角度剖析佛山发展中的关键点。无论从还是创业角度，大健康当之无愧都是大家所认可的“蓝海”，为什么大健康对于投资有如此大的吸引力呢？哪些领域今年又会产生爆发式增量？如何看待大健康面临的挑战和困境？在“大健康时代新机遇新挑战”圆桌论坛环节中，深圳市紫金港资本管理有限公司董事长、浙大未来创投管理公司总裁陈军，赛伯乐管理合伙人、赛泽投资集团联合董事长CEO方刚，幂方资本合伙人李善兵，磐霖资本管理合伙人王利波，高特佳执行合伙人王曙光围绕大健康产业深入探讨，中卫基金董事总经理、创始合伙人李文罡担任本场**嘉宾。以下是论坛实录，经投资界（微信ID：pedaily2012）编辑整理如下：李文罡：按照惯例，首先请大家自我介绍一下。陈军：我来自深圳紫金港资本，是专注大健康的投资机构，也对新能源汽车非常关注。去年年底和浙江大学一起联合推出，非常有幸能够参与。方刚：赛伯乐2006年进入中国，管理着一千多亿人民币的资金，赛泽是赛伯乐控股的机构，赛泽下面有3支基金，管理着342亿的资金。赛泽主要是VC领投和PE投资为主。李善兵：大家好，我是幂方资本的李善兵。幂方资本是一家专注于医疗健康和生命科学领域的投资机构，我们关注的领域包括新药研发、医疗器械耗材、医疗服务等，涉及到大健康方方面面，主要以投资中早期企业为主。王利波：大家好，我是来自上海磐霖资本的王利波。磐霖资本2010年年初由专业人士共同发起设立的平台。到目前为止我们一共发起设立8支基金，前两支基金年平均都超过百分之百。之所有这么高的收益率，是因为超过一半都是投资在医疗健康领域，我们认为这个领域非常有前景。王曙光：大家好，我是来自深圳高特佳的王曙光。高特佳是一家只做医药健康投资的公司，2001年成立，现在管理基金有200亿。我们在医药健康是全领域、全阶段投资，从医疗企业、医疗服务、诊断、渗透都有投入和布局。从VC、PE到并购都有参与，定位很清楚，一定是为产业做好服务工作。因为高特佳团队有与金融结合的经验，可以为产业和公司提供除筹资以外更多的资源和服务。李文罡：我知道嘉宾中有好几位都是学医或者从行业当中出来的“老手”。我是中卫基金创始合伙人李文罡，目前中卫基金已经管理了4期基金，总共60亿左右的规模。重点向集中在医疗器械、医疗服务和智慧诊疗三大领域，过去6年投资50多家这一领域的企业。近期有一些企业准备报会，总的资金回报还不错。大健康领域缘何引得资本蜂拥而至？大家都知道，这几年政策的改变对医疗健康领域有非常好的影响，越来越多的基金将医疗健康作为一个重点投资方向。为什么众多的都看好大健康领域？到底有哪些政策上的鼓励，使得大健康受到这么大的关注？王曙光：在里面，各个基金高度关注健康领域，这是偶然吗？这是一个必然趋势。两个原因，第一是巨大社会有效需求来推动，一切都来自于巨大的需求，因为社会发展到了这个阶段。中国医疗开支占到国内GDP的5.8%、3.8万亿，但是相对于印度只有9%，这中间是有多大的差异，所以中国现在已经成为第二大经济体，这是一个巨大需求，我们有很多的空间可以发展。第二个是国家层面在强力推动这个事情，这是顺势而为。高特佳从2012年就定位只做医药健康，其他都不做，为什么？因为这个趋势非常明显。日全国卫生工作会议召开，这个会议里面定性把大健康产业作为国家的支柱性产业。支柱性产业什么概念？1999年国家把房地产作为支柱产业，作为一个方向把它定性了。紧接着就是2030年健康发展纲要，这个纲要和我们每个人，不管投资人还是产业，都息息相关，因为这个纲要把所有指标全部量化，包括死亡率、癌症5年生存率等等一一进行分解，所以这是一个巨大的市场。“十三五”纲要规划也提出了明确的要求，明年医药卫生市场规模3.8万亿，到2020年就是8万亿，到2030年16万亿，试问中国哪个行业可以达到这样高的增长率？没有的。所以无论是市场需求，还是国家的指标，都值得大家放手一搏。看好哪些细分领域？李文罡：医疗健康有各种不同的细分领域，每个投资人关注的细分领域也不一样，希望今天大家抖一点干货，说一说整个大健康医疗产业当中哪些细分领域是真正的“蓝海”。陈军：我们投了十几家医疗企业，基本集中在医疗器械和医疗服务，未来比较注重新药开发。现在海归团队越来越向中国汇聚，全球产业链的研发和市场推广来讲，中国的成本相对比较低。另外政策环境越来越优化，药是一个大规模市场，未来可能新药开发也是一个比较大的市场，免疫开发全球一路开绿灯，可能也预示着中国新药的大发展。方刚：我觉得医疗器械是我们新兴制造业的内容。因为自己学医出身，药品我们不太，我们是PE为主，LP没有那么长的时间等新药。李善兵：我们现在投资的领域以新药研发和医疗器械为主，医疗器械是非常看重的方向，我们在积极地进行布局，包括外科手术器械、设备、分子诊断等等。我本人学生物医药的，基金也投了一些做新药研发的企业。2015年下半年国务院出台了药品医疗器械审批制度、创新药支持的政策等等，这些能够支持中国创新药物的研发和生产，越来越多的海归人才带着先进的研发技术和手段回来，能够推动国内研发的升级。再有一个是国家有很大的临床需求，包括老龄化、消费升级，我们非常看好新药研发的投资。李文罡：李总对新药研发还是有非常自己独到的眼光，确实国内有不少企业，华人创办的企业在国外纳斯达克上市，说明国内现在新药研发不仅仅做仿制药，还是有一些创新药出来，跟这些海归还是有关系。李善兵：有时候也面临一些问题，包括以前做仿制药也是这样，一些靶向药包括非常火的免疫相关企业都喜欢一哄而上，我觉得这是一个不好的现状。李文罡：更考验专业的投资人，我曾经看过统计，有80多家肿瘤免疫治疗药物的公司，这80家到底哪一家能够跑出来，不好说。方刚：苏州一家开价20亿，没法投。王利波：我与李总有某些方面的共识。我们主要关注的是恶性病的用药，或者慢性病的用药。大家都知道，药物的研发成功率实际比较低，首先在选择的时候，我要选择一个未来前景广阔的，如果我投成的话必须有极大收益的保障，这是一点。另外更重要的一点，因为大家都是基于对未来的判断，对团队也好，对研发能力也好，整个配套非常重要，那到底选哪一家或者哪几家，这里非常考验投资人的事情。如果都一哄而上，大家一起失败的概率非常高，最重要的通过自己的内查外调，研究得越细也好，但是也要投组合。还有一个重要的领域就是精准医疗。精准医疗无论在诊断、治疗还是检测上，实际都有一些优质。比如说在肿瘤的精准用药问题上，手术完后一般是给患者吃化学药，来把患者血液里的一些肿瘤细胞进一步杀死。实际上用药的准确率非常低，世卫组织有一个调查，全球范围内对用药的准确程度不超过30%，大部分的医生再有经验，准确度可能比30%略高，但是这件事情对患者非常重要。一个是时间，因为如果用错药就相当于错过了最佳治疗时间，另外这种药非常强力，对他自身免疫破坏作用也比较大，如果用错的话，后果不堪设想。我觉得这些精准医疗是未来比较大的一个方向，对于医生来讲就提高他治愈或者更好治疗效果的可能性，对于患者来讲减轻了痛苦，这两个都是我非常关注的，像医院这一块我们也有在看。李文罡：有人也批判说西医都是千人一药，而中医本身就是精准医疗，一人一方，如果说精准医疗，中医算不算？王利波：中医太精准了，太精准的东西就没有办法标准化，这是它推向市场很重要的一个难点。另外要想像西医推出来的话，为什么好理论上要说通。中医这是个难点，中医能把我的病看好，但是为什么好医生可能也不知道，所以这是中医推广起来很大的一个难点。但是我觉得精准医疗这一点是值得学习的，可以借鉴西医的理论。李文罡：王总对药这一块有没有什么评价，或者有自己独特的观点和投资的热点。王曙光：整个健康行业分两种，一种是制造业，一种是服务业。制造业就是制药业和医疗器械，这两个是市场竞争比较充分的行业，很多制药行业上市而且相当不错。还有一个是医疗服务行业。医疗服务行业政策性影响很大，民营医院数量虽然很多，但是份额只占4%左右。整体来说，药品现在是非常大的一个机会。今年国家修改了进口药品注册办法，这个办法非常重要，一下子把中国从一个较为落后的用药大国变成一个制药强国，中间越过了三级跳，制药行业无论是新药创新，还是现有的生产性企业，生产普药还是新药都有巨大场，重新洗牌。这里面就蕴藏巨大机会，制药领域有一个核心点就是临床意义，你真正做的这个产品临床意义能够达到什么程度，这是我们关注的，你到底给患者带来多少的好处，医生能够承认，这是我们需要认真评估的，过去那种渠道为王时代已经过去了。陈军：当年大家都没意识到新药投资能够带来这么大的收益。刚才王总提得很好，我们自己也有判断，中国最大的市值公司是茅台、五粮液，我们作为一个人口最多的国家，未来药企的市值一定会大过白酒。从美国市场也可以看到，过去几年有一个生物制药指数，过去几年连续涨了几倍。在座的投资人以后如果关注这个领域，会得到很好的回报。方刚：这个行业是我们一直在看的，但这个行业还不是很成熟。看一看美国的新药研发，基本上VC全进去，然后做到临床二期甚至三期就套现，把这些小的新药全卖给全美四大制药商，真正买单的是他们。美国不像中国有这么多的制药企业，中国还没有形成这么一个模式，到临床三期、四期就接过去了，一定要“两弹一星”级的要上市才能退出，所以这对我们来说一个非常大的难题。李文罡：投资人有退出的要求，但是中国没有很成熟的市场可以让你很好地卖出去。陈军：我相信随着投资机构的接力棒的方式来推动。李文罡：美国的新药市场和研发经过了几十年上百年的历练，已经成为有市场公允价格的交易体系。我相信随着成熟和新药研发企业的成熟，将来也会有这样的一个趋势出现，让大家有更好的退出渠道。李善兵：刚才方总担心新药研发周期太长，如何退出的问题，我认为等到药物上市，二期、三期做完，可能要等待太长的时间，但是我们现在也看到，国内的情况也逐渐在改善，关键还是考验投资人的眼光和判断，怎么把这个项目做好，如果它的价值能够得到市场的肯定，我觉得我不是特别担心退出的问题。李文罡：中国医疗企业的比例过去一直是1：10，如果你花1块钱在器械上的话，就有10块钱花在药上面。这个比例在国外基本是1：1，1块钱的药与1块钱的械相匹配。器械领域其实有更多的成长空间，中国在这一块的成长空间还没有突破，这是我们重点关注的一个领域。医疗跨界，有没有看好的新方向？虽然今天我们在讲的是生物医药，其实生物医药也在受着其他技术影响，大数据、人工智能、清洁能源等等都正在与医疗领域相结合。跨界领域中有没有你们看好的新方向，或者人工智能与医疗相结合的，有没有具体项目你们看好的。陈军：我们最近在深圳看到有一家，影像数据每年在中国的增长数量都是两位数甚至高于两位数，我觉得影像是最容易被计算机或者AI首先解放出来的东西。这家公司通过远程诊断解决，甚至未来可以预防发生心血管疾病，这是基于大量数据的预测，所以疾病预测和疾病诊断可能是最先能够在计算机、AI筛选解决成本、提高准确率和准确效果。李文罡：我理解人工智能诊断这一块，就像机器人阿尔法狗打败李世石，下围棋最重要是棋谱，谁记的棋谱最多，赢的概率最高。现在经验也是这样，医生看的病人越多，数据积累越多，这个病人就越大牌。为什么？病人都喜欢到三甲医院，三甲医院看的病例更多，所以医生诊断就越是准确。数据系统把病人病例都累计起来的话，如果把机器医生的经验复制到基层医院，有可能就能解决分级医疗的问题。王曙光：智能医疗是大势所趋。我们设想5年以后、10年以后医院会是一个什么样子，有什么样的有效需求。的确AI技术非常强大，不断自我学习，凡是可以标准化的，凡是可以系统化的，类似的处理都是可以被AI复制的。我们现在看到一些案例，甚至包括肿瘤案例，有超出我们预想的表现，而且在中国对于智能诊断、智能治疗非常支持，为什么？某种意义上希望通过技术的突破来带动整个政策突破，尤其是制造业非常发达的地区，做跨界的智能诊断相关的行业，我们也非常关注。李文罡：有没有反对人工智能的？医生朋友说这怎么可能呢，医生是不可能被机器人取代的，他反问我你去医院看到一个机器给你看病，能接受他的诊断吗？方刚：其实我的意见刚好相反，我觉得未来医生在诊断方面肯定要被机器人替代。我曾经跟IBM开发小组项目经理交流过，IBM这么强大的互联网大数据，花了将近十几年的时间，做的是什么？让这个机器从01变成有幼儿园的智能水平，之后他就会自我学习。未来社区医院摆一个机器，就不需要去大医院了。李文罡：一派理论是机器人能够替代基层医生的一些疗法，但是我想坚持说医生不会被机器人取代的，他们是在高诊断的水平，疑难杂症。方刚：我说的是诊断。李文罡：达芬奇机器人也已经进入很多大医院，如果按照这状况发展，也许以后到大医院全部都是机器人，会不会是将来的一个方向？方刚：医疗有很多，除了诊断，还有精准医疗等等，但是第一步的诊断是最容易被突破的。李文罡：诊断以后再去治疗，因为医疗是一个循序渐进的过程，我也赞同这样一个观点，不可能一步取代，这是一个循序渐进的过程。刚才大家都谈到美好的前景，在医疗发展过程当中还有什么风险，或者有什么样的坑要去规避？可以跟我们的投资人或者创业者来分享的。哪些坑要“躲开”？陈军：这个行业确实是万亿美金的市场，中国现在进入老龄化阶段，精准医疗、基因测序基本快搞清楚了，但是还有很多重大科学没有搞清楚，实际上越到最后，难度就越大。因此对投资人来说，怎样选到最优秀的团队，最有商业转换前景的治疗方案是有挑战性的。当然从医疗服务，包括分级诊断，更多的是政策的干扰，这是需要回避的风险和考量的事情。方刚：这里面最大的课题就是互联网，因为太多企业是互联网+医疗，整个团队全是互联网的人，想当然地说这个领域大家头脑风暴以后一定可以，反正现在撒钱的多。最大的问题就在这里，就是外行人来做互联网+，这个钱扔下去以后，烧钱也要烧两年才能烧得完，烧钱的过程中就是舆论误导的过程。李善兵：医疗健康领域的坑，倒不如说互联网领域。无论在互联网+医疗，还是医疗器械方面，医疗行业的投资是一个非常专业化的东西，对于投资人的考验其实蛮大的。还有一个坑是很多伪需求，并没有结合临床或者理解临床，我们投资哪一个项目是一定能够解决临床上的实际问题。王利波：我认为新药研发是无法替代的，但是新药研发的缺点是一个漫长的过程，时间太长，这个过程当中无论对于创业者还是投资人，甚至对LP来说，都必须要有一个长期心态来对待，不能急功近利。王曙光：4个门槛、4个风险。新药的门槛一个是政策门槛，第二技术门槛，第三是人的门槛，第四是资金门槛。每个都有风险，我们可能更多关注到技术风险，最好的一个方法就是专业的人和专业的机构一起做事，不要想着马上得到获益，用一个词来讲就是“专业”。李文罡：最后每个人用一句话总结。王曙光：医药健康行业大有可为，祝大家且行且珍惜。王利波：选择专业的投资机构，踏踏实实去做投资，争取获得最大的收益。李善兵：我们持续看好大健康领域，这个看好也给投资机构很多的机会，但是机会和风险总是并行的，希望无论是创业者，还是投资人，都能够把握大趋势，少走一些弯路。方刚：医疗是一个古老的行业，也是人类社会不可缺少的行业，所有的基金大家占的比例其实都差不多，15%到20%，这一块尤其在中国大有作为。陈军：香港去年人均寿命女性已经达到88岁，男性84岁，大家要相信健康行业越来越大，而且越来越有意思，也祝愿在座随着年龄越长，身体越健康。李文罡：医疗风景好，入市需谨慎，大家如果有好的项目，要跟台上投资人一起合作，欢迎兄弟单位一起合作，欢迎各位创业者与我们合作。《风和投资吴炯：人工智能部分企业估值过高》 精选六是一个公开透明、便捷、安全高效的互联网金融平台。点击上方全资本即可关注关注“全资本”，并回复“医院”，就可以获得莆田系民营医院最新最全名单，快来看看你家旁边有没有！编者按：5月1日，一篇《一个死在百度和部队医院之手的年轻人》的文章在朋友圈里被刷屏式分享，并被媒体大量转载。该文讲述了21岁的西安电子科技大学计算机系学生魏则西因患有罕见的滑膜肉瘤而四处求医问药，他从百度上了解到，武警北京总队第二医院有一种号称与美国斯坦福大学合作的肿瘤生物免疫疗法。怀抱着“活下去”的极度渴望，魏则西一家通过借钱等方式，筹集了20余万进行治疗，可是他们发现该疗法不仅没有效，反而延误治疗时机，发生了肺部转移。最终，魏则西于4月12日去世。一朵“恶之花”的盛开，自然不是一方势力能够达成，而是整个体制与土壤酝酿催生的结果。本文将带您了解莆田系骗子医生，军队、武警医院和百度医药推广之间的真实运营情况。来源：每日经济新闻为什么军队医院和武警医院绝对不能去？（关注“全资本”，并回复“医院”，就可以获得莆田系民营医院最新最全名单）这是因为绝大部分军队医院治疗妇科病，男科，皮肤病，不孕不育，痔疮，肝病，牙科，眼科，整形美容，性病，增高，这些相关的科室都已经被承包出去了，大部分指的是多少呢，具体来说就是99%以上的非三甲的军队医院、武警医院的这些科室都已经是莆田系医院承包出去的了。还有少部分北上广深的三甲军队、武警医院的个别科室也已经承包出去了。别看你去的是军队医院，武警医院，但要的就是这种效果，以为人民子弟兵不会骗你，但其实等在诊疗室里面的就是莆田系骗子医生，他们的处方、药物、全部是自己渠道获得的，有相当多药物没有国家药监局批文。现在全国民营医院11000家，莆田系民营医院就有8000家，在莆田，民营医疗系有著名的四大家族：陈，詹，林，黄。这四个人曾经的履历都是游医，就是赤脚医生，但到了2016年这四大家族已经有上百人的过亿了。根据卫生部公布的《中国卫生年鉴》的数据，到目前为止，虽然在数量上公立医院与民营医院基本持平，但是在诊疗人数上却呈现出15∶1的结构。民营医院的消费占医院总体的6%这类骗子医生其实最早是从文革期间的赤脚医生演变过来的，什么是赤脚医生呢，就是1960几年到1970几年，那些没经过正式医学教育，的半农半医的农村医疗人员。当时中国一片大乱，医疗资源极其紧缺，毛**号召大力发展赤脚医生，甚至还鼓励城市医生向赤脚医生学习，在那个年代赤脚医生能不能治病，我看是没什么希望能治好，但是因为人数众多，比如1977年统计，全国已经有150多万赤脚医生了。你看，直到2014年我国执业医师数量才刚刚202万人，那个时候就涌现了150万无证、也没接受过正规医学教育的赤脚医生，所以数量还是非常庞大的。他们70%都是初中及以下学历，只是对常见病的经验比一般人丰富一些，有些甚至能做接生这样的工作，虽然治疗、诊断疾病方面基本靠阴阳五行这些中医话术，但确实给更大多数的病人一种感觉，就是起码病了以后有医生来照管他们了，虽然这“医生”是带引号的。这么一来也就缓解了医患需求严重不平衡的问题。等到文革结束，直到1985年我国才正式终止了赤脚医生这种叫法，之后都改叫做“乡村医生队伍”。你想，要消化150万无证医生的生计问题，不那么简单，你不能简单一刀劈，说这些人从此不能行医了，所以对他们的管理差不多就是不管理，拖下去，从1967年拖到了2004年，接近40年，其实很多赤脚医生也已经不在人世或者老的看不了病了，这才规范，是什么规范呢，就是乡村医生从业管理条例，就是说所有在乡村从事医疗的人员要注册培训考试通过后才能以正式名义执照开业。莆田系这4大家族就是在文革结束后从赤脚医生走出来的，他们当时背着医药包，全国各地游走，在电线杆子上贴广告，主要是性病、鼻炎、狐臭、风湿、皮肤病。他们基本都不懂医学知识也不懂药物原理，包里带的药大都没有什么药效，比如治疗皮肤病的药大都是凡士林和炉甘石调成的药膏，再加一些抗过敏的药丸，这些药丸都是自制的，先从特殊渠道批发来扑尔敏这类最常用的抗过敏药，然后碾碎，再用花生油和蜂蜜和成团，就像和面那样，揉搓成条，再揉成丸。很多药进价几毛钱到几块钱一斤，卖到患者手里如果按斤算就是几百、几千块钱了，这些药吃了以后大都能让你觉得症状减轻，但其实根本没有任何治疗效果。因为是游医，他们在某个地方骗几个人，等病人发现出了事儿，他们早就跑了。到了1995年时这种电线杆子上贴小广告的模式就落后了，那时国家刚刚开放公立医院科室承包，一旦承包出去，这个科室就按月给医院上交份子钱，剩下的就是自己的盈利，其实当时医院内部也有胆大的医生自己承包的，但是当了一辈子医生，缺少市场运作的经验，所以也有很多就干不下去了。这时靠贴广告为生赚到大钱的莆田系骗子医生就去找各地的二甲医院，以军队、武警、消防医院为主，他们承包科室后，挂牌什么什么中心，比如武警医院肝病治疗中心，治的还是他们从前电线杆子上贴的病，对内虽然是上交份子钱，对外却是医院正常的业务，医院也愿意帮他们从当地卫生部门买行医执照。这时和80年代比起来最大的区别是，他们包裹上一层公立医院的外衣，当时很少有患者意识到给自己看病的人并不是真正的医生，也不是这个医院里的人。因为有了公立医院，尤其是军队医院的门面，患者就诊就更持续了，所以盈利比之前要快很多。他们虽然没有医学知识，但广告宣传上的经验比学医出身的人强太多了，可以拉来一批一批的患者。不过没有知识毕竟不行，骗起来太不方便，于是再往下发展就是雇其他医生来科室打工，这些医生往往水平较低，他们只需要有医师证就足够了，然后在各地广播、报纸、电视大面积铺广告，把雇来的普通医生吹成主任医师，某某博导，专攻肝病34年的老教授就都出现了，中国肝病协会副理事等等根本没有的头衔也是必备的。他们把一些常见药物套上外国文字的包装充当进口药，也有开发出微创手术的，其实把患者麻醉后只是在病人身上划一刀，然后再封上，就告诉你已经帮你把病灶取出来了，其实什么手术也没做。这些承包出去的科室盈利非常巨大，他们还会拿钱买高端医疗设备，比如CT机，买回来后和医院签订合同，检查费用利润分成，这些机器对很多县级二等的医院来说实在太奢侈了，现在靠出租出去的科室就能买回来，他们也很乐意继续和莆田系医生合作。靠着这种租借公立医院科室的方式，莆田系医院的骗子积累了大量财富直到2000年卫生部颁布了规定，禁止非盈利性质医院中私人承包科室，但这并没有堵住了大批莆田游医，因为卫生部只能管理得了普通公立医院，军队医院和武警医院直接由解放军总后勤部管理，所以这些莆田游医依然盘踞在这些医院中。但同时卫生部在2002年开放了民营医院牌照，这时莆田人就可以开始创办自己的医院了，要知道，这个牌照是针对所有人的，但是公立医院的医生虽然有技能和知识，但是没有启动资金，更不要提市场运作经验了，他们还是很难脱离开公立医院提供的教学、晋升、这套福利模式。所以民营医院市场对莆田人来说是没有其他类别竞争者的。成立医院后莆田系涉足领域就比从前更广泛了，凡是医保没有覆盖的领域全都囊括进来，一般来说医保都覆盖不到的疾病其实都是一些不致命，对健康危害次一级的疾病，比如男科、妇科、不孕不育、美容整形。虽说民营医院一样可以设立儿科，内科，心外科之类的科室，但是这些科室涉及到的药费和手术的收费标准就必须按照国家规定收，不挣钱。做医院的生意最主要就是获得患者信任，首先就是要起好名字，名字和正经公立医院越像越好。比如江苏宿迁就2所看上去像公立医院的医院，其中一个叫宿迁市第一市民医院，宿迁还有一家医院，叫宿迁市人民医院，这个可就不是公立的了，因为当年宿迁市把所有公立医院都以“先卖后股”的方式处理了，所以宿迁也是全国唯一一个地级市却没有一家公立医院的地方，直到2015年初，宿迁才不得不投资18亿元，建设自己的市属公立医院，这才补上了从前的漏洞（更正内容）。等这些莆田系游医有了自己的医院后，他们又会返回头找到曾经承包科室的二甲医院甚至是三甲医院，因为这时他们的身份已经不是个人了，就可以用股份制的方式入驻。这些新开设的民营医院会到处搜罗医生，2002年公立医院的医生月收入很低，北京上海能到3000块，二三线城市也就只有7、800块，被莆田系医院挖走后每月收入会达到之前的4倍，药片提成按4%算，算上年终奖之类，收入会达到之前的6倍或者更高，但工作也比较累，每个医生每月需要完成高额的销售额才能拿工资。去了莆田系医院的医生也要经过培训，但培训的主要是销售技能，和医疗技能无关了，比如怎么看患者是不是有钱，怎么说服他们留下来进行10个疗程以上的治疗，针对某类疾病的药品哪些是医院自己开发的，怎么报价，什么样的病用什么套装药。我就看过一个肝病科的大夫的自述，他说只要来人是肝功能问题，就只有3种套装药，看病人的穿着谈吐而定，如果看着不像有钱的，就是十个疗程3000块钱的套装，如果是愿意花钱的就是5万块钱的，那些药都是吉林四平批发的胶囊、解毒片和没有任何作用的中成药。给病人的药中只有降酶药物白介素-2有效，只有碰到来的病人很严重时才会用450个单位的甘利欣，但是很多病人只是乙肝携带者，肝功能正常，正规治疗方法就是什么药都不用吃，注意锻炼和休息，但是在这个医院里就是给病人大量用白介素-2，这其实就是谋财害命。16岁以下的儿童，少年，乙肝病毒本来在肝里没有什么破坏，一旦大量服用提高免疫系统的药物，激活免疫水平，免疫系统会出现过激反应，攻击自身的肝细胞，肝细胞死亡大量，有些人会出现早期肝硬化。这个医院20万单位白介素-2，进价7.6，卖给病人236元，而且还必须用药几个月，花上几万块钱还把肝搞坏了。莆田系医院和百度的紧密合作是从2003年开始的，那时候百度推出了系统，一上线就遭到了很多人唾弃，因为这个系统会调整搜索结果的顺序，把有人花钱买的结果往前排。比如有1000家医药都购买了小三阳，有人出5块钱，有人出6块钱，有人最高出到10块钱，然后你就在竞价排名系统中填入一个你想要的链接，一般都是这家医院肝病的宣传广告，有人再在百度里搜索小三阳时，排名最靠前的就是出钱最多购买词条的，当然后期百度为了防止系统崩溃，又设置了词条价格第二名排在搜索结果的第一名，第二条到第N条小三阳的搜索结果全部按照出价的高低往下排，直到没有人出价了，才开始显示正常结果。莆田系医院对词条的竞争非常激烈，所有你能想到的这些医院主治的病症都已经被买了，而且第一二名的出价都在300多块钱，有人问出价是什么，就是如果有人在百度里搜索这个词并且点击了你家的链接，那么点一次，交给百度300块钱，当然还有更多公司花不起这么多钱买一个点击，那么就往下排，这些疾病的竞价排名，基本上你要是搜索，前2页都不会出现自然排序的结果，全部都是莆田系医院的推广链接。所以羊毛出在羊身上，就算是咱们闲的没事，把大三阳，小三阳，不孕不育，狐臭，高血压这些都搜出来，挨个点一遍，大概100多次，那其实百度就多了几万块钱的收入。你想，这么巨额的广告费要承担，不狠宰患者怎么能挣回来？后来竞价排名改名为百度推广，也还是原来那个根儿。百度市值600亿美元，相应的阿里和腾讯是1800亿和1700亿美元，你看虽然BAT总是连着叫，但百度在2013年后面发展不快，照这个趋势再走一年，他们BAT中的B就和AT就不是一个量级的企业了。2015年10月底的一个场合中，百度新兴业务对外合作总负责人李政就说，医疗健康在百度收入中的占比已经达到了35%的。他说的另外一句话是：“虽然之前的商业变现模式广受诟病，但医疗仍是百度输不起的行业”。莆田系医院的广告费对百度来说有多重要呢？我查到了莆田市委书记梁建勇曾经说过，2013年百度全年广告总量260亿元，莆田民营医院就做了120亿，所以从这个规模看，经过2年发展后2015，至少也不会低于120亿，而百度2015年的财报看，前三季度营收共476亿人民币，差不多全年就是630亿的规模，所以光莆田系医院就贡献了百度五分之一的营收。虽然国家对医疗机构监管越来越严，但这部分营收实在太集中占比太重，所以百度即便背着骂名也要挣这笔钱。如果从网络信息传播的角度看，每个莆田系医院都是一个新闻宣传站点，市场部是医院里很重要的部门，他们需要摸索百度SEO的规律，需要有2-3个编辑每天写60篇左右的软文做推广，需要到各大论坛发广告，加各种qq群做推广，最近两年还要学会微博和微信公众号的运营，因为流量带来患者，患者带来钱。还需要搜索医院的负面报道，然后联系管理员删帖，当然，经常是通过塞啊，贿赂的方式删帖，莆田系的这帮人甚至养活了一种新兴的机构：删帖公司，这些公司开始是收客户钱后联系网站编辑，塞钱删帖，到了后来就直接自己发负面新闻，然后等着客户找上门，再自己删帖，这样赚的更多，对付这种流氓公司，莆田系医院也有门路，当地公安网监的人都会支持，查封这些删帖公司。2006年有一集说的就是莆田系民营医院第一大派系詹国团他们怎么在上海兴办民营医院造假的，这一集播出后当天晚上XXXXXXX就责令上海电视台停播这个栏目了，并且警告节目组，不准谈论任何有关市委班子的话题。其实郎咸平当初准备了3集内容，第一集是詹国团莆田医院和**关联的XX，第二集是呼吁中央引渡周正毅回香港受审，第三集是重头戏曝XXXXXXXXX，第一集的很多来源都是詹国团身边的人向郎咸平举报的，说虽然詹国团已经身价数十亿了，但还是良心不安，他本人随时准备在情势不对头时丢下手中几十家医院出走，他还常去五台山求神佛宽恕他的罪行。郎咸平当然懂得这些医院经营作风有多恶劣，但更想深挖的是为什么这么恶贯满盈的医院能在上海这种经济文化中心生存？凭借当年郎咸平的影响力，他本以为做了这期节目，詹国团真的能像他身边那个卧底说的，逃离上海，但没想到詹国团非但没逃走，反而搞定了XXXXXX，还不知道从哪儿得到的后两集内容，结果当晚XXXXX、XXXXXX停播了这档节目，命令文广集团和采取XXXX，最终在一个多月后彻底停播了这档节目。XXXXXXXXX部给出的理由是郎咸平普通话不标准，没有主持人上岗证。所以你看，这些民营医院的能量远不是我们之前想象的那样，他们能在中国各地这么嚣张的“行医”，背后是有雄厚力量撑腰的。全国80%的民营医院都来自莆田的东庄镇，这个镇总人口11万人，有7万人从事医疗行业，不是医院就是做药品，要不就是做医疗器械，他们在全国一共有1万家和医药相关的企业，年营业额超过3200亿元，这个规模甚至超过了西藏全省的GDP。全国打假第一人王海曾经在1997年去过东庄镇，形容那里的富裕程度和外出游医的猖獗令人震惊。开车往东庄镇的路上就会发现越接近镇子豪宅就越多，大都是4/5层的独栋别墅，绝大多数房子超过1000平米，40间以上，家里只有500平米面积的人都不好意思说话。但村子里人说造房子顶多也就花掉几百万块钱，对医院的老板来说九牛一毛，得等到过年的时候才能看出来他们到底有多富，医疗富豪们带着数以百计各种款式的名车，回到东庄，开着车互相串门，凡是家里有几家医院的，门口都停着好几辆百万元级别的跑车。村子里平时只能看见老人妇女和儿童，几乎看不到壮劳力，年青男人基本都出去搞医院了，甚至有些人根本没上过学，只能勉强写写自己的名字，都能开10多个门诊部。过年时到了初五，村子就是另一番景象，全国数以百计的医疗器械厂家和药厂都会来东庄，整个医疗行业的展会，每年最大的是北京上海，还有春节时的东庄。这些医院老板暴富以后春节回家甚至带着原配和二奶一起拜见父母和亲戚，过年打麻将时有男主人带着老婆和另外两个小三凑成一桌，其乐融融的。这种现象在村里已经见怪不怪了，你看这村子的道德观已经和大部分人类社会不一样了，就是最近这30年来暴富的冲击，让这里的人也渐渐适应了各种脑洞大开。媒体也有报道，我更愿意相信那些是莆田系的软文，就是说这些集团现在已经开始洗白，接纳真正有实力的医生入职，设备也是最先进的，不再做坑蒙拐骗的事情，这种说法我始终不相信，只是因为国家监管逐渐严格，他们不得不做出一些调整。而和百度勾结的事情上，百度和莆田系医生是一丘之貉，他们都是商人，是商人就会逐利，而且用尽各种手段。但为什么咱们国家其他行业没有出现如此庞大的恶势力，这和XX就分不开了，我相信XXXX不会对民营医院的整体经营情况不了解，但是仍然允许他们经验了10多年，这中间的XXXX如果都挖出来写一写也会是一桩惊天大新闻。如果从根上看，我国医疗体系中为什么生出这么一个大毒瘤呢？就是医疗体制的漏洞外加XXXXXX给莆田系医院和百度留下了巨大的盈利空间。那么发达国家在这方面监管是怎么做的呢？我们来看看Google，他们2012年公布的财报中，金融业、零售业、旅游业、教育业是广告投放前四名，而第一名金融业中最最主要的就是医疗保险，但是Google是不会遇到百度这样的良知拷问的。你假如想在Google上做广告，你全程都不需要和google的具体员工有任何接触，一切都在后台自助完成，Google也没有某个专门审核广告的团队。那你说万一有网站卖假药在Google上做广告呢？这个问题是这么解决的，在美国建立网站不需要任何许可，谁都可以，但是如果你想在网站上卖药，那就得向Google拿出2个证书，一个是美国国家药房委员会，简称是NABP的证书，还有一个是咱们节目中多次说过的美国食品药品管理局FDA对这个药的认证。Google不会费心审核每个客户是不是骗子，他只认NABP和FDA的认证，只要你拿出来了，就可以做广告，假如出了问题，那也是NABP或者FDA的责任。FDA了这个机构在整个西方世界是一个金字招牌，他也是目前全世界对药物、食品审核最严格的机构，以至于很多欧洲小国、东南亚小国，没有人力物力审核药片和食品，就直接认定，凡是通过FDA认证的药片只要在自己国家注册一下就可以销售，不必再做任何安全性验证了。FDA负责新药审核的人员有4000多人，他们都是竭尽所能阻挡一切药效不明显、有安全隐患的的药物上市，就这样每年批准上市的新药大约也就十几款。中国药监局负责药品审核的审评中心一共才120多人，但每年批准上市的新药有上千款，所以从这个对比你也能大概感觉到FDA的标准有多严格了吧。所以有这么一个悍将存在，Google根本不必要求自己拥有药物鉴别真假、疗效的能力，只要FDA放行，Google就放行。因此从这个角度看，喊着打倒百度也只是一种不满的发泄，你就想，如果打倒了百度，莆田系医院的坑蒙拐骗就会终止了么？比如百度垮台了，中国大陆的搜索引擎都由Bing来代替，Bing可是没有竞价排名系统的，那我想所有莆田系医院又用同样多的广告成本做SEO排名优化甚至其他方式攻陷Bing的广告阵地。关注“全资本”，并回复“医院”，就可以获得莆田系民营医院最新最全名单，快来看看你家旁边有没有！点击“阅读原文”即可参与抽奖活动~《风和投资吴炯：人工智能部分企业估值过高》 精选七编者按：系列政策催生社会办医热情，怀医者初心入局者有之，掺杂其中野蛮闯入的亦不在少数。深耕医疗行业25年，本文作者的身份也几经变换，却从未停止对民营医院发展的思考。在她看来，现阶段民营医院“虚火旺盛”亟需冷静，要清醒地认识到优秀医生和医院管理者极度匮乏、难以短期爆发式增长、政策风险尚存以及民企与医疗的文化冲突等问题的存在，尤其是文化冲突的致命性。正因如此，春天之于民营医院远未到来。目前，医疗板块投资虽有起伏，热度却不曾减退。一批又一批的相继涌入医疗市场，各怀打算。有准备将收购的医院稍事整改，将财务报表做漂亮，包装上市从资本市场上获利的；有房地产商为了拿地转型或者给客户的；有保险公司用医疗延伸产业链的；有企业收购医院为冲抵的需要的；也有个别讲情怀的老板真想靠医疗留芳百世的……自持以前所从事行业的成功经验，绝大多数入局的企业家们深信，医疗行业前景一片光明。5年前，当笔者从医药转型到医疗领域时，曾希望在体制外打造两个“尊严”的平台：一是让中国有医德的大医能够体面地、有尊严地获得他们应得的收入；二是让中国老百姓有尊严地得到好的就医体验。时至今日，因种种原因，努力的成效并不容乐观。作为学医出身、又在医疗行业深耕25年的业内人士，笔者想以自己的切身体会，给这些投资者泼些冷水——民营医院的春天远未到来。优秀的医生和医院管理者极度匮乏与很多行业不同，医疗以经验科学为主，临床实践机会对一名医生的成长至关重要。并不是高薪就能挖到好医生，除了临床实践机会，教学、科研平台同样重要。暂且不说业务量大多远少于公立三甲医院，能为专家提供教学和科研机会的民营医院又有多少？笔者管理过的开业近3年但由于各种因素制约而经营惨淡的三级综合医院（PPP模式），曾经开出优秀学科带头人200万的年薪，依旧招不到合适的人。前来面试者一看到空旷的门诊大厅，便打了退堂鼓。他们说，“院长，你是阳光薪酬高薪聘我，但总看不到病人，几年下来，我的手艺就废了。到时候根本无法晋升，就不值这个钱了。再说了，你能用高薪聘我几年？我知道资本都需要回报的。”一番话，说得我无语。实际上，民营医院最想挖的集中在体制内的三甲医院学科带头人、著名专家，基本上没有走出体制的动力。无论名还是利，目前三甲公立医院都能满足他们。先说“利”。在一线城}