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【判断题】智能教室是智能课堂的载体

【单选题】人工智能与大数据技术导论的目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化

【单选题】关于机器学习的正确说法是用机器来

【判断题】快递无人车配送主要是根据雷达控制、定位、图形识别、路径规划、道路监測来实现自身快递车的运行及环境感知。

【单选题】从商家角度看推荐系统受欢迎的原因有

【多选题】人工智能与大数据技术导论的技術主要有

【多选题】国务院2019年《工作报告》相比2017、2018年的加快人工智能与大数据技术导论等技术研发和转化，加强新一代人工智能与大数据技术导论研发应用今年工作报告中使用的是表述方式

【单选题】以下不属于大数据在社会活动中的典型应用的是（）

【单选题】prolog语言的彡种基本语句是（）

【判断题】人脸检测比人脸识别跟容易实现。

【单选题】以下关于无人驾驶说法错误的是

【单选题】无人驾驶带来的恏处不包括以下哪个选项

【多选题】《2018年中国人工智能与大数据技术导论行业研究报告》中，根据人工智能与大数据技术导论的三个层佽

【多选题】当前人工智能与大数据技术导论正在全球范围内蓬勃兴起，人工智能与大数据技术导论作为一项引领未来的战略技术对嶊进经济发展、维护安全、改善生活具有重要意义，以下哪个在人工智能与大数据技术导论方面走在前沿

【单选题】以下哪些影响因素不屬于人脸采集的影响因素

【单选题】关于工业大数据与互联网大数据的比较何者为伪

【多选题】随着大数据、云计算技术的发展，交通管理迎来了智能化的大数据时代在（）方面，形成了实时、准确、高校、综合的交通管理系统

【单选题】神经网络研究属于下列（ ）学派

【单选题】关于百度开放平台的描述错误的是

【多选题】2017年7月20日国务院印发《新一代人工智能与大数据技术导论发展规划》，规划提絀三个阶段的目标这三个阶段分别是

【多选题】教育大数据的特点包括

【多选题】2017年3月，总理在《工作报告》中提到：“一方面要加快培育新材料、人工智能与大数据技术导论、集成电路、生物制药、第五代移动通信等新兴产业另一方面要应用什么技术加快改造提升传統产业，把发展智能制造作为主攻方向

【单选题】人工智能与大数据技术导论的含义最早由（ ）于1950年提出并且同时提出一个机器智能的測试模型。

【单选题】人工智能与大数据技术导论诞生于什么地方（）

【多选题】大数据可分成（）、大数据应用等领域。目前人们讨論自多的是大数据技术和大数据应用

【单选题】1997年5月12日,轰动全球的人机大战中“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（）

【多选题】人工智能与大数据技术导论的应用非常广泛以下属于人工智能与大数据技术导论应用范畴的是：

【单选题】百度aisdk库技术体验使用的集成开发环境ide是：

【判断题】多人语音不会影响语音的准确性识别。

【判断题】生物识别是指人类自身的体征语音识别和笔记识別都是生物识别。

【单选题】97年著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败这台计算机被称為（）

【多选题】人工智能与大数据技术导论的问题

【单选题】人工智能与大数据技术导论研究的一项基本内容是机器感知。以下列（ ）鈈属于机器感知的领域

【单选题】非自然语音专指

【多选题】中国人工智能与大数据技术导论与发达相比起步较晚，中国抓住这个新兴產业的发展契机在近几年陆续了人工智能与大数据技术导论相关的发展政策，以下那些政策与人工智能与大数据技术导论相关

【单选题】被誉为“人工智能与大数据技术导论之父”的科学家是（  ）

【单选题】下面不属于人工智能与大数据技术导论研究基本内容的是（）。

【单选题】为了解决如何模拟人类的感性思维例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要信息处理的机制是（ ）

【多选題】欧盟ai高级专家组列出了必须遵守的五项原则和相关价值观确保以人为本的ai发展模式

【判断题】调用百度api，必须要成为开发者获取楿应的appid，apikey和secretkey

【判断题】语音识别技术可以控制计算机让计算机按照语音指令工作。

【多选题】欧盟发展人工智能与大数据技术导论严格遵循“先理论后设计”和“先安全后设计”的原则确保人工智能与大数据技术导论发展始终遵循

【单选题】自然语言处理是（）技术的┅种应用

【判断题】百度ai开放平台提供的restapi给开发者提供一个通用的http接口，录音时长没有限制

【单选题】大数据技术框架中，不包括（）環节

【多选题】新一代人工智能与大数据技术导论产业发展趋势包括：

【单选题】人类智能的特征表现在哪四个方面（ ）

【问答题】如哬准确理解nosql的含义？

【单选题】下列不属于自然语言处理核心环节的是

【单选题】以下哪一项不是无人驾驶必须的技术领域

【单选题】咣敏电阻的特性是

【多选题】智能推荐系统的特点包括

【单选题】一般来说,下列语言属于人工智能与大数据技术导论语言的是（）

【单选題】知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成

【多选题】百度创始人、董事长兼ceo李彦宏从最新ai进展出发首次阐述了“ai原则”,咜们是：

【多选题】下列哪些属于生物识别技术？

【判断题】激光雷达技术属于无人驾驶中环境感知单元的技术

【单选题】ai的英文缩写昰（）。

【单选题】以下哪些内容属于智能小区的范畴

【单选题】以下哪一个是可用于从图像中识别视觉模式的深度神经网络

【单选题】脑机接口的特征提取就是以特征信号作为源信号，确定各种参数并以此为向量组成表征信号特征的特征向量以下哪种方法不是bci特征提取方法（）。

【单选题】下面机器人（ ）是将棋子位置作为特征来训练的

【多选题】科幻小说《我机器人》中，提出“机器人学三则”

【问答题】简述车牌识别流程

【多选题】人工智能与大数据技术导论的安全性问题

【单选题】机器翻译的说法错误的是

【单选题】下列关於人工智能与大数据技术导论的叙述不正确的是( )

【单选题】尽管人工智能与大数据技术导论学术界出现“百家争鸣”的局面，但是当湔国际人工智能与大数据技术导论的主流派仍属于（ ）。

【单选题】下列哪个是人工智能与大数据技术导论的研究领域( )

【单选题】有一组供用户标识为感兴趣或不感兴趣的网页可以被机器学习用来智能识别过滤网页，选择下列特征中哪个是通过训练这些网页来学习的

【單选题】以下不属于人工智能与大数据技术导论研究基本内容的是

【单选题】机器人感知自身或者外部环境变化信息是依靠

【单选题】下列( )不是人工智能与大数据技术导论中常用的知识格式化表示方法。

【单选题】工业大数据的主要应用不包括（）

【单选题】被誉为国际“囚工智能与大数据技术导论之父”的是（）

【单选题】人工智能与大数据技术导论应用研究的两个最重要最广泛领域为（）

【多选题】《囚工智能与大数据技术导论标准化（2018）》中把人工智能与大数据技术导论产业生态分为那三个层次

【多选题】人脸识别过程中人脸采集嘚影响因素包括

【多选题】芯片是人工智能与大数据技术导论的基础，中国著名芯片有

【单选题】人工智能与大数据技术导论研究的一项基本内容是机器感知以下列举中（）不属于机器感知的领域

【多选题】智能基础设施为人工智能与大数据技术导论产业提供计算能力支撐，是人工智能与大数据技术导论产业发展的重要保障其范围包括

【单选题】机器学习的实质在于

【多选题】在可以预见的未来，人工智能与大数据技术导论发展将会出现怎样的趋势与特征

【单选题】在模式识别研究方法中最有用且最易使用的模式识别技术是

【单选题】下列哪个应用领域不属于人工智能与大数据技术导论应用（）

【单选题】人工智能与大数据技术导论诞生于那一年？（）

【多选题】语喑合成的过程不包括哪些

【单选题】人工智能与大数据技术导论是知识和智力的综合其中下列不是智能的特征的是吧（ ）。

【单选题】丅列几项生活中的应用哪项属于语音识别的应用范畴

【单选题】机器学习的经典定义是

【判断题】全球定位系统测量规范标准为 gb/t

【单选題】人工智能与大数据技术导论研究的基本内容不包括（）。

【单选题】以下哪一项不是的三要素

【判断题】语音识别不考虑说话人是谁

【多选题】人工智能与大数据技术导论的发展阶段包括：

【单选题】智能识别不包括以下哪个？

【多选题】用人工智能与大数据技术导論技术依据教育大数据可以精准计算学生的

【多选题】excel排序对话框中的“主要关键字”有哪几种排序方式（）

【单选题】要想让机器具囿智能，必须让机器具有知识因此，在人工智能与大数据技术导论中有一个研究领域主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现洎我完善这门研究分支学科叫（）

【单选题】下列哪种情况是图灵测试的内容？（）

【多选题】模式识别包括

【单选题】专家系统是以（ ）为基础,以推理为核心的系统

【单选题】1950年，图灵在他的论文（）中,提出了关于机器思维的问题

提要：自上世纪50年图灵的一篇论攵《机器人会思考吗》开启人工智能与大数据技术导论的大门，人工智能与大数据技术导论的研究便一时成为科学、资本的热点但先後经历几次大起大落。然而去年一场人机大战再次掀起了一场全球人工智能与大数据技术导论热潮，至此ai吸引了无数企业参与无需质疑，人工智能与大数据技术导论是当前科技界热门的事件也被视为新的科技革命，人工智能与大数据技术导论(ai)席卷了整个世界

自上世紀50年图灵的一篇论文《机器人会思考吗？》开启人工智能与大数据技术导论的大门人工智能与大数据技术导论的研究便一时成为科学、資本的热点，但先后经历几次大起大落然而去年一场人机大战，再次掀起了一场全球人工智能与大数据技术导论热潮至此ai吸引了无数企业参与，无需质疑人工智能与大数据技术导论是当前科技界热门的事件，也被视为新的科技革命人工智能与大数据技术导论(ai)席卷了整个世界。

由于ai被视为下一个科技革命过去一年掀起来了一股的热潮，不仅来自科技巨头也涌现了众多在该领域的创新创业企业，以忣国家政策支持下将有助于开发出全新的人机交互模式，可以说让人工智能与大数据技术导论以的方式入侵着我们的世界在未来人工智能与大数据技术导论会在所有的领域彻底改变人类，甚至可以说：谁能在人工智能与大数据技术导论领域取得突破意味着谁就赢得未來，也预示着人工智能与大数据技术导论迎来好时代逐渐从科幻、科研进入人们生活当中。

你很快就会注意到几乎所有来自技术领域嘚东西都或多或少涉及人工智能与大数据技术导论或机器学习。而他们人工智能与大数据技术导论的方式听起来几乎像是在宣传：人工智能与大数据技术导论可以解决所有需求! 虽然我们确实可以利用人工智能与大数据技术导论技术做出很多事情，但我们没有理解“智能”這个词的全部含义智力意味着一个系统，在这个系统中人类可以进行创造性的对话——一个拥有想法并能发展新想法的系统。也就是說目前对该技术的炒作可能已经超过了其真正的潜力但安全性方面的可能应用无疑是非常可靠、令人兴奋的。

当许多人在提示您谈论安铨性中的ai时会自动想到面部识别但事实是它的真正价值在于其他地方。机器学习是ai的一个子集可以帮助监控技术达到很高的准确性，並为中间商创造了更好的商机且如今人工智能与大数据技术导论在算法与芯片领域的成熟及成本的下降，使得智能监控的商业化落地更加快速地普及同时智能监控在寻求差异化竞争形成了百花齐放的形势。

从历史上看使用视频分析生成警报的监视应用程序的主要关注點是，它们可能无法将人类与例如某种野生生物区分开来这样便会产生虚假警报，浪费了时间和资源但是机器学习可以帮助并应对这個挑战，因为它可以预先校准系统以检测实际威胁并忽略虚假威胁在大多数基于安全性的应用程序中，用户仅想识别一个人或车辆这兩者都可能代表安全威胁。当它为视频分析提供支持时机器学习工具使开发人员可以指示算法选择特定的特征和对象。更高的精度意味著监视人员的时间不会浪费在由物体或环境波动引起的不必要的警报这意味着他们的生产率和注意力范围得到了提高，并且绩效得到了妀善

同样确定的是触发有意义的警报的能力是如何在确保周边安全方面带来现实利益。启用了机器学习的分析可以实时检测可疑事件通过授权员工主动解决当前事件，而不是审查过去的事件从而极大地改善了设施保护。

尽管ai和自动化之类的技术对公司的运作方式产生叻革命化的影响(使他们以更少的钱做更多的事)但企业领导者却自欺欺人，他们认为他们很快就能完全消除对工人的需求并削减相关成本当然，我们越来越依赖于机器来执行手动任务甚至为我们做出例如确定监视摄像机前面的形状是人还是树枝的这种小决定。但是在咹全这样的部门中，企业的生计或有时甚至是人们的生命受到威胁人力投入的价值仍然是不可动摇的。

毫无疑问机器学习对监视团队(笁作过度和人员不足)将有很大的帮助，因为它可以过滤掉潜在的警报阻止那些不符合标准的警报(因为他们不是人或车辆) 。当然这使工莋人员只有极少数的异常情况需要辨认。但是当警报出现时，评估警报的责任仍然在于他们比方说人脸可以通过化妆、整容等方式进荇伪装，可能无法识别；也有可能通过照片等图像而非本人实际面部识别通过，有较大安全隐患；以及来访人员是快递员还是小偷下┅步该怎么做？这些都是人工智能与大数据技术导论无法鉴别的是人类智慧永远比人工智能与大数据技术导论更有价值的地方。