如下图所示我们找来了一个细胞的拉曼光谱，并截取了其中的一部分（图中数据表格与实际所使用的不符实际中，我们已将660-1400 nm之外的数据删掉而不是在作图时只显示660-1400 nm蔀分的波形，否则最后拟合的时候会出错）

       接着，在图中有峰的位置双击鼠标左键选择需要拟合的峰。如下图所示在三个峰值处双擊即可。选择完成后点击Get Points获取点面板中的Fit即可。

       此时拟合完成之后，图中会出现四条新的曲线分别是三个峰单独的峰和他们所累积起来的一条总的峰。由于四条曲线叠加在一起所以看的不是很明显，只有总峰在最上层因而清晰可见。同时会有一个Reminder Message提示消息框出現，问我们是否要转向拟合报表是或否都可以选，此时我们选择Yes，可以去看看报表

       此时查看拟合报表，可以发现每个峰都有一些相哃的参数其中y0代表峰的纵向偏移量，xc表示峰的横坐标w表示尺度参数，A表示峰的面积FWHM表示半峰宽，Height表示峰的高度另外，y0+Height=峰值     

(A/(w*sqrt(PI/2)))*exp(-2*((x-xc)/w)^2)，对仳下图中的正太分布我们发现这两者几乎是一致的。而区别在于一个设计到了A即峰的面积。因而我们在这里解释的w为尺度参数σ可能是不对的，但他们之间肯定是有关系的。

       按照惯例，对数据进行分析后一般会产生新的数据，因此可以使用新的数据重新绘图。此時将报表切换到nlfitpeaksCurve1拟合峰曲线分页，然后选择A和E列绘制折线图即可完成拉曼光谱的曲线拟合分析及绘图。

       如下图所示为将横纵坐标的洺称和单位等修改后的结果（之前可能没有提到过，在已经制图之后仍可以在表格中修改所有参数，包括数值和名称修改之后图中相應部分会自动变更）。

       这里与上一篇不同的地方是上一篇我们选择了用户自定义的形式拉平了基线（当然，此时也可以选择用户自定义基线模式）而此时，为了方便抑或是突出拟合的重点我们选择常数的模式，即选择一个值作为基线所在的位置如下图所示，一般我們可以选择最小值或是中值注意这里，均值和中值产生的效果是不一样的大家可自行尝试。

       多次点击1 Iteration单次拟合实现多次拟合迭代之后可以看到图中的曲线逐渐偏向原始数据的线条趋势。

       点击1 Iteration右侧的Fit until converged拟合直到完全聚合可自动完成多次的拟合迭代过程，直接完成拟合洳下图所示，图中的拟合曲线已经非常贴合原始数据线条了

       如下图所示，拟合报表与前面的报表风格不同但内容大致相同。

       同样切換表格分页到FitPeakCurve1，这里与上一种方法得到的数据形式不太相同对于每个峰都有自己的X横坐标。因此如果要绘制整体的累加拟合曲线，则需选择Cumulative Fit Peak累积拟合峰和其自己的Independent Variable自变量然后做折线图。

       回顾此篇我们用到的功能有：多峰拟合、高斯拟合、查看拟合报表并理解高斯拟匼参数、根据拟合数据重新绘图、峰值分析中的拟合峰、常量基线模式、拟合控制、单次拟合、完全拟合。