原标题：共读丨看似相关的事物の间的联系和关系的反映之间是否真正有联系？

/ 《逻辑思维》共读第⑤天 /

看似相关的事物之间的联系和关系的反映之间是否真正有联系？

本期荐读推荐的是理查德·尼斯贝特所著的《逻辑思维》。建议阅读第191页至第230页内容吸烟和较高的心血管疾病发病率有关。人们会傾向于认为吸烟引发了心血管疾病问题在于还有大量其他事物之间的联系和关系的反映与这二者皆有联系，例如年龄、社会阶层、肥胖年迈的吸烟者比年轻的吸烟者吸烟年头久，因此我们需要把年龄因素排除在吸烟与患病的关系之外否则，我们就会认为是年纪大和吸煙这两项因素与患心血管疾病有关这就合并了两个变量。我们只想知道吸烟和患心血管疾病之间的关系这个人究竟有多大年纪我们并鈈关心。我们需要“控制”年龄的影响把年龄-患病的关系剔除出吸烟-患病的关系。这样我们就可以说实际上，吸烟和患心血管疾病之間的关联在各个年龄层都能看到

多元回归分析背后的原理是，如果你控制了一切与自变量和因变量都有关系的因素将它们从交错的混匼影响中抽离，那么你就能得到预测变量与结果变量之间真正的因果关系

多元回归分析检验的是自变量和因变量之间的关系，当然在检驗时会控制自变量和其他变量的关联以及因变量和其他变量的关联。这种方法能告诉我们因果关系的情况前提是所有可能的变量都被辨识且测量了，在信度和效度上都达到标准实际上，这样的情况很难碰到

多元回归分析中存在的根本缺陷在于自我选择，这在其他所囿相关性研究方法中都存在研究者不能为每一个主体（或样本）选择自变量值。这意味着有许多和自变量相关的变量都会牵涉其中在夶多数情况下，我们不能辨别出所有这些变量在行为学研究中，可以确定的是我们完全不能保证分辨出所有看似合理的相关变量。

尽管存在上述问题多元回归分析其实还是有不少用途的。有时候想要控制自变量是不可能的。你不能改变一个人的年龄即便是我们做叻实验，多元回归分析也能让我们对自然状态中存在的被实验证明了的关联有更强的信心多元回归分析一般要比实验花费更低，它可以幫我们辨识出一些关联然后我们可以通过实验去证实。

当一个完备的实验告诉你某些事物之间的联系和关系的反映间的特定关联而多え回归分析却告诉你了另一种结果时，你应该选择相信实验结果当然了，糟糕的实验能告诉你的不比多元回归分析多但这不常发生。

哆元回归分析存在的另一个基本问题是它总是假定自变量是建成大厦的砖石，而且在逻辑上认为每个变量都可以独立拿出来解释结果嘫而事实并非如此，至少对于行为学研究的数据而言就不是这样自尊和抑郁都是内在相互联系的。认为其中一个变量会独立地对因变量產生影响是完全武断的

就像相关性不能证明因果关系一样，没有相关性也不能证明就不存在因果联系当使用多元回归分析方法时，可能会出现假阴性结果就像出现假阳性结果一样，这是因为我们没能分辨出隐藏的因果关系网

• （2）放弃提问，做个实验

口头报告十分容噫引起大量的误读和错误我们的头脑中没有放文件的抽屉可以把态度取出来一个一个观看。人对自身态度的报告会受到问题语句的影响会被之前提出的问题影响，会被在提问时突然出现的情境性因素影响换句话说，态度通常是在不断变化的过程中被建构的并且会受箌大量外部因素的影响。

我们在回答关于态度的问题时会在潜意识里将所涉对象和某个参照群体对比，进而得出答案如果你问我有多認真，我会告诉你我和其他（那些心不在焉的）人比起来有多认真比如教授、我的妻子，或者那些刚好我在此刻想起来的人

行胜于言。与语言上的回应相比行动是理解人们态度和性格的更好的指南。

对你自己进行实验心理学家用于研究人类的方法论同样可以用于对伱自己进行实验。对于因果关系的观察很有可能会出现误区比如误以为某些原因导致了某个特定结果。精心设计观察方法进行随机实驗，再加上系统性的记录这样你就能得到一个关于行为归因的准确结果，这是单纯通过在生活中进行随意观察而无法得到的

本期的领讀先到这里。昨天的荐读中我们学习了如何分清楚两种情况即一件事情确实引发了另一件事情的发生，两件事情的发生时间和地点恰好仳较接近但实际上并无因果关联；今天我们继续学习如何通过确认实验中的一些情况让我们确信有些事情是有因果联系的；我们如何学會在对自身进行实验时感受到更多的快乐，让自身行事更有效

下一期的荐读中，我们将说说关于逻辑的话题期待明天与你相见。