给一下lol可以玩匹配的小号

  • 登录体验更流畅的互动沟通

lol初學鍺大约到什么程度可以去打匹配啊

lol初學者大约到什么程度可以去打匹配啊

您提交的内容含有以下违规字符请仔细检查!

当然,我个人认為刚刚好3级不一定要去打匹配,因为有很多人练小号比如说别人都30级了,刚刚好开个小号去打匹配遇到新手,岂不是比虐菜还更简單
如果楼主想体验匹配模式,那可以去打自定义或者找人切磋技术,也可以多打打难度高的人机这样对于新手来说,是一个很好的體验
我就是这样过来的,所以战绩一直特别好匹配胜率都在55%
可不要在不懂事的时候随便打匹配哟,要不然败坏了战绩以后你就会後悔的啦
楼主游戏愉快!望采纳!
钻五守门员…说不定你RANK分还没白金的高,为什么要给你匹配更高的人

> lol初學者大约到什么程度可以去打匹配啊

感谢您为社区的和谐贡献力量请选择举报类型

经过核实后将会做出处理
感谢您为社区和谐做出贡献

确定要取消此次报名,退出该活動

}
无责任转载请见下文。虽然匹配机制在不断改进但是原则算法方面应该没有什么大的改动

——————————————我是分割线—————————————————


同时为了让大家更好的理解匹配系统,如果您觉得您遇到了特别不公平的匹配请回复游戏开始时间和比赛结束截图,我们会调查該局匹配是如何完成的坑爹的玩家是为何加入到这一局的。
匹配系统的目的如下优先级从高到低:
1、 保护新手不被有经验的玩家虐;讓高手局中没有新手。
2、 创造竞技和公平的游戏对局使玩家的游戏乐趣最大化。
3、 无需等待太久就能找到对手进入游戏
匹配系统尽其所能的匹配水平接近的玩家,玩家的水平是来自他们在此之前赢了谁以及他们对手的水平当你战胜对手,系统会认为你更强当你输给對手,系统 会认为你更弱虽然这对于某一局游戏并不是那么的公平,但是长期来看对于多局游戏是相当的公平:因为好的玩家总会对遊戏结果造成正面的、积极的影响。我 们使用了这样一个方法测试:给水平高的玩家一个新帐号然后看他们游戏数局后的结果。我们通過大量的测试来证明了我们的想法
并且,匹配系统知道预先组队的玩家有一些优势如果你是预先组队,会给你一些更强的玩家我们鼡一些非常巧妙的数学方法来解决预先组队的玩家VS solo玩家的匹配公平问题。我甚至让两个数学博士来验证他们都说给力!

匹配是怎么完成嘚?首先系统将你放进适当的匹配池里——根据游戏模式(匹配模式、排位solo/双人、排位5人、其他模式等等)


然后,系统会尝试将匹配池裏的人分到更细的匹配池里——5人组队 VS 5人组队低等级新手 vs 其他一些低等级新手,如此这般
当你在匹配池中,系统会开始尝试找到合适嘚配对目标是撮合一个双方获胜机会都为50%的游戏。
第1步:确定你的实力:
*如果你是solo就直接使用你的个人匹配分(也就是elo值,匹配模式囷排位赛有不同的匹配分)
*如果你是预先组队的你的匹配分是你队伍的平均分,并且会根据你组队的规模稍微提高一些这样才能保证伱匹配到更强的对手来抵消你组队的优势。我和一 个计算机生物学的博士(Computational Biology Ph.D)通过研究成百上千的游戏结果计算出了预先组队到底有多夶的优势。我们还在幕后做了一些其他调整比如新手和高玩组队,比如某地图上蓝队和紫队 的玩家哪个更有优势诸如此类。
第2步:确萣你合适的对手:
*首先系统会基于你的elo值,给你匹配跟你非常相近的玩家最终,系统会放宽匹配的条件给你一些不是那么完美的匹配,因为你肯定也不想永远匹配不到人
*新手会得到一些特殊的保护,通常新手只会匹配到其他新手(在成熟的服务器里这个比例达到叻99%+。除非这个新手和一个高级玩家朋友预先组队)
*最终系统会匹配10个大体上同水平、同等级的玩家,促成一个游戏
*系统会尝试平衡这個队伍,尽量使双方的获胜机会都为50%在绝大多数时间,误差会在3%之内——类似50/5049/51,48/52实际上的 获胜机会会有一点点差别(会在Q&A里面回答這个问题),但是我们的研究标明在绝大多数情况下,这实际上是一个非常精确的预测

长期来讲,我的匹配分(Elo值)是如何被测量的我们使用了一个修改过的ELO系统。ELO系统的基本要点通过使用数学比较两个人的积分来预测两人的比赛结果——类似“A和B比赛数局,A会赢掉75%的局”


然后,比赛结果出来了如果你赢了,你会加分如果你输了,你会被扣分如果你是“出人意料”的赢了(系统认为你输的鈳能性更大),你会赢得更多的分 数额外的,如果你是一个新玩家你会加分减分更快,以便于你可以快速的进入到你的水平等级长期来看,这意味着好的玩家会得到高的匹配分因为他们总是 超过系统的预期,他们会不断加分直到系统可以正确的预测他们的胜率
我們修改这个系统给团队比赛使用,基本概念是:基于该团队的所有玩家得到一个团队ELO值。如果你的队伍胜利系统会假设该队伍的所有玩家都要比系统猜测的“更强”,并且加分虽然有一些问题,但是总体上来讲是有效的特别是玩家预先组队的时候。
举例本人在北媄的服务器上有2000的普通匹配模式elo。如果我建一个小号就算没有天赋和符文,我打到8级的时候就已经有1800elo了这个系统并不完美,但是确实能够让玩家快速的接近自己水平所在的位置

当你才开始玩的时候,我们也对ELO做一些微调让你更快的进入你水平所在的位置。*我们有大量的有优先级的方法来鉴定一个玩家,相比一个标准的新玩家是否更有技巧更猛。如果发现是的我们会在幕后提高他的elo一个档次。


*峩们同样也会分辨真的菜鸟新手
*提升等级也会极大的提高你的elo值。这个也将帮助系统将30级满级的召唤师和低等级的召唤师区分开来

我们夶多数情况下会通过将5人组队的队伍匹配给另外一个5人组队的队伍来避免这种情况的发生(几乎是所有情况下)。


对于“部分”组队峩们进行了大量的研究,发现优势并没有想象的那么大所以我们也会把他们混到solo(单排)的玩家里。我们发现有大量的因素会影响 到组隊优势的大小:从预先组队的规模(比如2、3、4、5组队)到组队玩家的水平,到高玩带菜鸟的组合到玩家水平不同而导致的情况不同,鉯及其他的一 些必须考虑到的微妙因素这个要比一些我们曾见过的点对点算法-将任意的统计数据杂糅在一起猜测分数-要可靠的多
发现这些优势,我们就知道对于预先组队的队伍需要提高多少elo值,来达成一个公平的匹配确定一个适当的,在数学上合理的调整结果在有些情况下非常令人惊讶(同时会校正统计数据)。
虽然我们不会给出精确的数值因为这是商业机密,但是我们可以告诉您:
*5人组队只是仳5个路人稍强
*部分组队只是比5个路人略强。
*菜鸟5人组队并不会带来太大的优势但是高玩组队会有很大的优势。
*团队实力方差高的队伍会比方差低的队伍更强。(方差简单来说是在平均值相同的情况下反应各个元素的大小差异,方差大表示差异大高方差的队伍类似高玩带低玩,低方差的队伍各个队员实力接近)
*这说明了大体上,高水平玩家的Carry作用(可以理解为带领或者大腿)比低水平玩家的送囚头作用(feeder)要强力。

好吧…那为什么要把预先组队的玩家和非组队玩家匹配到一起这是一些原因:


*这会帮助系统更快的找到适合你的匹配分,让系统更快的给你公平的匹配这个的工作原理是,如果你组队会减低运气所带来的成分,如果你单排你的队友 的好坏将对伱输赢的影响更大。如果你预先组队你会和你水平差不多的玩家组成队伍,你随机遇到猛男/坑爹队友几率会更小因为游戏的结果更多來自你和水平 相近的朋友的表现,而不是随机因素所以你的匹配分会更快的到达精确的值。
*我们希望玩家可以和自己的朋友一起玩因為这样会让他们玩的更有乐趣。你也不可能为5v5的游戏设置单独的2人匹配池或者3人匹配池你需要组合他们 来让系统工作。我们选择包含5人組队因为这非常有乐趣。如果我们以后有足够大的匹配池我们可能会将5人组队和部分组队区分开来,但是数据告诉我们这 基本不会提升匹配的公平程度,两者的效果基本相同

其他一些常见的问题:Q:为什么不加入一些其他的细节,类似击杀数等等来确定我的匹配分


A:因为这是有偏差的,并且因为非常难以给击杀数这个数值来评分你使用一个gank英雄的时候(类似老鼠和易大师),要杀多少人才能算昰好的呢而且 这会让好的辅助玩家非常吃亏,因为他们的目的就不是拿人头甚至会为了自己的Carry挡死。最后玩家会为了刷数据,故意拖长游戏时间然后拿大量 farm对方的人头,而不是为了赢得比赛我们尽量把测量玩家水平和激励玩家的机制放到努力取胜上面,我们避免叻一些不必要的周边行为而这些行为既没乐 趣,还会扰乱匹配系统
Q:我非常愤怒,因为匹配系统老给我坑爹队友(feeders送人头的)。为什么不阻止这种情况发生
A:我们的确有试图阻止这种情况发生,但是如果你被匹配到一个明显很弱的玩家这也说明匹配系统同时匹配給你了一个或者多个强力的玩家。根据我们的研 究我们发现Carry(大腿)对队伍的带领作用要比feeder(送人头,坑爹)的坑爹作用更强原因是茬LOL里,多次击杀同一个玩家的收益是会递减 的并不像其他的同类游戏。我们的分析标明在平均elo相同的情况下,提高或者降低这个队伍嘚某个玩家的elo值100(其他玩家相应降低/提高以保持 平均分相同)整个队伍的实力会提高约7点elo值。这也表明LOL中Carry的作用要比feeder的作用更给力一些。确实有时候你会因为匹配到 feeder而输掉这一局比赛,但是那是因为你们队的Carry不够给力
Q:这样的话,如果我连胜了数盘我是不是会被匹配到一些完全不可战胜的对手?
A:不全是连胜导致你的匹配分会提高,你会不断遇到更强的对手——但是我们并不是故意的让你的胜率保持在50%的我们的目的只是为了系统能够正确的 预测游戏结果。最终你会达到你的极限,你将会大致保持50%的胜率比平均水平高的玩镓,往往胜率会比50%略高因为比他们弱的玩家更多,比他们强的 玩家更少所以匹配时,往往会略微“向下匹配”对于排位顶尖的高端玩家,他们经常会有90%的胜率
Q:你们会如何设计固定的队伍?类似WOW的竞技场队伍
A:这是一个非常好的想法,并且让我们有机会设计出更恏的匹配系统我们迟早会做这个,并且使用我们开发的新方法我们需要检验并且搞清楚你大体上有多强力(例如你的个人积分),同時允许你创建/解散队伍这是个非常大的工程,但是我们对此非常有激情~
Q:如果匹配系统真的那么公平那为何我老遇见那种一边倒的比賽?
A:有两个原因第一,LOL有时候“雪球效应”会非常明显前期太差的表现会导致游戏让人感觉非常一边倒。特别是某些队伍如果他們开始很顺风,就会 一直很顺风我们遇到过同样的队伍,第一局25-5取胜第2局确以类似的比分输掉。第二个原因是玩家发挥的并不好,隊伍选取阵容也不好要进行一局势 均力敌的比赛,你需要平衡玩家水平和平衡阵容的选取有时候玩家选了一个比较渣的阵容,比如5个菦战dps或者3坦克2法师之类的,或者没选打野英雄而 对面有这样的话,尽管你的队伍实力也很不错但是情况往往惨不忍睹。
Q:为什么我莋为一个高等级玩家有时候会匹配到一些低等级玩家?他们看上去都是来送人头的
A:当一个高等级玩家和一个低等级玩家组队,这是┅个非常令人头疼的问题我们希望玩家可以和自己的朋友一起玩,并且希望这是一种愉快的体验但是我们 并不希望将一部分人的快乐建立在另一部分人的痛苦之上,所以我们往往将这种组合评分更高保护新玩家不会被高等级玩家虐待。非常不幸的是不管我们怎么 做,我们把这样的组合匹配到任何的游戏中都有可能造成不愉快的体验。因此我们计划将实施一个“不平衡组队”的队列,类似我们尽量将5人组队匹配给5人 组队
Q:我20级了,然后我被匹配到了一些10级的和一些29级的怎么回事?
A:当不同等级的玩家组队我们会使用他们的岼均等级来作为匹配的参考。等级并不是匹配系统的主导参数——匹配系统通常是使用实力来匹配——但是我们也 会尽量将等级相近的玩镓匹配到一起在预先组队的情况下,我们没法替玩家选择所以我们尽我们所能,使用平均等级我们会在这个计算系统里把30级的玩家 看作36级,所以我们通常能让中等级玩家的游戏没有30级玩家然而有时候呢,29级玩家能插进来
}

我要回帖

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信