智能语音登陆战
来源：21世纪网-《21世纪经济报道》
　　特约记者 赵晓悦 北京报道　　“今天最后一班从北京开往上海的高铁什么时候发车？”再次遭遇航班取消的A先生，万般无奈之下掏出手机，对着朋友推荐的一款名叫“出门问问”的微信公众账号发出了以上求助指令，仅仅数秒钟，“出门问问”给予了备选答案。　　这只是移动
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互联掀开的语言浪潮里琐碎的日常情景之一。　　每天，数以亿计的语音信息，通过语音识别技术被机器转化为文字；它们中的一部分，又以机器学习的方式，被解析出具体的意义，在人机交互中，为用户的语音搜索提供答案。　　据统计，Google25%的移动搜索结果来自语音，这一比例在百度亦突破10%；在Siri前后涌现的一批第三方语音助手，正在迅速占领国内智能终端，为用户提供各式信息查询服务和类Siri的简单娱乐功能；而在智能电视、导航、语言学习等领域，远离大众视线的语音公司正在提供最基础的技术支持。　　然而，在长达半个世纪关于人工智能的构想中，智能语音的到来却着实显得有些姗姗来迟。　　最关键的助推力来自云的成型。“过去，庞大的计算量构成了识别准确率提高的门槛，也限制了识别的应用场景（往往只能是专用领域），而现在的云端计算、移动互联网等终端的便捷接入，使语音识别越来越成为一种普遍服务能力”，关注人脸识别、语音分析等人工智能技术的联想之星执行董事刘维向记者表示。　　在中国工业和信息化部披露的未来三到五年规划中，智能语音技术和产业推进作为工作重点，“智能语音真正成为移动互联网入口”被官方正式提出。　　不过，对于行业内的创业者们而言，如何将创新技术带向市场，则是一场旷日持久的战役。从最早登上资本市场的，到后起的分布于语音识别和语义分析环节上的大小公司，难免在2B和2C的商业模式之间抉择挣扎。是做横向的技术服务商，还是做纵深的产品提供者？入口当前，语音链条上的各家企业该如何破解产业化难题？　　识别之困　　走在北京海淀某高校的校园里，你可能会被人冷不丁地叫住，邀请你用自己的乡音，照着本子，对着他手里的移动设备，念一段日常生活的对白。　　同样的一幕，换不同的文本，重复成百上千次。这看似“笨重”的工作，却是智能语音流水线的开端。　　在语音技术公司云知声正式成立前半年，在招兵买马的同时，基础语音数据的积累已经借由外包公司悄然开展。而这些线下采集的珍贵的海量数据，能够为机器提供更多模拟学习的样本。　　云知声联合创始人、CEO梁家恩将语音识别的过程描述为：“通过麦克风捕捉用户发出的声音，将声波信号转换成机器可以处理的"发音特征"，再结合发音词典和汇集各类词汇排列组合的语言模型，比对搜索出最接近声音波形的句子”。简要地说，机器不必理解句子的意思，就能将语音自动转化为准确的文字。　　这是语音技术需要攻破的第一关隘。在国内，从事语音识别技术的创业者大致分为两个“门派”，一派来自清华，另一派来自中科院。梁家恩所在的中科院自动化所从上世纪80年代起致力于语音领域的研究，与清华几乎同时起步。而据一位业内人士撰文估计，全国从事语音技术的专业人才不超过一百人。　　梁家恩在大学阶段即见证了“同门”科大讯飞的崛起。而在移动互联网爆发之前，科大讯飞和捷通华声聚焦于语音合成领域，这项在二战后广为使用的技术，让机器可以念出文本，但随后，科大讯飞又聚焦于语音识别。　　不惧科大讯飞和其他众多语音搜索类劲敌，云知声凭借一套被称作深度神经网络的核心技术，迅速站稳脚跟。这项技术增强了在口音和噪音环境下的识别效果，可以单独将识别错误率下降30%以上。而思必驰也使用深度神经网络技术实现了语音识别性能的提升，百度亦在今年年初专门成立了深度神经学院对此进行研发。　　在梁家恩看来，语音识别的好处在于统计框架的完整性，“算法和框架在学术界都是公开的，并没有太大差异”，但在这个情况下，要进一步做好只能凭硬功夫，“一样的系统架构，实验室环境下朗读做到90%识别率容易，但在海量用户和实用环境下做到90%的难度还是相当的高”，梁家恩告诉记者。　　理解之惑　　“如果只有语音识别，我们最多实现了聊天，”梁家恩说，“加上语义理解才能跟真正的业务挂钩。”　　在语音产业的下游，语义分析可以所是语音识别的接力。简要地说，语义分析是对输入的句子进行分析，理解句子的逻辑关系，并根据逻辑关系构造用户需要的反馈结果。语义分析应用的经典形式是问答或对话需要先理解用户的输入，然后生成答案，或者生成需要用户补充的问题。　　“旅游垂直搜索去哪儿是由用户填表格，自然语义分析是替用户直接把表格填了”，出门问问创始人李志飞打了个比方。语义分析将文字转化成标准化的表格，利用开放API的数据支持，对接垂直的搜索。　　李志飞毕业于约翰霍普金斯大学语言语音处理实验室（CLSP），在获得红杉资本和真格基金投资、确定回国创业之前，他在谷歌研究院开发谷歌翻译产品，其博士研究方向正是人工智能分支之一的机器翻译领域。　　李志飞指出，声音的被理解和被识别所面临的技术问题是迥然相异的。对语音识别来说，最大的问题是噪音，不同场景中的环绕声和不同人群使用的方言，声音信号千变万化。而语义分析的难点在于，同样意思的句子，有着各种不同的用词和语序，“比如公司和南航，上海和魔都”。　　师从国内语义分析专家、北京交通大学贺仲雄先生的虫洞CEO俞志晨告诉记者，语义分析的技术路线分为两种：一是靠规则库做匹配，把语言规则化以后进行配对；另一种是依靠机器学习的方式，通过智能网络，训练算法。“而一个成熟的语音产品一定会使用后者”，他表示，不过，在早期阶段往往采用两者结合的方式。　　但同处语义分析环节，两位创业者却选择以不同的方式抵达用户。　　早期定位于实用性功能搜索查询的虫洞，在Siri出现后受到启发，以对话的交互方式串联了原有的一系列功能。俞志晨认为，查询信息是一场连贯的过程，需要不断反馈和交互，才能得到准确的信息，而用户也希望在说完后得到有人情味的回答。　　而李志飞让出门问问回避了Siri式的对话“调戏”场景，用户一次语音换一个答案。他的理由是，人们在对话中会反问很多问题，甚至把机器当作自然人与之聊天。“对话管理是下一阶段。现在先弄清楚一句话本身是什么意思这是基本功”，李志飞说。　　刘维表示，从技术上讲，为了让机器理解人的语言，确实需要从语音到文本、文本到理解两个部分，但如果这两个环节割裂开来处理，很难真的理解自然语言。　　对风险投资者来说，语音市场的爆发有赖于两个环节基本技术的共同成熟。刘维认为，只有这样，才能从更高的层面，也就是人机对话系统的层面，整合两个技术、更加人工智能的去通过多轮次对话，反复和用户交流，真正去理解用户的自然语言，而不是简单的“语音听写”和“文本搜索”。　　模式之争　　对于一个技术密集的语音行业来说，需要攻克的不只是技术难题，而更具挑战性的当属市场的开拓。　　在Siri让更广阔的人群了解语音的面容之前，一些先行者已经开始从行业应用率先寻找语音市场的“登陆点”。　　教育领域或许是第一个兵家必争之地。　　在自动化所的五年时间里，从事语音识别核心技术研发的梁家恩，就和同事们共同开发了一套英语口语评估系统。　　而在欧亚大陆的另一端，高始兴和几位剑桥大学的师生联合创办的思必驰公司，也将海外汉语口语教育作为首块战场。整套语音识别、合成和评测技术，配上高涨的语言学习热情和时兴的资质考试，听上去颇有默契、顺理成章的商业模式。　　但思必驰的实践并不顺利，高始兴发现，在一个初生的市场，关键并不在于“技术有多好”，“实际上，用户对技术的理解还隔着好几层”。　　2008年，分散而捉摸不定的汉语口语市场让思必驰折戟回国，重新选择以英语口语评测为切口，开始二次创业，以第二代智能语音分析和人机对话技术为基础，思必驰在国内首次实现了针对对话交流能力的评测，并成为国际上第一个为英语考试口试提供完整机器评测的语音公司。　　当思必驰为新东方等英语教育公司开发出人机对话的口语学习系统时，梁家恩的评估系统却卖给了语音行业的龙头企业科大讯飞。而在今年6月25日，科大讯飞以自有资金4.8亿元收购广东启明科技，收购溢价达580%，后者又是一家口语考试测试系统提供商。　　显然，竞争日趋激烈的教育行业已无法承担全部的登陆重任。思必驰正悄然将基于深度神经网络的语音识别和语音合成等技术应用在车载系统等智能设备领域。“车载天然以语音交互为主”，俞志晨亦预测，车载导航和穿戴式设备将是语音行业中早期的市场爆发点，虫洞选择与深圳乐投等相关公司合作开发语音。　　而上述一切储备，似乎都为语音在移动互联端的登陆做出预演。人们可以数出应用市场、浏览器、APP和手机桌面四个已经成型的移动互联入口，语音则是呼声日渐高涨的入口候选者。　　对于完全诞生在移动互联时代的出门问问而言，先行者们的路径，显然并不用过多参考。从今年4月起，为微信用户提供生活服务查询的出门问问公众号，以每月数倍的增长，迅速累计起超过10万的用户，成为微信官方推荐的十大应用之一，远超其早一月上线的Android移动端。　　作者：赵晓悦
(责任编辑：Newshoo)
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游戏规则：首先楼上发一段文字，可以是简语、诗词、歌词（歌词须唱出来）再由楼下用自己的客家话说出来或唱出来，尽量用正音，然后注明是哪里的接着再发表一段文字，交给楼下继续楼主先来两个示例
床前明月光 ，疑是地上霜。举头望明月 ，低头思故乡。
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你是我的小呀小苹果儿怎么爱你都不嫌多红红的小脸儿温暖我的心窝
吧主是一群基佬 楼下接上
歌词《七里香》：窗外的麻雀在电线杆上多嘴你说这一句很有夏天的感觉手中的铅笔在纸上来来回回我用几行字形容你是我的谁
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曾经有一段真挚的爱情放在我的面前，我没有珍惜。直到失去我才追悔莫急。如果上天再给我一次机会的话，我一定会对那个女孩说三个字“我爱你”。如果一定要给这个承诺加上一个期限的话，我希望是“一万年”有谁接一下力啊，，，，
我是如来佛祖玉皇大帝观音菩萨指定取西经特派使者花果山水帘洞美猴王齐天大圣孙悟空啊！
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楼主单机了，我来暖个贴
怒挽我就看看不说话
既然没人玩那我只好自娱自乐了接下来哥要直播唱歌
这个要怎么翻译
目测不超过3个
作曲：周杰伦 作词：周杰伦 哪里有彩虹告诉我 能不能把我的愿望还给我 为什么天这么安静 所有云都跑到我这里 有没有口罩一个给我
释怀说了太多就成真不了
也许时间是一种解药
也是我现在正服下的毒药
看不见你的笑 我怎么睡得着
你的身影这么近我却抱不到 没有地球太阳还是会绕
没有理由我也能自己走 你要离开 我知道很简单
你说依赖 是我们的阻碍
就算放开 那能不能别没收我的爱
当作我最后才明白
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最初的声音
只是乐器软件而正因如此，才有着把感情、灵魂注入软件中的作者。然而，被这软件的演出而震动心弦的人，由此而生。有了这群人们，这个软件再不单单是一件乐器。所以，今日也如是，miku仍继续ハジメテノオト的演出。&日版职人接力字幕&K岛翻译&
最初的声音介绍
最初的声音
日文名称：ハジメテノオト
神曲之一，假如みくみくにしてあげる?是OP，这首稳拿ED首选。
周刊6排名，此曲还能保持在第九位；和同时期原创曲相比，再生数和留言数也是明显优胜。
最初的声音歌词（日中罗马）
【ハジメテノオト/最初的声音】
作词：malo
作曲：malo
编曲：malo
初めての音は なんでしたか？
最初的声音
最初的声音 曾是什么呢？
hajimete no oto wa nande shita ka?
あなたの 初めての音は…
属于你的 你那最初的声音
anata no hajimete no oto wa
ワタシにとっては これがそう
对我来说 就像现在这样
watashi ni totte wa kore ga sō
だから 今 うれしくて
所以现在 我好高兴
dakara ima ureshikute
初めての言叶は なんでしたか？
最初言语 曾是什么呢？
hajimete no kotoba wa nande shita ka?
あなたの 初めての言叶
属于你的 那最初的话语
anata no hajimete no kotoba
ワタシは言叶って 言えない
我无法用语言传达
watashi wa kotoba tte ienai
最初的声音
だから こうしてうたっています
所以 只能这样一直唱着
dakara kōshite utatte imasu
やがて日が过ぎ 年が过ぎ
很快的 日复一日 年复一年
yagate hi ga sugi toshi ga sugi
世界が 色あせても
即使 世界也褪了色
sekai ga iroasete mo
あなたがくれる 灯りさえあれば
只要你给予的光芒 不熄灭的话
anata ga kureru akari sae areba
いつでも ワタシはうたうから
无论何时 我都会一直歌唱着
itsudemo watashi wa utau kara
空の色も 风のにおいも
天空的颜色 风的气味
sora no iro mo kaze no nioi mo
海の深さも あなたの声も
大海的深度 你的声音
umi no fukasa mo anata no koe mo
ワタシは知らない だけど歌を
我都无法知晓 所以就只能歌唱着
watashi wa shiranai dakedo uta o
歌をうたう ただ声をあげて
像这样子唱歌 只是想把声音传达给你
uta o utau tada koe o agete
なにかあなたに 届くのなら
如果能有些什么 传达了给你
nanika anata ni todokuno nara
何度でも 何度だって
无论多少次 不管多少次 （我也会唱歌）
nando demo nando datte
かわらないわ あのときのまま
一如往昔的 就像那时候一样
kawaranai wa ano toki no mama
ハジメテノオトのまま…
就像那最初的声音一样…
hajimete no oto no mama...
初めての音は ありましたか？
曾经有过吗? 那最初的声音
hajimete no oto wa arimashita ka?
あなたの 初めての音は…
属于你的 那最初的声音
anata no hajimete no oto wa...
知らない曲とか 街の音に
会是没听过的歌曲 还是街道的声音
shiranai kyoku toka machi no oto ni
ワクワクしてますか？
有感到既兴奋又期待着吗?
waku waku shite masu ka?
初めての言叶は ありましたか？
曾经有过吗? 那最初的言语
hajimete no kotoba wa arimashita ka?
あなたの 初めての言叶
属于你的 那最初的言语
anata no hajimete no kotoba
言えずにしまったり 言わなかった
我没能说出言语就结束了 没能说出口来
iezuni shimattari iwanakatta
言叶は 少しさみしそう
最初的声音
好像有点寂寞了
kotoba wa sukoshi samishisō
やがて日が过ぎ 年が过ぎ
很快的 日复一日 年复一年
yagate hi ga sugi toshi ga sugi
古い荷物も ふえて
过去的背负 也增加了
furui nimotsu mo fuete
あなたが かわっても
纵使你改变了
anata ga kawatte mo
失くしたくないものは
却不想失去的事物
nakushitaku nai mono wa
ワタシに あずけてね
就寄放在我这好吗
watashi ni azukete ne
时の流れも 伤の痛みも
时间的流动 创伤的痛楚
toki no nagare mo kizu no itami mo
爱の深さも あなたの声も
爱的深度 你的声音
ai no fukasa mo anata no koe mo
ワタシは知らない だけど歌は
我全部都无法知晓 然而歌啊
watashi wa shiranai dakedo uta wa
歌はうたえるわ だからきいて
是可以唱颂出来的 所以呀请听我来唱歌
uta wa utaeru wa dakara kīte
もしもあなたが 望むのなら
如果这是你 如此希望的话
moshimo anata ga nozomuno nara
何度でも 何度だって
无论多少次 不管多少次（我也会唱歌）
nando demo nando datte
かわらないわ あのときのまま
一如往昔的 就像那时候一样
kawaranai wa ano toki no mama
ハジメテノオトのまま…
就像那最初的声音一样…
hajimete no oto no mama...
空の色も 风のにおいも
天空的颜色 风的气味
sora no iro mo kaze no nioi mo
海の深さも ワタシのうたも
大海的深度 我的歌谣
umi no fukasa mo watashi no uta mo
かわらないわ あのときのまま
一如往昔的 就像那时候都不会改变 就像那时候一样
kawaranai wa ano toki no mama
ハジメテノオトのまま…
就像那最初的声音时候一样
hajimete no oto no mama...
初めての音に なれましたか？
初次的声音 你熟悉了吗？
hajimete no oto ni naremashita ka?
あなたの 初めての音に
属于你的 那初次的声音
anata no hajimete no oto ni
世界のどこでも ワタシはうたう
无论世界的哪个角落 我都会唱歌
sekai no dokodemo watashi wa utau
それぞれの ハジメテノオトを…
唱出那属于每个 每个最初的声音…
sore zore no hajimete no oto o...
最初的声音歌手信息
年龄：16岁
身高：158cm
体重：42kg
拟物：大葱
色调：葱绿
擅长的曲种：流行歌曲
擅长的节奏：70~150BPM
擅长的音域：A3～E5
衣服和机械部分以Yamaha于1983年发售的系列为蓝本。左臂“01”的初期设定是一个QR码（胸前也有01的字样，在里换上蝶那套衣服后可以看到，PV里也可以看见），衣服的原设计则是水手服，但CRYPTON觉得不够好而转为现有的衣服设计。
人物设计上比2004年的优胜，在只有基本设定、“不完全”的人物设计下，对创作者而言强求“原设定”并没有意义，而且初音未来和原声音的的关联印象不大，创作没有太大束缚，用户因此容易对“自己创造的初音未来”产生感情，而产生出大量作品。此外，还是的一员，担任演唱、合唱。【语音接力】opera接力走起！我起头！_高音吧_百度贴吧
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【语音接力】opera接力走起！我起头！收藏
飙高音的杀鸡大神们哪去了
大水　　　　　--〔除非黄土白骨，我守你百岁无忧。〕&#x270E;﹏&#x0E53;&#x20AF;&#x3395;&#x2709;
三楼也是我的　　　　　--〔除非黄土白骨，我守你百岁无忧。〕&#x270E;﹏&#x0E53;&#x20AF;&#x3395;&#x2709;
一群渣渣，我还以为是opera2
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有没有海豚音
刘明等我回窝杀
水娘娘我爱你
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语音朗诵接力
锄禾日当午
汗滴禾下土
谁知盘中餐
粒粒皆辛苦
两只黄鹂鸣翠柳
一行白鹭上青天
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男儿何不带吴钩
收取关山五十州
请君暂上凌烟阁
若个书生万户侯
誓扫匈奴不顾身
五千貂锦丧胡尘
可怜无定河边骨
有时春闺梦里人
黄河远上白云间
一片孤山万仞间
背不上来了
想一想再背ba
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